DataCebo

DataCebo သည် ဉာဏ်ရည်တု အတုအယောင် ဒေတာထုတ်လုပ်သည့် နည်းပညာကို အထူးပြု လုပ်ကိုင်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ မူလရင်းမြစ်မှာ မက်ဆာချူးဆက် နည်းပညာတက္ကသိုလ် (MIT) ၏ နာမည်ကြီး open-source ပရောဂျက်ဖြစ်သော Synthetic Data Vault (SDV) မှ ဆင်းသက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာကို အရည်အသွေးမြင့် ဇယားကွက် (table)၊ ဆက်စပ်မှုရှိသော (relational) နှင့် အစဉ်လိုက် (sequential) အတုအယောင် ဒေတာများ ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အဓိက အသုံးပြုပါသည်။ အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) အယ်လိုရစ်သမ်များမှတစ်ဆင့် တကယ့်ဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ လက္ခဏာများနှင့် ဖြန့်ဝေပုံစံများကို လေ့လာနိုင်ပြီး ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးကာ တည်ဆောက်ပုံဆင်တူသော အတုအယောင်ဒေတာများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့များနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ပေါက်ကြားမည့် အန္တရာယ်ကို မစိုးရိမ်ရဘဲ စီမံကိန်းအမျိုးမျိုးကို စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မည် ဖြစ်သည်။

ဒေတာကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုနှင့် စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ အကျပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းပေးခြင်း

ຕົວຈິງ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အကြုံတွေ့ရဆုံး ပြဿနာမှာ တင်းကျပ်သည့် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ဥပဒေများနှင့် အရေးကြီးဒေတာ ကာကွယ်ရေး ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် စနစ်စမ်းသပ်ရန် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရန် လုံလောက်ပြီး မှန်ကန်သော ဒေတာများကို အလွယ်တကူ မရရှိနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ DataCebo ၏ လုပ်ငန်းသုံး (enterprise) ဖြေရှင်းချက်က ဤပြဿနာကို ပြီးပြည့်စုံစွာ ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော ဇယားကွက်ပေါင်းများစွာ၏ ဆက်စပ်ကန့်သတ်ချက်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရုံသာမက အရည်အသွေး ဆန်းစစ်ပေးသည့် ကိရိယာများကိုလည်း ထည့်သွင်းပေးထားရာ၊ ထွက်လာသော အတုအယောင် ဒေတာများသည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ လက္ခဏာများအရ အမှန်တကယ်နှင့် အလွန်နီးစပ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများကို ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ မော်ဒယ်အတည်ပြုမှုနှင့် ဌာနအချင်းချင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့တွင် ဒေတာများကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်စေပြီး ဒေတာအသုံးချမှု၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေပါသည်။

မည်သူတွေအတွက် သင့်လျော်ပြီး မည်သည့်နေရာများတွင် အသုံးပြုနိုင်သလဲ

ဤကိရိယာသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများ၊ ဒေတာဘေ့စ် စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေးကို အထူးအလေးထားသော ကော်ပိုရိတ်အဖွဲ့များအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို ရှောင်ရှားရန် လိုအပ်သော ငွေကြေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းများဖြစ်စေ၊ ရှုပ်ထွေးသော စနစ်ဖိအားပေး စမ်းသပ်မှုများ (stress test) ပြုလုပ်နေသော ဆော့ဖ်ဝဲ ထုတ်လုပ်သူများ ဖြစ်စေ စမ်းသပ်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို အမြန်ဆုံး တည်ဆောက်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် open-source စာကြည့်တိုက် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းသုံး မျက်နှာပြင် (interface) မှတစ်ဆင့် သက်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် စည်းကမ်းချက်များကို သတ်မှတ်ရုံဖြင့် လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော အတုအယောင် ဒေတာစုစည်းမှုကို အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး ဒေတာပြင်ဆင်သည့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာ ရိုးရှင်းစေပါသည်။