Everguard.ai
ແພລດຟອມຄວາມປອດໄພອຸດສາຫະກຳໜັກ ທີ່ຜະສົມຜະສານຄອມພິວເຕີວິຊັ່ນ, ອຸປະກອນສວມໃສ່ ແລະ ເຊັນເຊີ IoT
Everguard.ai ມີແນວທາງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກ AI ຄວາມປອດໄພໂຮງງານທີ່ໃຊ້ຮູບພາບຢ່າງດຽວ: ພວກເຂົາເນັ້ນ "ການຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີ" (sensor fusion) ໂດຍການລວມເອົາຄອມພິວເຕີວິຊັ່ນ, ອຸປະກອນສວມໃສ່, ລະບົບລະບຸຕຳແໜ່ງພາຍໃນອາຄານ (RTLS) ແລະ ສັນຍານເຊັນເຊີ IoT ຕ່າງໆ ເຂົ້າດ້ວຍກັນ ເພື່ອສ້າງຮູບພາບຄວາມສ່ຽງໜ້າງານທີ່ສົມບູນກວ່າການໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບພຽງຢ່າງດຽວ. ແພລດຟອມຫຼັກຂອງພວກເຂົາມີຊື່ວ່າ Sentri360.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ແພລດຟອມ Sentri360: ປະສົມຜະສານຄອມພິວເຕີວິຊັ່ນ, ອຸປະກອນສວມໃສ່, ລະບົບຕຳແໜ່ງ RTLS ແລະ ເຊັນເຊີ IoT
- ວິເຄາະຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີ ເພື່ອຕື່ມເຕັມຈຸດບອດຂອງແຫຼ່ງຮູບພາບດຽວ
- ການເຕືອນໄພອັນຕະລາຍແບບຮຽວທາມໄປສູ່ຄົນງານໂດຍກົງ (ບໍ່ແມ່ນແຕ່ໜ້າຈໍແດຊບອດສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ)
- ການປະມວນຜົນແບບ Edge computing ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າ
- ອອກແບບມາສຳລັບສະຖານະການອຸດສາຫະກຳໜັກ ເຊັ່ນ: ເຫຼັກກ້າ ແລະ ການປຸງແຕ່ງໂລຫະ
- ຕິດຕາມຕຳແໜ່ງຄົນງານແບບຮຽວທາມ ແລະ ເຕືອນໄພເມື່ອເຂົ້າໃກ້ເຂດອັນຕະລາຍ
ຂໍ້ດີ
- ແຫຼ່ງເຊັນເຊີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສູງກວ່າລະບົບຮູບພາບຢ່າງດຽວ ໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳໜັກທີ່ມີຄວາມຮ້ອນສູງ, ຂີ້ຝຸ່ນ ແລະ ມີສິ່ງກີດຂວາງ
- ສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄປຫາຕົວຄົນງານໂດຍກົງ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ອອກລາຍງານໃຫ້ຫົວໜ້າພາຍຫຼັງ
- ລະດັບຄວາມຊ່ຽວຊານສະເພາະດ້ານອຸດສາຫະກຳໜັກ ສູງກວ່າແພລດຟອມຄວາມປອດໄພທົ່ວໄປ
- ຂໍ້ມູນຕຳແໜ່ງມີຄຸນຄ່າທາງປະຕິບັດຈິງ ໃນການຮັບມືເຫດສຸກເສີນເມື່ອເກີດອຸບັດຕິເຫດ
ຂໍ້ເສຍ
- ຕົ້ນທຶນການຕິດຕັ້ງສູງກວ່າລະບົບຮູບພາບຢ່າງດຽວຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ ເພາະກ່ຽວຂ້ອງกับการຈັດຊື້ອຸປະກອນສວມໃສ່ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານຕຳແໜ່ງ
- ອັດຕາການນຳໃຊ້ຂອງອຸປະກອນສວມໃສ່ແມ່ນບັນຫາເກົ່າ — ຖ້າຄົນງານບໍ່ໃສ່ ລະບົບກໍ່ຈະສູນເສຍປະສິດທິພາບໄປເຄິ່ງໜຶ່ງ
- ເວັບໄຊທາງການມີລະບົບປ້ອງກັນບັອດ (Bot protection), ເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສາທາລະນະບໍ່ສະດວກເທົ່າຄູ່ແຂ່ງ
- ຍັງບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຄາ; ປະເດັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການຕິດຕາມຕຳແໜ່ງຄົນງານ ມີຄວາມລະອຽດອ່ອນກວ່າລະບົບຮູບພາບທຳມະດາ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການເຕືອນໄພຄົນງານທີ່ເຂົ້າໃກ້ເຂດອັນຕະລາຍບໍລິເວນເຕົາຫຼອມໃນໂຮງງານເຫຼັກ
- ການກວດຈັບການບຸກລຸກຂອງຄົນງານໃນຣັດສະໝີການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກໜັກ
- ການຕິດຕາມສະພາບຮ່າງກາຍ ແລະ ຕຳແໜ່ງຂອງຄົນງານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຮ້ອນ ແລະ ຂີ້ຝຸ່ນສູງ
- ການກວດສອບ ແລະ ລະບຸຕຳແໜ່ງຄົນງານແບບຮຽວທາມໃນເວລາອົບພະຍົບສຸກເສີນ
- ການວິເຄາະຫາມູນເຫດທີ່ແທ້ຈິງຂອງອຸບັດຕິເຫດຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກຳໜັກ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ໝາຍເຫດຈາກຫົວໜ້າບັນນາທິການ: ຂ້ອຍຂ້ອນຂ້າງຊົມເຊີຍທີ່ Everguard ນຳເອົາแนวคิด "Worker-Centric" (ເອົາຄົນງານເປັນສູນກາງ) ມາເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງ. AI ຄວາມປອດໄພໂຮງງານສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວແມ່ນສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານເບິ່ງ — ບໍ່ວ່າຈະເປັນແດຊບອດ, ບົດລາຍງານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ຕົວເລກກວດສອບ, ແຕ່ຕົວຄົນງານເອງບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຍັງຈາກມັນເລີຍ. ຢ່າງໜ້ອຍພວກເຂົາກໍ່ສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄປຫາຄົນງານໂດຍກົງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລະບົບນີ້ມີຄຸນຄ່າໂດຍົງຕໍ່ຄົນໜ້າງານ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ, ແຕ່ຍັງເປັນຫົວໃຈສຳຄັນຂອງຄວາມສຳເລັດໃນການນຳໄປໃຊ້: ລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນງານຮູ້ສຶກວ່າ "ອັນນີ້ກຳລັງປົກປ້ອງຂ້ອຍຢູ່" ຈະມີອັດຕາການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂຮງງານເຫຼັກແມ່ນບໍ່ໄດ້ແທ້ໆ. ການລົບກວນຈາກຄວາມຮ້ອນ, ຂີ້ຝຸ່ນ ແລະ โຄງສ້າງທີ່ກີດຂວາງຈຳນວນຫຼາຍ ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງການວິເຄາະຮູບພາບຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອຸປະກອນສວມໃສ່ບວກກັບລະບົບລະບຸຕຳແໜ່ງສາມາດສືບຕໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນໃນຈຸດที่ກ້ອງເບິ່ງບໍ່ເຫັນ, ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນການອອກແບບຫຼັກຂອງ Everguard.
ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂຮງງານເຫຼັກແມ່ນບໍ່ໄດ້ແທ້ໆ. ການລົບກວນຈາກຄວາມຮ້ອນ, ຂີ້ຝຸ່ນ ແລະ ໂຄງສ້າງທີ່ກີດຂວາງຈຳນວນຫຼາຍ ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງການວິເຄາະຮູບພາບຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອຸປະກອນສວມໃສ່ບວກກັບລະບົບລະບຸຕຳແໜ່ງສາມາດສືບຕໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນໃນຈຸດที่ກ້ອງເບິ່ງບໍ່ເຫັນ, ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນການອອກແບບຫຼັກຂອງ Everguard.
ຖ້າຄົນງານບໍ່ຢາກໃສ່ ຄວນເຮັດແນວໃດ?
ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ເປັນຄວາມຈິງທີ່ສຸດຂອງລະບົບປະເພດນີ້ ແລະ ບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂທາງດ້ານເຕັກນິກ. ໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນຕ້ອງອາໄສການລວມອຸປະກອນເຂົ້າກັບເຄື່ອງປ້ອງກັນທີ່ຕ້ອງໃສ່ຢູ່ແລ້ວ (ໝວກກັນນົບ, ເສື້ອແກັກ), ເຮັດให້ນຸ່ມນຸ່ມອຸປະກອນມີຄຸນຄ່າຕໍ່ຕົວຄົນງານເອງ (ເຊັ່ນ: ກໍລະນີທີ່ການເຕືອນໄພແບບຮຽວທາມເຄີຍຊ່ວຍຊີວິດໄວ້), ລວມເຖິງຂອບເຂດການໃຊ້ ງານຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ. ການບັງຄັບຕາມກົດລະບຽບຢ່າງດຽວມັກຈະຢູ່ໄດ້ບໍ່ດົນ.
ຄວນເລືອກແນວໃດລະຫວ່າງ Intenseye ຫຼື Voxel ที่ໃຊ້ຮູບພາບຢ່າງດຽວ?
ຂຶ້ນຢູ່กับສະພາບແວດລ້ອມໜ້າງານຂອງທ່ານ. ຖ້າເປັນໂຮງງານທົ່ວໄປ, ສາງສິນຄ້າ, ສູນຂົນສົ່ງ ທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ລະບົບຮູບພາບຢ່າງດຽວແມ່ນລາຄາຖືກແລະພຽງພໍແລ້ວ; ແຕ່ຖ້າເປັນໂຮງງານເຫຼັກ, ໂຮງຫຼໍ່, ທີ່ມີຄວາມຮ້ອນສູງ, ຂີ້ຝຸ່ນຫຼາຍ ແລະ ມີສິ່ງກີດຂວາງໃນອຸດສາຫະກຳໜັກ ຄວາມຈຳເປັນຂອງການຜະສົມຜະສານເຊັນເຊີຈຶ່ງຈະເດັ່ນຊັດຂຶ້ນ. ຢ່າຈ່າຍເງິນເພີ່ມສຳລັບຄວາມສາມາດທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
MOVUS
ລະບົບ AI ກວດກາສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກຈາກອົດສຕຣາລີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແຕ່ຍັງແນະນຳວ່າຄວນສ້ອມແປງເຄື່ອງໃດກ່ອນ
Luxonis
กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ
Athena Security
A ລະບົບກວດຈັບອາວຸດແບບເຊື່ອງໄວ້ດ້ວຍ Computer Vision ແລະ ປະຕູກວດກາ, ແຈ້ງເຕືອນທັນທີກ່ອນທີ່ຈະຊັກອາວຸດອອກມາ
SoundThinking
ແພລດຟອມ AI ຄວາມປອດໄພສາທາລະນະ ທີ່ລວມເອົາລະບົບກວດຈັບສຽງປືນ, ການຈົດຈຳປ້າຍທະບຽນລົດ ແລະ ການກວດຈັບອາວຸດ
Mark43
ແພລດຟອມຄວາມປອດໄພສາທາລະນະເທິງ Cloud ສຳລັບຕຳຫຼວດ ແລະ ພະນັກງານດັບເພີງ/ກູ້ໄພ ພ້ອມລະບົບລາຍງານ ແລະ ບົດສະຫຼຸບວຽກດ້ວຍ AI
Waste Robotics
AI ປະສົມລະບົບກວດຈັບ Hyperspectral ເຄື່ອງຈັກແຍກຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸທີ່ຕາເປົ່າເບິ່ງບໍ່ເຫັນ