Everguard.ai
ကွန်ပျူတာအမြင်၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများနှင့် IoT အာရုံခံကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ထားသော လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်း လုံခြုံရေးပလက်ဖောင်း
Everguard.ai ၏ ချဉ်းကပ်ပုံသည် အခြားသော သီးသန့်ဗီဒီယိုအခြေခံ လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေး AI များထက် ကွာခြားပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကွန်ပျူတာအမြင် (computer vision)၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများ (wearables)၊ အခန်းတွင်း တည်နေရာပြစနစ် (RTLS) နှင့် အမျိုးမျိုးသော IoT အာရုံခံကိရိယာများ၏ အချက်ပြမှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် "အာရုံခံစနစ် ပေါင်းစပ်မှု" (sensor fusion) ကို အဓိကထား လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ၎င်းက ကင်မရာတစ်ခုတည်းကိုသာ အားကိုးခြင်းထက် ပိုမိုပြည့်စုံသော လုပ်ငန်းခွင်အန္တရာယ် ပုံရိပ်ဖော်မှုကို တည်ဆောက်ပေးပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ထိပ်တန်းပလက်ဖောင်းကို Sentri360 ဟု ခေါ်ဆိုသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- Sentri360 ပလက်ဖောင်း- ကွန်ပျူတာအမြင်၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများ၊ RTLS တည်နေရာနှင့် IoT အာရုံခံကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်
- ဗီဒီယိုရင်းမြစ်တစ်ခုတည်း၏ ကန်းနေသောနေရာများကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အာရုံခံပေါင်းစပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- စီမံခန့်ခွဲရေး ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုတည်းသာ မဟုတ်ဘဲ အလုပ်သမားများဆီသို့ တိုက်ရိုက်ပေးပို့သည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အန္တရာယ်သတိပေးချက်များ
- နှောင့်နှေးမှုကို လျှော့ချပေးသည့် အစွန်းပိုင်း တွက်ချက်မှု (Edge computing) လုပ်ဆောင်ချက်
- သံမဏိနှင့် သတ္တုပြုပြင်ခြင်းကဲ့သို့သော လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်း နယ်ပယ်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်
- ဝန်ထမ်းများ၏ တိုက်ရိုက်တည်နေရာ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော ဇုန်များသို့ ချဉ်းကပ်မှုကို သတိပေးခြင်း
အားသာချက်များ
- အပူချိန်မြင့်မားခြင်း၊ ဖုန်မှုန့်ထူထပ်ခြင်းနှင့် အကာအကွယ်အတားအဆီးများရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ဗီဒီယိုသက်သက်ထက် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသည်
- အစီရင်ခံစာကို အလွန်မှ တာဝန်ရှိသူများထံ တင်ပြခြင်းမဟုတ်ဘဲ အလုပ်သမားများထံ တိုက်ရိုက်သတိပေးချက် ပို့ပေးသည်
- လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားမှုသည် ယေဘုယျသုံး လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေး ပလက်ဖောင်းများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်
- မတော်တဆမှုများ ဖြစ်ပွားသည့်အခါ တည်နေရာအချက်အလက်များသည် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုအတွက် လက်တွေ့ကျသော တန်ဖိုးရှိသည်
အားနည်းချက်များ
- ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများ ဝယ်ယူခြင်းနှင့် တည်နေရာအခြေခံအဆောက်အအုံ တည်ဆောက်ခြင်းတို့ ပါဝင်သောကြောင့် ဗီဒီယိုသက်သက်ဖြေရှင်းချက်များထက် ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ ပိုများသည်
- ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှုနှုန်းမှာ ရှေးရိုးစွဲပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်သည် — အလုပ်သမားများ မဝတ်ဆင်ပါက စနစ်၏ ထက်ဝက်မှာ အသုံးမဝင်တော့ပေ
- တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ဘော့တ် (Robot) ကာကွယ်ရေး ယန္တရားများရှိပြီး အများပြည်သူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူရန် အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များထက် ပိုမိုခက်ခဲသည်
- စျေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား မထုတ်ပြန်ထားပါ။ ဝန်ထမ်းတည်နေရာ ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အငြင်းပွားမှုများသည် ဗီဒီယိုသက်သက်ထက် ပိုမိုထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- သံမဏိစက်ရုံများ၏ မီးဖိုဇုန်များတွင် အလုပ်သမားများ အန္တရာယ်ရှိသော ဇုန်များသို့ ချဉ်းကပ်မှုကို သတိပေးခြင်း
- လေးလံသောစက်ယန္တရားများ လည်ပတ်သည့်ဧရိယာအတွင်းသို့ လူဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း
- အပူချိန်နှင့် ဖုန်မှုန့်များသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အလုပ်သမားများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေနှင့် တည်နေရာကို စောင့်ကြည့်ခြင်း
- အရေးပေါ် ရွှေ့ပြောင်းသည့်အခါ ဝန်ထမ်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စာရင်းပြုစုခြင်းနှင့် တည်နေရာရှာဖွေခြင်း
- လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေး ဖြစ်ရပ်များအတွက် မူလဇစ်မြစ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အယ်ဒီတာချုပ်၏ မှတ်ချက်- Everguard က "အလုပ်သမားကို ဗဟိုပြုသော" (Worker-Centric) ဆိုသည့် သဘောတရားကို ရှေ့တန်းတင် ပြောဆိုထားခြင်းကို ကျွန်တော် အလွန်သဘောကျပါသည်။ လုပ်ငန်းခွင်လုံခြုံရေး AI အများစုသည် အမှန်တကယ်တော့ စီမံခန့်ခွဲရေးအဖွဲ့အတွက်သာ ရည်ရွယ်လုပ်ဆောင်ကြသည် — ဒက်ရှ်ဘုတ်များ၊ စည်းမျဉ်းနှင့်ကိုက်ညီသော အစီရင်ခံစာများ၊ စာရင်းစစ်ဂဏန်းများဖြစ်ပြီး အလုပ်သမားကိုယ်တိုင်ကမူ ယင်းမှ တိုက်ရိုက်အကျိုးကျေးဇူး မရရှိကြပါ။ ၎င်းတို့က အနည်းဆုံးတော့ သတိပေးချက်များကို အလုပ်သမားများဆီသို့ တိုက်ရိုက်ပို့ဆောင်ပေးသောကြောင့် ဤစနစ်သည် လုပ်ငန်းခွင်ရှိ လူများအတွက် တိုက်ရိုက်တန်ဖိုး ရှိလာစေသည်။ ဤသည်မှာ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းတစ်ခုတည်းသာမကဘဲ အကောင်အထည်ဖော်မှု အောင်မြင်ခြင်း သို့မဟုတ် ရှုံးနိမ့်ခြင်းအတွက် အဓိကသော့ချက်လည်း ဖြစ်ပါသည် — အလုပ်သမားများက "ဒါက ငါ့ကို ကာကွယ်ပေးနေတာပါလား" ဟု ခံစားရစေမည့် စနစ်တစ်ခုသည် လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှုနှုန်း လုံးဝ ကွာခြားသွားမည် ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ကင်မရာကိုပဲ အားမကိုးဘဲ ဘာကြောင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာတွေ လိုအပ်တာလဲ။
သံမဏိစက်ရုံလိုမျိုး ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ကင်မရာသက်သက်နဲ့ လုံးဝမဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ အပူချိန်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့ အပူလှိုင်းပတ်ဝန်းကျင်၊ ဖုန်မှုန့်နဲ့ အကာအကွယ်ဖွဲ့စည်းပုံတွေက ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သိသိသာသာ ကျဆင်းစေပါတယ်။ ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာတွေနဲ့ တည်နေရာစနစ်ကို ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းအားဖြင့် ကင်မရာမမြင်နိုင်တဲ့ နေရာတွေမှာပါ အချက်အလက်တွေကို ဆက်လက်ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ဒါဟာ Everguard ရဲ့ ပင်မဒီဇိုင်းအကြောင်းရင်း ဖြစ်ပါတယ်။
အလုပ်သမားတွေက မဝတ်ချင်ဘူးဆိုရင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
ဒါက ဒီလိုမျိုး ဖြေရှင်းချက်တွေမှာ အတွေ့ရများဆုံးနဲ့ လက်တွေ့အကျဆုံး ပြဿနာဖြစ်ပြီး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက် မရှိပါဘူး။ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရာမှာတော့ ကိရိယာတွေကို ပုံမှန်ဝတ်ဆင်ရမည့် အကာအကွယ်ပစ္စည်းများ (ဦးထုပ်၊ ဝတ်စုံ) နဲ့ ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ အလုပ်သမားအတွက် တိုက်ရိုက်တန်ဖိုးရှိစေခြင်း (ဥပမာ- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတိပေးချက်ကြောင့် အသက်ကယ်နိုင်ခဲ့သည့် ဖြစ်ရပ်များ) နဲ့ အချက်အလက် အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းသော ကန့်သတ်ချက်များထားရှိခြင်းတို့ဖြင့် ဆောင်ရွက်ရပါတယ်။ စည်းမျဉ်းနဲ့သက်သက် အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေတာကတော့ ကြာရှည်မခံပါဘူး။
ဗီဒီယိုသက်သက်သုံးတဲ့ Intenseye၊ Voxel တို့နဲ့ ဘယ်လိုရွေးချယ်ရမလဲ။
သင်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းခွင်ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် မူတည်ပါတယ်။ သာမန်စက်ရုံတွေ၊ ဂိုဒေါင်တွေ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး מרכזတွေဖြစ်ပြီး ကင်မရာမြင်ကွင်းကောင်းမွန်တယ်ဆိုရင် ဗီဒီယိုသက်သက် ဖြေရှင်းချက်က စျေးသက်သာပြီး လုံလောက်ပါတယ်။ သံမဏိစက်ရုံတွေ၊ သွန်းလုပ်ရေးစက်ရုံတွေ၊ အပူချိန်နဲ့ ဖုန်မှုန့်များပြီး အတားအဆီးများတဲ့ လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်းတွေဆိုရင်တော့ အာရုံခံစနစ် ပေါင်းစပ်မှု လိုအပ်လာပါပြီ။ မလိုအပ်တဲ့စွမ်းရည်တွေအတွက် ပိုပြီးငွေမကုန်ပါနဲ့။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
MOVUS
Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
Athena Security
ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်
SoundThinking
သေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်း
Mark43
ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။