MinersAI

ອຸດສາຫະກຳບໍ່ແຮ່ມີບັນຫາໜຶ່ງທີ່ເປັນຈິງຄື: ກ່ຽວກັບດິນຕອນດຽວກັນ, ໃນຊ່ວງ 50 ປີທີ່ຜ່ານມາອາດມີບົດລາຍງານທໍລະນີສາດເປັນຮ້ອຍໆສະບັບ, ທີ່ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນໄຟລ໌ PDF, ເອກະສານສະແກນ, ບັນທຶກຂຽນດ້ວຍມື ແລະ ລະບົບເກົ່າ, ເຊິ່ງບໍ່ມີໃຜອ່ານໝົດແທ້ໆ. MinersAI ມຸ່ງເນ້ນແກ້ໄຂຈຸດນີ້ໂດຍສະເພາະ, ໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄວາມເຂົ້າໃຈເອກະສານ ແລະ ການສະກັດຂໍ້ມູນ ເພື່ອຈັດລະບຽບເອກະສານປະຫວັດສາດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເປັນຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ เปรียบเทียบ ໄດ້, ພ້ອມທັງສ້າງແຜນທີ່ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງແຮ່ທາດທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຕາມຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ໜ້າວຽກແບ່ງອອກເປັນສອງຊັ້ນ: ຊັ້ນລຸ່ມແມ່ນການສະກັດບົດລາຍງານທໍລະນີສາດອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ພິກັດຂຸມເຈາະ, ຂໍ້ມູນເກຣດແຮ່, ຄຳອະບາຍປະເພດຫີນ ຈາກບົດລາຍງານສະແກນ; ຊັ້ນເທິງແມ່ນການວາງຊ້ອນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໃສ່ຊັ້ນຂໍ້ມູນຟີຊິກໂລກ (Geophysical layers) ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງແຮ່ທາດ.ສຳລັບທີມງານສຳຫຼວດແລ້ວ, ພຽງແຕ່ຊັ້ນທຳທີ່ສາມາດ "ຄົ້ນຫາຂໍ້ຄວາມເຕັມຮູບແບບໃນບົດລາຍງານປະຫວັດສາດທັງໝົດຂອງບໍລິສັດໄດ້ໃນທີ່ສຸດ" ກ็ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໄດ້ຫຼາຍແລ້ວ.

ເໝາະສຳລັບບໍລິສັດບໍ່ແຮ່ເກົ່າແກ່ທີ່ມີໄຟລ໌ປະຫວັດສາດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຢູ່ໃນມື, ທີມງານກວດສອບຄວາມ ລະມັດລະວັງ (Due diligence) ໃນການເຮັດທຸລະກຳສິດຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່, ຕະຫຼອດຈົນເຖິງທີ່ປຶກສາທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈປະຫວັດຄວາມເປັນມາຂອງເຂດບໍ່ແຮ່ຢ່າງວ່ອງໄວ. ແນວຄວາມຄິດ "ການປ່ຽນເອກະສານທີ່ບໍ່มีໂຄງສ້າງໃຫ້ເປັນຖານຄວາມຮູ້" ນີ້ ແມ່ນອັນດຽວກັນກັບການນຳເອົາ RAG ມາໃຊ້ໃນອົງກອນ, ພຽງແຕ່ປ່ຽນຂົງເຂດເປັນທໍລະນີສາດ.

ຄຸນສົມບັດຫຼັກ

• ສະກັດບົດລາຍງານທໍລະນີສາດປະຫວັດສາດອັດຕະໂນມັດ
• ຮັບຮູ້ໄຟລ໌ສະແກນ ແລະ ບັນທຶກຂຽນດ້ວຍມື
• ຈັດໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂຸມເຈາະ ແລະ ເກຣດແຮ່
• ແຜນທີ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງແຮ່ທາດຄວາມລະອຽດສູງ
• ຄົ້ນຫາຂໍ້ຄວາມເຕັມ ແລະ ປຽບທຽບຂ້າມບົດລາຍງານ

ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ

• ກວດສອບຄວາມລະມັດລະວັງດ້ານສິດຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່
• ດິຈິໄທລ໌ໄຟລ໌ປະຫວັດສາດ ແລະ ສ້າງຖານຄວາມຮູ້
• ประเมິນ ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຂອງແຮ່ທາດ
• ປະສານສົມທົບຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດຂ້າມປີ