MinersAI

Pertambangan punya masalah yang sangat nyata: untuk satu bidang lahan yang sama, bisa ada lebih dari seratus laporan geologi selama lima puluh tahun terakhir, tersebar di PDF, hasil pindai, catatan tulisan tangan, dan sistem lama, dan tak seorang pun benar-benar bisa membaca semuanya. MinersAI berfokus tepat pada hal ini, memakai teknologi pemahaman dokumen dan ekstraksi data untuk menata dokumen historis tersebut menjadi basis data terstruktur yang bisa dicari dan dibandingkan, lalu menghasilkan peta prospektivitas mineral resolusi tinggi darinya.

Fitur dan skenario penggunaan

Secara fungsional ada dua lapisan: lapisan bawah adalah ekstraksi otomatis dari dokumen geologi — mengenali koordinat lubang bor, data kadar, dan deskripsi litologi dari laporan hasil pindai; lapisan atas menumpuk data ini dengan lapisan geofisika untuk menghasilkan peta probabilitas mineral. Bagi tim eksplorasi, cukup lapisan pertama saja — "akhirnya bisa mencari teks penuh di seluruh laporan historis perusahaan" — sudah merupakan hal besar.

Ia cocok bagi perusahaan tambang veteran yang menyimpan banyak arsip historis, tim uji tuntas dalam transaksi hak mineral, dan konsultan yang perlu cepat memahami sejarah suatu area tambang. Pendekatan "dari dokumen tak terstruktur menjadi basis pengetahuan" ini sebenarnya sama dengan perusahaan yang mengadopsi pengambilan RAG, hanya dengan domain yang dialihkan ke geologi.

Fitur utama

• Ekstraksi otomatis dari laporan geologi historis
• Pengenalan hasil pindai dan catatan tulisan tangan
• Penstrukturan data lubang bor dan kadar
• Peta probabilitas mineral resolusi tinggi
• Pencarian teks penuh dan perbandingan antar laporan

Penggunaan umum

• Uji tuntas hak mineral
• Digitalisasi arsip historis dan pembangunan basis pengetahuan
• Penilaian prospektivitas mineral
• Integrasi data eksplorasi lintas tahun