Mirvie

ເຈາະເລືອດພຽງຫຼອດດຽວເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາ (Preeclampsia) ໂດຍໃຊ້ RNA ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນ

Contact for pricing United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Mirvie ໃຊ້ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງຢ່າງສິ້ນເຊີງ: วิເຄາະ游離 RNA (cell-free RNA) ໃນເລືອດຂອງແມ່ຖືພາ ຮ່ວມກັບການໃຊ້ເຄື່ອງມືຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຂອງການເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາ, ອາການຄลอดກ່ອນກຳນົດ ແລະ ພາວະເດັກເຕີບໂຕຊ້າໃນຄັນ ລ່ວງໜ້າເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນກ່ອນທີ່ອາການຈະສະແດງອອກ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນຳໃຊ້

ພາວະພິດໃນົວກຳລັງຖືພາແມ່ນໜຶ່ງໃນອາການແຊກຊ້ອນທີ່ອັນຕະລາຍທີ່ສຸດໃນຊ່ວງຖືພາ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງໃນປະຈຸບັນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອີງໃສ່ປະຫວັດທາງການແພດ ແລະ ຄວາມດັນເລືອດ ເຊິ່ງສຳລັບແມ່ຖືພາທີ່ບໍ່มีປັດໄຈສ່ຽງສູງທີ່ຊັດເຈນ ມັກຈະຮູ້ກໍຕໍ່ເມື່ອອາການສະແດງອອກແລ້ວ. ເວທີ RNA ຂອງ Mirvie ໄດ້ລວມການວິເຄາະທຣານສຄຣິບໂທມ (Transcriptome) ເຂົ້າກັບ AI: ວິເຄາະປະມານ 22,000 cell-free RNA transcripts ຕໍ່ຄົນ, ເຊິ່ງທຽບເທົ່າกับการອ່ານສັນຍານສົດຈາກຮົກ (placenta) ແລະ ชีววิทยาຂອງການຖືພາໂດຍກົງ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດທາງຄລິນິກທາງ້ອມ. ວິທີການນີ້ສະໜັບສະໜູນໂດຍການສຶກສາທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ຫາຍາກ ເຊິ່ງກວມເອົາການຖືພາເກືອບ 11,000 ກໍລະນີທົ່ວສະຫະລັດອາເມລິກາ, ລວມທັງໝົດປະມານ 200 ລ້ານຈຸດຂໍ້ມູນ, ແລະ ຜົນການສຶກສາໄດ້ຮັບການພິມເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ Nature Communications. ຜົນການກວດສອບໃນເດືອນເມສາ 2025 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສຳລັບແມ່ຖືພາທີ່ມີອາຍຸ 35 ປີຂຶ້ນໄປ ແລະ ບໍ່ມີປັດໄຈສ່ຽງສູງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ການກວດເລືອດນີ້ສາມາດລະບຸ 91% ຂອງກໍລະນີທີ່ພັດທະນາເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາຊະນິດເກີດໄວ (early-onset preeclampsia) ໃນພາຍຫຼັງ, ໝາຍຄວາມວ່າສາມາດກວດພົບ 9 ໃນ 10 ກໍລະນີ. ຜະລິດຕະພັນການຄ້າທີ່ມີຊື່ວ່າ Encompass, ປະເມີນສຸຂະພາບຂອງຮົກ ແລະ ສະພາບຊີວະສາດຂອງການຖືພາຜ່ານການວິເຄາະ cell-free RNA. ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ເຜີຍແຜ່ຜົນການຄົ້ນພົບກ່ຽວກັບການໃຊ້ເວທີດຽວກັນນີ້ເພື່ອຊອກຫາສັນຍານໂມເລກຸນຂອງພາວະເດັກເຕີບໂຕຊ້າໃນຄັນຢ່າງຮ້າຍແຮງ.

ເໝາະສຳລັບທີມງານຄລິນິກສູຕິ-ນະລີເວດ ແລະ ລະບົບການດູແລແມ່ຖືພາ; ສຳລັບຜູ້ອ່ານ, ນີ້ແມ່ນກໍລະນີສຶກສາທີ່ຳຄັນໃນການເຂົ້າໃຈວ່າ "ການກວດຊິ້ນເນື້ອເຍື່ອແຫຼວ (Liquid Biopsy) ແລະ AI ເຂົ້າສູ່ການກວດສຸຂະພາບບຳລຸງຄັນປົກກະຕິໄດ້ແນວໃດ", ໂດຍການທົດສອບຕົວຈິງໃນປະຈຸບັນແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຕະຫຼາດສະຫະລັດເປັນຫຼັກ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ວິເຄາະ cell-free RNA ໃນເລືອດເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງໃນການຖືພາ
ວິເຄາະປະມານ 22,000 RNA transcripts ຕໍ່ຄົນ
ລວມການວິເຄາະທຣານສຄຣິບໂທມ (Transcriptome) ເຂົ້າກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)
Encompass: ผลิตภัณฑ์ການກວດປະເມີນຄວາມສ່ຽງເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາ
ການສຶກສາກວມເອົາເກືອບ 11,000 ກໍລະນີການຖືພາ ແລະ ປະມານ 200 ລ້ານຈຸດຂໍ້ມູນ
ສາມາດໃຫ້ການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງລ່ວງໜ້າຫຼາຍເດືອນກ່ອນອາການຈະສະແດງອອກ
ຂະຫຍາຍເວທີດຽວກັນໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າເລື່ອງການຄອດກ່ອນກຳນົດ ແລະ ພາວະເດັກເຕີບໂຕຊ້າໃນຄັນ

ຂໍ້ດີ

ອ່ານສັນຍານຊີວະສາດໂດຍກົງ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ປັດໄຈສ່ຽງທາງຄລິນິກທາງ້ອມ
ຂະໜາດການສຶກສາໃຫຍ່ ແລະ ຜົນງານໄດ້ຮັບການພິມເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານທີ່ມີການກວດສອບຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ (Peer-reviewed)
ອັດຕາການກວດພົບ 91% ສຳລັບກຸ່ມທີ່ບໍ່ມີປັດໄຈສ່ຽງສູງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
ພຽງແຕ່ເຈາະເລືອດ, ພາລະຕໍ່ແມ່ຖືພາຕ່ຳ

ຂໍ້ເສຍ

ປະຈຸບັນເນັ້ນໃສ່ຕະຫຼາດສະຫະລັດ, ຍັງບໍ່ມີຊ່ອງທາງການເຂົ້າເຖິງທີ່ກວ້າງຂວາງໃນປະເທດລາວ
ເປັນການກວດລະດັບສູງທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນເອງ, ລາຄາບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍ
ເປັນການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ ບໍ່ແມ່ນການບົ່ງມະຕິທີ່ແນ່ນອນ, ຍັງຕ້ອງການການຕິດຕາມ ແລະ ຈັດການທາງຄລິນິກ
ຂໍ້ມູນການກວດສອບແມ່ນສຸມໃສ່ເງື່ອນໄຂຂອງກຸ່ມປະຊາກອນສະເພາະ, ການປະຕິບັດໃນກຸ່ມປະຊາກອນອື່ນຕ້ອງການການສຶກສາເພີ່ມເຕີມ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາສຳລັບແມ່ຖືພາທີ່ມີອາຍຸຫຼາຍ
ການກວດສອບເພີ່ມເຕີມສຳລັບແມ່ຖືພາທີ່ບໍ່ມີປັດໄຈສ່ຽງສູງທີ່ຊັດເຈນ
ຈັດລຳດັບຄວາມສ່ຽງເພື່ອຈັດຕารางການກວດຄັນ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນໃນການຕິດຕາມ
ການລະບຸຄວາມສ່ຽງຂອງການຄອດກ່ອນກຳນົດລ່ວງໜ້າ
ການຄົ້ນຄວ້າລະດັບໂມເລກຸນກ່ຽວກັບພາວະເດັກເຕີບໂຕຊ້າໃນຄັນ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ນີ້ແມ່ນหนึ่งໃນກໍລະນີສຶກສາ AI ທາງການແພດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ສຸດທີ່ຂ້ອຍເຫັນໃນປີນີ້—ບໍ່ແມ່ນຍਉມມາຈາກຮູບແບບທີ່ມັນໃຊ້, ແຕ່ຍਉມມາຈາກການທີ່ມັນເຮັດການສຶກສາເກືອບ 11,000 ກໍລະນີກ່ອນ, ພິມເຜີຍແຜ່ໃນ Nature Communications, ແລ້ວຈຶ່ງເວົ້າເລື່ອງຜະລິດຕະພັນ. AI ທາງການແພດຈຳນວນຫຼາຍເຮັດກັບກັນ, ປ່ອຍຂ່າວກ່ອນແລ້ວຈຶ່ງຫາຫຼັກຖານມາຕື່ມ. ຜູ້ອ່ານອາດจะຍັງບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນຕອນນີ້, ແຕ່ລຳດັບ "ຫຼັກຖານມາກ່ອນຜະລິດຕະພັນ" ນี้ແມ່ນຄຸ້ມຄ່າຫຼາຍສຳລັບທີມງານໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ຈະພິຈາລະນາ. (ບົດຄວາມນີ້ແມ່ນການຮວບຮວມຂໍ້ມູນ, ບໍ່ແມ່ນຄຳແນະນຳທາງການແພດ, ການກວດ ຫຼື ການປິ່ນປົວໃດໆໃນຊ່ວງຖືພາ ໃຫ້ປຶກສາກັບແພດສູຕິ-ນະລີເວດຂອງທ່ານ).

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຜົນການກວດສະແດງວ່າຄວາມສ່ຽງສູງໝາຍຄວາມວ່າຈະເປັນພິດໃນົວກຳລັງຖືພາແນ່ນອນບໍ?

ບໍ່ແນ່ນອນ. ມັນໃຫ້ຄວາມໜ້າຈະເປັນຂອງຄວາມສ່ຽງ ບໍ່ແມ່ນການບົ່ງມະຕິ, ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ທີມງານແພດເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນໃນການຕິດຕາມ ແລະ ເຂົ້າໄປແຊກແຊງແຕ່ເນີນໆ. ໃນทางກັບກັນ, ຄວາມສ່ຽງຕ່ຳກໍ່ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າເປັນສູນ, ການດູແລຄັນຍັງຕ້ອງດຳເນີນໄປຕາມປົກກະຕິ, ການກວດໃດໆກໍ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນການຕິດຕາມທາງຄລິນິກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄດ້.

ແມ່ຖືພາໃນປະເທດລາວສາມາດຮັບການກວດນີ້ໄດ້ບໍ?

ປະຈຸບັນສ່ວນຫຼາຍມີให้บริการໃນຕະຫຼາດສະຫະລັດ, ຍັງບໍ່ມີຊ່ອງທາງການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໄປໃນປະເທດລາວ. ຖ້າທ່ານມີຄວາມຕ້ອງການ, ຄວນປຶກສາກັບແພດສູຕິ-ນະລີເວດກ່ຽວກັບວິທີການກວດຫາພິດໃນົວກຳລັງຖືພາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນທ້ອງຖິ່ນ ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມສົ່ງກວດດ້ວຍຕนเอง.

ການກວດ cell-free RNA ແຕກຕ່າງຈາກການກວດພັນທຸກຳກ່ອນຄອດທົ່ວໄປ (NIPT) ແນວໃດ?

NIPT ເບິ່ງ cell-free DNA, ເຊິ່ງສ່ວນຫຼາຍກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງໂຄຣໂມໂຊມ; Mirvie ເບິ່ງ cell-free RNA, ເຊິ່ງສະທ້ອນເຖິງການສະແດງອອກຂອງຢີນໃນປະຈຸບັນ, ຫຼື "ສະພາບການປັດຈຸບັນ" ຂອງຮົກ ແລະ ການຖືພາ. ທັງສອງມີຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນກັນໄດ້.