Mirvie

Mirvie သည် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော နည်းလမ်းကို အသုံးပြုထားပါသည်- ကိုယ်ဝန်ဆောင်မိခင်များ၏ သွေးထဲရှိ cell-free RNA များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုစနစ်ကို ပေါင်းစပ်ကာ ရောဂါလက္ခဏာများ မပေါ်လာမီ လပေါင်းများစွာကြိုတင်၍ ကြိုတင်ကာလသွေးတိုးရောဂါ (Preeclampsia)၊ မွေးရာပါစောလွန်ခြင်းနှင့် ကလေးကြီးထွားမှုနှေးကွေးခြင်းတို့၏ အန္တရာယ်များကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်နေရာများ

ကြိုတင်ကာလသွေးတိုးရောဂါ (Preeclampsia) သည် ကိုယ်ဝန်ဆောင်ချိန်တွင် အအန္တရာယ်ဆုံးသော နောက်ဆက်တွဲပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ လက်ရှိအန္တရာယ်ဆန်းစစ်မှုများသည် ရောဂါရာဇဝင်နှင့် သွေးပေါင်ချိန်ကဲ့သို့သော လက်တွေ့အချက်အလက်များကိုသာ အဓိကထားနေရသဖြင့် အန္တရာယ်ရှိမှန်း သိသာထင်ရှားစွာမပြထားသော ကိုယ်ဝန်ဆောင်များအတွက် ရောဂါလက္ခဏာပေါ်လာမှသာ သိရှိရလေ့ရှိသည်။ Mirvie ၏ RNA ပလပ်ဖောင်းသည် Transcriptome ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို AI နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်- စစ်ဆေးခံယူသူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် cell-free RNA transcript ပမာဏ 22,000 ခန့်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပြီး သွယ်ဝိုက်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းများကို အားကိုးမည့်အစား πλαcenta ( πλαcenta - အချင်း) နှင့် ကိုယ်ဝန်ဆောင်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို တိုက်ရိုက်ဖတ်ရှုပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကို ထောက်ပံ့ပေးနေသည်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတစ်ဝန်းရှိ ကိုယ်ဝန်ဆောင်ကိုယ်စားပြုမှု အလွန်ကျယ်ပြန့်သော စုစုပေါင်းဒေတာအချက်အလက် သန်း ၂၀၀ ခန့်ပါဝင်သည့် (ခန့်မှန်းခြေ ကိုယ်ဝန်ဆောင် ၁၁,ဝဝဝ နီးပါးပါဝင်သော) ရှားပါးသုတေသနတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၄င်း၏တွေ့ရှိချက်များကို 《Nature Communications》 တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော စစ်ဆေးအတည်ပြုချက်အရ အသက် ၃၅ နှစ်နှင့်အထက် ဖြစ်ပြီး ထင်ရှားသည့်အန္တရာယ်မရှိသော ကိုယ်ဝန်ဆောင်များကို ဤသွေးစစ်ဆေးမှုဖြင့် နောက်ပိုင်းတွင် အစောပိုင်းဖြစ်ပွားသော preeclampsia ဖြစ်ပွားမည့်သူများ၏ ၉၁% ကို ခွဲခြားဖော်ပြနိုင်ခဲ့သည် (ဆိုလိုသည်မှာ ဆယ်ဦးတွင် ကိုးဦးကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်)။ လုပ်ငန်းသုံးထုတ်ကုန်အမည်မှာ Encompass ဖြစ်ပြီး cell-free RNA ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အချင်း၏ကျန်းမာရေးနှင့် ကိုယ်ဝန်ဆောင်ဇီဝဗေဒအခြေအနေကို ဆန်းစစ်ပေးပါသည်။ သုတေသနအဖွဲ့သည်လည်း ဤပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ပြင်းထန်သော ကလေးကြီးထွားမှုနှေးကွေးခြင်း၏ မော်လီကျူးအချက်ပြမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ဖူးပါသည်။

သားဖွားမီးယပ်ဆေးပညာဆိုင်ရာ လက်တွေ့အဖွဲ့များနှင့် ကိုယ်ဝန်ဆောင်စောင့်ရှောက်ရေးစနစ်များအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

• သွေးထဲရှိ cell-free RNA ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ ကိုယ်ဝန်ဆောင်အန္တရာယ်ကို ဆန်းစစ်ခြင်း
• စစ်ဆေးခံယူသူတစ်ဦးလျှင် RNA transcript ပမာဏ ၂၂,၀၀၀ ခန့်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးခြင်း
• Transcriptome ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို ပေါင်းစပ်ဖတ်ရှုခြင်း
• Encompass: ကြိုတင်ကာလသွေးတိုးရောဂါ အန္တရာယ်ဆန်းစစ်သည့် စစ်ဆေးရေးထုတ်ကုန်
• ကိုယ်ဝန်ဆောင် ၁၁,၀၀၀ နီးပါးနှင့် ဒေတာအချက်အလက် သန်း ၂၀၀ ခန့်ပါဝင်သော သုတေသန
• ရောဂါလက္ခဏာများ မပေါ်လာမီ လပေါင်းများစွာကြိုတင်၍ အန္တရာယ်ကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်ခြင်း
• အလားတူပလပ်ဖောင်းကို စောလွန်မွေးဖွားခြင်းနှင့် ကလေးကြီးထွားမှုနှေးကွေးခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသနများအထိ တိုးချဲ့အသုံးပြုနိုင်ခြင်း

အသုံးများသောနေရာများ

• အသက်ကြီးသော ကိုယ်ဝန်ဆောင်များအတွက် ကြိုတင်ကာလသွေးတိုးရောဂါ အန္တရာယ်ဆန်းစစ်ခြင်း
• ထင်ရှားသောအန္တရာယ်မရှိသော ကိုယ်ဝန်ဆောင်များအတွက် ဖြည့်စွက်စစ်ဆေးခြင်း
• အန္တရာယ်အဆင့်အလိုက် စစ်ဆေးသည့်အကြိမ်ရေနှင့် စောင့်ကြည့်မှုကို စီစဉ်ခြင်း
• စောလွန်မွေးဖွားနိုင်ချေကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်ခြင်း
• ကလေးကြီးထွားမှုနှေးကွေးခြင်းကို မော်လီကျူးအဆင့်တွင် လေ့လာခြင်း