Nantum AI

AI ສໍາລັບການ ດໍາເນີນງານ ຕึกອາຄານທາງທຸລະກິດ, ປ່ຽນຂໍ້ມູນຕຶກອາຄານໃຫ້ເປັນຄໍາແນະນໍາດ້ານການປະຢັດພະລັງງານ ແລະ ESG ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຕົວຈິງ

Contact for pricing United States

Nantum AI ແມ່ນແພລະຟອມອັດສະລິຍະດ້ານການດໍາເນີນງານສຳລັບອະສັງຫາລິມະຊັບທາງທຸລະກິດ, ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນພະລັງງານ, ອຸປະກອນ ແລະ ການນໍາໃຊ້ຂອງຕຶກອາຄານ ພ້ອມທັງສ້າງຄໍາແນະນໍາການດໍາເນີນງານແບບ ຣຽວທາມ (Real-time). ປະຈຸບັນນີ້ ມັນໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງ Johnson Controls ແລ້ວ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ວິເຄາະຜົນງານດ້ານພະລັງງານ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ
  • ຈັດລະບຽບ ແລະ ສ້າງລາຍງານຕົວຊີ້ວັດການດໍາເນີນງານ ESG
  • ຄໍາແນະນໍາໃນການປັບປຸງວິສະວະກໍາອຸປະກອນ
  • ເຊື່ອມໂຍງລະບົບອັດຕະໂນມັດພາຍໃນອາຄານ
  • ປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານສະພາບອາກາດ
  • ຄໍາແນະນໍາການປັບປຸງລະບົບປັບອາກາດ ແລະ ອຸປະກອນດ້ວຍ AI ແບບ ຣຽວທາມ
  • ບໍລິການເກັບກໍາ ແລະ ຈັດຮູບແບບຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານ, ຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບແບບຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຕຶກ
  • ຈັດສັນນັກວິເຄາະຊ່ວຍຕີຄວາມໝາຍຜົນລຳເລັດ

ຂໍ້ດີ

  • ໂດດເດັ່ນໃນການປຽບທຽບແບບຮາບພຽງລະຫວ່າງຫຼາຍຕຶກ, ເໝາະສຳລັບການບໍລິຫານຈັດການໃນລະດັບກຸ່ມຊັບສິນ
  • ມີຊອບແວຄູ່ກັບນັກວິເຄາະ, ນຳໃຊ້ແລ້ວບໍ່ຕ້ອງກັງວົນວ່າຈະບໍ່ມີຜູ້ອ່ານລາຍງານ
  • ໂມດູນ ESG ແລະ ຄວາມສ່ຽງດ້ານສະພາບອາກາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຕາມກົດລະບຽບ
  • ຫຼັງຈາກຖືກຊື້ກິດການໂດຍ Johnson Controls, ມີຊັບພະຍາກອນໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບອຸປະກອນຄວບຄຸມຕຶກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຢ່າງພຽງພໍ

ຂໍ້ເສຍ

  • ເວັບໄຊທາງການບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຄາ
  • ເນັ້ນໄປທີ່ຮູບແບບການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຫຼາຍກວ່າການຄວບຄຸມດ້ວຍຕົນເອງ, ຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງມີບຸກຄະລາກອນປະຕິບັດການປັບປຸງ
  • ຜົນລັບຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມກວ້າງຂວາງຂອງເຊັນເຊີທີ່ມີຢູ່ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນເປັນຢ່າງຫຼາຍ
  • ຫຼັງຈາກການລວມກິດຈະການ, ທິດທາງຂອງສາຍຜະລິດຕະພັນອາດຈະມີການປ່ຽນແປງຕາມຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດແມ່

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ເຈົ້າຂອງອະສັງຫາລິມະຊັບໃຊ້ປຽບທຽບຜົນງານດ້ານພະລັງງານລະຫວ່າງຕຶກຕ່າງໆໃນເຄືອ
  • ສ້າງຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານທີ່ຈໍາເປັນສຳລັບການເປີດເຜີຍ ESG
  • ທີມງານຈັດການອາຄານປັບປຸງຍຸດທະສາດການເຮັດວຽກຂອງລະບົບປັບອາກາດຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງ AI
  • ປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານສະພາບອາກາດທາງกายພາບຂອງອາຄານ
  • ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ກະແຈກກະຈາຍຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອາຄານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຂ້ອຍໄດ້ພິຈາລະນາ Nantum ແລະ PassiveLogic ໄປພ້ອມໆກັນ, ເຊິ່ງເປັນສອງແນວຄິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: อันໜຶ່ງໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ, ອັນໜຶ່ງເຂົ້າຄວບຄຸມໂດຍກົງ. ຈາກສະພາບການປະຈຸບັນຂອງທີມງານຈັດການອາຄານສ່ວນໃຫຍ່, ຂ້ອຍຄິດວ່າແບບ "ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ" ແມ່ນສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ງ່າຍກວ່າ — ເຮັດໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນກ່ອນ, พิสูจน์ໃຫ້ເຫັນຄ່າໄຟທີ່ປະຢັດໄດ້, ແລ້ວຄ່ອງມາປຶກສາກັນວ່າຈະມອບສິດການຄວບຄຸມໃຫ້ຫຼືບໍ່. ການຮີບຮ້ອນໄປສູ່ການຄວບຄຸມແບບອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ ມັກຈະຕິດຂັດເລື່ອງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຫຼາຍກວ່າເລື່ອງເຕັກໂນໂລຊີ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Nantum AI ສາມາດຄວບຄຸມອຸປະກອນໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ບໍ?

ຈຸດຸມິ້ນຫຼັກຂອງມັນແມ່ນມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ການວິເຄາະ ແລະ ການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ, ໂດຍສະໜອງທິດທາງການປັບປຸງແບບ ຣຽວທາມ ໃຫ້ແກ່ທີມງານປະຕິບັດການ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອາຄານທີ່ມີຢູ່ເພື່ອປະຕິບັດງານ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເນັ້ນການຄວບຄຸມດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງສົມບູນ, ບົດບາດຂອງມະນຸດໃນຂະບວນການນີ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າ, ເຊິ່ງໜ່ວຍງານຈັດການອາຄານທີ່ອະນຸລັກນິຍົມອາດຈະຍອມຮັບໄດ້ງ່າຍກວ່າ.

ຫຼັງຈາກຖືກຊື້ກິດຈະການໂດຍ Johnson Controls ແລ້ວ ຍັງສາມາດນຳໃຊ້ແບບແຍກຕ່າງຫາກໄດ້ບໍ?

ຫຼັງຈາກການລວມກິດຈະການ, Nantum ได้ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກຸ່ມຜະລິດຕະພັນ Johnson Controls, ເຊິ່ງໃນທາງປະຕິບັດທັງການຈັດຊື້ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນຈະດຳເນີນຜ່ານລະບົບຂອງບໍລິສັດແມ່. ຖ້າຕ້ອງການນຳມາໃຊ້, แນະນຳໃຫ້ສອບຖາມຕຳແໜ່ງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ວິທີການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດປະຈຸບັນໂດຍກົງກັບ Johnson Controls ເພື່ອຫຼີກລ້ຽງການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເກົ່າ.

ຕຶກຳນັກງານໃນລາວສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ບໍ?

ແນວຄວາມຄິດແມ່ນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ເນື່ອງຈາກການໃຊ້ພະລັງງານຂອງລະບົບປັບອາກາດໃນອາຄານທຸລະກິດກໍ່ມີອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງເຊັ່ນກັນ, ພ້ອມທັງຄວາມຕ້ອງການດ້ານລາຍງານຄວາມຍືນຍົງຂອງບໍລິສັດຕ່າງໆກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນທຸກໆປີ. ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ໃນทางປະຕິບັດແມ່ນລະດັບຄວາມເປີດກວ້າງຂອງລະບົບຄວບຄຸມຕຶກທີ່ມີຢູ່, ເຊິ່ງອຸປະກອນ ແລະ ໂປຣໂຕກໍອນການສື່ສານຂອງຫຼາຍໆຕຶກຍັງຖືກປິດກັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການດຶງຂໍ້ມູນອອກມາໄດ້อย่างຮຽບຮ້ອຍຈຶ່ງເປັນດ່ານທຳອິດທີ່ສຳຄັນ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →