Nantum AI

AI สำหรับการดำเนินงานอาคารพาณิชย์ แปลงข้อมูลอาคารให้เป็นคำแนะนำด้านการประหยัดพลังงานและ ESG ที่นำไปปฏิบัติได้จริง

Contact for pricing United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

Nantum AI คือแพลตฟอร์มัจฉริยะสำหรับการดำเนินงานอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ ที่ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลพลังงาน อุปกรณ์ และการใช้งานของอาคาร เพื่อสร้างคำแนะนำการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ ปัจจุบันได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Johnson Controls แล้ว

ฟีเจอร์และกรณีการใช้งาน

จุดเด่นของ Nantum แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ประเภทควบคุมทั่วไป โดยจะเน้นไปที่ "ระดับการดำเนินงาน" มากกว่า: ดึงข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในระบบต่างๆ เข้ามา ทำการNormalization (ปรับมาตรฐานข้อมูล) จากนั้นใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำในการปรับแต่งระบบปรับอากาศและอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งรวบรวมตัวชี้วัดด้านพลังงาน ความยั่งยืน ESG และความเสี่ยงจากสภาพภูมิอากาศให้อยู่ในรายงานที่ผู้บริหารเข้าใจง่าย ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับเจ้าของอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ เนื่องจากปัญหาที่แท้จริงของพวกเขาไม่ใช่แค่เรื่องการประหยัดไฟของอาคารเดี่ยวๆ แต่คือประสิทธิภาพของอาคารหลายสิบแห่งที่ไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันในแนวราบได้—เพราะระบบ เซนเซอร์ และรูปแบบข้อมูลของแต่ละอาคารไม่เหมือนกัน Nantum จึงให้บริการดึงข้อมูลและปรับมาตรฐาน พร้อมทั้งจัดเตรียมนักวิเคราะห์ไว้คอยช่วยเหลือในการตีความข้อมูล ซึ่งจัดอยู่ในโมเดล "ซอฟต์แวร์ควบคู่บริการ"

สำหรับเคสตัวอย่าง อาคารสำนักงาน Bentall Five รายงานว่าหลังจากนำไปใช้แล้ว การใช้พลังงานลดลง 11% และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก皆ลดลง 12% ลูกค้าที่ร่วมงานด้วยได้แก่สถาบันการเงินและบริษัทอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ เช่น JPMorgan Chase และ Jamestown หลังจากถูกซื้อกิจการโดย Johnson Controls ทำให้สถานะของบริษัทชัดเจนยิ่งขึ้นในการเป็นชั้นซอฟต์แวร์ AI สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านระบบควบคุมอาคารแบบดั้งเดิม

เหมาะสำหรับเจ้าของอสังหาริมทรัพย์ที่มีอาคารหลายแห่ง บริษัทจัดการสินทรัพย์ และองค์กรที่จำเป็นต้องเปิดเผยผลการดำเนินงานด้าน ESG รวมถึงทีมบริหารจัดการอาคารที่มีอุปกรณ์ระบบอัตโนมัติในอาคารอยู่แล้วและต้องการเพิ่มชั้นการวิเคราะห์อัจฉริยะเข้าไปอีกขั้น

ฟีเจอร์เด่น

  • การวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้านพลังงานและความยั่งยืน
  • การรวบรวมตัวชี้วัดการดำเนินงานและรายงาน ESG
  • คำแนะนำในการปรับปรุงวิศวกรรมอุปกรณ์
  • การบูรณาการระบบอัตโนมัติภายในอาคาร (BAS)
  • การประเมินความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศ
  • คำแนะนำการปรับแต่งระบบปรับอากาศและอุปกรณ์ด้วย AI แบบเรียลไทม์
  • บริการดึงและปรับมาตรฐานข้อมูล จัดการความแตกต่างของรูปแบบข้อมูลข้ามอาคาร
  • จัดเตรียมนักวิเคราะห์เพื่อช่วยตีความผลลัพธ์

ข้อดี

  • โดดเด่นในการเปรียบเทียบอาคารหลายแห่งในแนวราบ เหมาะสำหรับการจัดการระดับพอร์ตโฟลิโอ
  • มีซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีปัญหาเรื่องอ่านรายงานไม่เป็นหลังติดตั้ง
  • โมดูล ESG และความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศตอบโจทย์ข้อกำหนดในการเปิดเผยข้อมูลตามกฎระเบียบ
  • หลังรวมเข้ากับ Johnson Controls ทำให้มีทรัพยากรในการผสานรวมกับอุปกรณ์ควบคุมอาคารเดิมมากขึ้น

ข้อเสีย

  • ไม่มีการเปิดเผยราคาบนเว็บไซต์ทางการ
  • เน้นไปที่การให้คำแนะนำมากกว่าการควบคุมอัตโนมัติ ยังคงต้องใช้บุคลากรในการดำเนินการปรับ
  • ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความครอบคลุมของเซนเซอร์เดิมและคุณภาพของข้อมูลเป็นอย่างมาก
  • ทิศทางของสายผลิตภัณฑ์หลังการควบรวมกิจการอาจปรับเปลี่ยนตามกลยุทธ์ของบริษัทแม่

กรณีการใช้งาน

  • เจ้าของอสังหาริมทรัพย์เปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคารหลายแห่งในเครือ
  • สร้างข้อมูลการดำเนินงานที่จำเป็นสำหรับการเปิดเผยข้อมูล ESG
  • ทีมบริหารจัดการอาคารปรับกลยุทธ์การทำงานของระบบปรับอากาศตามคำแนะนำของ AI
  • ประเมินความเสี่ยงทางกายภาพจากสภาพภูมิอากาศของอาคาร
  • รวมศูนย์ข้อมูลที่กระจัดกระจายจากระบบอัตโนมัติในอาคารที่มีอยู่เดิม

บันทึกบรรณาธิการ

ผมมอง Nantum ควบคู่ไปกับ PassiveLogic ซึ่งสะท้อนถึงสองแนวคิดที่แตกต่างกัน: ฝ่ายหนึ่งให้คำแนะนำ อีกฝ่ายเข้าควบคุมโดยตรง สำหรับสถานการณ์ของทีมบริหารจัดการอาคารส่วนใหญ่ แนวทางแบบ "ให้คำแนะนำ" มักจะนำไปปฏิบัติจริงได้ง่ายกว่า—ทำให้มองเห็นข้อมูลก่อน พิสูจน์ให้เห็นค่าไฟที่ประหยัดได้จริง แล้วค่อยคุยกันทีหลังว่าจะยอมมอบสิทธิ์การควบคุมให้หรือไม่ การเร่งรีบกระโดดไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบมักจะติดปัญหาเรื่องความไว้วางใจมากกว่าเรื่องของเทคโนโลยี

คำถามที่พบบ่อย

Nantum AI สามารถควบคุมอุปกรณ์โดยอัตโนมัติได้หรือไม่?

แก่นสำคัญของระบบนี้เน้นไปที่การวิเคราะห์และให้คำแนะนำ โดยส่งแนวทางการปรับแต่งแบบเรียลไทม์ให้กับทีมปฏิบัติการ และบูรณาการเข้ากับระบบควบคุมอาคารที่มีอยู่เพื่อดำเนินการต่อ เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่เน้นการควบคุมอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ระบบนี้จะให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในลูปมากกว่า ซึ่งเป็นสิ่งที่ทีมบริหารจัดการอาคารแบบอนุรักษ์นิยมยอมรับได้ง่ายกว่า

หลังจากถูก Johnson Controls ซื้อกิจการแล้ว ยังสามารถใช้งานแบบเดี่ยวๆ ได้หรือไม่?

หลังการควบรวมกิจการ Nantum ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Johnson Controls ซึ่งในทางปฏิบัติแล้ว การจัดซื้อและการสนับสนุนจะผ่านระบบของบริษัทแม่ หากต้องการใช้งาน แนะนำให้ติดต่อ Johnson Controls โดยตรงเพื่อยืนยันตำแหน่งผลิตภัณฑ์และวิธีการออกใบอนุญาตในปัจจุบัน หลีกเลี่ยงการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเก่า

อาคารสำนักงานในเอเชียหรือไต้หวันสามารถใช้งานได้หรือไม่?

แนวคิดนี้สามารถนำไปปรับใช้ได้ทั้งหมด เนื่องจากสัดส่วนการใช้พลังงานของระบบปรับอากาศในอาคารพาณิชย์นั้นสูงมากเช่นกัน และความต้องการรายงานความยั่งยืนของบริษัทจดทะเบียนก็เพิ่มสูงขึ้นทุกปี สิ่งที่ต้องคำนึงถึงในทางปฏิบัติคือระดับความเปิดกว้างของระบบควบคุมอาคารเดิม เนื่องจากอุปกรณ์ในอาคารจำนวนมากใช้โพรโทคอลการสื่อสารแบบปิด การดึงข้อมูลออกมาได้อย่างราบรื่นจึงเป็นด่านแรกที่ต้องผ่าน

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →