Nantum AI
AI สำหรับการดำเนินงานอาคารพาณิชย์ แปลงข้อมูลอาคารให้เป็นคำแนะนำด้านการประหยัดพลังงานและ ESG ที่นำไปปฏิบัติได้จริง
Nantum AI คือแพลตฟอร์มัจฉริยะสำหรับการดำเนินงานอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ ที่ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลพลังงาน อุปกรณ์ และการใช้งานของอาคาร เพื่อสร้างคำแนะนำการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ ปัจจุบันได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Johnson Controls แล้ว
ฟีเจอร์และกรณีการใช้งาน
จุดเด่นของ Nantum แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ประเภทควบคุมทั่วไป โดยจะเน้นไปที่ "ระดับการดำเนินงาน" มากกว่า: ดึงข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในระบบต่างๆ เข้ามา ทำการNormalization (ปรับมาตรฐานข้อมูล) จากนั้นใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำในการปรับแต่งระบบปรับอากาศและอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งรวบรวมตัวชี้วัดด้านพลังงาน ความยั่งยืน ESG และความเสี่ยงจากสภาพภูมิอากาศให้อยู่ในรายงานที่ผู้บริหารเข้าใจง่าย ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับเจ้าของอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ เนื่องจากปัญหาที่แท้จริงของพวกเขาไม่ใช่แค่เรื่องการประหยัดไฟของอาคารเดี่ยวๆ แต่คือประสิทธิภาพของอาคารหลายสิบแห่งที่ไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันในแนวราบได้—เพราะระบบ เซนเซอร์ และรูปแบบข้อมูลของแต่ละอาคารไม่เหมือนกัน Nantum จึงให้บริการดึงข้อมูลและปรับมาตรฐาน พร้อมทั้งจัดเตรียมนักวิเคราะห์ไว้คอยช่วยเหลือในการตีความข้อมูล ซึ่งจัดอยู่ในโมเดล "ซอฟต์แวร์ควบคู่บริการ"
สำหรับเคสตัวอย่าง อาคารสำนักงาน Bentall Five รายงานว่าหลังจากนำไปใช้แล้ว การใช้พลังงานลดลง 11% และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก皆ลดลง 12% ลูกค้าที่ร่วมงานด้วยได้แก่สถาบันการเงินและบริษัทอสังหาริมทรัพย์รายใหญ่ เช่น JPMorgan Chase และ Jamestown หลังจากถูกซื้อกิจการโดย Johnson Controls ทำให้สถานะของบริษัทชัดเจนยิ่งขึ้นในการเป็นชั้นซอฟต์แวร์ AI สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านระบบควบคุมอาคารแบบดั้งเดิม
เหมาะสำหรับเจ้าของอสังหาริมทรัพย์ที่มีอาคารหลายแห่ง บริษัทจัดการสินทรัพย์ และองค์กรที่จำเป็นต้องเปิดเผยผลการดำเนินงานด้าน ESG รวมถึงทีมบริหารจัดการอาคารที่มีอุปกรณ์ระบบอัตโนมัติในอาคารอยู่แล้วและต้องการเพิ่มชั้นการวิเคราะห์อัจฉริยะเข้าไปอีกขั้น
ฟีเจอร์เด่น
- การวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้านพลังงานและความยั่งยืน
- การรวบรวมตัวชี้วัดการดำเนินงานและรายงาน ESG
- คำแนะนำในการปรับปรุงวิศวกรรมอุปกรณ์
- การบูรณาการระบบอัตโนมัติภายในอาคาร (BAS)
- การประเมินความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศ
- คำแนะนำการปรับแต่งระบบปรับอากาศและอุปกรณ์ด้วย AI แบบเรียลไทม์
- บริการดึงและปรับมาตรฐานข้อมูล จัดการความแตกต่างของรูปแบบข้อมูลข้ามอาคาร
- จัดเตรียมนักวิเคราะห์เพื่อช่วยตีความผลลัพธ์
ข้อดี
- โดดเด่นในการเปรียบเทียบอาคารหลายแห่งในแนวราบ เหมาะสำหรับการจัดการระดับพอร์ตโฟลิโอ
- มีซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีปัญหาเรื่องอ่านรายงานไม่เป็นหลังติดตั้ง
- โมดูล ESG และความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศตอบโจทย์ข้อกำหนดในการเปิดเผยข้อมูลตามกฎระเบียบ
- หลังรวมเข้ากับ Johnson Controls ทำให้มีทรัพยากรในการผสานรวมกับอุปกรณ์ควบคุมอาคารเดิมมากขึ้น
ข้อเสีย
- ไม่มีการเปิดเผยราคาบนเว็บไซต์ทางการ
- เน้นไปที่การให้คำแนะนำมากกว่าการควบคุมอัตโนมัติ ยังคงต้องใช้บุคลากรในการดำเนินการปรับ
- ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับความครอบคลุมของเซนเซอร์เดิมและคุณภาพของข้อมูลเป็นอย่างมาก
- ทิศทางของสายผลิตภัณฑ์หลังการควบรวมกิจการอาจปรับเปลี่ยนตามกลยุทธ์ของบริษัทแม่
กรณีการใช้งาน
- เจ้าของอสังหาริมทรัพย์เปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคารหลายแห่งในเครือ
- สร้างข้อมูลการดำเนินงานที่จำเป็นสำหรับการเปิดเผยข้อมูล ESG
- ทีมบริหารจัดการอาคารปรับกลยุทธ์การทำงานของระบบปรับอากาศตามคำแนะนำของ AI
- ประเมินความเสี่ยงทางกายภาพจากสภาพภูมิอากาศของอาคาร
- รวมศูนย์ข้อมูลที่กระจัดกระจายจากระบบอัตโนมัติในอาคารที่มีอยู่เดิม
บันทึกบรรณาธิการ
ผมมอง Nantum ควบคู่ไปกับ PassiveLogic ซึ่งสะท้อนถึงสองแนวคิดที่แตกต่างกัน: ฝ่ายหนึ่งให้คำแนะนำ อีกฝ่ายเข้าควบคุมโดยตรง สำหรับสถานการณ์ของทีมบริหารจัดการอาคารส่วนใหญ่ แนวทางแบบ "ให้คำแนะนำ" มักจะนำไปปฏิบัติจริงได้ง่ายกว่า—ทำให้มองเห็นข้อมูลก่อน พิสูจน์ให้เห็นค่าไฟที่ประหยัดได้จริง แล้วค่อยคุยกันทีหลังว่าจะยอมมอบสิทธิ์การควบคุมให้หรือไม่ การเร่งรีบกระโดดไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบมักจะติดปัญหาเรื่องความไว้วางใจมากกว่าเรื่องของเทคโนโลยี
คำถามที่พบบ่อย
Nantum AI สามารถควบคุมอุปกรณ์โดยอัตโนมัติได้หรือไม่?
แก่นสำคัญของระบบนี้เน้นไปที่การวิเคราะห์และให้คำแนะนำ โดยส่งแนวทางการปรับแต่งแบบเรียลไทม์ให้กับทีมปฏิบัติการ และบูรณาการเข้ากับระบบควบคุมอาคารที่มีอยู่เพื่อดำเนินการต่อ เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่เน้นการควบคุมอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ระบบนี้จะให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในลูปมากกว่า ซึ่งเป็นสิ่งที่ทีมบริหารจัดการอาคารแบบอนุรักษ์นิยมยอมรับได้ง่ายกว่า
หลังจากถูก Johnson Controls ซื้อกิจการแล้ว ยังสามารถใช้งานแบบเดี่ยวๆ ได้หรือไม่?
หลังการควบรวมกิจการ Nantum ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Johnson Controls ซึ่งในทางปฏิบัติแล้ว การจัดซื้อและการสนับสนุนจะผ่านระบบของบริษัทแม่ หากต้องการใช้งาน แนะนำให้ติดต่อ Johnson Controls โดยตรงเพื่อยืนยันตำแหน่งผลิตภัณฑ์และวิธีการออกใบอนุญาตในปัจจุบัน หลีกเลี่ยงการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเก่า
อาคารสำนักงานในเอเชียหรือไต้หวันสามารถใช้งานได้หรือไม่?
แนวคิดนี้สามารถนำไปปรับใช้ได้ทั้งหมด เนื่องจากสัดส่วนการใช้พลังงานของระบบปรับอากาศในอาคารพาณิชย์นั้นสูงมากเช่นกัน และความต้องการรายงานความยั่งยืนของบริษัทจดทะเบียนก็เพิ่มสูงขึ้นทุกปี สิ่งที่ต้องคำนึงถึงในทางปฏิบัติคือระดับความเปิดกว้างของระบบควบคุมอาคารเดิม เนื่องจากอุปกรณ์ในอาคารจำนวนมากใช้โพรโทคอลการสื่อสารแบบปิด การดึงข้อมูลออกมาได้อย่างราบรื่นจึงเป็นด่านแรกที่ต้องผ่าน
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Profet AI
แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตจากไต้หวัน
Cubo AI
กล้อง AI เฝ้าดูทารกอัจฉริยะที่พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน
Whoscall
แอป AI ระบุตัวตนสายเรียกเข้าและป้องกันมิจฉาชีพ พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน
Claude
AI ผู้ช่วยจาก Anthropic ที่โดดเด่นด้านการประมวลผลข้อความยาวๆ และการสนทนาที่ปลอดภัย