Noma Security
ແພລະຕຟອມຄວາມປອດໄພ AI ລະດັບອົງກອນ ແລະ ການປ้องกันເວລາປະຕິບັດງານແບບຮອບດ້ານ
ເມື່ອອົງກອນນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຕົວແທນອັດຕະໂນມັດ (Agents), ສິ່ງທີ່ມັກກັງວົນຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຈຸດບອດດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່มองไม่เห็น ແລະ ຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດງານທີ່ຄວບຄຸມໄດ້ຍາກ. Noma Security ແມ່ນແພລະຕຟອມຄວາມປອດໄພ AI ແລະ ປ້ອງກັນເວລາປະຕິບັດງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບອົງກອນໂດຍສະເພາະ, ครอบคลຸມການຄົ້ນຫາແບບອັດຕະໂນມັດຂອງໂມເດວ ແລະ ຕົວແທນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຊັບພະຍາກອນຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ AI ແລະ ເຄື່ອງມື MLOps, ການຈຳລອງການໂຈມຕີ (Red Teaming) ແລະ ການກວດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ແບບຮຽນທາມ (Real-time), ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສ້າງຕາໜ່າງປ້ອງກັນທີ່ແໜ້ນໜາໃນສະພາບແວດລ້ອມແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ສັບສົນ.
ຄວບຄຸມຂອບເຂດການປະຕິບັດງານ AI ແລະ ຄວາມປອດໄພຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ
ເນື່ອງຈາກໂມເດວ Open Source ແລະ ເຄື່ອງມືພາກສ່ວນທີສາມທີ່ໃຊ້ພາຍໃນອົງກອນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງວ່ອງໄວ, ທີມງານຄວາມປອດໄພມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການກວດສອບຊັບສິນ. Noma Security ສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ກວດສອບໂມເດວ ແລະ ຕົວແທນທັງໝົດທີ່ກຳລັງ Deploy ຢູ່ ພ້ອມທັງກວດສອບຄວາມປອດໄພຂອງຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ AI ແລະ ເຄື່ອງມື MLOps ຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ແພລະຕຟອມມາມີ "ແຜນທີ່ຄວາມສ່ຽງຂອງຕົວແທນ" (Agentic Risk Map) ທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຊິ່ງສາມາດສະແດງຂອບເຂດຜົນກະທົບທີ່ມີທ່າແຮງ (Blast Radius) ຂອງຕົວແທນອັດຕະໂນມັດແບບເຫັນພາບ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານສາມາດເຂົ້າໃຈສິດທິ ແລະ ຜົນກະທົບທີ່อาจເກີດຂຶ້ນຂອງໂປຣແກຣມຕົວແທນໃນລະບົບໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ຊ່ວຍຫຼຸດໂອກາດທີ່ຈະເກີດເຫດການດ້ານຄວາມປອດໄພໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການຈຳລອງການໂຈມຕີ ແລະ ການກວດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ແບບຮຽນທາມແບບຮອບດ້ານ
ນອກຈາກການກວດສອບລ່ວງໜ້າ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງແລ້ວ, Noma Security ຍັງມີກົນໄກການປ້ອງກັນແບບเชิงรุก (Proactive). ມັນຈຳລອງວິທີການໂຈມຕີຕ່າງໆຜ່ານການຈຳລອງການໂຈມຕີແບບອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອຊອກຫາຈຸດອ່ອນຂອງໂມເດວ ແລະ ຕົວແທນກ່ອນທີ່ແຮກເກີຈະບຸກລຸກ. ໃນຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດງານ, ແພລະຕຟອມຈະສືບຕໍ່ຕິດຕາມພຶດຕິກຳຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະ ໂປຣແກຣມ, ພ້ອມທັງກວດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ ແລະ แจ້ງເຕືອນຄວາມຜິດປົກກະຕິແບບຮຽນທາມ. ການແກ້ໄຂນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບ CIOs, ທີມງານຄວາມປອດໄພ ແລະ ຜູ້ພັດທະນາ AI ທີ່ຕ້ອງຮັກສາທັງນະວັດຕະກຳ AI ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບດ້ານຄວາມປອດໄພ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານເພີ່ມມູນຄ່າทางທຸລະກິດຂອງ AI ໃຫ້ສູງສຸດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ປອດໄພ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ຄົ້ນຫາໂມເດວ ແລະ ຕົວແທນແບບອັດຕະໂນມັດ
- ກວດສອບຄວາມປອດໄພຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ AI ແລະ MLOps
- ສະແດງຜົນແຜນທີ່ຄວາມສ່ຽງຂອງຕົວແທນແບບເຫັນພາບ
- ການຈຳລອງການໂຈມຕີຈຸດອ່ອນແບບອັດຕະໂນມັດ
- ກວດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ ແລະ แจ້ງເຕືອນແບບຮຽນທາມ
ຂໍ້ດີ
- ครอบคลຸມຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງ AI
- ສະແດງຂອບເຂດຜົນກະທົບທີ່ມີທ່າແຮງຂອງຕົວແທນແບບເຫັນພາບ
- ການຈຳລອງການໂຈມຕີແບບเชิงรุกຊ່ວຍແກ້ໄຂຈຸດບົກພ່ອງລ່ວງໜ້າ
ຂໍ້ເສຍ
- ຂັ້ນຕອນການນຳມາໃຊ້ໃນອົງກອນ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າສິດທິค่อนข้างສັບສົນ
- ຮຽນຮ້ອງໃຫ້ທີມງານມີความรู้ຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມປອດໄພ AI ໃນລະດັບໜຶ່ງ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ກວດສອບໂມເດວ ແລະ AI Agents ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃນອົງກອນ
- ປະເມີນรัศມີການທຳລາຍທີ່ມີທ່າແຮງຂອງຕົວແທນອັດຕະໂນມັດໃນລະບົບ
- ດຳເນີນການກວດສອບຄວາມປອດໄພຂອງຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ AI ແລະ ເຄື່ອງມື MLOps
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂແບບຮອບດ້ານສຳລັບຈຸດເຈັບປວດດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງການນຳ AI ມາໃຊ້ໃນອົງກອນ, ໂດຍສະເພາະຄຸນສົມບັດການສະແດງຂອບເຂດຄວາມສ່ຽງແບບເຫັນພາບແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Who is Noma Security mainly suited for?
It is mainly suited to enterprise security teams, CIOs, and technical staff responsible for AI development and operations.
What is the Agentic Risk Map?
The Agentic Risk Map is a feature that visualizes an autonomous agent's potential impact range, helping managers grasp the risk.
How does the platform help prevent AI supply-chain risk?
By proactively discovering and reviewing the third-party models, open-source components, and MLOps tools an enterprise uses, it ensures supply-chain security.
