Noma Security

แพลตฟอร์มความปลอดภัยสถานะและระบบรันไทม์ AI ระดับองค์กรแบบครบวงจร

Freemium 4.4
ไปที่เว็บไซต์ ↗

สิ่งที่องค์กรกังวลมากที่สุดเมื่อนำ AI และระบบเอเจนต์อิสระ (Agents) มาใช้งาน มักจะเป็นจุดบอดด้านความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่มองไม่เห็น และความเสี่ยงในการทำงานที่ยากจะควบคุม Noma Security คือแพลตฟอร์มความปลอดภัยสถานะและระบบรันไทม์ AI ที่สร้างขึ้นสำหรับองค์กรโดยเฉพาะ ครอบคลุมทั้งการค้นหาโมเดลและเอเจนต์อัตโนมัติ ความปลอดภัยของซัพพลายเชน AI และเครื่องมือ MLOps การทดสอบเจาะระบบ (Red Teaming) และการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ทีมงานสร้างเกราะป้องกันที่รัดกุมในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน

ควบคุมขอบเขตการทำงานของ AI และความปลอดภัยของซัพพลายเชน

ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของโมเดลโอเพนซอร์สและเครื่องมือภายนอกที่ใช้ภายในองค์กร ทีมรักษาความปลอดภัยมักเผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบทรัพย์สิน Noma Security สามารถค้นหาและจัดทำรายการโมเดลและเอเจนต์ทั้งหมดที่กำลังใช้งานอยู่เชิงรุก พร้อมทั้งตรวจสอบความปลอดภัยของซัพพลายเชน AI และเครื่องมือ MLOps อย่างเข้มงวด แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมกับ "แผนที่ความเสี่ยงของเอเจนต์" (Agentic Risk Map) ที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งช่วยแสดงภาพขอบเขตผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น (Blast Radius) ของเอเจนต์อิสระ ทำให้ผู้บริหารมองเห็นสิทธิ์และผลกระทบที่เอเจนต์โปรแกรมอาจสร้างขึ้นในระบบได้อย่างชัดเจน ช่วยลดโอกาสการเกิดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยได้อย่างมาก

การทดสอบเจาะระบบแบบครบวงจรและการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์

นอกจากการตรวจสอบล่วงหน้าและการประเมินความเสี่ยงแล้ว Noma Security ยังมีกลไกการป้องกันเชิงรุก โดยใช้การทดสอบเจาะระบบอัตโนมัติเพื่อจำลองวิธีการโจมตีต่างๆ และค้นหาจุดอ่อนของโมเดลและเอเจนต์ก่อนที่แฮกเกอร์จะเจาะเข้ามา ในขั้นตอนรันไทม์ แพลตฟอร์มจะคอยตรวจสอบพฤติกรรมของเครือข่ายและโปรแกรมอย่างต่อเนื่อง พร้อมตรวจจับภัยคุกคามและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์ โซลูชันนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ CIO ทีมรักษาความปลอดภัย และนักพัฒนา AI ขององค์กรที่ต้องการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI และการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัย ช่วยให้ทีมงานดึงมูลค่าทางธุรกิจสูงสุดของปัญญาประดิษฐ์ออกมาได้ภายใต้ความปลอดภัยที่ไร้กังวล

ฟีเจอร์เด่น

  • การค้นหาโมเดลและเอเจนต์อัตโนมัติ
  • การตรวจสอบความปลอดภัยซัพพลายเชน AI และ MLOps
  • การแสดงภาพแผนที่ความเสี่ยงของเอเจนต์ (Agentic Risk Map)
  • การทดสอบเจาะระบบหาจุดอ่อนอัตโนมัติ
  • การตรวจจับและแจ้งเตือนภัยคุกคามแบบเรียลไทม์

ข้อดี

  • ครอบคลุมความต้องการด้านความปลอดภัยตลอดวงจรชีวิตของ AI
  • แสดงภาพขอบเขตผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของเอเจนต์
  • การทำ Red Teaming เชิงรุกช่วยอุดช่องโหว่ล่วงหน้า

ข้อเสีย

  • ขั้นตอนการนำไปใช้งานในองค์กรและการตั้งค่าสิทธิ์ค่อนข้างซับซ้อน
  • ทีมงานจำเป็นต้องมีความรู้ความเข้าใจด้านความปลอดภัย AI ในระดับหนึ่ง

กรณีการใช้งาน

  • ตรวจสอบโมเดลและ AI เอเจนต์ที่ไม่ได้รับอนุญาตภายในองค์กร
  • ประเมินรัศมีการทำลายล้างที่อาจเกิดขึ้นของเอเจนต์อิสระในระบบ
  • ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยของซัพพลายเชน AI และเครื่องมือ MLOps

บันทึกบรรณาธิการ

นำเสนอโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับจุดเจ็บปวดด้านความปลอดภัยที่สำคัญที่สุดในการนำ AI ไปใช้งานจริงในองค์กร โดยเฉพาะฟังก์ชันแสดงภาพขอบเขตความเสี่ยงที่มีประโยชน์และใช้งานได้จริงอย่างมาก

คำถามที่พบบ่อย

Noma Security เหมาะกับผู้ใช้งานกลุ่มใดเป็นหลัก?

เหมาะสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กร CIO รวมถึงบุคลากรทางเทคนิคที่รับผิดชอบด้านการพัฒนาและดูแลระบบปัญญาประดิษฐ์

แผนที่ความเสี่ยงของเอเจนต์ (Agentic Risk Map) คืออะไร?

เป็นฟังก์ชันที่แสดงภาพขอบเขตผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของเอเจนต์อิสระ ช่วยให้ผู้บริหารสามารถควบคุมและเข้าใจความเสี่ยงได้ดียิ่งขึ้น

แพลตฟอร์มนี้ช่วยป้องกันความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน AI อย่างไร?

ผ่านการค้นหาเชิงรุกและการตรวจสอบโมเดลของบุคคลที่สาม ส่วนประกอบแบบโอเพนซอร์ส และเครื่องมือ MLOps ที่องค์กรใช้งาน เพื่อรับประกันความปลอดภัยของซัพพลายเชน

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

Athena Securityระบบตรวจจับอาวุธซ่อนเร้นด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเซ็นเซอร์ แจ้งเตือนทันทีก่อนชักอาวุธSoundThinkingแพลตฟอร์ม AI ด้านความปลอดภัยสาธารณะ ที่ผสานรวมระบบตรวจจับเสียงปืน การจดจำป้ายทะเบียน และการตรวจจับอาวุธMark43แพลตฟอร์มความปลอดภัยสาธารณะบนคลาวด์สำหรับตำรวจและหน่วยฉุกเฉิน พร้อมระบบรายงานและสรุปภารกิจด้วย AI ในตัวSeeing Machinesสั่งสมเทคโนโลยีเฝ้าระวังผู้ขับขี่มากว่า 20 ปี จากรถบรรทุกสู่ค็อกปิทรถยนต์และอากาศยานNautoระบบเตือนภัยการขับขี่ด้วย AI ที่ส่งเสียงเตือนก่อนเกิดการชน พร้อมตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงมากกว่า 30 ชนิดNetradyne用邊緣 AI 分析行車影像的車隊安全平台,也記錄司機開得好的時候

繁體中文版 →