Nuritas

ໃຊ້ AI ຂຸດຄົ້ນ പെບໄທ (Peptides) ທີ່ມີສັບພະຄຸນຈາກທຳມະຊາດ

Contact for pricing Ireland

ໂປຣຕິນໃນທຳມະຊາດມີ ເພບໄທ (Peptides) ເຊື່ອງຊ້ອນຢູ່ເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເຊິ່ງມີພຽງສ່ວນນ້ອຍເທົ່ານັ້ນທີ່ມີຜົນລັບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ຮ່າງກາຍມະນຸດ. ໃນອະດີດ, ການຄົ້ນຫາພວກມັນຕ້ອງອາໄສການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງຢ່າງຊ້າໆ, ບາງໂຄງການໃຊ້ເວລາເປັນ აສປີກ. Nuritas ໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນລ່ວງໜ້າວ່າ ເພບໄທ ຕົວໃດຄວນຄຸ້ມຄ່າແກ່ການທົດລອງ, ປ່ຽນການງັ່ມເຂັມໃນມະຫາສຸມືດໃຫ້ເປັນການຄົ້ນຫາທີ່ມີທິດທາງ.

ຄຸນສົມບັດເດັ່ນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ແພັດຟອມຫຼັກມີຊື່ວ່າ Nuritas Magnifier ເຊິ່ງເປັນລະບົບ AI ສະເພາະຕົວທີ່ອະທິບາຍໄວ້ວ່າ: "ກຳນົດ, ປົດລັອກ ແລະ ຢັ້ງຢືນທາງຄລີນິກຂອງ ເພບໄທ ອັດສະລິຍະຈາກທຳມະຊາດ", ໄດ້ກຳນົດ ເພບໄທ ແລ້ວຫຼາຍກວ່າ 8 ລ້ານກຸ່ມ, ຖືສິດທິບັດ 56 ສະບັບ ແລະ ອ້າງວ່າຄວາມສຳເລັດໃນການຄາດຄະເນຜົນລັບທາງຄລີນິກແມ່ນປະມານ 80%. ສ່ວນປະກອບທີ່ວາງຕະຫຼາດແລ້ວລວມມີ: PeptiStrong (ກ້າມເນື້ອ) ແລະ PeptiSleep (ການນອນຫຼັບ) ສຳລັບກິນ, ພ້ອມທັງ PeptiYouth ແລະ PeptiProtect ສຳລັບທາພາຍນອກ. ຄູ່ຮ່ວມງານລວມມີ L'Oréal, GNC, Vitamin Shoppe ແລະ Givaudan. ສຳນັກງານໃຫຍ່ຕັ້ງຢູ່ Dublin, ປະເທດ ໄອແລນ.

ເໝາະສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ จัดຊື້ ວັດຖຸດິບສຳລັບອາຫານເສີມ, ອາຫານຟັງຊັນ ແລະ ຜະຫຼິດພັນບຳລຸງຜິວ. ເໝາະສຳລັບຜູ້ປະກອບການທີ່ຕ້ອງການຍົກລະດັບສ່ວນປະກອບ. ມູນຄ່າຂອງ AI ໃນຂະແໜງຊີວະເຕັກໂນໂລຊີ (Biotech) ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນການທົດລອງ, ແຕ່ແມ່ນການຕັດສິນໃຈວ່າ "ຄວນທົດລອງອັນໃດກ່ອນ" — ເຊິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບບໍລິສັດທີ່ມີງົບປະມານຈຳກັດ. ຖ້າສົນໃຈນຳເຂົ້າ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບການອະນຸຍາດໃຊ້ວັດຖຸດິບ (Licensing) ຫຼື ການມອບໝາຍໃຫ້ພັດທະນາ.

ຄຸນສົມບັດຫຼັກ

  • ແພັດຟອມຄົ້ນຫາ ເພບໄທ ດ້ວຍ AI ສະເພາະຕົວ Nuritas Magnifier
  • ກໍານົດ ເພບໄທ ຈາກທຳມະຊາດແລ້ວຫຼາຍກວ່າ 8 ລ້ານກຸ່ມ
  • ຄາດຄະເນຜົນລັບທາງຄລີນິກ (ອັດຕາຄວາມສຳເລັດທີ່ທາງການລະບຸປະມານ 80%)
  • ສ່ວນປະກອບທີ່ວາງຕະຫຼາດແລ້ວ: PeptiStrong, PeptiSleep, PeptiYouth, PeptiProtect
  • ການຮ່ວມມືຄົ້ນຫາແບບກຳມະສິດສະເພາະສຳລັບເປົ້າໝາຍສຸຂະພາບສະເພາະເຈາະຈົງ

ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ

  • ການພັດທະນາສ່ວນປະກອບຟັງຊັນໃໝ່ສຳລັບອາຫານເສີມ
  • ການຈັດຊື້ວັດຖຸດິບ ເພບໄທ ສຳລັບໃຊ້ທາພາຍນອກໃນເຄື່ອງສຳອາງ
  • ການຄົ້ນຄວ້າຕາມການມອບໝາຍສຳລັບເປົ້າໝາຍສຸຂະພາບສະເພາະ
  • ການອັບເກຣດສ່ວນປະກອບໃນສູດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ແພັດຟອມຄົ້ນຫາ ເພບໄທ ດ້ວຍ AI ສະເພາະຕົວ Nuritas Magnifier
  • ກຳນົດ ເພບໄທ ຈາກທຳມະຊາດແລ້ວຫຼາຍກວ່າ 8 ລ້ານກຸ່ມ
  • ຄາດຄະເນຜົນລັບທາງຄລີນິກ (ອັດຕາຄວາມສຳເລັດທີ່ທາງການລະບຸປະມານ 80%)
  • ສ່ວນປະກອບທີ່ວາງຕະຫຼາດແລ້ວ: PeptiStrong, PeptiSleep, PeptiYouth, PeptiProtect
  • ການຮ່ວມມືຄົ້ນຫາແບບກຳມະສິດສະເພາະສຳລັບເປົ້າໝາຍສຸຂະພາບສະເພາະເຈາະຈົງ

ຂໍ້ດີ

  • ມີສ່ວນປະກອບທີ່ວາງຕະຫຼາດແລ້ວຈິງ ແລະ ມີການວິດໄຈຜ່ານ Peer-review, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຂັ້ນຕອນແພັດຟອມ
  • ມີການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດຂ້າມຊາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ L'Oréal ແລະ Givaudan
  • ຫຍໍ້ໄລຍະເວລາການຄົ້ນພົບສ່ວນປະກອບຈາກລະດັບທົດສະວັດໃຫ້ມາຢູ່ໃນໂຄງການທີ່ວາງແຜນໄດ້

ຂໍ້ເສຍ

  • ເນັ້ນຕະຫຼາດ B2B ວັດຖຸດິບ, ຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດຊື້ຕົວແພັດຟອມໂດຍກົງໄດ້
  • ເກນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮ່ວມມືສູງ, ບໍລິສັດຂະໜາດກາງ ແລະ ນ້ອຍຍາກທີ່ຈະຮັບຜິດຊອບຄົນດຽວ
  • ສັບພະຄຸນຍັງຕ້ອງຜ່ານການຮັບຮອງຕາມກົດລະບຽບຂອງແຕ່ລະປະເທດ, ບໍ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄຳໂຄສະນາຂອງປະເທດອື່ນໄດ້ທັນທີ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການພັດທະນາສ່ວນປະກອບຟັງຊັນໃໝ່ສຳລັບອາຫານເສີມ
  • ການຈັດຊື້ວັດຖຸດິບ ເພບໄທ ສຳລັບໃຊ້ທາພາຍນອກໃນເຄື່ອງສຳອາງ
  • ການຄົ້ນຄວ້າຕາມການມອບໝາຍສຳລັບເປົ້າໝາຍສຸຂະພາບສະເພາະ
  • ການອັບເກຣດສ່ວນປະກອບໃນສູດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

AI ໃນຂະແໜງຊີວະເຕັກໂນໂລຊີມັກຈະກາຍເປັນພຽງຄຳໂຄສະນາລະດົມທຶນ. ຢ່າງໜ້ອຍ Nuritas ກໍ່ສາມາດນຳເອົາສ່ວນປະກອບອອກມາວາງຕະຫຼາດໄດ້ຈິງ, ເຊິ່ງເສັ້ນຊາຍແດນນີ້ຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍກຸ່ມຍັງບໍ່ທັນຜ່ານໄປໄດ້.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

PeptiStrong ແລະ ຕົວອື່ນໆແມ່ນວັດຖຸດິບທີ່ສາມາດຂໍລິຂະສິດໄດ້, ແຕ່ການວາງຕະຫຼາດຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບອາຫານ ຫຼື ເຄື່ອງສຳອາງທ້ອງຖິ່ນກ່ຽວກັບສ່ວນປະກອບ ແລະ ການໂຄສະນາ. ຂໍ້ມູນທາງຄລີນິກຈາກຕ່າງປະເທດຈະບໍ່ກາຍເປັນຄຳໂຄສະນາທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້ອັດຕະໂນມັດ, ຕ້ອງປຶກສາກັບທີ່ປຶກສາດ້ານກົດລະບຽບກ່ອນ.

PeptiStrong ແລະ ຕົວອື່ນໆແມ່ນວັດຖຸດິບທີ່ສາມາດຂໍລິຂະສິດນຳໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ການວາງຕະຫຼາດຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບອາຫານ ຫຼື ເຄື່ອງສຳອາງທ້ອງຖິ່ນ. ຂໍ້ມູນທາງຄລີນິກຈາກຕ່າງປະເທດບໍ່ສາມາດນຳໃຊ້ເປັນຄຳໂຄສະນາໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຄວນປຶກສາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດລະບຽບກ່ອນ.

ສ່ວນປະກອບທີ່ AI ຄົ້ນພົບມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສໍ່າໃດ?

ວິທີການຂອງ Nuritas ແມ່ນ AI ເຮັດໜ້າທີ່ຄັດເລືອກ ແລະ จัดອັນດັບ, ແຕ່ສຸດທ້າຍກໍ່ຍັງຕ້ອງຜ່ານການທົດລອງ ແລະ ການຢັ້ງຢືນທາງຄລີນິກ. ມາດຕະຖານໃນການຕັດສິນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືບໍ່ແມ່ນວ່າພວກເຂົາໃຊ້ໂມເດວທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ປານໃດ, ແຕ່ແມ່ນມີການວິດໄຈຜ່ານ Peer-review ແລະ ການທົດລອງໃນມະນຸດຫຼືບໍ່—ເຊິ່ງຈຸດນີ້ພວກເຂົາມີຂໍ້ມູນສາທາລະນະໃຫ້ກວດສອບ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →