PassiveLogic

ແພລະຕະຟອມຄວບຄຸມອາຄານອັດຕະໂນມັດ ທີ່ໃຊ້ແບບຈຳລອງໂລກທາງຟີຊິກ ເພື່ອໃຫ້ຕຶກອາຄານດຳເນີນການໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ

Contact for pricing United States

PassiveLogic ເຊື່ອວ່າອາຄານຄວນຈະເຮັດວຽກຄືກັບລົດຂັບເຄື່ອນອັດຕະໂນມັດ (Self-driving car) ທີ່ສາມາດຂັບເຄື່ອນໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງມາຄອຍປັບຄ່າເຄື່ອງປັບອາກາດດ້ວຍມືຕະຫຼອດມື້. ສິ່ງທີ່ PassiveLogic ເຮັດແມ່ນລະບົບ "Physical AI" ແບບຄົບວົງຈອນ: ປະກອບມີແບບຈຳລອງໂລກ, ຕົວແທນການາບນິຖານ (Reasoning agents), ແລະ ລະບົບຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດອອກຄຳສັ່ງໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຄຸນສົມບັດເດັ່ນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອາຄານແບບດັ້ງເດີມ (BAS) ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນກົດເກນແບບ if-then: ຖ້າອຸນຫະພູມເກີນກຳນົດແມ່ນໃຫ້ເປີດເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ, ຮອດເວລາກໍໃຫ້ປິດໄຟ. तर (ແຕ່) ບັນຫາຄືອາຄານແມ່ນລະບົບອຸນຫະພູມສາດ (Thermodynamics), ບໍ່ວ່າจะเป็น ຄວາມຮ້ອນທີ່ສະສົມຢູ່ຝາຕຶກ, ແສງຕາເວັນ, ຈຳນວນຄົນ, ແລະ ອາກາດພາຍນອກ ຕ່າງກໍສົ່ງຜົນກະທົບເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ການໃຊ້ພຽງແຕ່ກົດເກນຈຶ່ງເຮັດໄດ້ພຽງແຕ່ການຕອບສະໜອງຫຼັງເກີດເຫດເທົ່າລົງ. ເສັ້ນທາງຂອງ PassiveLogic ຄືການສ້າງ Digital twin ໂດຍອີງໃສ່ຟີຊິກ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຂົ້າໃຈວ່າ "ຕຶກຫຼັງນີ້ມີການຳໃຊ້ຕົວຈິງແນວໃດ", ຈາກນັ້ນໃຫ້ຕົວແທນການາບນິຖານຊອກຫາຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມທີ່ດີທີ່ສຸດ, ພ້ອມທັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄົນເຂົ້າມາແຊກແຊງ. ສາຍຜະລິດຕະພັນລວມມີ Autonomy Building Platform ທີ່ເປັນຫຼັກ, ລະບົບ Hive ແລະ Autonomy Suite. ເມື່ອປຽບທຽບກັບເຄື່ອງມືວິເຄາະແບບຊອບແວທົ່ວໄປ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຄື "Closed-loop" (ວົງຈອນປິດ) — ບໍ່ພຽງແຕ່ບອກວ່າບ່ອນໃດເສຍພະລັງງານ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າຄວບຄຸມໂດຍົງ. ເສັ້ນທາງນີ້ຕ້ອງການພະລັງງານຄຳນວນ ແລະ ພື້ນຖານເຊັນເຊີທີ່ພຽງພໍ, ບໍລິສັດຈຶ່ງໄດ້ສຳເລັດການລະດົມທຶນ Series C ຈຳນວນ 74 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2025, ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນໜຶ່ງໃນ ຜົນງານເຕັກໂນມັດ AI ດ້ານອາຄານທີ່ມີຄວາມຫ້າວຫັນທີ່ສຸດ.

ເໝາະສຳລັບเจ้าของ (ເຈົ້າຂອງ) ອາຄານການຄ້າຂະໜາດໃຫຍ່, ໝູ່ບ້ານຈັດສັນ/ກຸ່ມຕຶກ ແລະ ບໍລິສັດຄຸ້ມຄອງອະສັງຫາລິມະຊັບທາງການຄ້າ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນອົງກອນທີ່ຕ້ອງປະເຊີນກັບຕົ້ນທຶນດ້ານພະລັງງານ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດການປ່ອຍກາກບອນ, ແຕ່ບໍ່ຕ້ອງການຈ້າງທີມງານເພີ່ມເພື່ອມາຄອຍແນມເບິ່ງໜ້າຈໍສະແດງຜົນ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

Digital twin ຂອງອາຄານໂດຍອີງໃສ່ຟີຊິກ (World model)
ຕົວແທນການາບນິຖານ (Reasoning agents) ເພື່ອຊອກຫາຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ
ລະບົບຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ສົ່ງຄຳສັ່ງໂດຍົງແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຄຳແນະນຳ
ແພລະຕະຟອມຫຼັກ Autonomy Building Platform
ລະບົບ Hive ແລະ ໂມດູນ Autonomy Suite
ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 24 ຊົ່ວໂມງ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປັບຄ່າດ້ວຍມື
ຕົວຊີ້ວັດຜົນສຳເລັດຫຼັກແມ່ນການປະຢັດພະລັງງານ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍກາກບອນ

ຂໍ້ດີ

ການຄວບຄຸມແບບວົງຈອນປິດ (Closed-loop), ບໍ່ພຽງແຕ່ວິນິດໄສແຕ່ຍັງປະຕິບັດງານໄດ້ໂດຍົງ
ແບບຈຳລອງທາງຟີຊິກສາມາດຈັດການກັບອາຄານໃໝ່ ແລະ ສະຖານະການທີ່ມີຂໍ້ມູນໜ້ອຍได้ (ໄດ້) ດີກວ່າລະບົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຢ່າງດຽວ
ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຊ່າງເຕັກນິກໃນພື້ນທີ່ເພື່ອປັບແຕ່ງຢູ່ສະເໝີ
ຕອບສະໜອງທັງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຕົ້ນທຶນພະລັງງານ ແລະ ເປົ້າໝາຍການປ່ອຍກາກບອນ ESG

ຂໍ້ເສຍ

ລາຄາບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍສາທາລະນະ, ເປັນໂຄງການລະດັບວິສາຫະກິດ (Enterprise)
ຕ້ອງການພື້ນຖານເຊັນເຊີ ແລະ ລະບົບຄວບຄຸມໃນລະດັບໜຶ່ງ, ຄ່າໃຊ້ຈຳນອງໃນການປັບປຸງອາຄານເກົ່າແມ່ນສູງ
ການມອບສິດການຄວບຄຸມໃຫ້ AI ຕ້ອງການການອອກແບບລະບົບກູ້ຄືນຄວບຄຸມ (Fail-safe) ລ່ວງໜ້າ
ຕົວເລກຜົນສຳເລັດບາງສ່ວນໃນເວັບໄຊທາງການສະແດງຜົນບໍ່ສົມບູນ, ຄວນກວດສອບຜ່ານການເຮັດ POC ตัวจริง (ຕົວຈິງ)

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບປັບອາກາດອັດຕະໂນມັດສຳລັບອາຄານການຄ້າຂະໜາດໃຫຍ່
ການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານແບບລວມສູນສຳລັບກຸ່ມອະສັງຫາລິມະຊັບລະດັບໂຄງການ
ສະໜັບສະໜູນບົດລາຍງານ ESG ແລະ ການກວດສອບກາກບອນດ້ວຍຜົນສຳເລັດດ້ານການປະຢັດພະລັງງານ
ການວາງແຜນຊັ້ນການຄວບຄຸມສຳລັບອາຄານອັດຕະໂນມັດສ້າງໃໝ່
ການອັບເກຣດລະບົບ BAS ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເພື່ອທົດແທນການປັບຄ່າດ້ວຍມື

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ໃນດ້ານການປະຢັດພະລັງງານຂອງອາຄານ, ມີຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຈຳນວນນັບບໍ່ຖ້ວນທີ່ເວົ້າເຖິງ "ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍ AI", ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວແມ່ນພຽງແຕ່ການແຕ້ມຂໍ້ມູນໃນອະດີດເປັນກຣາບ. ຄວາມມຸ່ງມั่นດ້ານເຕັກໂນມັດຂອງ PassiveLogic ທີ່ກ້າເຮັດລະບົບວົງຈອນປິດ (Closed-loop) ນັ້ນຖືວ່າໜ້າຊົມເຊີຍ. ແຕ່ຍເນື່ອງຈາກມັນໄປແຕະຕ້ອງລະບົບປັບອາກາດຕົວຈິງ, ລະດັບຄວາມລະມັດລະວັງໃນການນຳໃຊ້ຈຶ່ງຄວນສູງກວ່າຊອບແວທົ່ວໄປໜຶ່ງຂັ້ນ — ໃຫ້ເລີ່ມຈາກຂອບເຂດໜ້ອຍໆກ່ອນ, ກຳນົດຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ, ແລະ ຢືນຢັນພຶດຕິກຳຂອງລະບົບໃນກໍລະນີສັນຍານຂາດຫາຍ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ມັນແຕກຕ່າງຈາກລະບົບຄຸ້ມຄອງພະລັງງານອາຄານ (BEMS) ທົ່ວໄປແນວໃດ?

BEMS ສ່ວນໃຫຍ່ຢຸດຢູ່ທີ່ "ການຕິດຕາມ ແລະ ວິເຄາະ", ບອກເຈົ້າວ່າບ່ອນໃດກິນໄຟ, ແຕ່ສຸດທ້າຍກໍຍัง (ຍັງ) ຕ້ອງມີຄົນໄປປັບຢູ່ດີ. ຕຳແໜ່ງຂອງ PassiveLogic ແມ່ນການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ລະບົບຈະຄິດໄລ່ຍຸດທະສາດ ແລະ ປະຕິບັດງານດ້ວຍຕົນເອງ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ເບິ່ງຄືວ່າໜ້ອຍ, ແຕ່ໃນທາງປະຕິບັດມັນເປັນຕົວຕັດສິນວ່າເຈົ້າຈຳເປັນຕ້ອງຈ້າງທີມງານມາຄອຍເບິ່ງໜ້າຈໍຕະຫຼອດເວລາຫຼືບໍ່.

ອາຄານເກົ່າສາມາດນຳມາໃຊ້ໄດ້ບໍ?

ໄດ້, ແຕ່ຕ້ອງຂຶ້ນຢູ່ກັບພື້ນຖານເຊັນເຊີ ແລະ ການຄວບຄຸມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຖ້າບໍ່ມີແມ່ນແຕ່ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມແຍກໂຊນ ແລະ ອຸປະກອນທີ່ສາມາດຄວບຄຸມຈາກໄລຍະໄກໄດ້, ຈະຕ້ອງໄດ້ຕິດຕັ້ງຮາດແວເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມກ່ອນ, ເຊິ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍອາດຈະສູງກວ່າตัว (ໂຕ) ຊອບແວ itself (ເອງ). ຄວນລວມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປັບປຸງນີ້ເຂົ້າໃນການຄິດໄລ່ຜົນຕອບທຶນ (ROI).

ການມອບສິດການຄວບຄຸມເຄື່ອງປັບອາກາດໃຫ້ AI มีความปลอดภัย (ມີຄວາມປອດໄພ) ຫຼື່ (ຫຼື) ບໍ່?

ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນກົນໄກການສະຫຼັບກັບມາຄວບຄຸມດ້ວຍມື (Fail-safe/Override). ລະບົບຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດໃດໆກໍຕາມ ຕ້ອງຮັກສາສິດການຄວບຄຸມດ້ວຍມື ແລະ ຂອບເຂດຄວາມປອດໄພ (ເຊັ່ນ: ຂອບເຂດອຸນຫະພູມສູງ-ຕ່ຳສຸດ, ຕາມເຫດຜົນການປົກປ້ອງອຸປະກອນ), ແລະ ຕ້ອງມີສະຖານະເລີ່ມຕົ້ນທີ່ປອດໄພກໍລະນີທີ່ການສື່ສານຂັດຂ້ອງ. ກະລຸນາຢືນຢັນສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຢ່າງລະອຽດກ່ອນນຳໃຊ້, ຢ່າເບິ່ງພຽງແຕ່ຕົວເລກການປະຢັດພະລັງງານ.