PassiveLogic

PassiveLogic lập luận rằng các tòa nhà nên tự vận hành giống như ô tô tự lái, thay vì dựa vào con người liên tục điều chỉnh các thông số điều hòa. Những gì họ làm là một ngăn xếp "Physical AI" hoàn chỉnh: mô hình thế giới, tác nhân suy luận (reasoning agents), kết hợp với hệ thống điều khiển tự động thực sự có khả năng đưa ra mệnh lệnh.

Tính năng nổi bật & Trường hợp sử dụng

Tự động hóa tòa nhà truyền thống (BAS) thực chất chỉ là một tập hợp các quy tắc if-then: nhiệt độ vượt quá bao nhiêu độ thì bật máy làm lạnh, đến giờ thì tắt đèn. Vấn đề là một tòa nhà là một hệ thống nhiệt động lực học, nơi khả năng lưu trữ nhiệt của tường, bức xạ mặt trời, lưu lượng người và không khí ngoài trời đều tương tác lẫn nhau, và việc dựa vào các quy tắc sẽ luôn chỉ mang tính phản ứng sau sự việc. Cách tiếp cận của PassiveLogic là xây dựng một bản sao kỹ thuật số (digital twin) dựa trên vật lý, cho phép hệ thống hiểu được "tòa nhà này thực sự hoạt động như thế nào", từ đó các tác nhân suy luận sẽ đưa ra chiến lược điều khiển tối ưu, liên tục tối ưu hóa 24/7 mà không cần sự can thiệp thủ công. Dòng sản phẩm bao gồm Nền tảng Tòa nhà Tự trị cốt lõi (Autonomy Building Platform), nền tảng Hive và Autonomy Suite. So với các công cụ phân tích hoàn toàn bằng phần mềm, điểm khác biệt lớn nhất của nó là "vòng lặp kín" (closed-loop) — không chỉ cho bạn biết nơi nào đang lãng phí năng lượng, mà còn trực tiếp tiếp quản việc điều khiển. Cách tiếp cận này đòi hỏi năng lực tính toán và nền tảng cảm biến đáng kể, đó là lý do tại sao công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 74 triệu USD vào năm 2025, được coi là một trong những hướng đi công nghệ tích cực nhất trong lĩnh vực AI xây dựng.

Phù hợp cho chủ sở hữu và công ty quản lý tài sản của các tòa nhà thương mại lớn, khu đô thị và danh mục đầu tư bất động sản thương mại, đặc biệt là các tổ chức đang phải đối mặt với chi phí năng lượng và yêu cầu phát thải carbon, nhưng không muốn thuê thêm một nhóm người chỉ để dán mắt vào bảng điều khiển.