Protex AI
ລະບົບຄອມພິວເຕີວິໄສທັດເພື່ອຄວາມປອດໄພໃນການເຮັດວຽກດ້ວຍ Edge Computing, วิเคราะห์ພຶດຕິກຳຄວາມປອດໄພໂດຍທີ່ວິດີໂອບ่ຕ້ອງອອກນອກໂຮງງານ
Protex AI ແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຄວາມປອດໄພໃນການເຮັດວຽກທີ່ມີສຳນັກງານໃຫຍ່ຢູ່ Dublin ແລະ ມີສາຂາຢູ່ Boston, ອາເມລິກາ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງມັນເມື່ອທຽບກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳ: ການວິໄສທັດພາບທັງໝົດແມ່ນດຳເນີນການຢູ່ອຸປະກອນ Edge ພາຍໃນໂຮງງານ, ວິດີໂອຕົ້ນສະບັບຈະບໍ່ຖືກອັບໂຫລດຂຶ້ນຄລາວ, ມີພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນເຫດການທີ່ຜ່ານການວິເຄາະແລ້ວເທົ່ານັ້ນທີ່ອອກຈາກໜ້າງານ. ສຳລັບລູກຄ້າເອີຣົບທີ່ມີກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ເຂັ້ມງວດ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຈຸດເສີມ ແຕ່ເປັນເງື່ອນໄຂທີ່ຈຳເປັນ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Edge Computing, ປະມວນຜົນພາບຢູ່ໜ້າງານ, ວິດີໂອຕົ້ນສະບັບບໍ່ຂຶ້ນຄລາວ
- ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ CCTV ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງປ່ຽນຮາດແວ ກ້ອງວົງຈອນປິດ
- ການກວດຈັບຄວາມປອດໄພ: ການໃສ່ PPE ຕາມກົດລະບຽບ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານທ່າທາງຂອງມະນຸດ, ການຄວບຄຸມເສັ້ນທາງຍານພາຫະນະ ແລະ ຄົນ
- ການກວດຈັບການດຳເນີນງານ: ຂໍ້ຂອດຄໍຂອງສາຍການຜະລິດ, ການຕັນຂອງເສັ້ນທາງ, ການຫຼຸບຫຼ່ຽມຂະບວນການ
- ປະສົມປະສານກັບລະບົບການຈັດການ EHS ແລະ ເຄື່ອງມື BI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ລາຍງານອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນແບບເວລາຈິງ
ຂໍ້ດີ
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແບບ Edge Processing ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນການຕະຫຼາດ
- ໃຫ້ມູນຄ່າທັງດ້ານຄວາມປອດໄພແລະການດຳເນີນງານ, ເຮັດໃຫ້ງ່າຍຕໍ່ການໂນ້ມນາວຝ່າຍການເງິນໃນເວລາສະເໜີໂຄງການ
- ມີລາຍຊື່ລູກຄ້າຈາກບໍລິສັດໃຫຍ່ເຊັ່ນ DHL, Amazon, GM ມາຮັບຮອງ
- ສືບຕໍ່ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຢູ່, ການລົງທຶນດ້ານຮາດແວສາມາດຄວບຄຸມໄດ້
ຂໍ້ເສຍ
- ຈຳເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງອຸປະກອນ Edge Computing ພາຍໃນໂຮງງານ, ຕ້ອງກວດກາຫ້ອງເຊີບເວີ ແລະ ລະບົບເຄືອຂ່າຍລ່ວງໜ້າ
- ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍລາຄາ
- ມີຟັງຊັນທັບຊ້ອນກັນສູງກັບ Intenseye ແລະ Voxel, ເຮັດໃຫ້ງ່າຍທີ່ຈະຫຼົງທາງໃນການປຽບທຽບສະເພາະ
- ບັນຫາແຮງງານກ່ຽວກັບການຕິດຕາມພຶດຕິກຳຂອງພະນັກງານຍังຄົງມີຢູ່, ຈະບໍ່ຫາຍໄປພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າວິດີໂອບໍ່ຂຶ້ນຄລາວ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບການປະທະກັນລະຫວ່າງລົດຟອກລິບ (Forklift) ແລະ ຄົນຍ່າງໃນສາງສິນຄ້າ
- ການກວດສອບອັດຕະໂນມັດການປະຕິບັດຕາມ PPE ໃນສາຍການຜະລິດ
- ການວິເຄາະການຕັນຂອງເສັ້ນທາງ ແລະ ຂໍ້ຂອດຄໍໃນສາງສິນຄ້າ
- ສະຖິຕິເຫດການຄວາມປອດໄພ ແລະ ລາຍງານແນວໂນ້ມຂ້າມໂຮງງານ
- ສະຖານະການວິເຄາະພາບທີ່ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເຊັ່ນ GDPR
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ໝາຍເຫດຈາກບັນນາທິການ: ຂ້ອຍຄິດວ່າສ່ວນที่ສະຫຼາດທີ່ສຸດຂອງ Protex AI ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ແມ່ນການຈັດວຳຕຳແໜ່ງຜະລິດຕະພັນ (Product Positioning). ງົບປະມານສຳລັບພະແນກຄວາມປອດໄພໃນການເຮັດວຽກແມ່ນຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະໄດ້ຮັບ — ເພາະຜົນງານຂອງມັນແມ່ນ "ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນ", ເຊິ່ງຍາກທີ່ຈະວັດແທກໄດ້. ພວກເຂົາໄດ້ມັດການວິເຄາະປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານໄວ້ໃນຊຸດດຽວກັນ, ເຊິ່ງເທົ່າກັບການຊ່ວຍຫົວໜ້າຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າມີເຫດຜົນທີ່ຈະສົນທະນາກັບຫົວໜ້າຝ່າຍການເງິນ (CFO). ສຳລັບສະຖາປັດຕະຍະກຳ Edge, ໃນເອີຣົບມັນແມ່ນປີ້ເຂົ້າຊົມ ບໍ່ແມ່ນຈຸດເສີມ; ແຕ່ຖ້າທ່ານຢູ່ໃນໄຕ້ຫວັນ ແລະ ບັງເອີນຕ້ອງຮັບມືกับการກວດສອບຂອງລູກຄ້າເອີຣົບ, ປີ້ໃບນີ້ຈະຊ່ວຍປະຢັດຄວາມພະຍາຍາມໃຫ້ທ່ານໄດ້ຫຼາຍ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຄຳວ່າ "Edge Computing" ໝາຍເຖິງຫຍັງແທ້?
ມັນໝາຍຄວາມວ່າການວິເຄາະພາບເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຄື່ອງຈັກພາຍໃນໂຮງງານຂອງທ່ານ, ມີພຽງແຕ່ຜົນລັບ (ເຊັ່ນ: "10:32 ປະຕູເລກ 3 ມີຄົນບໍ່ໃສ່ໝວກກັນນ໋ອກ") ເທົ່ານັ້ນທີ່ຖືກສົ່ງອອກໄປ, ສ່ວນວິດີໂອຕົ້ນສະບັບຍັງຄົງຢູ່ໜ້າງານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳຄລາວຕ້ອງອັບໂຫລດສະຕຣີມວິດີໂອໄປຍັງເຊີບເວີພາຍນອກເພື່ອວິເຄາະ. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ທີ່ການຈັດເກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແບນວິດ.
ວິທີເລືອກລະຫວ່າງ Protex AI ແລະ Intenseye?
ສະຖາປັດຕະຍະກຳຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແບບ Edge ຂອງ Protex AI ແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າສຳລັບໜ່ວຍງານທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ GDPR ຫຼື ການກວດສອບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເຂັ້ມງວດ; ລະບົບ Intenseye ສຸມໃສ່ການວິເຄາະທ່າທາງຂອງມະນຸດ ແລະ ຮາດແວອຸດສາຫະກຳຂອງຕົນເອງຫຼາຍກວ່າ. ຖ້າການປະຕິບັດຕາມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນບຸລິມະສິດອັນດັບໜຶ່ງຂອງທ່ານ, Protex AI ຄວນໄດ້ຮັບການປະເມີນເປັນອັນດັບທຳອິດ.
ຖ້າວິດີໂອບໍ່ຂຶ້ນຄລາວ, ຈະເບິ່ງລາຍງານໄດ້ແນວໃດ?
ຂໍ້ມູນເມຕາເດຕາ (Metadata) ຂອງເຫດການທີ່ຜ່ານການວິເຄາະແລ້ວ (ເວລາ, ສະຖານທີ່, ប្រเภทເຫດການ, ระดับความรุนแรง) ຍັງຈະຖືກຊິງຄ໌ກັບເວທີການຈັດການ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງສະຖິຕິ ແລະ ແນວໂນ້ມໃນແຜງໜ້າປັດ (Dashboard) ໄດ້, ພຽງແຕ່ຈະບໍ່ມີວິດີໂອຕົ້ນສະບັບຢູ່ເທິງຄລາວ. ເມື່ອຕ້ອງການກວດສອບຮູບພາບ, ປົກກະຕິແລ້ວຈະມີກົນໄກການເຂົ້າເຖິງທີ່ຖືກຄວບຄຸມ.