Snorkel AI

ແພລະຕຟອມພັດທະນາຂໍ້ມູນ ສ້າງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ, ປ້າຍกำກັບຄວາມມັກ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນ ຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ ສຳລັບ AI ຸ່ນລ່າສຸດ

4.4 United States

ນີ້ແມ່ນຫຍັງ

Snorkel AI ແມ່ນແພລະຕຟອມພັດທະນາຂໍ້ມູນຈາກບໍລິສັດໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ ທີ່ສຸມໃສ່ການກະກຽມຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງສຳລັບລຸ້ນ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ. ມັນກວມເອົາ 3 ຄວາມສາມາດຫຼັກ: ການສ້າງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການຜະລິດປ້າຍกำກັບຄວາມມັກ (preference labels ສຳລັບການປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ AI), ແລະ ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນຜົນ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານສາມາດວັດແທກຜົນງານຂອງແບບຈຳລອງໄດ້ຢ່າງເປັນລະບົບ.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ເມື່ອຄວາມສາມາດຂອງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, ປັດໄຈສຳຄັນທີ່ຕັດສິນຄວາມສຳເລັດແມ່ນຕົວຂໍ້ມູນເອງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງລະດັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ກົງກັບວຽກງານຕົວຈິງ, ລວມທັງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສາມາດປະເມີນ AI ໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື. ການຕິດປ້າຍກຳກັບດ້ວຍມືມີລາຄາແພງ ແລະ ຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້ຍາກ, ແລະ ການປະເມີນຜົນມັກຈະກະແຈກກະຈາຍ. Snorkel AI ເຂົ້າຫາຈາກมุมมอง "ການພັດທະນາຂໍ້ມູນ", ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຜະລິດຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມມັກທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຢ່າງເປັນລະບົບ, ພ້ອມທັງສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະເມີນກາຍເປັນຂະບວນການທາງວິສະວະກຳ. ມັນເໝາະສຳລັບທີມງານ ແລະ ວິສາຫະກິດ AI ທີ່ພັດທະນາ LLM ( Large Language Models ), ປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ AI, ແລະ ຕ້ອງການການປະເມີນທີ່ເຂັ້ມງວດ. ຖ້າຈຸດຸ້ງໝາຍຂອງທ່ານແມ່ນການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນເພື່ອປັບແຕ່ງ AI ແລະ ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື, ແພລະຕຟອມນີ້ແມ່ນຕອບໂຈດ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ສ້າງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ
  • ຜະລິດປ້າຍກຳກັບຄວາມມັກເພື່ອຮອງຮັບການປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ AI
  • ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນຜົນ AI ທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້
  • ການພັດທະນາຂໍ້ມູນສຳລັບລຸ້ນ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ
  • ຫັນຂະບວນການຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະເມີນຜົນໃຫ້ກາຍເປັນວິສະວະກຳ

ຂໍ້ດີ

  • ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມມັກຄຸນນະພາບສູງລະດັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
  • ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນຜົນ AI ທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້
  • ຕອບໂຈດຄວາມຕ້ອງການໃນການປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ LLM

ຂໍ້ເສຍ

  • ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ AI ລຸ້ນລ່າສຸດ ແລະ ທີມງານວິສາຫະກິດ, ເຮັດໃຫ້ມີອຸປະສັກ ແລະ ການລົງທຶນທີ່ສູງ
  • ຕ້ອງການຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເນື້ອຫາເຂົ້າຮ່ວມເພື່ອດຶງມູນຄ່າການຄັດສັນອອກມາ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ກຽມຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານສຳລັບ LLM
  • ຜະລິດປ້າຍກຳກັບຄວາມມັກສຳລັບການປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ AI
  • ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນຜົນເພື່ອວັດແທກຜົນງານ AI ຢ່າງເປັນລະບົບ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ແພລະຕຟອມທີ່ຫັນຂະບວນການຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະເມີນຜົນໃຫ້ເປັນວິສະວະກຳ, ທີມງານທີ່ກຳລັງປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ LLM ຄວນສຶກສາລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Snorkel AI ເຮັດຫຍັງເປັນຫຼັກ?

ມັນແມ່ນແພລະຕຟອມພັດທະນາຂໍ້ມູນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສ້າງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມທີ່ຄັດສັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ປ້າຍກຳກັບຄວາມມັກ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມການປະເມີນຜົນ AI.

ມັນເໝາະກັບໃຜ?

ເໝາະສຳລັບທີມງານ ແລະ ວິສາຫະກິດ AI ທີ່ພັດທະນາ, ປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບ AI ລຸ້ນລ່າສຸດ ພ້ອມທັງຕ້ອງການການປະເມີນຜົນທີ່ເຂັ້ມງວດ.

ປ້າຍກຳກັບຄວາມມັກ (Preference Labels) ແມ່ນຫຍັງ?

ມັນແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ສຳລັບການປັບແຕ່ງ ແລະ ຈັດຮູບແບບຄວາມມັກຂອງ AI, ຊ່ວຍຊີ້ນຳໃຫ້ AI ສ້າງຄຳຕອບທີ່ກົງກັບຄວາມຄາດຫວັງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →