DeepSeek-V3 系列 vs Qwen3（通義千問）：怎麼選？
API 成本至上選 DeepSeek-V3，自部署與全尺寸彈性選 Qwen3。
規格對照
| DeepSeek-V3 系列 | Qwen3（通義千問） | |
|---|---|---|
| 開發商 | DeepSeek（深度求索）（中國） | 阿里巴巴（中國） |
| 發布時間 | 2024 年 12 月 | 2025 年 04 月 |
| 類型 | 開源模型 | 開源模型 |
| 模態 | 文字輸入／文字輸出 | 文字輸入／文字輸出（另有多模態版本） |
| 上下文視窗 | 128K tokens | 128K tokens |
| 開放權重 | 是（MIT（模型權重）） | 是（Apache 2.0） |
| 一句話定位 | 以極低成本訓練出的頂級開源 MoE 模型，R1 的基底。 | 阿里巴巴的開源模型家族，全球下載量與衍生模型數名列前茅。 |
規格取自官方公告，整理於 2026 年 7 月；模型迭代快，實際以官方最新資訊為準。
DeepSeek-V3 系列 的強項
- 6710 億參數 MoE、成本極低
- R1 推理模型的基底
- API 價格業界最低之列
- 中文任務表現突出
適合誰：成本敏感的開發者、需要自部署中文模型的團隊。
看 DeepSeek-V3 系列 完整介紹 →Qwen3（通義千問） 的強項
- Apache 2.0 完全開源
- 全尺寸家族（0.6B–235B）
- 混合思考模式
- 衍生模型生態全球最大之列
適合誰：需要中文強、授權乾淨的開源模型的開發者。
看 Qwen3（通義千問） 完整介紹 →編輯部觀點：到底怎麼選
中國開源雙雄，也是「性價比」之戰。DeepSeek-V3 的定位是極致成本效益：MoE 架構讓 API 價格壓到主流最低之列，程式與數學表現突出，搭配 R1 的推理路線完整。Qwen3 則勝在家族完整度：從手機能跑的 0.6B 到旗艦 235B 全尺寸開源，多模態、程式等專門版本齊全，Apache 2.0 授權對企業最友善。
如果你要的是「呼叫 API、越便宜越好」，DeepSeek 幾乎沒有對手；如果要「自己部署、依裝置挑尺寸、做微調」，Qwen 的選擇彈性更大。兩者中文都強，敏感資料場景記得都要評估自架而非用官方雲端。
結論：API 成本至上選 DeepSeek-V3，自部署與全尺寸彈性選 Qwen3。
常見問題
DeepSeek-V3 系列 和 Qwen3（通義千問） 哪個好？
API 成本至上選 DeepSeek-V3，自部署與全尺寸彈性選 Qwen3。
DeepSeek-V3 系列 適合誰？
成本敏感的開發者、需要自部署中文模型的團隊。
Qwen3（通義千問） 適合誰？
需要中文強、授權乾淨的開源模型的開發者。