Data Ladder

DataMatch Enterprise oleh Data Ladder mengambil pendekatan yang amat praktikal: tidak bercakap tentang platform besar, tidak bercakap tentang rangka kerja tadbir urus, sekadar melakukan enam langkah "import → profil → bersih dan seragam → padan → nyahduplikat → gabung" dengan baik, dan membolehkan kakitangan data yang tidak tahu menulis SQL juga boleh mengendalikannya.

Ciri dan senario penggunaan

Enjin padanannya mencampurkan pelbagai algoritma: padanan kabur, padanan fonetik (mengendalikan nama yang ejaannya hampir tetapi caranya berbeza), padanan tepat dan padanan campuran abjad-angka. Pihak rasmi tidak membungkus dirinya sebagai produk AI, sebaliknya menggunakan ungkapan "algoritma padanan proprietari dan matang", dan ini sebenarnya wajar dipuji, kerana terlalu banyak alat di pasaran memaksa enjin peraturan tulen dikatakan sebagai AI. Sebenarnya ia bergantung pada teknologi pengecaman corak yang matang, ditambah pemprosesan dalam ingatan berbilang benang untuk melonjakkan kelajuan.

Dari segi fungsi ia juga termasuk pengesahan alamat dan pensijilan CASS (penseragaman alamat pos AS), menyokong dua mod pemprosesan iaitu segera dan berkelompok. Antara mukanya bergrafik, tidak perlu menulis kod.

Ia terutamanya digunakan dalam enam industri: perubatan, pendidikan, kerajaan, runcit, kewangan dan insurans, serta jualan dan pemasaran. Senario paling tipikal ialah "dua senarai pelanggan perlu digabung selepas penggabungan syarikat", "orang yang sama ada lima rekod dalam pangkalan data pemasaran" dan "senarai permohonan subsidi perlu dibandingkan dengan fail sedia ada untuk mencegah tuntutan berulang". Pihak rasmi amat berterus terang dari segi harga, menyatakan ia 80 hingga 95% lebih murah berbanding IBM QualityStage (bermula sekitar USD 370,000) dan SAS DataFlux (bermula sekitar USD 220,000), serta menyediakan percubaan percuma.