Data Ladder

DataMatch Enterprise của Data Ladder đi theo hướng rất thực tế: không bàn nền tảng lớn, không bàn khung quản trị, chỉ làm tốt sáu bước "nhập, phân tích cú pháp, làm sạch chuẩn hóa, đối chiếu, khử trùng lặp, hợp nhất", và để nhân viên dữ liệu không biết viết SQL cũng thao tác được.

Đặc điểm chức năng và tình huống sử dụng

Động cơ đối chiếu của nó pha trộn nhiều thuật toán: đối chiếu mờ (fuzzy), đối chiếu ngữ âm (xử lý tên phát âm gần nhau nhưng viết khác), đối chiếu chính xác và đối chiếu hỗn hợp chữ số. Bên phát triển không đóng gói mình thành sản phẩm AI, dùng cách nói "thuật toán đối chiếu độc quyền và chín muồi", điểm này lại đáng ghi nhận, ngoài kia có quá nhiều công cụ ép động cơ thuần quy tắc thành AI. Thực chất nó dựa vào công nghệ nhận dạng mẫu chín muồi, cộng xử lý trong bộ nhớ đa luồng để tăng tốc.

Về chức năng còn có xác thực địa chỉ và chứng nhận CASS (chuẩn hóa địa chỉ của bưu điện Mỹ), hỗ trợ cả hai chế độ xử lý tức thời và theo lô. Giao diện dạng đồ họa, không cần lập trình.

Chủ yếu dùng trong sáu ngành: y tế, giáo dục, chính phủ, bán lẻ, tài chính bảo hiểm, và kinh doanh marketing. Tình huống điển hình nhất là "sau mua bán sáp nhập cần hợp nhất hai danh sách khách hàng", "cùng một người có năm bản ghi trong cơ sở dữ liệu marketing", "danh sách xin trợ cấp phải đối chiếu với hồ sơ sẵn có để chống nhận trùng". Về giá bên phát triển nói rất thẳng, rằng mình rẻ hơn IBM QualityStage (khoảng từ 370 nghìn USD) và SAS DataFlux (khoảng từ 220 nghìn USD) 80 đến 95%, và có dùng thử miễn phí.