riskthinking.AI

Platform analisis yang mengukur risiko fizikal dan peralihan dengan kembar digital iklim

Contact for pricing CA

riskthinking.AI ialah syarikat risiko iklim dari Kanada, dan apa yang dilakukannya ialah menukar senario iklim menjadi angka kewangan yang boleh difahami syarikat. Terasnya ialah kembar digital iklim bernama CDTexpress, yang digunakan untuk mensimulasikan kesan iklim masa depan yang tidak menentu terhadap aset fizikal.

Ciri dan senario penggunaan

CDTexpress membina model kembar digital iklim masa depan, boleh diintegrasikan dengan sistem pengurusan risiko perusahaan (ERM) industri perbankan, insurans dan pengurusan aset; aplikasi VELO pula menukar hasil model menjadi skor risiko peringkat aset yang boleh diambil tindakan. Ia mengendalikan risiko fizikal (kesan langsung bencana terhadap aset) dan risiko peralihan (perubahan nilai akibat perubahan dasar dan pasaran) secara serentak.

Ia sesuai untuk institusi kewangan yang perlu membuat pendedahan kewangan berkaitan iklim, jabatan kemampanan syarikat tersenarai dan industri pengurusan aset. Syarikat tersenarai di Malaysia dalam beberapa tahun kebelakangan diminta mendedahkan maklumat kewangan berkaitan iklim, jadi alat kuantitatif jenis ini tepat memenuhi keperluan laporan tersebut.

Fungsi utama

Model kembar digital iklim CDTexpress
Integrasi dengan sistem pengurusan risiko perusahaan
Aplikasi VELO: skor risiko peringkat aset
Analisis selari risiko fizikal dan risiko peralihan
Output berkebarangkalian pelbagai senario

Kegunaan lazim

Bank menilai pendedahan iklim portfolio pinjaman
Syarikat tersenarai menyediakan pendedahan kewangan berkaitan iklim
Industri pengurusan aset membuat ujian tekanan iklim portfolio pelaburan
Syarikat menilai risiko iklim jangka panjang bagi pemilihan lokasi kilang

Ciri Utama

Model kembar digital iklim CDTexpress
Integrasi dengan sistem pengurusan risiko perusahaan
Aplikasi VELO: skor risiko peringkat aset
Analisis selari risiko fizikal dan risiko peralihan
Output berkebarangkalian pelbagai senario

Kelebihan

Meliputi risiko fizikal dan peralihan serentak, laporan pendedahan lebih lengkap
Output berbentuk kebarangkalian dan bukan senario tunggal, lebih menepati ketidakpastian sebenar
Boleh diintegrasikan dengan sistem ERM sedia ada

Kekurangan

Andaian model rumit, pengguna perlu mempunyai pemahaman merentas bidang iklim dan kewangan
Tahap pentauliahan tempatan data rantau Asia perlu disahkan secara berasingan

Kes Penggunaan

Bank menilai pendedahan iklim portfolio pinjaman
Syarikat tersenarai menyediakan pendedahan kewangan berkaitan iklim
Industri pengurusan aset membuat ujian tekanan iklim portfolio pelaburan
Syarikat menilai risiko iklim jangka panjang bagi pemilihan lokasi kilang

Nota Editor

Masalah paling lazim laporan pendedahan iklim ialah "menulis banyak penerangan kualitatif, tanpa satu pun angka". Untuk keluar daripada kebuntuan ini, sesuatu bentuk model kuantitatif tidak dapat dielakkan, dan bezanya cuma sama ada dibina sendiri atau dibeli yang sedia ada.

Soalan Lazim

Apakah bezanya dengan alat pemarkahan ESG biasa?

Pemarkahan ESG kebanyakannya membuat pemeringkatan kualitatif atau relatif terhadap syarikat, manakala riskthinking.AI membuat simulasi risiko kuantitatif, dengan output berbentuk "kerugian dijangka aset ini dalam sesuatu senario iklim", jadi kegunaan kedua-duanya berbeza.

Adakah ia berguna untuk pendedahan kewangan iklim di Malaysia?

Boleh dijadikan salah satu alat analisis kuantitatif. Keperluan pihak berkuasa Malaysia terhadap pendedahan kewangan berkaitan iklim semakin meningkat, dan simulasi senario jenis ini boleh menyediakan asas kuantitatif, tetapi ia tetap perlu ditafsir dan ditulis oleh pasukan yang mahir dengan peraturan tempatan.

Alat AI Berkaitan

實價雷達 HouseTW

Semak 3.49 juta transaksi hartanah Taiwan, lengkap dengan peta risiko pencairan tanah, sesaran gempa dan banjir, semuanya dalam satu platform carian harga rumah percuma.

Percuma Pilihan Taiwan 4.6