riskthinking.AI

Nền tảng phân tích định lượng rủi ro thực thể và chuyển đổi bằng bản sao số khí hậu

Contact for pricing CA

riskthinking.AI là công ty rủi ro khí hậu của Canada, làm việc biến kịch bản khí hậu thành con số tài chính mà doanh nghiệp hiểu được. Cốt lõi của nó là một bản sao số khí hậu (climate digital twin) tên CDTexpress, dùng để mô phỏng ảnh hưởng của khí hậu tương lai bất định lên tài sản thực thể.

Đặc điểm chức năng và tình huống sử dụng

CDTexpress xây dựng mô hình bản sao số của khí hậu tương lai, có thể tích hợp với hệ thống quản lý rủi ro doanh nghiệp (ERM) của ngành ngân hàng, bảo hiểm và quản lý tài sản; ứng dụng VELO thì biến kết quả mô hình thành điểm rủi ro cấp tài sản có thể hành động được. Nó xử lý đồng thời rủi ro thực thể (tác động trực tiếp của thảm họa lên tài sản) và rủi ro chuyển đổi (thay đổi giá trị do chính sách và thị trường chuyển hướng).

Phù hợp với các tổ chức tài chính cần công bố thông tin tài chính liên quan khí hậu, bộ phận bền vững của công ty niêm yết và ngành quản lý tài sản. Các công ty niêm yết tại Việt Nam những năm gần đây được yêu cầu công bố thông tin tài chính liên quan khí hậu, loại công cụ định lượng này đáp ứng đúng nhu cầu của bản báo cáo đó.

Chức năng chính

Mô hình bản sao số khí hậu CDTexpress
Tích hợp với hệ thống quản lý rủi ro doanh nghiệp
Ứng dụng VELO: điểm rủi ro cấp tài sản
Phân tích song song rủi ro thực thể và rủi ro chuyển đổi
Đầu ra theo xác suất, nhiều kịch bản

Ứng dụng phổ biến

Ngân hàng đánh giá phơi nhiễm khí hậu của danh mục tín dụng
Công ty niêm yết chuẩn bị công bố thông tin tài chính liên quan khí hậu
Ngành quản lý tài sản làm kiểm định (stress test) khí hậu cho danh mục đầu tư
Doanh nghiệp đánh giá rủi ro khí hậu dài hạn khi chọn địa điểm đặt nhà máy

Tính năng chính

Mô hình bản sao số khí hậu CDTexpress
Tích hợp với hệ thống quản lý rủi ro doanh nghiệp
Ứng dụng VELO: điểm rủi ro cấp tài sản
Phân tích song song rủi ro thực thể và rủi ro chuyển đổi
Đầu ra theo xác suất, nhiều kịch bản

Ưu điểm

Bao trùm cả rủi ro thực thể và chuyển đổi, báo cáo công bố đầy đủ hơn
Đầu ra theo xác suất thay vì kịch bản đơn lẻ, sát tính bất định thực tế hơn
Tích hợp được với hệ thống ERM sẵn có

Nhược điểm

Giả định mô hình phức tạp, người dùng cần hiểu liên ngành cả khí hậu và tài chính
Mức độ hiệu chỉnh bản địa cho dữ liệu khu vực châu Á cần xác nhận riêng

Trường hợp sử dụng

Ngân hàng đánh giá phơi nhiễm khí hậu của danh mục tín dụng
Công ty niêm yết chuẩn bị công bố thông tin tài chính liên quan khí hậu
Ngành quản lý tài sản làm kiểm định (stress test) khí hậu cho danh mục đầu tư
Doanh nghiệp đánh giá rủi ro khí hậu dài hạn khi chọn địa điểm đặt nhà máy

Ghi chú biên tập

Báo cáo công bố khí hậu hay mắc bệnh "viết cả đống mô tả định tính mà không có lấy một con số". Muốn thoát khỏi vũng lầy này, một dạng mô hình định lượng nào đó là không tránh khỏi, khác biệt chỉ nằm ở tự xây hay mua sẵn.

Câu hỏi thường gặp

Khác gì với công cụ chấm điểm ESG thông thường?

Chấm điểm ESG phần lớn là đánh giá định tính hoặc xếp hạng tương đối cho doanh nghiệp, còn riskthinking.AI làm mô phỏng rủi ro định lượng, đầu ra là "tổn thất kỳ vọng của tài sản này trong một kịch bản khí hậu nào đó", công dụng hai bên khác nhau.

Công bố thông tin tài chính khí hậu ở Việt Nam có dùng được không?

Có thể dùng làm một trong các công cụ phân tích định lượng. Yêu cầu của cơ quan quản lý Việt Nam về công bố thông tin tài chính liên quan khí hậu đang dần nâng cao, loại mô phỏng kịch bản này cung cấp cơ sở định lượng, nhưng vẫn cần đội quen thuộc quy định bản địa để diễn giải và viết báo cáo.

Công cụ AI liên quan

實價雷達 HouseTW

Trang tra cứu giá nhà miễn phí tích hợp 3,49 triệu giao dịch thực tế tại Đài Loan cùng các dữ liệu rủi ro ngập lụt, đứt gãy địa chất và hóa lỏng đất trên cùng một bản đồ.

Miễn phí Nổi bật Taiwan 4.6