SaySo

Sebaik selesai bercakap, ia menjadi sekeping teks yang bersih, kata lewah dan tersalah cakap dibersihkan secara automatik

Freemium United States

Lawati Laman Web ↗

SaySo ialah alat input suara untuk Mac dan Windows, dengan tarikan bukan sekadar 'suara menjadi teks', tetapi 'suara menjadi teks yang boleh terus digunakan' — membuang kata lewah secara automatik, mengenal pasti pembetulan sendiri yang anda buat di pertengahan bercakap, dan menyusun atur menjadi senarai berbutir atau perenggan mengikut kandungan secara automatik.

Ciri dan senario penggunaan

Ia mengendalikan tepat perkara yang paling menjengkelkan tentang input suara. Alat imlak biasa merekodkan dengan setia setiap 'em', 'itu', 'maksud saya' yang anda sebut, dan akhirnya anda masih perlu meluangkan masa menyusunnya, jadi seolah-olah tiada penjimatan. Pendekatan SaySo ialah menggunakan AI untuk memahami konteks kemudian terus menghasilkan versi yang bersih.

Fungsinya termasuk membuang kata pengisi dan pengulangan secara automatik, menyusun atur senarai berbutir dan kandungan berstruktur secara automatik, membetulkan pertukaran cakap di tengah ayat secara automatik, pelarasan panjang kandungan (boleh diminta untuk meringkas atau mengembangkan), kamus peribadi untuk istilah khusus, serta transkripsi dan terjemahan dalam lebih 100 bahasa.

Ia mengintegrasikan lebih 50 platform, termasuk Gmail, Slack, Google Docs, GitHub, ChatGPT dan Microsoft Teams — bermakna ia kaedah input seluruh sistem, dan bukan aplikasi tersendiri yang menuntut anda bertukar kepadanya. Reka bentuk ini penting: punca kegagalan terbesar alat input suara ialah 'masih perlu bertukar tetingkap'.

Pihak rasmi mendakwa 5 kali lebih pantas daripada menaip, ketepatan meningkat 2 kali, produktiviti meningkat 10 kali. Dakwaan gandaan sebegini semua patut dilihat dengan berhati-hati. Model privasinya ialah penyimpanan mengutamakan tempatan dan peminimuman data.

Tumpuan ujian praktikal bagi pengguna di Malaysia tetap percampuran dwibahasa. Jurutera bercakap 'PR ini saya rebase dahulu kemudian merge' adalah perkara harian, dan sama ada alat suara boleh mengendalikan ayat sebegini dengan betul menentukan sama ada ia boleh digunakan di tempat kerja Malaysia. Fungsi kamus peribadi sangat penting di sini — masukkan istilah khusus dalaman syarikat dahulu, ketepatannya jauh berbeza.

Ciri Utama

Membuang kata pengisi, pengulangan dan pertukaran cakap di tengah ayat secara automatik
Menyusun atur menjadi senarai berbutir dan kandungan berstruktur secara automatik
Pelarasan panjang kandungan: boleh diminta untuk meringkas atau mengembangkan
Kamus peribadi istilah khusus
Transkripsi dan terjemahan 100+ bahasa
Mengintegrasikan 50+ platform, input seluruh sistem tanpa perlu bertukar tetingkap
Reka bentuk privasi penyimpanan mengutamakan tempatan

Kelebihan

Yang dihasilkan ialah teks bersih yang boleh terus digunakan, tanpa perlu penyusunan kali kedua
Integrasi seluruh sistem, tidak perlu bertukar ke aplikasi lain
Kamus peribadi sangat praktikal untuk senario kerja dengan banyak istilah khusus

Kekurangan

'5 kali lebih pantas, produktiviti 10 kali' ialah dakwaan rasmi; kesan sebenar berbeza bagi setiap orang
Pengendalian bahasa Melayu dengan percampuran dwibahasa perlu diuji secara praktikal
Laman web rasmi tidak mendedahkan harga penuh

Kes Penggunaan

Mengimlak e-mel dan mesej Slack dengan pantas
Catatan pantas dan penyusunan idea selepas mesyuarat
Penghasilan imlak draf awal dokumen
Input alternatif ketika tangan kurang selesa atau letih menaip lama

Nota Editor

Saya sentiasa berpendapat input suara dipandang rendah, dan puncanya ialah alat lama menulis setiap 'em' dan 'itu' dengan setia, sehingga penyusunannya lebih lambat daripada menaip. Selepas memasukkan perkara 'membersihkan' ini, pengalamannya berbeza sepenuhnya. Pengguna di Malaysia hanya ada satu ambang untuk dilepasi: percampuran dwibahasa. Jika ia lulus, ia sangat berguna; jika tidak, ia tiada harapan.

Soalan Lazim

Bagaimana sokongan bahasa Melayu?

Pihak rasmi menyokong lebih 100 bahasa, tetapi percampuran dwibahasa Melayu-Inggeris adalah perkara harian di tempat kerja Malaysia, dan inilah senario yang paling mencabar model. Disyorkan untuk merakam satu perbualan kerja sebenar dengan percubaan percuma untuk mengujinya dahulu, dan masukkan istilah khusus bahasa Inggeris yang biasa digunakan syarikat ke dalam kamus peribadi.

Apa bezanya dengan input suara terbina dalam sistem?

Yang terbina dalam sistem ialah transkripsi setia — anda cakap apa ia tulis apa, termasuk semua kata lewah. SaySo mempunyai lapisan tambahan 'menulis semula selepas memahami': membersihkan kata sampah, membetulkan pertukaran cakap, dan menyusun atur secara automatik. Yang dijimatkan ialah masa penyusunan selepas itu, dan bukan masa input.