SaySo

ပြောပြီးတာနဲ့ သန့်ရှင်းတဲ့စာသားဖြစ်၊ အပိုစကားနှင့် လျှာမြစ်တာတွေ အလိုအလျောက် ဖယ်ရှား

Freemium United States

SaySo သည် Mac နှင့် Windows အတွက် အသံ input tool ဖြစ်ကာ၊ ရောင်းချက်မှာ "စကားပြောလျှင် စာသားဖြစ်" သာမက "စကားပြောလျှင် တိုက်ရိုက်သုံးနိုင်သော စာသားဖြစ်" ခြင်းဖြစ်သည်—အပိုစကားများ အလိုအလျောက်ဖယ်ရှား၊ ပြောနေရင်း ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်မှုကို သိမြင်ကာ၊ အကြောင်းအရာအလိုက် စာရင်း သို့မဟုတ် စာပိုဒ်အဖြစ် အလိုအလျောက် ဖွဲ့စည်းပေးသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့် အသုံးပြုမှုများ

၎င်းသည် အသံ input ၏ အနှောင့်အယှက်အဖြစ်ဆုံးနေရာကို ကိုင်တွယ်သည်။ ပုံမှန် ရေးမှတ်ခြင်း tool များသည် သင်ပြောသည့် "အဲ"၊ "ဟိုဟာ"၊ "ကျွန်တော်ဆိုလိုတာက" တိုင်းကို သစ္စာရှိစွာ မှတ်တမ်းတင်သဖြင့်၊ နောက်ဆုံး သင် ပြန်စီစဉ်ရန် အချိန်ကုန်ကာ မချွေတာနိုင်။ SaySo ၏ နည်းလမ်းမှာ AI ဖြင့် context နားလည်ပြီး သန့်ရှင်းသော version ကို တိုက်ရိုက် output ထုတ်ခြင်းဖြစ်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်တွင် filler word နှင့် ထပ်နေမှုများ အလိုအလျောက်ဖယ်ရှားခြင်း၊ စာရင်းနှင့် structured content အလိုအလျောက် ဖွဲ့စည်းခြင်း၊ စာကြောင်းအလယ်၌ ပြောင်းလဲမှု အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ content အရှည်ချိန်ညှိခြင်း (အကျဉ်းချုပ် သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်ရန် တောင်းနိုင်)၊ အထူးဝေါဟာရအတွက် ကိုယ်ပိုင် dictionary နှင့် ဘာသာစကား ၁၀၀ ကျော် transcription နှင့် ဘာသာပြန်တို့ ပါဝင်သည်။

Platform ၅၀ ကျော်နှင့် ပေါင်းစပ်ကာ Gmail၊ Slack၊ Google Docs၊ GitHub၊ ChatGPT နှင့် Microsoft Teams တို့ ပါဝင်သည်—ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် သီးခြား App မဟုတ်ဘဲ system တစ်ခုလုံး၏ input method ဖြစ်သည်။ ဤ design က အလွန်အရေးကြီးသည်—အသံ input tool ၏ အကြီးဆုံး ကျရှုံးမှုမှာ "window ပြောင်းရသေးသည်" ဖြစ်သည်။

တရားဝင် ကြေညာချက်အရ ရိုက်နှိပ်ခြင်းထက် ၅ ဆ ပိုမြန်၊ တိကျမှု ၂ ဆ တိုးတက်၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား ၁၀ ဆ တိုးတက်သည်ဆိုသည်။ ဤအဆတွက် ကြေညာချက်များကို လျှော့တွက်သင့်သည်။ privacy model မှာ local-first သိမ်းဆည်းမှုနှင့် data minimization ဖြစ်သည်။

မြန်မာအသုံးပြုသူများ လက်တွေ့စမ်းသပ်ရာတွင် အဓိကမှာ မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် ရောနှောခြင်းဖြစ်သည်။ engineer များ "ဒီ PR ကို rebase ပြီးမှ merge မယ်" ဟု ပြောသည်မှာ နေ့စဉ်ဖြစ်ကာ၊ အသံ tool က ဤစာကြောင်းကို မှန်ကန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်မှသာ မြန်မာ အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်မည်။ ကိုယ်ပိုင် dictionary လုပ်ဆောင်ချက်က ဤနေရာတွင် အလွန်အရေးကြီးသည်—ကုမ္ပဏီအတွင်း အထူးဝေါဟာရများကို ဦးစွာ ထည့်ထားပါက တိကျမှု များစွာ ကွာသည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

filler word၊ ထပ်နေမှုနှင့် စာကြောင်းအလယ်ပြင်ဆင်မှု အလိုအလျောက်ဖယ်ရှားခြင်း
စာရင်းနှင့် structured content အဖြစ် အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်းခြင်း
content အရှည်ချိန်ညှိခြင်း—အကျဉ်းချုပ် သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်ရန်တောင်းနိုင်
အထူးဝေါဟာရ ကိုယ်ပိုင် dictionary
ဘာသာစကား ၁၀၀+ transcription နှင့် ဘာသာပြန်
platform ၅၀+ ပေါင်းစပ်၊ system တစ်ခုလုံး input၊ window မပြောင်းရ
local-first သိမ်းဆည်းသည့် privacy design

အားသာချက်များ

output သည် တိုက်ရိုက်သုံးနိုင်သော သန့်ရှင်းစာသားဖြစ်ကာ ဒုတိယအကြိမ် ပြင်ဆင်ရန်မလို
system တစ်ခုလုံး ပေါင်းစပ်၍ အခြား App သို့ မပြောင်းရ
ကိုယ်ပိုင် dictionary က အထူးဝေါဟာရ များသည့် အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်

အားနည်းချက်များ

"၅ ဆ မြန်၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား ၁၀ ဆ" မှာ တရားဝင်ကြေညာချက်ဖြစ်ကာ လက်တွေ့အကျိုးမှာ လူအလိုက် ကွာ
မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် ရောနှောသည့် ဘာသာစကားကိုင်တွယ်မှုကို လက်တွေ့စမ်းရန်လို
official website တွင် အပြည့်အစုံ စျေးနှုန်း ချမပြ

အသုံးပြုမှုများ

Email နှင့် Slack message များ လျင်မြန်စွာ ပြောဆိုရေးသားခြင်း
အစည်းအဝေးအပြီး အတွေးများ လျင်မြန်စွာ မှတ်စုကာ စီစဉ်ခြင်း
စာရွက်စာတမ်း မူကြမ်း အသံဖြင့် ထုတ်လုပ်ခြင်း
လက်မသန်စွမ်း သို့မဟုတ် ကြာရှည် ရိုက်နှိပ်ပင်ပန်းသည့်အခါ အစားထိုး input

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

အသံ input ကို လျှော့တွက်ခံရသည်ဟု ကျွန်တော် အမြဲထင်ခဲ့သည်၊ အကြောင်းရင်းမှာ tool အဟောင်းများက "အဲ"၊ "ဟိုဟာ" အားလုံးကို သစ္စာရှိစွာ ရေးချသဖြင့်၊ နောက်ဆုံး စီစဉ်ရသည်မှာ ရိုက်နှိပ်သည်ထက်တောင် နှေးသည်။ "သန့်ရှင်းအောင်လုပ်" သည့်အရာကို ထည့်လိုက်ပြီးနောက် အတွေ့အကြုံ လုံးဝ ကွာသွားသည်။ မြန်မာအသုံးပြုသူများတွင် ကျော်ဖြတ်ရမည့် အတားအဆီး တစ်ခုသာရှိသည်—မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် ရောနှော။ ကျော်ဖြတ်နိုင်လျှင် အလွန်အသုံးဝင်၊ မကျော်ဖြတ်နိုင်လျှင် ဘာမှမဟုတ်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မြန်မာဘာသာ ပံ့ပိုးမှု ဘယ်လိုလဲ။

တရားဝင် ဘာသာစကား ၁၀၀ ကျော်ကို ပံ့ပိုးသော်လည်း၊ မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် ရောနှောမှုသည် မြန်မာ အလုပ်ခွင်၏ နေ့စဉ်ဖြစ်ကာ၊ ၎င်းသည် model ကို အဆုံးအစွန်စမ်းသပ်သည့် အခြေအနေဖြစ်သည်။ အခမဲ့ စမ်းသုံးမှုဖြင့် အလုပ်ခွင်စကားပြောကို အမှန်တကယ် record ကာ စမ်းသပ်ရန်နှင့် ကုမ္ပဏီ အသုံးများသည့် အင်္ဂလိပ် အထူးဝေါဟာရများကို ကိုယ်ပိုင် dictionary ထဲ ထည့်ရန် အကြံပြုသည်။

system built-in အသံ input နှင့် ဘာကွာသလဲ။

system built-in မှာ သစ္စာရှိစွာ transcribe လုပ်သည်—သင်ပြောသည်ကို အပိုစကားအားလုံးပါ ရေးသည်။ SaySo က "နားလည်ပြီး ပြန်ရေး" သည့် အလွှာ ပိုပါသည်—အပိုစကားရှင်း၊ ပြောင်းလဲမှုပြင်၊ အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်း။ ချွေတာသည်မှာ input အချိန်မဟုတ်ဘဲ နောက်မှ ပြင်ဆင်ရသည့်အချိန်ဖြစ်သည်။