မီးအိမ်တစ်လုံးက လဲကျသောသက်ကြီးကို ကယ်နိုင်မလား? သက်ကြီးပြုစုရေး AI ၏ အခက်ဆုံးက ရှာဖွေမှုမဟုတ်၊ ဂုဏ်သိက္ခာ

နံနက် ၂ နာရီ ၄၀ မိနစ်၊ ရန်ကုန်က သက်ကြီးပြုစုရေးဌာနတစ်ခု၏ တတိယထပ်စင်္ကြံတွင် ညမီးသာ ကျန်တော့သည်။ အသက် ၈၂ နှစ်အရွယ် ဒေါ်ဒေါ်ကြီးက အိမ်သာသွားချင်၍ ကုတင်ဘေးကို ကိုင်ရင်း ဖြည်းဖြည်းထ၍ လှည့်လိုက်သည့်အခိုက် ဟန်ချက်ပျက်သွားသည်။

ည bသိုင်းပြုစုသူက ဤအခိုက်တွင် တစ်ဖက်စွန်းရှိ nurse station တွင်ရှိသည်။ ဤလဲကျမှုကို ရှာတွေ့ရန် ဘယ်လောက်ကြာမလဲဆိုသည်မှာ ဌာနက ဘာတပ်ထားသလဲ—သို့မဟုတ် ဘာမှမတပ်ထားလဲဆိုသည့်အပေါ် မူတည်သည်။

သက်ကြီးလဲကျမှုရှာဖွေခြင်းဆိုသည်မှာ နည်းပညာအရ ကြာမြင့်စွာကတည်းက ပြဿနာမဟုတ်တော့ပါ။ ခက်တာက အခြားတစ်ခုဖြစ်သည်- လူတစ်ဦး၏ ဂုဏ်သိက္ခာကို မထိခိုက်စေဘဲ ၂၄ နာရီ သူ ကောင်းမကောင်း သိရအောင် ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။

ဖြစ်စဉ်နောက်ခံ

လွန်ခဲ့သောဆယ်နှစ်ကျော်တွင် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းချက်အမျိုးမျိုး စမ်းခဲ့ပြီး တစ်ခုစီတိုင်း တစ်နေရာတွင် ပိတ်ဆို့ခဲ့သည်။

wearable လက်ပတ်က အလိုလိုအသိဆုံးဖြစ်သော်လည်း သက်ကြီးများ ဆောင်းရန်မေ့တတ်၊ ပူသည်ဟုငြင်း၊ "လက်ထိပ်ခတ်ခံရသလို" ခံစားရ၍ ဆောင်းရန်ငြင်းသည်။ မွေ့ရာဖိအား sensor က ကုတင်ပေါ်ကိုသာ ထိန်းနိုင်၍ လူကုတင်မှဆင်းလျှင် အလုပ်မဖြစ်တော့ပါ—လဲကျမှုအများဆုံးက ကုတင်ဆင်းပြီးနောက်တွင် ဖြစ်တတ်သည်။ radar ဖြေရှင်းချက်က ဗီဒီယိုမပါဝင်သော်လည်း တပ်ဆင်ကန့်သတ်ချက်များ၍ ရှုပ်ထွေးသောအခန်းပုံစံအတွက် လိုက်လျောညီထွေမှုကန့်သတ်ချက်ရှိသည်။ ကင်မရာဆိုပါက နည်းပညာအရ အားအကောင်းဆုံးဖြစ်သော်လည်း ကိုယ့်အိပ်ခန်းကို lens ချိန်ခံရရန် ဘယ်သူမှ မလိုလားချေ။

ဘယ်လ်ဂျီယံအဖွဲ့ ဖန်တီးသည့် Nobi က လမ်းလွှဲတစ်ခုရွေးခဲ့သည်- ၎င်းသည် ကင်မရာအမှန်ဖြစ်သော်လည်း ပုံသဏ္ဌာန်ကို မျက်နှာကြက်ကပ်မီးအိမ်အဖြစ်လုပ်၊ ရိုက်ကူးထောင့်က ကုတင်ဘေးရှုထောင့်မဟုတ်ဘဲ အထက်စီးဖြစ်၊ ဗီဒီယိုကို မီးအိမ်အတွင်း၌ပင် ကိုင်တွယ်ပြီးလျှင် မထုတ်တော့ချေ။ တရားဝင်ဂဏန်းက အသုံးပြုဌာန၏ ပျမ်းမျှလဲကျမှုအကြိမ်ရေ ၅၅% ကျဆင်း၍ ရှာဖွေပြီးနောက် ပြုစုသူ ပျမ်းမျှ ၄ မိနစ်အတွင်း ရောက်ရှိသည်။

နောက်လမ်းတစ်ခုက ပိုပြင်းသည်။ Butlr က thermal sensor ကို သုံး၍ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ မျက်နှာကို လုံးဝမရိုက်နိုင်—ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် software ကတိမဟုတ်ဘဲ hardware ၏ ဂုဏ်သတ္တိဖြစ်သင့်သည်ဟု ၎င်းက အခိုင်အမာဆိုသည်။ တန်ဖိုးက အချက်အလက်အကြမ်းသိပ်သည်းမှုကြမ်း၍ ဤနေရာတွင် လူဘယ်နှစ်ဦးရှိသည်ကို ပြောနိုင်သော်လည်း သူတို့ဘာလုပ်နေသည်ကို မပြောနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။

တတိယလမ်းက wearable ဖြစ်သည့် CarePredict ဖြစ်ပြီး နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်၏ သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများကို ရေရှည်ခြေရာခံ၍ ကျန်းမာရေးဆိုးဝါးလာမှုကို ခန့်မှန်းသည်—၎င်းသည် "လဲကျမတိုင်မီ" ၏ ပြဿနာကို ကိုင်တွယ်သည်။

ဤအကြိမ်အဓိကအချက်များ

• နည်းပညာက အဟန့်အတားမဟုတ်၊ လက်ခံမှုက အဟန့်အတားဖြစ်သည်။ တပ်ဆင်ခံရနိုင်သောဖြေရှင်းချက်ကသာ တန်ဖိုးရှိသည်။
• Nobi ၏ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းက အဓိက- မီးအိမ်ပုံသဏ္ဌာန်၊ အထက်စီးရှုထောင့်၊ ဗီဒီယိုမထုတ်ခြင်း သုံးခုစလုံး တစ်ခုမလို့မဖြစ်။
• Butlr ၏ hardware အမည်ဝှက်ကျမှုသည် အားအကောင်းဆုံးကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခိုင်အမာဆိုချက်ဖြစ်သော်လည်း အချက်အလက်သိပ်သည်းမှုက ရုတ်တရက်ဖြစ်ရပ်ရှာဖွေရန် မလုံလောက်ပါ။
• မှားဖမ်းနှုန်းက လွတ်ဖမ်းနှုန်းထက် စနစ်၏ ရှင်သန်မှုကို ပိုဆုံးဖြတ်သည်—ညအခါ အတုအချက်ပေးဖြင့် သုံးကြိမ်နှိုးခံရသောပြုစုသူသည် စတုတ္ထအကြိမ်တွင် မပြေးတော့ချေ။
• မြန်မာဌာနများ အလိုအပ်ဆုံးက လူဖြစ်၍ ဒေတာမဟုတ်ပါ၊ ဆုံးဖြတ်ရန်လိုသောအချက်အလက်အမြောက်အမြားထုတ်ပေးသည့် မည်သည့်စနစ်မဆို ဝန်ထုပ်ဖြစ်လာမည်။

ဈေးကွက်သက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်

မြန်မာအသုံးပြုသူ (နေထိုင်သူနှင့် မိသားစု) အပေါ်

ဂဏန်းတစ်ခု ဦးစွာပြောပါမည်။ လဲကျခြင်းသည် အသက် ၆၅ နှစ်အထက်သက်ကြီးများ၏ မတော်တဆထိခိုက်သေဆုံးမှု အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး တင်ပါးဆုံရိုးကျိုးပြီးနောက် တစ်နှစ်အတွင်းသေဆုံးနှုန်းသည် တော်တော်မြင့်သည်။ ဤအရာ၏ တန်ဖိုးက ဆေးကုသစရိတ်သာမဟုတ်—သက်ကြီးတစ်ဦး မိမိကိုယ်ကိုပြုစုနိုင်ခြင်းမှ အိပ်ရာထဲလဲကျခြင်းသို့ ကူးပြောင်းသည့် ရေဝေရေလဲဖြစ်တတ်သည်။

မိသားစုရှုထောင့်မှ ဤစနစ်များ၏ တန်ဖိုးအရှိဆုံးက "လဲကျပြီးနောက် ဘယ်လောက်မြန်မြန် ရှာတွေ့မလဲ" မဟုတ်ဘဲ "လဲကျမတိုင်မီ ကာကွယ်ခြင်း" ဖြစ်သည်။ Nobi ၏ smart lighting က ဤအတွေးဖြစ်သည်- ညအခါ ထသည့်အခါ သင့်လျော်သောအလင်းအလိုအလျောက်လင်း၍ ဦးတည်ရာပျောက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သောလဲကျမှုကို လျှော့ချသည်။ ဤသည်က ဖြစ်ပြီးမှရှာဖွေခြင်းထက် ပိုအရင်းခံသည်။

သို့သော် မိသားစုများလည်း စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြင်ဆင်ထားရမည်- နေထိုင်သူအခန်းအတွင်းတပ်ဆင်သည့် မည်သည့်ကိရိယာမဆို အသိပေးသဘောတူညီမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်ရမည်။ ဤသည်မှာ ပုံစံမဟုတ်၊ လေးစားမှုဖြစ်သည်။ ဌာနက အလွယ်လုပ်ရန် တိုက်ရိုက်တပ်၍ နောက်မှ အသိပေးရာ မိသားစုပြင်းထန်စွာ ပြန်တွန်းသောကိစ္စကို ကျွန်တော်ကြားဖူးသည်။

လုပ်ငန်းအသုံးချမှု (ဌာနလည်ပတ်မှု) အပေါ်

မြန်မာသက်ကြီးပြုစုရေးဌာနများ၏ လက်တွေ့ဘဝက- လူ့အား အလွန်တင်းကျပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအချက်က စနစ်ရွေးချယ်ရေး၏ ပထမမူကို ဆုံးဖြတ်သည်—output သည် ရှင်းလင်းသောလုပ်ဆောင်ရန်ညွှန်ကြားချက်ဖြစ်ရမည်၊ ဖတ်ရှုဆုံးဖြတ်ရန်လိုသော dashboard မဖြစ်ရ။

Nobi က ဤအချက်တွင် မှန်သည်၊ ၎င်းထုတ်ပေးသည်က "တတိယထပ် ၃၀၅ ခန်းတွင် လူလဲကျ၊ မြန်မြန်သွား" ဖြစ်သည်။ Butlr ထုတ်ပေးသည်က နေရာ thermal signal ၏ စာရင်းအင်းလမ်းကြောင်းဖြစ်၍ အနက်ဖွင့်မှသာ အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်—လူ့အားလုံလောက်သောဌာနတွင် ဤသည်က ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ပြီး လူ့အားတင်းကျပ်သောဌာနတွင် ဝန်ထုပ်ဖြစ်သည်။

ကုန်ကျစရိတ်ဘက်ကို ရိုးသားစွာဆွေးနွေးရမည်။ ဤစနစ်များသည် အခန်းတစ်ခန်းချင်း တပ်ဆင်ရန်လို၍ ဌာနတစ်ခုလုံး၏ အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်မနိမ့်ကာ မြန်မာသက်ကြီးပြုစုရေးဌာနများ၏ အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်စွမ်းရည်သည် အများအားဖြင့် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်းက အဆင့်လိုက်မိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်သည်- လဲကျအန္တရာယ်မြင့်နေထိုင်သူ (လဲကျဖူးသူ၊ သိမြင်စွမ်းရည်ကျဆင်းသူ၊ ညအိပ်သာသွားခဏခဏသူ) ၏ အခန်းများကို ဦးစွာတပ်၍ အကျိုးသက်ရောက်မှုအတည်ပြုပြီးမှ ချဲ့ပါ။

နောက်ထပ် လက်တွေ့အဟန့်အတားတစ်ခု မကြာခဏ လျစ်လျူရှုခံရသည်- မျက်နှာကြက်။ ဌာနဟောင်းများစွာသည် light steel frame မျက်နှာကြက်ဖြစ်၍ မီးအိမ်လဲခြင်းသည် လျှပ်စစ်ကြိုးအပြင်အဆင်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအကဲဖြတ်ခြင်း ပါဝင်သဖြင့် ဤ engineering စရိတ်ကို ဦးစွာမေးမြန်းထားရမည်။

developer အပေါ်

မြန်မာတွင် ဤခေါင်းစဉ်ကို လုပ်ရန်ဆိုပါက အခွင့်အလမ်းက ရှာဖွေ algorithm တွင်မဟုတ်—ထိုအရာက red ocean ဖြစ်ပြီ။ အခွင့်အလမ်းက နေရာနှစ်ခုတွင်ရှိသည်။ တစ်ခုက ဒေသတွင်းအခန်းပုံစံ လိုက်လျောညီထွေမှု။ မြန်မာဌာနအခန်းပုံစံ၊ ကုတင်သိပ်သည်းမှုနှင့် ပရိဘောဂအပြင်အဆင်တို့သည် ဥရောပ-အမေရိကနှင့် အလွန်ကွာခြား၍ လူများသောအခန်း၊ ကျဉ်းသောလမ်းကြား၊ အလူမီနီယံတံခါးပြတင်း၏ အလင်းပြန်ဟပ်မှုစသည်တို့သည် sensor အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထိခိုက်စေသည်။ နှစ်ခုက ရှိပြီးသားစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း။ ဌာနများသည် ပြုစုစီမံစနစ်ကို သုံးနေပြီးဖြစ်ရာ လဲကျဖြစ်ရပ်ကို ပြုစုမှတ်တမ်းသို့ အလိုအလျောက်ရေးသွင်း၍ nurse station ၏ ခေါ်ဆိုစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်၍ မရလျှင် သီးခြား login ဝင်ရသည့် ကျွန်းတစ်ကျွန်း ထပ်ဖြစ်လာမည်။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ architecture ဒီဇိုင်းအတွေးလည်း သင်ယူထိုက်သည်။ ဒေတာကို ကောင်းစွာကာကွယ်ကြောင်း သက်သေပြရန် အားစိုက်မည့်အစား အစကတည်းက စနစ်က ထိုဒေတာကို မရအောင်လုပ်ခြင်းက ပိုကောင်းသည်—ဤသည်မှာ မည်သည့်သက်ကြီးပြုစုရေးစောင့်ကြည့်စနစ်ဒီဇိုင်းတွင်မဆို သင့်လျော်ပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဥပဒေလိုက်နာမှုကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။

အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးမှုလမ်းကြောင်း

တိုတိုအတွင်း ကွဲပြားမှုနှစ်မျိုး ပေါ်ပေါက်လာမည်ဟု ကျွန်တော်ထင်သည်။

တစ်မျိုးက "ကာကွယ်ရေး" သို့ ဦးတည်ခြင်း။ လဲကျရှာဖွေမှုသက်သက်၏ တန်ဖိုးက အကန့်အသတ်ရှိသည်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လဲကျခြင်း ဖြစ်ပြီးသွားပြီ။ တကယ့်နောက်တစ်ဆင့်က လမ်းလျှောက်ဟန်ပြောင်းလဲမှု၊ ညထချိန်အကြိမ်ရေ၊ လှုပ်ရှားမှုကျဆင်းခြင်းစသည့် ကြိုတင်လက္ခဏာများမှ ဘယ်သူ့လဲကျအန္တရာယ်တက်နေသည်ကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်—CarePredict က ဤလမ်းကိုသွား၍ Nobi ၏ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်မှုကလည်း ဤဒေတာကို စုဆောင်းနေသည်။

နောက်တစ်မျိုးက "ပေါင်းစည်းမှု" သို့ ဦးတည်ခြင်း။ ဌာနများသည် လဲကျအတွက်တစ်စုံ၊ ကုတင်ခွာအတွက်တစ်စုံ၊ အသက်ရှင်လက္ခဏာအတွက်ထပ်တစ်စုံ တပ်ချင်မည်မဟုတ်ပါ။ sensor များသည် တဖြည်းဖြည်း အထွေထွေကိရိယာအနည်းငယ်အဖြစ် စုစည်းလာ၍ တန်ဖိုးက အထက်အလွှာ ပြုစုဆုံးဖြတ်ချက် software သို့ ရွှေ့လာမည်။

စည်းမျဉ်းအပိုင်းတွင် သက်ကြီးပြုစုဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဥပဒေ၏ လက်တွေ့အမြင်များ စုဆောင်းလာသည်နှင့်အမျှ ဤကိရိယာများ ဌာနအတွင်းအသုံးပြုမှုစည်းမျဉ်းသည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာမည်။ လက်ရှိ grey area တွင်ရှိသောနည်းလမ်းများသည် အနာဂတ်တွင် ချိန်ညှိရန်လိုနိုင်သည်။

TheAI Academy ၏ အနှစ်ချုပ်နှင့် သုံးသပ်ချက်

ကျွန်တော်တွေ့ဆုံခဲ့သောပြုစုသူတစ်ဦးပြောသောစကားက ကျွန်တော့်စိတ်ထဲ အထင်ကြီးစေခဲ့သည်- "ကျွန်မတို့ မကြည့်ချင်လို့မဟုတ်ဘူး၊ မျက်စိက တစ်စုံပဲ ရှိတာ။" ဤစကားက သက်ကြီးပြုစုရေး AI ၏ တကယ့်အနေအထားကို ရှင်းပြသည်—၎င်းသည် လူကို အစားထိုးရန်လာခြင်းမဟုတ်၊ ထိုမျက်စိတစ်စုံကို တိုးချဲ့ပေးရန်လာခြင်းဖြစ်သည်။

Nobi က ကျွန်တော့်ကို အထင်ကြီးစေတာက ၎င်း၏ AI မဟုတ်ဘဲ ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းဖြစ်သည်။ ကင်မရာကို မီးအိမ်အဖြစ်လုပ်၊ အထက်စီးရှုထောင့်ရွေး၊ ဗီဒီယိုမထုတ်—ဤဆုံးဖြတ်ချက်သုံးခုပေါင်းလိုက်လျှင် သက်ကြီးနည်းပညာ၏ ဆယ်နှစ်ကျော်အထုံးအဖွဲ့ကို ဖြေရှင်းလိုက်သည်- ဂုဏ်သိက္ခာမထိခိုက်စေဘဲ ဆက်လက်စောင့်ကြည့်နည်း။ ဤသည်မှာ နည်းပညာဖောက်ထွင်းမှုမဟုတ်၊ empathy ၏ အောင်ပွဲဖြစ်သည်။

သုံးသပ်ချက်- သက်ကြီးပြုစုရေး AI ၏ ပြိုင်ပွဲသည် ဘယ်သူ ပိုတိကျစွာရှာဖွေနိုင်သည်တွင်မဟုတ်၊ ဘယ်သူ တကယ်တပ်ဆင်ခံရ၊ လက်ခံခံရ၊ ဆက်လက်အသုံးပြုခံရသည်တွင်ရှိသည်။ လက်ခံခံရသော အမှတ် ၈၀ သည် ဘယ်သူမှမတပ်ချင်သော အမှတ် ၉၅ ထက် အများကြီးသာသည်။

မြန်မာစာဖတ်သူများအတွက် တိကျသောအကြံပြုချက်- သင်သည် ဌာန၏ လဲကျရှာဖွေမှုဖြေရှင်းချက်ကို အကဲဖြတ်နေပါက မေးခွန်းသုံးခုကို ဦးစွာမေးပါ။ ပထမ၊ ဤစနစ်ထုတ်ပေးသည်က "လုပ်ဆောင်ရန်ညွှန်ကြားချက်" လား သို့မဟုတ် "ဖတ်ရှုဆုံးဖြတ်ရန်လိုသောဒေတာ" လား? လူ့အားတင်းကျပ်သောဌာနက ရှေ့တစ်မျိုးကိုသာ ခံနိုင်သည်။ ဒုတိယ၊ မှားဖမ်းနှုန်း ဘယ်လောက်လဲ? ပံ့ပိုးသူများက များသောအားဖြင့် လွတ်ဖမ်းနှုန်းကိုသာပြောသော်လည်း မှားဖမ်းခြင်းက စနစ်ကို ပိတ်စေသောအကြောင်းရင်းဖြစ်၍ စာချုပ်မချုပ်မီ လက်တွေ့စမ်းသုံးခွင့်ကို တောင်းယူရမည်။ တတိယ၊ မျက်နှာကြက်နှင့် လျှပ်စစ်ကြိုးအခြေအနေ ခွင့်ပြုသလား? ဤ engineering စရိတ်ကို မကြာခဏ တွက်ချက်ရန်မေ့တတ်သည်။ သင်သည် မိသားစုဝင်ဆိုပါက အလက်တွေ့ဆုံးနည်းလမ်းက ဌာန၏ ညအခါ လှည့်လည်စစ်ဆေးမှုအကြိမ်ရေနှင့် လူ့အားခွဲဝေမှုကို ဦးစွာအတည်ပြုခြင်းဖြစ်သည်—ထိုအရာက တုံ့ပြန်ချိန်ကို ဆုံးဖြတ်သောအရင်းခံအချက်ဖြစ်ပြီး ကိရိယာက အပိုအမှတ်သာဖြစ်သည်။ သက်ကြီးပြုစုနှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ tool များအတွက် site ရှိ AI ဆေးဘက်နှင့် ကျန်းမာရေး အမျိုးအစားကို ကိုးကားနိုင်သည်။

ဒေတာရင်းမြစ်

• Nobi တရားဝင် website
• Butlr တရားဝင် website
• ထိုင်ဝမ်ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုဖူလုံရေးဝန်ကြီးဌာန ရေရှည်ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးဇုန်

（ဤဆောင်းပါးကို အများပြည်သူသတင်းအချက်အလက်အလိုက် စုစည်းထားပြီး ထုတ်ကုန်ထိရောက်မှုဂဏန်းများကို လုပ်ငန်းရှင်၏ တရားဝင်ထုတ်ဖော်ချက်အတိုင်း စံထားသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သောဆေးဝန်ထမ်းနှင့် တိုင်ပင်ပါ။）