သတင်း

News

ကမ္ဘာ့ AI အုပ်ချုပ်မှုအတွက် ပထမဆုံး ဝိုင်းစက်စားပွဲဝိုင်း- ကုလသမဂ္ဂ ဂျီနီဗာဆွေးနွေးပွဲက ဘာတွေလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ဘာတွေမလုပ်ခဲ့ဘူးလဲ

အင်တာနက်ပေါ်တွင် "နိုင်ငံလေးဆယ်က ဂျီနီဗာ AI သဘောတူစာချုပ်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်" ဟူသော ပြောဆိုချက်များ ပျံ့နှံ့နေပါသည်။ ၎င်းမှာ မှားယွင်းနေပါသည်။ တကယ်တမ်း ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်မှာ သာမန်ဆန်သော်လည်း နားလည်ရန် ပိုအရေးကြီးပါသည်- ၎င်းသည် စည်းနှောင်မှု မရှိသော်လည်း နိုင်ငံတိုင်းတွင် တန်းတူညီမျှ ထိုင်ခုံပါရှိသော ဆွေးနွေးပွဲတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

Read →
News

Anthropic က ကယ်လီဖোর্နီးယား တရားရုံးချုပ် တရားသူကြီးဟောင်းကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တာဝန်ခံအဖြစ် ခန့်အပ်လိုက်ပြီး AI စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေး တိုက်ပွဲကို အဆင့်မြှင့်တင်လိုက်ပြီ

ဩဂုတ်လ ၄ ရက်နေ့တွင် Anthropic က Tino Cuéllar ကို ၎င်း၏ ပထမဆုံးသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အရေးကိစ္စများဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် (Chief Global Affairs Officer) အဖြစ် ခန့်အပ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ တရားသူကြီးဟောင်းတစ်ဦးနှင့် Carnegie Endowment for International Peace ၏ ဥက္ကဋ္ဌဟောင်းတို့က AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်လာခြင်းသည် လက်ရှိလုပ်ငန်းခွင်၏ အနေအထားကို ကိုယ်စားပြုနေသည့် အချက်ပြမှုတစ်ခုပင် ဖြစ်သည်။

Read →
News

AI စတင်လက်ခံဖြေဆိုလာသော အရေးပေါ် 119 ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ - ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ၏နောက်ကွယ်တွင် ဖြစ်ပေါ်နေသော နည်းပညာအကူးအပြောင်း

အမေရိကန်နိုင်ငံရှိ အရေးပေါ်စေလွှတ်ရေး מרכז (Dispatch Center) အများအပြားသည် အရေးပေါ်မဟုတ်သော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို AI ဖြင့် ဦးစွာလက်ခံဖြေဆိုစေခြင်း၊ အရေးပေါ်အကြောင်းကြားချက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းနှင့် ဖုန်းခေါ်ဆိုသူက စကားပြောမဆုံးသေးမီ နှလုံးရပ်သွားခြင်းဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤအကူးအပြောင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ ဆွဲဆောင်မှုရှိသကဲ့သို့ အငြင်းပွားဖွယ်ရာလည်း ကောင်းလှပေသည်။

Read →
News

ထိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၏ ဒုတိယသုံးလပတ် GDP ခန့်မှန်းချက် ၁၂.၉၂% ဖြင့် လွန်ခဲ့သော ၃၉ နှစ်အတွင်း အမြင့်ဆုံးဖြစ်လာ - AI အကျိုးအမြတ်များ ပြီးနောက် မည်သို့ဖြစ်လာမည်နည်း။

စာရင်းအင်းနှင့် ဘတ်ဂျက်ညွှန်ကြားမှုဦးစီးဌာနမှ ဇူလိုင်လ ၃၁ ရက်နေ့တွင် ဒုတိယသုံးလပတ် စီးပွားရေးတိုးတက်မှု ခန့်မှန်းချက် ၁၂.၉၂% ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး သုံးလပတ်သုံးခုဆက်တိုက် ဂဏန်းနှစ်လုံးဖြင့် တိုးတက်လာကာ လွန်ခဲ့သော ၃၉ နှစ်အတွင်း တူညီသောကာလ၏ အမြင့်ဆုံးစံချိန်ကို တင်ခဲ့သည်။ ပို့ကုန် တကယ့်တိုးတက်မှုနှုန်း ၂၁.၆၄% ရှိပြီး ဆီမီးကွန်ဒက်တာ ပစ္စည်းတင်သွင်းမှုမှာ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ၄၀.၃၈% တိုးလာသည်။ AI ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ဤစီးပွားရေး အရှိန်အဟုန်သည် သာမန်ထိုင်ဝမ်ပြည်သူများအတွက် အမှန်တကယ် မည်သည့်အရာကို ဆိုလိုသနည်း။

Read →
News

DeepSeek က V4-Flash-0731 ကို ထုတ်ဖော်လိုက်ပြီ - တူညီသော Architecture ဖြင့် ပြန်လည်လေ့ကျင့်ထားပြီး Agent စွမ်းရည် နှစ်ဆနီးပါး တိုးတက်လာ

DeepSeek ဟာ ဇူလိုင်လ ၃၁ ရက်နေ့မှာ V4-Flash ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့ပြီး Architecture နဲ့ Parameter ပမာဏကို လုံးဝမပြောင်းလဲဘဲ Post-training ကို အသစ်ပြန်လုပ်ခြင်းဖြင့် Terminal-Bench 2.1 ရဲ့ ရမှတ်ကို ၆၁.၈ ကနေ ၈၂.၇ အထိ မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပါတယ်။ Model Weight တွေကိုလည်း MIT License နဲ့ Hugging Face မှာ တင်ပေးထားပါတယ်။ ဒါဟာ Developer တွေနဲ့ ကိုယ်ပိုင် Model တည်ဆောက်ချင်တဲ့ လုပ်ငန်းတွေအတွက် ဘာတွေ ကိုယ်စားပြုနေလဲဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ကြရအောင်။

Read →
News

AI WAVE SHOW 2026 ပြီးဆုံးသွားပြီ- ထိုင်ဝမ်ရဲ့ AI ပြပွဲကြီးက ဒီတစ်ခါမှာတော့ သရုပ်ပြသက်သက် မဟုတ်တော့ပါဘူး

ဇူလိုင် ၃၀ ရက်မှ ဩဂုတ် ၁ ရက်အထိ World Trade Center Hall 1 မှာ ကုမ္ပဏီ ၂၀၀ ကျော်နဲ့ လုပ်ငန်းသုံး အသုံးချမှု ၃၅၀ ကျော် ပါဝင်ပြသခဲ့ပါတယ်။ "AI Ready လက်တွေ့တိုက်ပွဲဝင်ရန်" ဆိုတဲ့ ဆောင်ပုကတော့ ရိုးရှင်းပါတယ်- AI က ဘာတွေလုပ်နိုင်လဲလို့ ထပ်မမေးတော့ဘဲ ဘယ်လိုဝင်ငွေရှာပေးနိုင်မလဲဆိုတာကို စတင်မေးမြန်းလာကြပါပြီ။ ကျွန်တော်တို့ တနေရာတည်းမှာတင် အပြောင်းအလဲ အစစ်အမှန် သုံးခုကို တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး မဖြေရှင်းနိုင်သေးတဲ့ ပြဿနာဟောင်း နှစ်ခုကိုလည်း ထောက်ပြထားပါတယ်။

Read →
News

အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စမ်းသပ်မှုများအတွက် AI ကုမ္ပဏီကြီး ၄ ခုကို အိမ်ဖြူတော်က ခေါ်ယူဆွေးနွေး- ရက် ၃၀ ကြိုတင် အသုံးပြုခွင့်ပေးရန် သဘောတူသော်လည်း လိုင်စင်စနစ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန

အမေရိကန်စံတော်ချိန် အင်္ဂါနေ့က အိမ်ဖြူတော်သည် OpenAI၊ Anthropic၊ Google နှင့် Meta တို့ကို ခေါ်ယူပြီး အသစ်ပြီးစီးခဲ့သော အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စစ်ဆေးရေး ማዕဘောင်ကို သုံးသပ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မော်ဒယ်အသစ် မထုတ်ပြန်မီ အစိုးရအား အများဆုံး ရက် ၃၀ အထိ ကြိုတင် အသုံးပြုခွင့်ပေးရန်ဖြစ်သော်လည်း ဤစနစ်ကို မဖြစ်မနေ လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည့် စနစ်အဖြစ်သို့ မပြောင်းလဲရန် အမိန့်စာတွင် အတိအလင်း တားမြစ်ထားသည်။ ဤသို့ဆောင်ရွက်ရခြင်းမှာ သုတေသန ल्याဗိုတရ် (Laboratories) နှစ်ခုက ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များ ဖောက်ထွင်းခံရမှုကို ကိုယ်တိုင်ဖော်ထုတ်ခဲ့ရခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။

Read →