တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်း AI ထည့်သွင်းပြီးနောက် အိမ်ရှင်တွေ တကယ် ခံစားရတဲ့ ပြောင်းလဲမှုက ဘာလဲ

ည ရှစ်နာရီခွဲမှာ ရန်ကုန်က ရပ်ကွက် တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းတစ်ခုရဲ့ နောက်ဆုံး ဖောက်သည် ခုမှ ထွက်သွားတယ်။ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်က အလုပ်ဆင်းမသွားသေးဘဲ ဆေးခန်း ကွန်ပျူတာရှေ့မှာ ထိုင်ပြီး ဒီနေ့ ဆေးမှတ်တမ်း ဆယ့်ခုနစ်စောင်ကို ဖြည့်စပြီ။

ဒါက မြန်မာ့ တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်း အများစုရဲ့ နေ့စဉ်ပါ။ ဆေးကုသ ပြီးဆုံးတာက အလုပ် ပြီးဆုံးတာ မဟုတ်ဘဲ တကယ် အချိန် စားတာက ဘယ်သူမှ မမြင်ရတဲ့ ရုံးလုပ်ငန်းတွေပါ။

ဒါကြောင့် ‘တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်း AI ထည့်သွင်းတာ’ အကြောင်း ပြောတဲ့အခါ ပထမ စဉ်းစားမိတာက ‘AI က ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ပေးတာ’ ဆိုရင် အများအားဖြင့် လမ်းကြောင်း မှားနေပြီ။

အဖြစ်အပျက် နောက်ခံ၊ ပိုက်ဆံက ရုံးလုပ်ငန်းဆီ စီးတယ်၊ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်းဆီ မဟုတ်

ဒီနှစ်ပိုင်း တိရစ္ဆာန်ဆေး နည်းပညာရဲ့ ရန်ပုံငွေ စီးဆင်းမှုကို ကြည့်ရင် ဦးတည်ချက်က တော်တော် တစ်သမတ်တည်းပါ။

Digitail က ဒေါ်လာ သန်း ၂၃၀ တန် Series B ရရှိခဲ့တယ်။ ဒါက cloud platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး အချိန်ဇယား၊ ဆေးမှတ်တမ်း၊ ငွေတောင်းခံ၊ ဖောက်သည် ဆက်သွယ်ရေး၊ ကုန်ပစ္စည်း စီမံခန့်ခွဲမှုနဲ့ ကျန်းမာရေး အစီအစဉ်ကို ပေါင်းစပ်တယ်။ လုပ်ငန်း စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုကလည်း Digitail၊ Lupa၊ Scribenote၊ Goose နဲ့ Maven Pet စတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေကို အမည်တပ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုက ‘AI စွမ်းအားဖြင့် တိရစ္ဆာန်ဆေး လုပ်ငန်းစဉ်’ မှာ စုနေတယ်လို့ ထောက်ပြတယ်။

ဒီ စကားလုံးကို သတိထားပါ၊ လုပ်ငန်းစဉ်။ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်း မဟုတ်၊ ရုပ်ပုံ ဖတ်ခြင်း မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်ပါ။

ဒီ ရွေးချယ်မှုက အလွန် လက်တွေ့ကျတယ်။ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်းက ဆေးကုသ တာဝန် ခွဲဝေမှုနဲ့ စည်းမျဉ်းနဲ့ ဆက်စပ်ပြီး အခက်ခဲဆုံး အပိုင်းဖြစ်တယ်။ ရုံးလုပ်ငန်း automation ကတော့ အန္တရာယ် နည်း၊ အကျိုးသက်ရောက်မှု မြန်ပြီး တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်ကလည်း တကယ် လိုချင်တယ်။

ဒီတစ်ကြိမ် အဓိကအချက်၊ AI တကယ် လုပ်နေတဲ့ အရာ လေးခု

ဆေးမှတ်တမ်း ဖန်တီးခြင်း။ ဒါက အခံစားရဆုံး တစ်ခုပါ။ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်က ဆေးကုသချိန် နှုတ်ဖြင့် ပြောပြီး system က အလိုအလျောက် ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ ဆေးမှတ်တမ်း ဖြစ်အောင် စီစဉ်တယ်။ ချွေတာလိုက်တာက စာရိုက်ချိန်တင် မဟုတ်ဘဲ ပိုအရေးကြီးတဲ့ အရာတစ်ခု၊ ဆေးကုသနေချိန်ရဲ့ အာရုံစူးစိုက်မှုပါ။ မေးမြန်းရင်း စာရိုက်ရင် မျက်စိက တိရစ္ဆာန်ကို အမြဲ ကြည့်လို့ မရဘူး။

အချိန်ဇယားနှင့် သတိပေးချက်။ online ကြိုတင်မှာယူ၊ ကာကွယ်ဆေး သက်တမ်းကုန် သတိပေး၊ ပြန်ပြသ အကြောင်းကြားချက် အလိုအလျောက် ပို့ပေး။ ကြားရတာ အခြေခံကျပေမဲ့ မြန်မာမှာ ဆေးခန်း အတော်များများ ဖုန်းနဲ့ LINE သုံးပြီး လက်ဖြင့် ကိုင်တွယ်နေဆဲပါ။

ဖောက်သည် ဆက်သွယ်ရေး။ ဆေးသုံးနည်း၊ ခွဲစိတ်ပြီး ပြုစုနည်း သတိပေးချက်၊ စစ်ဆေးမှု report ရှင်းလင်းချက်ကို message နဲ့ အိမ်ရှင်ဆီ ပို့တယ်၊ ကောင်တာမှာ တစ်ကြိမ် နှုတ်ဖြင့် မှာကြားပြီး တစ်ဖက်လူ မှတ်မိမယ်လို့ မျှော်လင့်တာ မဟုတ်တော့ဘူး။

ကုန်ပစ္စည်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု။ ဆေးဝါးနဲ့ သုံးစွဲပစ္စည်း သုံးစွဲမှု ခန့်မှန်း၊ ဝယ်ယူ သတိပေးချက်၊ ဒါက ငွေကြေး စီးဆင်းမှု တင်းကျပ်တဲ့ ဆေးခန်းငယ်တွေအတွက် တကယ် တန်ဖိုးရှိတယ်။

ဈေးကွက် အကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်

မြန်မာ အိမ်ရှင်တွေအတွက်၊ ခံစားနိုင်တဲ့ ပြောင်းလဲမှုက အဓိကအားဖြင့် အတွေ့အကြုံ အလွှာမှာပါ။ ကြိုတင်မှာယူဖို့ ဖုန်း ဆက်စရာ မလို၊ ဆေးကုသ မှတ်တမ်း စာဖြင့် ရှာလို့ရ၊ ကာကွယ်ဆေး ထိုးရမယ့်အခါ အလိုအလျောက် သတိပေး။ ဒါတွေက နည်းပညာ အံ့ဩစရာ မဟုတ်ပေမဲ့ လက်တွေ့ ပွတ်တိုက်မှုကို ဖြေရှင်းပေးတယ်။

အလွယ်ဆုံး လျစ်လျူရှုခံရတဲ့ ပြောင်းလဲမှုက တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်ရဲ့ အာရုံစူးစိုက်မှုလို့ ကျွန်တော် ထင်တယ်။ ဆရာဝန်က ဆေးကုသရင်း စာ မရိုက်ရတဲ့အခါ သင့်တိရစ္ဆာန်ကို မျက်စိ ပိုကြည့်မယ်၊ မေးခွန်း ပိုမေးမယ်။ ဒီ ပြောင်းလဲမှုကို အိမ်ရှင် ခံစားရပေမဲ့ ဘယ်ကလာမှန်း ခွဲခြားရ ခက်တယ်၊ သင် ‘ဒီ ဆရာဝန် ပိုဂရုစိုက်တယ်’ လို့ပဲ ခံစားရလိမ့်မယ်။

တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းတွေအတွက်၊ ထည့်သွင်းရာမှာ အကြီးဆုံး အတားအဆီးက ဈေးနှုန်း မဟုတ်ဘဲ ကူးပြောင်းကာလပါ။ နှစ်အတန်ကြာ စာရွက်ဆေးမှတ်တမ်းကို digital ပြောင်း၊ လက်ရေးနဲ့ အကျင့်ရနေတဲ့ ဝန်ထမ်းဟောင်းကို system သုံးအောင်လုပ်၊ လုပ်ငန်း မရပ်တန့်ဘဲ ကူးပြောင်း၊ ဒါက လူ နှစ်သုံးယောက်သာ ရှိတဲ့ ရပ်ကွက် ဆေးခန်းငယ်အတွက် ဝန်ကြီးတယ်။ ဒါက ဘာကြောင့် မြန်မာ့ digital ကွာဟချက်က အဓိကအားဖြင့် အရွယ်အစားပေါ်မှာ ပေါ်ပြီး ဆန္ဒပေါ်မှာ မဟုတ်ရသလဲ ဆိုတဲ့ အကြောင်းပါ။

developer တွေအတွက်၊ မြန်မာ့ တိရစ္ဆာန်ဆေး စီမံခန့်ခွဲမှု system ဈေးကွက်က တကယ်တော့ သေးတာ မဟုတ်ပေမဲ့ ပြည်တွင်းအောင် လုပ်မှုက မလုံလောက်ဘူး။ နိုင်ငံတကာ ထုတ်ကုန်ရဲ့ ကျန်းမာရေးအာမခံ၊ အာမခံ၊ စည်းမျဉ်း ယုတ္တိက မြန်မာနဲ့ ကိုက်မညီ၊ မြန်မာဘာသာ အရည်အသွေးလည်း ယေဘုယျ မကောင်းဘူး။ ဒါက ‘ဈေးကွက် မကြီးပေမဲ့ ဘယ်သူမှ ကောင်းကောင်း မလုပ်’ တဲ့ ပုံမှန် ကွက်လပ်တစ်ခုပါ။

ဘာကြောင့် ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်း အပိုင်း တိုးတက်မှု နှေးသလဲ

သီးခြား ပြောသင့်တယ်။

တိရစ္ဆာန်က ရောဂါလက္ခဏာကို ကိုယ်တိုင် ပြောပြလို့ မရဘူး၊ ဒါက အခြေခံ ကွာခြားချက်ပါ။ လူနာက ‘ဒီနေရာ နာတယ်၊ သုံးရက် နာပြီ၊ ဖိလိုက်ရင် ပိုနာတယ်’ လို့ ပြောနိုင်ပေမဲ့ တိရစ္ဆာန်က ပုန်းရုံပဲ။ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်ရဲ့ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ချက်က ကိုင်တွယ် စမ်းသပ်ခြင်း၊ ကြည့်ရှု စစ်ဆေးခြင်းနဲ့ ဆေးခန်း အတွေ့အကြုံရဲ့ ပေါင်းစပ် ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် အလွန် မှီခိုပြီး သတင်းအချက်အလက် အများအပြားက database ထဲ လုံးဝ မရှိဘူး။

နောက်တစ်ခုက တာဝန် ခွဲဝေမှု။ AI ဖတ်တာ မှားလို့ ဆေးကုသ နှောင့်နှေးရင် တာဝန် ဘယ်သူ့မှာလဲ။ developer မှာလား၊ ဆေးခန်းမှာလား၊ ရလဒ်ကို ယုံကြည်တဲ့ ဆရာဝန်မှာလား။ ဒီ ပြဿနာ ရှင်းလင်းတဲ့ အဖြေ မရှိခင် အတွေ့အကြုံရှိ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန် ဘယ်သူမှ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်းကို လွှဲအပ်မှာ မဟုတ်ဘူး။

ဒါကြောင့် လက်ရှိ AI ရဲ့ ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်း အပိုင်းက အခန်းကဏ္ဍက အထောက်အကူပြုမှုပါ၊ ရုပ်ပုံ ကနဦး အမှတ်အသား၊ ချွတ်ယွင်း ကိန်းဂဏန်း အချက်ပြ၊ နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ကတော့ လူဆီ ပြန်ရောက်တယ်။ ဒီ မျဉ်းက မြင်နိုင်တဲ့ အနာဂတ်မှာ မပြောင်းဘူးလို့ ကျွန်တော် ထင်ပြီး မပြောင်းသင့်လည်း ဘူး။

အနာဂတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဦးတည်ချက်

ဦးတည်ချက် သုံးခု စောင့်ကြည့်ထိုက်တယ်။ တစ်၊ အိမ်ရှင် ဘက် ကိရိယာနဲ့ ဆေးခန်း ဘက် system ချိတ်ဆက်မယ်။ Maven Pet လို ဝတ်ဆင်ကိရိယာ data တိုက်ရိုက် ဆေးမှတ်တမ်း ဆီ ဝင်မယ်၊ အိမ်ရှင်က ကိုယ်တိုင် screenshot ရိုက်ပြီး ဆရာဝန်ကို ပေးတာ မဟုတ်တော့ဘူး။

နှစ်၊ အဝေး တိုင်ပင်ခြင်း ပုံမှန်ဖြစ်လာမယ်။ မြန်မာ့ စည်းမျဉ်းက တိရစ္ဆာန် အဝေး ကုသမှုကို ကန့်သတ်ချက် ရှိဆဲပေမဲ့ ‘ရောဂါ မဆုံးဖြတ်တဲ့ ပြုစုစောင့်ရှောက်မှု တိုင်ပင်ခြင်း’ အတွက် နေရာ ရှိတယ်။ အထူးသဖြင့် ခွဲစိတ်ပြီး ခြေရာခံခြင်းနဲ့ နာတာရှည်ရောဂါ စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်။

သုံး၊ အာမခံ ဝင်ရောက်လာမယ်။ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန် အာမခံက မြန်မာမှာ ကြီးထွားနေပြီး ပြည့်စုံတဲ့ digital ဆေးမှတ်တမ်းက underwriting နဲ့ claim ရဲ့ အခြေခံပါ။ ဒါက ဆေးခန်း ဘက် digital ပြောင်းလဲမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေမဲ့ data အသုံးပြုမှု ငြင်းခုံမှုကိုလည်း ဆောင်ကြဉ်းလာမယ်။

TheAI Academy အနှစ်ချုပ်နှင့် သုံးသပ်ချက်

တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းရဲ့ AI ဇာတ်လမ်းက အနှစ်ချုပ်ရရင် ရုံးလုပ်ငန်း ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအကြောင်း ဇာတ်လမ်းတစ်ခုပါ။

ဒီ လုပ်ငန်းရဲ့ လူအား ရှားပါးမှုက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်ပြီး အလုပ်ထွက် အကြောင်းရင်း စစ်တမ်းမှာ ‘စာရွက်စာတမ်း အလုပ် လွန်ကဲမှု’ က အမြဲ ရှေ့ဆုံးမှာ ရှိတယ်။ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန် တစ်ဦး နေ့တိုင်း နှစ်နာရီသုံးနာရီ ဆေးမှတ်တမ်း ရိုက်၊ message ပြန်၊ စာရင်းညှိ လုပ်ရတဲ့အခါ သူ ကြည့်နိုင်တဲ့ လူနာ အရေအတွက် ကျုံ့သွားပြီး ပင်ပန်းလွန်း ဖြစ်နိုင်ခြေ တက်တယ်။ AI ရဲ့ တန်ဖိုးက ဘယ်သူ့ကို အစားထိုးတာ မဟုတ်ဘဲ ကျွမ်းကျင်သူကို ကျွမ်းကျင်ရာ လုပ်စေဖို့ပါ။

ရောဂါ ဆုံးဖြတ်ခြင်းအတွက်တော့ လက်ရှိ အဆင့်ရဲ့ ထိန်းချုပ်မှုက မှန်တယ်လို့ ကျွန်တော် ထင်တယ်။ နည်းပညာအရ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း လုပ်နိုင်ပေမဲ့ တာဝန် ဖွဲ့စည်းပုံက အသင့် မဖြစ်သေးဘူး။

သုံးသပ်ချက်၊ တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းက အလိုအပ်ဆုံး AI က ရောဂါ ကုသနိုင်တဲ့ AI မဟုတ်ဘဲ ဆေးမှတ်တမ်း ရိုက်နိုင်တဲ့ AI ပါ။ အချိန်ကို ဆရာဝန်ဆီ ပြန်ပေးလိုက်ရင် တိရစ္ဆာန်ကို အလိုအလျောက် ပိုသေချာ ကြည့်ဖြစ်လာမယ်။

မြန်မာ အိမ်ရှင်တွေအတွက် တိကျတဲ့ အကြံပြုချက်၊ တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်း ရွေးနေရင် ‘digital ပြောင်းလဲမှု အဆင့်’ ကို ကိုးကား ညွှန်ကိန်း တစ်ခုအဖြစ် ထားနိုင်တယ်။ online ကြိုတင်မှာ ရမရ၊ ဆေးကုသပြီး စာဖြင့် မှတ်တမ်း ရှိမရှိ၊ ကာကွယ်ဆေး အလိုအလျောက် သတိပေးမပေး။ ဒါတွေက အဆင်ပြေရုံ မဟုတ်ဘဲ များသောအားဖြင့် ဒီ ဆေးခန်းရဲ့ စီမံခန့်ခွဲမှု အရည်အသွေးကိုလည်း ရောင်ပြန်ဟပ်တယ်။

ဒါပေမဲ့ ဒါကို တစ်ခုတည်းသော စံအဖြစ် မထားပါနဲ့။ ကိရိယာ အခေတ်မီဆုံး ဆေးခန်းက ဆေးပညာ သာမန်ဖြစ်တာ ကျွန်တော် တွေ့ဖူးသလို စာရွက် ဆေးမှတ်တမ်း သုံးပေမဲ့ ရောဂါ အလွန် တိကျတဲ့ ဆရာဝန်ကြီးလည်း တွေ့ဖူးတယ်။ system က အမှတ်ပေါင်း အချက်ဖြစ်ပြီး ဆေးပညာက အဓိကပါ။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်၊ အိမ်ရှင် ဘက် စောင့်ကြည့်ကိရိယာ သိချင်ရင် AI လည်ပတ်က အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ရဲ့ ရောဂါကို ကြိုတင် ရှာဖွေနိုင်မှာ တကယ်လား ကို ကြည့်ပါ။ အိမ်တွင်း စစ်ဆေးမှု အကဲဖြတ်ချင်ရင် အိမ်တွင်း အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန် စစ်ဆေးမှု set က ဝယ်ထိုက်လား ကို ကြည့်ပါ။

အချက်အလက် အရင်းအမြစ်

• Pet tech and food startups see fresh capital injection | GlobalPETS
• Pet Tech: where's the money now? | New Market Pitch

လူသိရှင်ကြား အချက်အလက်အရ စုစည်းထားပြီး တရားဝင်အတိုင်း အတည်ယူပါ။ ဒီဆောင်းပါးက ဆေးကုသမှု အကြံပြုချက် မဟုတ်ပါ၊ တိရစ္ဆာန် ကျန်းမာရေး ပြဿနာအတွက် လိုင်စင်ရ တိရစ္ဆာန်ဆရာဝန်နဲ့ တိုင်ပင်ပါ။