Apple က Siri ကို Google လက်ထဲ အပ်လိုက်ခြင်း - အရှုံးပေးလိုက်တာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ဒီဆယ်စုနှစ်ရဲ့ အထက်မြက်ဆုံး ခြေလှမ်းလား။
Apple ရဲ့ သိုင်းသမိုင်းမှာ ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် သူတို့ရဲ့ အဓိကကျဆုံး အသံထרובလက်ထောက် (Voice Assistant) ကို ပြိုင်ဘက်ကြီး Google ရဲ့ မော်ဒယ်နဲ့ မောင်းနှင်စေခဲ့ပါပြီ။ ဒါဟာ နည်းပညာ မယှဉ်နိုင်လို့ အလျှော့ပေးလိုက်တာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ထက်မြက်တဲ့ လုပ်ကွက်တစ်ခုလား။
အကယ်၍ သင်သည် လွန်ခဲ့သည့် သုံးနှစ်က နည်းပညာအယ်ဒီတာတစ်ဦးဦးကို "အနာဂတ်မှာ Siri က Google ရဲ့ AI ကို သုံးပြီး လည်ပတ်လိမ့်မယ်" လို့ ပြောခဲ့မယ်ဆိုရင် အဲဒါကို ဟာသတစ်ခုလိုသာ သဘောထားကြလိမ့်မယ်။ Apple နဲ့ Google တို့ဟာ ဟတ်ဝဲပစ္စည်းတွေ ရောင်းချတဲ့ဘက်နဲ့ ကြော်ငြာကို အဓိကအားကိုးတဲ့ဘက်ဆိုပြီး စမတ်ဖုန်းလောကရဲ့ အစဉ်အလာအရှိဆုံး ပြိုင်ဘက်ကြီးတွေ ဖြစ်ကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ WWDC 2026 မှာတော့ ဒီမြင်ကွင်းက တကယ်ဖြစ်လာခဲ့ပါပြီ—— "Siri AI" လို့ အမည်ပြောင်းထားတဲ့ Siri အသစ်ရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ လည်ပတ်နေတာကတော့ Google ရဲ့ Gemini ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်ပေါ်မှာတော့ "Apple ရှုံးနိမ့်သွားပြီ" ဆိုတဲ့ အသံတွေနဲ့ ပြည့်နှက်နေပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော့်အမြင်ကတော့ ဒါဟာ Apple ရဲ့ ဒီဆယ်စုနှစ်အတွင်း အသိဉာဏ်အရှိဆုံး ခြေလှမ်းတစ်ရပ်ပါပဲ။
ရှုံးတယ်၊ မရှုံးဘူးဆိုတာ ဘာကိုယှဉ်ပြိုင်နေလဲဆိုတဲ့အပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်
အကယ်၍ "ဘယ်မော်ကလစ်က အသန်မာဆုံးလဲ" ဆိုတာကို ယှဉ်ပြိုင်မယ်ဆိုရင်တော့ Apple ဟာ တကယ်ပဲ ရှုံးနိမ့်ခဲ့တာဖြစ်ပြီး အတော်လေးကို အရှက်ကွဲခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ မေးခွန်းက ဒီလိုပါ—— စမတ်ဖုန်းစစ်ပွဲဆိုတာ ဘယ်တုန်းကမှ မော်ဒယ်လ်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ယှဉ်ပြိုင်နေတာ မဟုတ်ပါဘူး။
သင်ဟာ iPhone ကို ဝယ်ယူတာဟာ သူ့ရဲ့ AI က အထက်တန်းအဆင်ပြေဆုံးဖြစ်လို့လား။ မဟုတ်ပါဘူး။ အသုံးပြုရတာ ကောင်းမွန်လို့၊ လုံခြုံလို့၊ သင်ပိုင်ဆိုင်တဲ့ အခြား Apple ပစ္စည်းတွေနဲ့ ချောမွေ့စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်လို့နဲ့ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာ အသုံးပြုလာတဲ့ အလေ့အထတွေကို ပြောင်းလဲဖို့ ပျင်းရိနေလို့ ဖြစ်ပါတယ်။ Apple ရဲ့ စစ်မှန်တဲ့ အားသာချက်ကတော့ ဒီ "လက်လွှတ်မရတဲ့" အတွေ့အကြုံ အပြည့်အစုံပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ မော်ဒယ်လ်က သန်မာမှု ရှိမရှိဆိုတာဟာ ဖုန်းရောင်းချဖို့အတွက် ဘယ်တုန်းကမှ အကြောင်းပြချက် မဟုတ်ခဲ့ပါဘူး။
ဒီအချက်ကို နားလည်သွားပြီဆိုရင်တော့ Apple ဘာကြောင့် Siri ကို အပြင်ကို ထုတ်ပေးဝေငှရဲလဲဆိုတာကို သဘောပေါက်လာပါလိမ့်မယ်—— သူဟာ သူ့ရဲ့ အဓိက အသက်သွေးကြော ဘယ်နေရာမှာရှိလဲဆိုတာကို ကောင်းကောင်းသိသလို၊ Siri ရဲ့ "ဦးနှောက်" ဆိုတာက အဲဒါမဟုတ်ဘူးဆိုတာကိုလည်း ကောင်းကောင်းသိပါတယ်။ အဲဒါမဟုတ်မှတော့ လက်ရှိမှာ အသန်မာဆုံးဖြစ်နေတဲ့ဟာကို ရှာပြီး အသုံးပြုတာ ဘာအပြစ်ရှိလို့လဲ။
Apple တကယ်လောင်းကြေးထပ်နေတာက ဒီကိစ္စပါ
အဓိက လက်ထောက် AI ကို ပြိုင်ဘက်ဆီ အပ်နှံလိုက်တာဟာ သေချာပေါက် အန္တရာယ်ရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Apple ဟာ အောက်ပါရေစီးကြောင်းကို သေချာပေါက် တွက်ချက်ပြီးသား ဖြစ်ပါတယ်—— Large Language Model (LLM) တွေဟာ လျှပ်စစ်မီးလိုမျိုး ပစ္စည်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေပါပြီ။
စဉ်းစားကြည့်ပါ၊ ကိုယ်ပိုင်မီးစက်ထုတ်ဖို့၊ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ယက်လိုင်းတွေ ဖောက်ဖို့ ကြိုးစားမယ့် ကုမ္ပဏီဆိုတာ ဘယ်သူမှ မရှိပါဘူး—— အလွန်ကုန်ကျစရိတ်များတယ်၊ အသုံးမကျဘူး၊ ပြီးတော့ အဓိက လုပ်ငန်းလည်း မဟုတ်ပါဘူး။ မော်ဒယ်လ်တွေလည်း ဒီလမ်းကြောင်းအတိုင်းပဲ သွားနေပါပြီ။ GPT, Gemini နဲ့ Claude တို့ဟာ "သာမန်လူတွေအတွက် လုံလောက်တဲ့အထိ" အားကောင်းလာတဲ့အခါမှာ ကိုယ်တိုင်ငွေကြေး ဘီလီယံနဲ့ချီသုံးပြီး အလားတူ မော်ဒယ်လ်တစ်ခုကို ကိုယ်တိုင်ထွင်ဖို့ဆိုတာ ငွေဖြုန်းတာနဲ့ အတူတူပါပဲ။
Apple လောင်းကြေးထပ်နေတာကတော့—— အနာဂတ်မှာ မော်ဒယ်လ်တွေဟာ နေရာတိုင်းမှာ ဈေးပေါပေါနဲ့ ရရှိနိုင်လာမှာဖြစ်ပြီး သူ့လက်ထဲမှာ ရှိနေတဲ့ တခြားသူတွေ လုယူလို့မရတဲ့ အရာတွေဖြစ်တဲ့—— စက်ပစ္စည်း သန်းရာပေါင်းများစွာ၊ Operating System နဲ့ သုံးစွဲသူတွေရဲ့ ယုံကြည်မှုတို့က ပိုပိုပြီး တန်ဖိုးရှိလာမယ် ဆိုတာပါပဲ။ တန်ဖိုးကျဆင်းမယ့်ဟာကို (မော်ဒယ်လ်) အပြင်ထုတ်ပြီး၊ တန်ဖိုးတက်လာမယ့်ဟာကို (ဂေဟစနစ်) တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ဖက်တွယ်ထားမယ်ဆိုတဲ့ ဒီလက်ကျန်တွက်ချက်မှုကို Apple က အလွန်တိကျစွာ တွက်ချက်ထားပါတယ်။ မော်ဒယ်လ်တစ်ခုနဲ့ တစ်ခု ဘာတွေကွာခြားလဲဆိုတာကို လေ့လာချင်တယ်ဆိုရင် 2026 ရဲ့ အဓိက AI မော်ဒယ်လ်များ နှိုင်းယှဉ်ချက် ကို ကြည့်ပါ။
ဒီကစားကွက်မှာ အားနည်းချက် ရှိလား
ရှိပါတယ်၊ အဲဒါလည်း အတော်လေး ကြီးမားပါတယ်။ အဓိကကျတဲ့ လက်ထောက် AI ကို ပြိုင်ဘက်ဆီမှာ ချည်နှောင်ထားတဲ့အတွက် တစ်နေ့မှာ Google က ဈေးတင်တာ၊ လက်ပြန်ရုပ်သိမ်းတာ သို့မဟုတ် အချက်အလက်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး တစ်စုံတစ်ရာ လုပ်ဆောင်လာမယ်ဆိုရင် Apple ဟာ အလွန်တရာမှကို passive (လက်動) ဖြစ်သွားပါလိမ့်မယ်။ ဒါကြောင့် သူဟာ နောက်ကွယ်မှာ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်ကိုပါ အပြိုင်အဆိုင် လေ့ကျင့်ပျိုးထောင်နေမှာ သေချာသလောက်ပါပဲ။ ဒီတစ်ခါကတော့ "အသန်မာဆုံးကို အရင်သုံးပြီး အကူးအပြောင်းလုပ်တာ" သက်သက်သာ ဖြစ်ပါတယ်။
အခြားတစ်ဖက်နဲ့ ပြောရရင်တော့ လက်ရှိ Siri AI ဟာ Apple ရဲ့ "အငှားနေတဲ့ အဆင့်" နဲ့ ပိုတူပါတယ်—— အကောင်းဆုံးအိမ်မှာ အရင်နေပြီး၊ ကိုယ့်အိမ်ကို ကိုယ်တိုင်ဖြည်းဖြည်းချင်း တည်ဆောက်ပါတယ်။ တစ်နေ့မှာ ကိုယ့်အိမ်ဆောက်လို့ ပြီးသွားတဲ့အခါ ဘယ်အချိန်မဆို ပြောင်းရွှေ့လို့ ရပါတယ်။ Apple ရဲ့ ဒီနည်းဗျူဟာကို ဘယ်လောက်အထိ စေ့စေ့စပ်စပ် ကစားထားလဲဆိုတာကို ကြည့်ချင်ရင် Apple က Siri ကို ကယ်တင်လိုက်တဲ့ ထိပ်တန်းနည်းလမ်း ၇ ချက် ကို ဖတ်ရှုနိုင်ပါတယ်။
TheAI學院 ရဲ့ အနှစ်ချုပ်နှင့် သုံးသပ်ချက်
ဒါကြောင့် အဲဒီမေးခွန်းဆီကို ပြန်သွားရမယ်ဆိုရင်—— အရှုံးပေးတာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ထိပ်တန်းနည်းဗျူဟာလား။ ကျွန်တော့်ရဲ့ အဖြေကတော့—— သူ့ မကျွမ်းကျင်တဲ့နေရာမှာ အရှုံးပေးလိုက်မှသာမှ၊ သူ ကျွမ်းကျင်တဲ့နေရာမှာ ဆက်လက်အနိုင်ရရှိမှုကို လဲလှယ်ယူနိုင်တာပါပဲ။ ဒါကို အညံ့ခံတယ်လို့ မခေါ်ပါဘူး၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိမြင်တာလို့ ခေါ်ပါတယ်။
နည်းပညာကုမ္ပဏီတွေအတွက် အခက်ခဲဆုံးအရာဆိုတာ ပစ္စည်းတစ်ခုကို ဖန်တီးထုတ်လုပ်နိုင်တာ မဟုတ်ဘဲ၊ "ဒီအရာကို တခြားသူတွေက ငါ့ထက် ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်တယ်" ဆိုတာကို ဝန်ခံပြီး လက်လွှတ်လိုက်ဖို့ပါပဲ။ ကုမ္ပဏီကြီး ဘယ်လောက်များများဟာ ကိုယ်တိုင်မလုပ်တတ်တာကို ဇွတ်လုပ်ရင်းနဲ့ ဆုံးပါးသွားခဲ့ကြပါပြီ။ Apple ဟာ ဒီတစ်ခါမှာတော့ ဒီအမှားကို မကျူးလွန်ခဲ့ပါဘူး။ ဒီအချက်တစ်ချက်တည်းနဲ့တင် မှတ်တမ်းတင်ထိုက်ပါတယ်။ ထပ်မံဖတ်ရှုရန်: ဘာကြောင့် Apple တောင် ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ် မလုပ်တာလဲ။
တစ်ကြောင်းတည်း သုံးသပ်ချက်- Apple ဟာ အရှုံးပေးလိုက်တာ မဟုတ်ပါဘူး၊ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သဘောပေါက်သွားတာပါ —— မကျွမ်းကျင်တဲ့နေရာမှာ အရှုံးပေးလိုက်မှသာမှ၊ ကျွမ်းကျင်တဲ့နေရာမှာ ဆက်လက်အနိုင်ရရှိမှုကို လဲလှယ်ယူနိုင်တာ ဖြစ်ပါတယ်။
(ဤဆောင်းပါးသည် TheAI學院 မှ WWDC 2026 ၏ လူသိရှင်ကြား အချက်အလက်များကို အခြေခံ၍ ရေးသားထားသော အမြင်သဘောထား သုံးသပ်ချက်ဖြစ်ပြီး၊ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို Apple ၏ တရားဝင်ထုတ်ပြန်ချက်အတိုင်း မှတ်ယူရမည် ဖြစ်ပါသည်။)
ကိုးကားချက်များ
နှိုင်းယှဉ်ဇယား- မတူညီသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်များ၏ အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်များ
| ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ် | အားသာချက်များ | အားနည်းချက်များ |
|---|---|---|
| Google Gemini | အားကောင်းသော ဘာသာစကား နားလည်နိုင်စွမ်း၊ ကျယ်ပြန့်သော အသိပညာအခြေခံ | ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေးပြဿနာများ ရှိနိုင်၊ လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာပမာဏ ကြီးမားစွာ လိုအပ် |
| Apple ၏ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ် | ဒေတာလုံခြုံမှုကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်၊ Apple ၏ ဂေဟစနစ်အတွက် အကောင်းဆုံး ပြုပြင်ဖန်တီးနိုင် | သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးစရိတ် ကြီးမား၊ Gemini နှင့် တူညီသော အဆင့်သို့ ရောက်ရှိရန် အချိန်ပိုကြာနိုင် |
| ပြင်ပမှ မော်ဒယ်လ်များ | ကုန်ကျစရိတ် သက်သာ၊ လက်ရှိစနစ်များဆီသို့ အမြန်နှုန်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းနိုင် | ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ထိန်းချုပ်ပိုင်ခွင့် မလုံလောက်နိုင်၊ ထပ်ဆောင်း ညှိနှိုင်းပြင်ဆင်မှုများ လိုအပ်နိုင် |
အဖြစ်များသော အထင်အမြင်လွဲမှားမှု- Apple မှ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ် ထွင်မှုကို စွန့်လွှတ်လိုက်ပြီဟူသော ယူဆချက်
လူအများစုသည် Apple မှ Siri ကို Google Gemini ထံသို့ အပ်နှံလိုက်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အလွဲသဘောဆောင်ကာ Apple သည် ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ် စီမံကိန်းကို စွန့်လွှတ်လိုက်ပြီဟု ယူဆကြသည်။ သို့သော် တကယ်တမ်းတွင် Apple သည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်ကို ဆက်လက်သုတေသန ပြုလုပ်နေဆဲဖြစ်နိုင်ပြီး Gemini ကို ခေတ္တယာယီ ကူးပြောင်းရေး အစီအစဉ်တစ်ခုအနေဖြင့်သာ အသုံးပြုနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် Apple သည် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံကို မထိခိုက်စေဘဲ မိမိတို့၏ နည်းပညာ သုတေသနကို ဆက်လက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်မည် ဖြစ်သည်။
သင့်လျော်သော ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်ကို မည်သို့ ရွေးချယ်မည်နည်း
သင့်လျော်သော ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရာတွင် မော်ဒယ်လ်၏ ဘာသာစကား နားလည်နိုင်စွမ်း၊ ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းမှု ကုန်ကျစရိတ်နှင့် သီးသန့်အသုံးချမှုများအတွက် လိုအပ်ချက်များ အပါအဝင် အကြောင်းရင်းများစွာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ Apple ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် မိမိတို့၏ ဂေဟစနစ်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်မှာ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Gemini ၏ အားကောင်းသော ဘာသာစကားစွမ်းရည်နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေးပြဿနာများ (သို့) ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်၏ ထိန်းချုပ်ပိုင်ခွင့်နှင့် သုတေသနစရိတ် စသည့် မော်ဒယ်လ်အသီးသီး၏ အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်များကိုလည်း အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
အနာဂတ် ရေစီးကြောင်း- ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်များသည် ပိုမိုပျံ့နှံ့လာပြီး ဈေးနှုန်းချိုသာလာမည်
နည်းပညာ တိုးတက်လာမှုနှင့် ဈေးကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုတို့နှင့်အတူ ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်များသည် ပိုမိုပျံ့နှံ့လာပြီး ဈေးနှုန်းချိုသာလာမည် ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ Apple ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်နှင့် မဟာဗျူဟာအရ အသင့်တော်ဆုံး မော်ဒယ်လ်ကို ရွေးချယ်ရန် ရွေးချယ်စရာ ပိုမိုများပြားလာမည် ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် သုံးစွဲသူများသည်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘာသာစကား နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှု အတွေ့အကြုံများကို ခံစားကြရလိမ့်မည် ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကိစ္စရပ်များသည် အရေးကြီးသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ဒေတာကာကွယ်မှုတို့အကြား မျှတမှုကို ရှာဖွေရမည် ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Apple က Siri ကို Google လက်ထဲ အပ်လိုက်တာ အရှုံးပေးလိုက်တာလား။
အရှုံးပေးတယ်ဆိုတာထက် လက်တွေ့ကျကျ လုပ်ဆောင်တယ်လို့ ဆိုရမှာပါ။ Apple ဟာ သူ့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်တွေက အားသာချက် မဟုတ်ဘူးဆိုတာကို ဝန်ခံလိုက်ပြီး၊ ဂုဏ်သိက္ခာထက် အင်ဂျင်နီယာပိုင်းဆိုင်ရာနဲ့ သုံးစွဲသူတွေအတွက် အကောင်းဆုံး အတွေ့အကြုံကို ဦးစားပေးလိုက်တာဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ စက်ပစ္စည်းနဲ့ ဂေဟစနစ် (Ecosystem) ရဲ့ ဦးဆောင်မှုကိုလည်း ဆက်လက် ထိန်းသိမ်းထားပါတယ်။
Siri AI က Google Gemini ကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် ဘယ်လို အန္တရာယ်တွေ ရှိနိုင်လဲ။
ရေရှည်မှာ ဈေးကွက်ညှိနှိုင်းနိုင်စွမ်း (Bargaining Power)၊ အချက်အလက် စီးဆင်းမှုနဲ့ ပြိုင်ဘက်ကို အဓိက မှီခိုနေရမယ့် အန္တရာယ်တွေ ရှိပါတယ်။ ဒါဟာ အကူးအပြောင်းကာလအတွက် လက်တွေ့ကျတဲ့ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုသာ ဖြစ်ပုံရပြီး Apple ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်ကတော့ ဆက်လက် ဖွံ့ဖြိုးဆဲ အနေအထားမှာ ရှိနေပါတယ်။
ဒါဟာ AI လုပ်ငန်းအတွက် ဘယ်လို လမ်းကြောင်းသစ်ကို ကိုယ်စားပြုနေလဲ။
Apple တောင်မှ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်လ်ကို မလုပ်တော့ဘူးဆိုရင် ယှဉ်ပြိုင်မှုရဲ့ ဗဟိုချက်ဟာ "ဘယ်သူ့မော်ဒယ်လ်က အကောင်းဆုံးလဲ" ဆိုတာထက် "ဘယ်သူက အကောင်းဆုံး ပေါင်းစပ်နိုင်လဲ" ဆိုတဲ့ဘက်ကို ပြောင်းလဲသွားပြီဖြစ်ပြီး၊ မော်ဒယ်လ်တွေဟာလည်း အခြေခံအဆောက်အအုံ (Infrastructure) သဘောဆီကို ဦးတည်လာနေပြီ ဖြစ်ပါတယ်။