နေ့စဉ်အလုပ်တွေအတွက် AI ကို တစ်လလုံးသုံးကြည့်တယ်၊ တကယ်ပြောရရင် စွဲသွားပြီ

တိုက်ရိုက်ပြောရရင် - ကျွန်တော်က "AI ကို အားကျဝါဒဖြန့်သူ" မျိုးမဟုတ်ဘူး။ အစပိုင်းမှာ ညစာ ဘာစားရမလဲဆိုတာကို AI ကို အကူအညီတောင်းတာဟာ ရူးမိုက်တယ်လို့ ထင်ခဲ့တယ်။ ဒါပေမဲ့ တစ်လလုံး သုံးကြည့်ပြီးနောက်မှာတော့ ပြန်မလှည့်နိုင်တော့တဲ့ အရာအချို့ ရှိလာတယ်။ ဒီဆောင်းပါးက tools စာရင်း မဟုတ်ဘူး၊ လွန်ခဲ့တဲ့ တစ်လအတွင်း ကျွန်တော့်ရဲ့ တကယ့်ဘဝအတွေ့အကြုံ မှတ်တမ်းပါ။

အစပြုပုံ - စဉ်းစားဖို့ ပျင်းလွန်းလို့ပါ

ဖြစ်ပုံက ဒီလိုပါ။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ ညနေတစ်ခုမှာ ကျွန်တော် ရေခဲသေတ္တာရှေ့မှာ ရပ်ပြီး အထဲကအရာတွေကို ငေးကြည့်နေမိတယ် - ဂေါ်ဖီထုပ်တစ်ဝက်၊ ကြက်ဥသုံးလုံးနဲ့ သက်တမ်းကုန်ခါနီးဖြစ်နေတဲ့ တို့ဟူးတစ်တုံး။ ဘာချက်ရမှန်း မသိဘူး။ အရင်ဆိုရင် အပြင်ကမှာစားပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကို နောက်မှ နောင်တရမှာပဲ။ ဒီနေ့တော့ ရေခဲသေတ္တာကို ပုံမမှန်ရိုက်ပြီး ChatGPT ဆီ ပို့လိုက်တယ်၊ "ဒီပါဝင်ပစ္စည်းတွေနဲ့ ဘာလုပ်စားလို့ရမလဲ" လို့ မေးလိုက်တယ်။

အဆင့်တွေအပြည့်အစုံနဲ့ ရွေးချယ်စရာ သုံးမျိုး ပြန်ပေးလာတယ်။ တစ်ခုကို လုပ်စားကြည့်တော့ အံ့ဩစရာ အရသာရှိနေတယ်။ အဲဒီအခိုက်မှာ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ဒီလိုတွေးမိတယ် - အိုး၊ ဒါ တကယ် အလုပ်ဖြစ်ကောင်း ဖြစ်နိုင်တယ်။

တကယ်အလုပ်ဖြစ်ခဲ့တာ - "စဉ်းစားဖို့ ပျင်းတဲ့" အလုပ်တွေ

တစ်လကြာပြီးနောက် တွေ့ရှိတာက "စဉ်းစားဖို့ ပျင်းပေမဲ့ တစ်ခုခုတော့ လုပ်ရမယ့်" အခြေအနေတွေမှာ AI က ကျွန်တော့်အတွက် အသုံးဝင်ဆုံး ဖြစ်ခဲ့တယ်။

ခရီးစဉ်စီစဉ်တာက အထင်ရှားဆုံး ဥပမာပါ။ ကျွန်တော်နဲ့ သူငယ်ချင်း ရန်ကုန်ကို သုံးရက်သွားဖို့ ရှိတယ်၊ အရင်ဆိုရင် ကြည့်စရာနေရာတွေ ရှာဖွေခြင်း၊ ခရီးစဉ်ဆွဲခြင်း၊ ဘယ်ဆိုင်တွေ သွားစားမလဲ ဆုံးဖြတ်ခြင်းနဲ့ ညနေတစ်ခုလုံး ကုန်သွားမှာ။ ဒီတစ်ခေါက်တော့ ကျွန်တော့်ရဲ့ လိုအပ်ချက်တွေကို Perplexity ဆီ ပို့လိုက်တယ် (အရင်းအမြစ်တွေ ပြပေးလို့ ပိုစိတ်ချရတယ်လို့ ခံစားရတယ်)၊ ဆယ်မိနစ်အတွင်း ကြမ်းကြမ်းအစီအစဉ်တစ်ခု ရလာတယ်၊ ပြီးရင် ကိုယ်တိုင် ချိန်ညှိလို့ရတယ်။ ကျွန်တော် ချွေတာလိုက်ရတာက အချိန်တင်မဟုတ်ဘူး၊ အစီအစဉ်ဆွဲရင်း ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့ စိတ်ညစ်မှုပါ။

နောက်ဥပမာတစ်ခုက "ခက်ခဲတဲ့ စာတွေ" ရေးတာပါ။ ရေယိုတဲ့ကိစ္စကို အိမ်ရှင်ကို အသိပေးဖို့ လိုတယ်၊ ဒါပေမဲ့ ကြမ်းလွန်း ပျော့လွန်း မဖြစ်စေချင်ဘူး။ လေယူလေသိမ်းအတွက် Claude ကို အကူအညီတောင်းလိုက်တယ်၊ နှစ်ကြိမ် ပြင်ဆင်ပြီးနောက် စာပို့လိုက်တော့ အိမ်ရှင်က နောက်တစ်နေ့ ရေယိုတာ လာပြင်ပေးတယ်။ "ဘာပြောချင်တယ်ဆိုတာ သိပေမဲ့ ဘယ်လိုပြောရမှန်း မသိတဲ့" အခြေအနေတွေမှာ AI က အများကြီး ကူညီပေးနိုင်တယ်။

အလုပ်မဖြစ်ခဲ့တာ - ကိုယ့်ကိုယ်ကို မလှည့်စားပါနဲ့

ဒါပေမဲ့ ရိုးသားစွာ ပြောရရင် အချိန်ဖြုန်းတာ များစွာ ရှိခဲ့တယ်။

"ဒီနေ့ လေ့ကျင့်ခန်း လုပ်ရမလား" ဆိုတာကို AI ကို ဆုံးဖြတ်ခိုင်းတာ အချည်းနှီးပါ - ဟုတ်ပါတယ်၊ လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ဖို့ ပြောမှာပဲ၊ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်ကတော့ လှဲအိပ်ဆဲပါ။ "နေ့စဉ်အချိန်ဇယား" ဆွဲခိုင်းတာလည်း အသုံးမဝင်ဘူး - လှပတဲ့ အစီအစဉ်တစ်ခု ဖန်တီးပေးမှာပဲ၊ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော် နှစ်ရက်ပဲ လိုက်နာပြီး လက်လျှော့လိုက်မှာ။ "သတင်းအချက်အလက်" မဟုတ်ဘဲ "စိတ်ဓာတ်ခွန်အား" လိုတဲ့အရာတွေအတွက် AI က ဘာမှ မကူညီနိုင်ဘူး။ ကိုယ်မလိုက်နာမယ့် ပြီးပြည့်စုံတဲ့ အစီအစဉ်တစ်ခုပဲ ပေးမှာ၊ အပြစ်ရှိစိတ် ပိုကျန်ခဲ့စေတယ်။

ကျွန်တော့်ရဲ့ သုံးသပ်ချက်က AI က "သတင်းအချက်အလက်ပြဿနာ" တွေကို ကိုင်တွယ်ရာမှာ တော်တယ်၊ "လူသားပြဿနာ" တွေကို မဟုတ်ဘူး။ တစ်ခုခုကို ဘယ်လိုလုပ်ရမှန်း မသိရင် သင်ပေးနိုင်တယ်၊ ဒါပေမဲ့ ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာ သိပေမဲ့ မလုပ်နိုင်ရင်တော့ ဘာမှ ကယ်လို့မရဘူး။

မမျှော်လင့်ထားတဲ့ ဘေးထွက်အကျိုးဆက်

AI ကို တစ်လကြာ သုံးပြီးနောက် တစ်ခု တွေ့ရှိလိုက်တယ် - ကျွန်တော် "မေးခွန်းမေးတာ" ပိုတော်လာတယ်။

AI ဆီက ကောင်းတဲ့အဖြေ ရဖို့လိုတဲ့အတွက် ကျွန်တော့်မေးခွန်းတွေကို ရှင်းလင်းအောင် လုပ်ရတယ် - ဘတ်ဂျက်၊ ကန့်သတ်ချက်တွေ၊ ဘာကို ဂရုစိုက်တယ်ဆိုတာ။ "ကိုယ့်လိုအပ်ချက်ကို ဆင်ခြင်စဉ်းစားခြင်း" လုပ်ငန်းစဉ်က အရင်က မှုန်ဝါးဝါးဖြစ်နေတဲ့ အရာတော်တော်များများကို ရှင်းလင်းအောင် တွန်းအားပေးလိုက်တယ်။ တစ်ခါတစ်ရံ မေးခွန်း မမေးပြီးခင်မှာ အဖြေကို ရနေမိတယ်။ ဒါက အမမျှော်လင့်ဆုံး အကျိုးကျေးဇူး ဖြစ်နိုင်တယ်။

ဒါဆို သင် သုံးသင့်လား

ကျွန်တော့်ကို မေးရင်တော့ ဒီလိုပြောမယ် - အရာရာတတ်တဲ့ လက်ထောက်တစ်ဦးလို မဆက်ဆံပါနဲ့၊ "အမြဲရနိုင်ပြီး ဗဟုသုတများပေမဲ့ ရှင်းလင်းတဲ့ ညွှန်ကြားချက်လိုတဲ့ အလုပ်သင်" တစ်ဦးလို ဆက်ဆံပါ။ အလုပ်ခွဲဝေတာ တော်လေ အသုံးဝင်လေပါပဲ၊ ဗေဒင်ဆရာလို ဆက်ဆံရင်တော့ အသုံးမဝင်လို့ မအံ့ဩပါနဲ့။

တစ်လကြာပြီးနောက် ကျွန်တော် ဘဝပညာရှင် မဖြစ်လာဘူး၊ ရေခဲသေတ္တာထဲမှာလည်း ကြက်ဥသုံးလုံးပဲ ရှိတာ များပါသေးတယ်။ ဒါပေမဲ့ "စဉ်းစားဖို့ ပျင်းတဲ့" အလုပ်တွေအတွက်တော့ ထိရောက်မှု အများကြီး တိုးလာတယ်။ ဒါ လုံလောက်ပါပြီ။ ကိုယ့်အတွက် သင့်တော်တဲ့ tools တွေ ရှာချင်ရင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI tool အမျိုးအစားများ ကို ကြည့်ပြီး အခမဲ့ဟာတွေကနေ စတင်နိုင်ပါတယ်။