Aiosyn

Aiosyn သည် နယ်သာလန်နိုင်ငံ Radboudumc တက္ကသိုလ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာမှ ဆင်းသက်လာသော ဆန်းသစ်တီထွင်သည့် နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး အဆင့်မြင့် ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ အတုဉာဏ်ရည် (AI) ဆော့ဖ်ဝဲကို တီထွင်ရာတွင် အထူးပြုထားပါသည်။ ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အမျှ ရောဂါဗေဒပညာရှင်များသည် ကြီးမားသော ဆလိုက်ခွဲခြောက်စိတ်ဖြာမှု ဖိအားများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး Aiosyn ၏ ဖြေရှင်းချက်မှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအား ရောဂါရှာဖွေမှု ထိရောက်မှုနှင့် တိကျသေချာမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထုတ်လုပ်ထားခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ဤပလပ်ဖောင်းသည် နက်နဲသော သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ (Deep Learning algorithms) မှတစ်ဆင့် ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပြီး ဆရာဝန်များအနေဖြင့် ပိုမိုစိန်ခေါ်မှုရှိသော လက်တွေ့ကုထုံးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။

၎င်းသည် အဘယ်နည်းနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်များ

Aiosyn သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ ပုံရိပ်များအတွက် သီးသန့်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI အကူအညီဖြင့် ခွဲခြောက်စိတ်ဖြာသည့် စနစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက စွမ်းဆောင်ရည်များသည် အဓိက ကဏ္ဍသုံးရပ်ကို လွှမ်းခြုံထားသည်- ပထမအချက်မှာ ပုံရိပ်များရှိ အပြစ်အနာအဆာများ သို့မဟုတ် ဖိုကပ်စ်လွဲမှားခြင်းများကို ချက်ချင်းသိရှိနိုင်သည့် «အလိုအလျောက် ဆလိုက်အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှု» ဖြစ်သည်၊ ဒုတိယအချက်မှာ အကျိတ်များ၏ ပွားများလာမှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် «ဆဲလ်ကွဲခြင်း (Mitosis) ကို ထောက်လှမ်းခြင်း» ဖြစ်ပြီး၊ နောက်ဆုံးအချက်မှာ တိကျသော ပုံရိပ်ဖော် တွက်ချက်မှုများမှတစ်ဆင့် ဘက်မလိုက်သော ရောဂါဗေဒ အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် «ကျောက်ကပ်ရောဂါဖြစ်စဉ် အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ခွဲခြောက်စိတ်ဖြာမှု» ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် လူသားတို့၏ စစ်ဆေးဖတ်ရှုမှု ကွဲလွဲချက်များကို လျှော့ချပေးရုံသာမက ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များ၏ တသမတ်တည်းဖြစ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုလည်း သေချာစေပါသည်။

မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပြီး မည်သူ့အတွက် သင့်လျော်သနည်း

ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် ရောဂါဗေဒပညာရှင်များ ဆလိုက်အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု သို့မဟုတ် ကိုယ်ပိုင်အမြင်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ထိရောက်မှု အတားအဆီးများနှင့် အမှားအယွင်းများကို အဓိက ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ရောဂါဗေဒ ဓာတ်ခွဲခန်းများ၊ အကြီးစား သင်ကြားရေးဆေးရုံများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပြောင်းလဲရေးကို လုပ်ဆောင်နေသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် Aiosyn သည် အလွန်ကောင်းမွန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် လက်ထောက်တစ်လက် ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော အကျိတ်စစ်ဆေးခြင်း၊ ကျောက်ကပ်ရောဂါဗေဒ သုတေသနပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုက်စားနေသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသင်းအဖွဲ့များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်ရသည့် ပုံရိပ်ခွဲခြောက်စိတ်ဖြာမှု အလုပ်များကို AI ထံသို့ လွှဲအပ်ခြင်းဖြင့် အစီရင်ခံစာထုတ်ချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ရုံသာမက လူနာများအတွက် ပိုမိုတိကျသော ကုထုံးနည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန်အတွက် အလုံးစုံသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရည်အသွေးကိုပါ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။