APTO

Multimodal ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းကို အဓိကထားသော ဂျပန် AI ပလက်ဖောင်း

Freemium 3.9

ဂျပန်နိုင်ငံအခြေစိုက် data-centric AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ harBest အညွှန်းတပ်ခြင်းပလက်ဖောင်းနှင့် crowd workforce ကို လည်ပတ်စေသည်။ ပြည်တွင်းလုပ်ငန်း AI ပရောဂျက်များအတွက် ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ အသံ၊ သဘာဝဘာသာစကား(natural language) နှင့် robotics VLA ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း၊ အညွှန်းတပ်ခြင်းများကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယို အညွှန်းတပ်ခြင်း
  • အသံဒေတာ ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ခြင်း
  • သဘာဝဘာသာစကား အညွှန်းတပ်ခြင်း
  • Robot VLA ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း
  • harBest crowdsourcing ပလက်ဖောင်း

အားသာချက်များ

  • ရှုပ်ထွေးသော multimodal ဒေတာများကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်
  • ပရော်ဖက်ရှင်နယ် crowdsourcing အဖွဲ့များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်
  • လုပ်ငန်းအဆင့် AI ပရောဂျက်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်

အားနည်းချက်များ

  • ဝန်ဆောင်မှုသည် ဂျပန်ပြည်တွင်း လုပ်ငန်းစျေးကွက်ကို အဓိကထားသည်
  • တိကျသော ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဖန်သားပြင်အသေးစိတ်များကို ဆက်သွယ်မေးမြန်းရန် လိုအပ်သည်

အသုံးပြုမှုများ

  • အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ရေး ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြု မော်ဒယ် လေ့ကျင့်ခြင်း
  • စမတ်အသံလက်ထောက်အတွက် အသံ dataset ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး
  • Robot vision-language-action ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

APTO သည် ပလက်ဖောင်းနှင့် crowdsourcing ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် ဂျပန်လုပ်ငန်းများ၏ ပေါင်းစုံသော AI ပရောဂျက်များအတွက် ခိုင်မာသော ဒေတာအခြေခံကို ပေးအပ်သည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

APTO သည် မည်သည့်ဝန်ဆောင်မှုများကို အဓိကပေးအပ်သနည်း။

APTO သည် data-centric AI ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အဓိကပေးအပ်ပြီး ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ အသံ၊ သဘာဝဘာသာစကားနှင့် robot VLA ဒေတာများ ပါဝင်သည်။

harBest ပလက်ဖောင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

harBest သည် APTO မှ လည်ပတ်သော အညွှန်းတပ်ခြင်းပလက်ဖောင်းနှင့် crowdsourcing အလုပ်သမားစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်း AI ပရောဂျက်များအတွက် ဒေတာ အညွှန်းတပ်ခြင်း အထောက်အပံ့ကို အထူးပေးအပ်သည်။

မည်သည့်အမျိုးအစား ဒေတာလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။

ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယို၊ အသံ၊ သဘာဝဘာသာစကား စာသားနှင့် ရှေ့ဆက်ခေတ်မီသော robot vision-language-action (VLA) စသည့် multimodal ဒေတာများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

繁體中文版 →