coaXion
လေးလံသောစက်ကိရိယာယာဉ်တန်းများအတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုပလပ်ဖောင်း
လေးလံသောစက်ကိရိယာများသည် သတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများတွင် အကုန်အကျအများဆုံး ပိုင်ဆိုင်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကြီးမားသောသတ္တုသယ်ယူသည့်ထရပ်ကားတစ်စီးလျှင် ကုန်ကျစရိတ် သိန်းပေါင်းများစွာရှိကာ စက်ရပ်သွားသည့် တစ်ရက်ချင်းစီအတွက် ဆုံးရှုံးမှုမှာ ကြီးမားလှပါသည်။ coaXion သည် စက်ပစ္စည်းများရှိ IoT အာရုံခံကိရိယာ အချက်အလက်များကို ဘဏ္ဍာရေး၊ စာချုပ်များနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု မှတ်တမ်းများ၊ ယာဉ်မောင်းများ၏ အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးထားပြီး စီမံခန့်ခွဲသူများအနေဖြင့် "ဒီစက်ကိရိယာက အခု ဘယ်မှာရှိလဲ၊ ဆီဘယ်လောက်ကုန်သွားလဲ" ဆိုတာကိုတင်မကဘဲ "ဒီစက်ကိရိယာက ဒီလမှာ တကယ်ပဲ ငါတို့ကို အမြတ်တင်ပေးနေတာလား၊ ရှုံးနေတာလား" ဆိုတာပါ သိရှိနိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- စက်ပစ္စည်း IoT အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း
- စက်လည်ပတ်နိုင်စွမ်းနှင့် လောင်စာဆီထိရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- πρόβλεψη ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမည့်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း
- တစ်လုံးချင်းအလိုက် အမြတ်အရှုံးနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ခွဲဝေခြင်း
- ငှားရမ်းမှုစာချုပ်နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှု စီမံခန့်ခွဲမှု
အားသာချက်များ
- လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာနှင့် ဘဏ္ဍာရေးနံပါတ်များကို ပူးတွဲကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း
- ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြင်ဆင်မှုဖြင့် မမျှော်လင့်ဘဲ စက်ရပ်သွားခြင်းကို လျှော့ချပေးနိုင်ခြင်း
- ပိုင်ဆိုင်မှုအဓိကကျသော လုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- စက်ပစ္စည်းတွင် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ရန် လိုအပ်ခြင်း
- ဌာနပေါင်းစုံ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုပါဝင်သဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်ကြာမြင့်ခြင်း
- ဈေးနှုန်းကို သီးသန့်ညှိနှိုင်းရခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- သတ္တုတွင်းယာဉ်တန်း စီမံခန့်ခွဲမှု
- ဆောက်လုပ်ရေးစက်ပစ္စည်း လည်ပတ်နိုင်စွမ်း အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်း
- ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြင်ဆင်မှု အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း
- စက်ပစ္စည်းငှားရမ်းမှု ပိုင်ဆိုင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှု
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
စက်ပစ္စည်း စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုသည်မှာ နောက်ဆုံးတွင် "ဒီစက်ကို ဆက်ပြင်သင့်သေးရဲ့လား" ဆိုသည့် မေးခွန်းဆီသို့ ပြန်ရောက်သွားတတ်ပါသည်။ အာရုံခံဒေတာများကို ဤကဲ့သို့ တိုက်ရိုက်အဖြေထုတ်ပေးနိုင်သည့် စနစ်သည် မြေပုံပေါ်တွင် ရိုးရိုးဆွဲပြနေသည့် စနစ်များထက် ပို၍ အသုံးဝင်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
သာမန် GPS ယာဉ်တန်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဘာတွေကွာခြားပါသလဲ။
GPS စနစ်အများစုသည် တည်နေရာနှင့် မောင်းနှင်မှုမှတ်တမ်းများကိုသာ အဓိကဖြေကြားပေးသော်လည်း coaXion က ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စစာချုပ်ပါ အခြေအနေများကိုပါ ပိုမိုထည့်သွင်းတွက်ချက်ပေးကာ "ဒီစက်ပစ္စည်းရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အမြတ်အစွန်းက ဘယ်လိုရှိလဲ" ဆိုသည့်မေးခွန်းကို ဖြေကြားရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
MOVUS
Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
Waste Robotics
ZenRobotics
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး စွန့်ပစ်ပစ္စည်း အမျိုးအစား ၅၀၀ ကျော်ကို ခွဲခြားနိုင်သည့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်း ခွဲထုတ်ရေး စက်ရုပ်စနစ်
Glacier
အမှိုက်ပုံသန့်စင်စက်ရုံများအတွက် AI ရွေးချယ်ခွဲခြားပေးသည့် စက်ရوبော့ဖြစ်ပြီး၊ အမှိုက်စီးဆင်းမှုကိုပါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်