CreateMe
စက်ရုပ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကပ်ခွာစေးများကို အသုံးပြု၍ အထည်ချုပ်လုပ်ငန်းတွင် အပ်ချုပ်ခြင်းကို အစားထိုးပေးသည့် ပလက်ဖောင်း
CreateMe ဖြေရှင်းလိုသည့် ပြဿနာမှာ- အထည်ချုပ်လုပ်ငန်းသည် လွန်ခဲ့သော ရနှစ်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားခြင်း မရှိဘဲ လူများကသာ စက်ချုပ်စက်ကို နင်း၍ ချုပ်လုပ်နေဆဲ ဖြစ်ခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်ရုပ်များနှင့် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် တီထွင်ထားသော ကပ်ခွာနည်းပညာကို အသုံးပြုကာ 'ချုပ်ခြင်း' ကို 'ကပ်ခြင်း' ဖြင့် အစားထိုးပြီး ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတစ်ခုတည်းဖြင့် အထည်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်နေရာများ
အဓိက နည်းပညာ သုံးခုကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်- MeRA သည် စက်ရုပ် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ထိန်းချုပ်ရေး ဆော့ဖ်ဝဲများ ပါဝင်သော အလိုအလျောက် အထည်ချုပ် ပလက်ဖောင်း ဖြစ်သည်၊ Pixel သည် အပ်ချုပ်စက်ကြောင်းများကို အစားထိုးပေးသော ဒစ်ဂျစ်တယ် မိုက်ခရိုကပ်ခွာစေး ဖြစ်သည်၊ Thermo(re)set မှာမူ အဝတ်အစားများ သက်တမ်းကုန်ဆုံးသည့်အခါ အမှိုက်ပုံထဲသို့ ရောနှောအမှိုက်အဖြစ် ရောက်သွားမည့်အစား ဖြုတ်၍ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော (Recycle) ပြန်လှန်နိုင်သည့် ကပ်ခွာဖော်မြူလာ ဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် တီရှပ်များ၊ အတွင်းခံများနှင့် ဖက်ရှင်ဒီဇိုင်းအထည်များကို ထုတ်လုပ်နေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပစ်မှတ်သုံးမျိုး ရှိပါသည်- အမျိုးအစားစုံလင်စွာ ထုတ်လုပ်လိုသော ထုတ်လုပ်သူများ၊ အသေးစားနှင့် လိုအပ်သလောက်သာ ထုတ်လုပ်လိုသော အမှတ်တံဆိပ်များ၊ တောင်းဆိုမှုအရ ပုံနှိပ်ထုတ်လုပ်သည့် (print-on-demand) လုပ်ငန်းများ ဖြစ်ကြသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရုံးချုပ်သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၊ ကယ်လီဖိုးနီးယားပြည်နယ်၊ Newark တွင် တည်ရှိသည်။
အထည်ချုပ် ထုတ်လုပ်သူများ၊ ထုတ်လုပ်မှုကို ပြည်တွင်းနီးစပ်ရာသို့ ပြန်လည်ပြောင်းရွှေ့လိုသော အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် မှာယူမှုအလိုက် ပမာဏအနည်းငယ်ဖြင့် အမျိုးအစားစုံလင်စွာ ထုတ်လုပ်လိုသူများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ မြန်မာစာဖတ်သူများအတွက်မူ ဤအချက်သည် သွယ်ဝိုက်သော်လည်း အရေးကြီးပါသည်- အရှေ့တောင်အာရှ၏ လုပ်သားခ သက်သာသည့် အားသာချက်မှာ တဖြည်းဖြည်း ကျဆင်းလာနေပြီး အလိုအလျောက်စနစ်သာ အမှန်တကယ် 'လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သုညလက်ကျန် (Zero Inventory)' ကို ဖော်ဆောင်နိုင်မည်ဆိုပါက အာရှတစ်ဝန်းရှိ အထည်ချုပ် ထုတ်လုပ်ရေး ကွင်းဆက်များ ပြန်လည် နေရာချထားခံရမည် ဖြစ်သည်။ ရေတိုအတွင်း အပ်ချုပ်စက်ရုပ်များကို လုံးဝ အစားထိုးနိုင်မည် မဟုတ်သော်လည်း၊ မှာယူမှုအလိုက် ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် နမူနာအမြန်ထုတ်ခြင်းတို့တွင် ဦးစွာ အောင်မြင်လာမည်ဟု ယူဆပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- MeRA အလိုအလျောက် အထည်ချုပ် ပလက်ဖောင်း (စက်ရုပ် ဟာ့ဒ်ဝဲ+ထိန်းချုပ်ရေး ဆော့ဖ်ဝဲ)
- ရိုးရာအပ်ချုပ်စက်ကြောင်းများကို အစားထိုးပေးသည့် Pixel ဒစ်ဂျစ်တယ် မိုက်ခရိုကပ်ခွာစေး
- အဝတ်အစားများကို ဖြုတ်၍ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော Thermo(re)set ပြန်လှန်နိုင်သည့် ကပ်ခွာနည်းပညာ
- အမျိုးအစားစုံလင်စွာမှ အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်ခြင်းအထိ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် တောင်းဆိုမှုအရ ပုံနှိပ်လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ထုတ်လုပ်ရေး စီးဆင်းမှုလမ်းကြောင်း
အသုံးများသော နေရာများ
- အထည်ချုပ်လုပ်ငန်း၏ လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သုညလက်ကျန် စနစ်
- မှာယူမှုအလိုက် ဝတ်စုံများကို နမူနာအမြန်ထုတ်ခြင်းနှင့် အသေးစား ပမာဏဖြင့် တင်ပို့ခြင်း
- တောင်းဆိုမှုအရ ပုံနှိပ်ထုတ်လုပ်သူများ၏ ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းရည် မြှင့်တင်ခြင်း
- ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော အဝတ်အစားများအတွက် စက်ဝန်းပုံစံ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- MeRA အလိုအလျောက် အထည်ချုပ် ပလက်ဖောင်း (စက်ရုပ် ဟာ့ဒ်ဝဲ+ထိန်းချုပ်ရေး ဆော့ဖ်ဝဲ)
- ရိုးရာအပ်ချုပ်စက်ကြောင်းများကို အစားထိုးပေးသည့် Pixel ဒစ်ဂျစ်တယ် မိုက်ခရိုကပ်ခွာစေး
- အဝတ်အစားများကို ဖြုတ်၍ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော Thermo(re)set ပြန်လှန်နိုင်သည့် ကပ်ခွာနည်းပညာ
- အမျိုးအစားစုံလင်စွာမှ အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်ခြင်းအထိ အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် တောင်းဆိုမှုအရ ပုံနှိပ်လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ထုတ်လုပ်ရေး စီးဆင်းမှုလမ်းကြောင်း
အားသာချက်များ
- ဓာတ်ခွဲခန်းပြပွဲသက်သက် မဟုတ်ဘဲ အထည်ချုပ်အလိုအလျောက်စနစ်ကို လက်တွေ့ အမြောက်အမြား ထုတ်လုပ်မှုအထိ တွန်းတင်ပေးနိုင်ခြင်း
- ဖြုတ်၍ရသော ဒီဇိုင်းသည် စက်ဝန်းပုံစံ စီးပွားရေးစနစ် (Circular Economy) နှင့် ပြန်လည်အသုံးချမှုအတွက် စစ်မှန်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်ခြင်း
- လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်မှုစနစ်ကြောင့် လက်ကျန်ပစ္စည်းနှင့် ရာသီကုန်၍ အလဟဿဖြစ်ရခြင်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးနိုင်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ဆော့ဖ်ဝဲဝယ်သုံးရုံမျှသာ မဟုတ်ဘဲ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်း အရင်းအနှီး ရೂပ်သိမ်းရခြင်း ဖြစ်ခြင်း
- ထုတ်လုပ်နိုင်သည့် ပစ္စည်းအမျိုးအစားများသည် သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားများအပေါ်တွင်သာ အဓိကရှိနေပြီး ရှုပ်ထွေးသော တည်ဆောက်ပုံရှိသည့် အဝတ်အထည်များအတွက် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနေခြင်း
- အပ်ချုပ်ခြင်းကို ကပ်ခြင်းဖြင့် အစားထိုးရာတွင် ကြာရှည်ခံမှုအပိုင်း၏ လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဈေးကွက်အတွင်း ဆက်လက်စစ်ဆေးနေဆဲ ဖြစ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- အထည်ချုပ်လုပ်ငန်း၏ လိုအပ်သလောက် ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သုညလက်ကျန် စနစ်
- မှာယူမှုအလိုက် ဝတ်စုံများကို နမူနာအမြန်ထုတ်ခြင်းနှင့် အသေးစား ပမာဏဖြင့် တင်ပို့ခြင်း
- တောင်းဆိုမှုအရ ပုံနှိပ်ထုတ်လုပ်သူများ၏ ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းရည် မြှင့်တင်ခြင်း
- ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော အဝတ်အစားများအတွက် စက်ဝန်းပုံစံ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
WWD က ၎င်းကို 'Henry Ford နှင့် Tom Ford တို့ တွေ့ဆုံခြင်း' ဟု ဖော်ပြခဲ့ဖူးပြီး ဤတင်စားချက်သည် အလွန်ပင် သင့်လျော်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်မြင်ပါသည်။ အထည်ချုပ် အလိုအလျောက်စနစ်အကြောင်း ပြောဆိုလာခဲ့သည်မှာ ကြာပြီဖြစ်သော်လည်း ယခုတစ်ကြိမ်တွင်မူ စက်ရုပ်အစစ်အမှန် လှုပ်ရှားနေသည်ကို အနည်းဆုံး မြင်တွေ့ရပေမည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ကပ်ထားတဲ့ အဝတ်အစားတွေက ရေဆေးတာ ခံနိုင်ရည်ရှိပါ့မလား။
CreateMe က ၎င်းတို့၏ ကပ်ခွာပုံစံသည် ကြာရှည်ခံမှုတွင် အပ်ချုပ်ခြင်းထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း ပြောဆိုထားသော်လည်း ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ ဆိုလိုချက်သာ ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင် သင်စိတ်ဝင်စားသော ပစ္စည်းအမျိုးအစား (ဥပမာ- အတွင်းခံ သို့မဟုတ် အားကစားဝတ်စုံ) အတွက် ရေဆေးခံနိုင်ရည်နှင့် ဆွဲဆန့်အား စမ်းသပ်မှု အစီရင်ခံစာများကို တောင်းခံရန်နှင့် အမြောက်အမြား မထုတ်လုပ်မီ အသေးစား ပမာဏဖြင့် ကိုယ်တိုင် စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်ကြည့်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
အထည်ချုပ်စက်ရုပ်များကို တင်သွင်းအသုံးပြုနိုင်ပါ့မလား။
၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲစာရင်းသွင်းငွေပေးရုံမျှ မဟုတ်ဘဲ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းအဆင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဖြစ်သောကြောင့် များသောအားဖြင့် စီမံကိန်းအရ လေ့လာဆန်းစစ်မှုနှင့် စက်ရုံနေရာ ပြင်ဆင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ အသုံးအများဆုံးနှင့် လက်တွေ့အကျဆုံး နည်းလမ်းမှာ မှာယူမှုအလိုက်နှင့် အသေးစားထုတ်လုပ်မှုများတွင် ကုန်ကျစရိတ်မျဉ်းကွေးကို ဦးစွာ စောင့်ကြည့်ရန်ဖြစ်ပြီး နည်းပညာနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ရင့်ကျက်လာမှသာ တင်သွင်းအသုံးပြုရန် ဆွေးနွေးသင့်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
MOVUS
Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
Waste Robotics
ZenRobotics
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး စွန့်ပစ်ပစ္စည်း အမျိုးအစား ၅၀၀ ကျော်ကို ခွဲခြားနိုင်သည့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်း ခွဲထုတ်ရေး စက်ရုပ်စနစ်
Glacier
အမှိုက်ပုံသန့်စင်စက်ရုံများအတွက် AI ရွေးချယ်ခွဲခြားပေးသည့် စက်ရوبော့ဖြစ်ပြီး၊ အမှိုက်စီးဆင်းမှုကိုပါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်