CVAT

CVAT သည် Intel မှ ပထမဆုံး ဖန်တီးခဲ့သော open source ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ အညွှန်းတပ်ဆင်ရေး (annotation) တူးလ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) နှင့် AI စီမံချက်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဘောက်စ်များ၊ ပိုလီဂွန်များ၊ အဓိကအမှတ်များ (keypoints) နှင့် ဗီဒီယို interpolation အပါအဝင် ကြွယ်ဝသော အညွှန်းအမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးကာ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဤစနစ်သည် အစွမ်းထက်သော အလိုအလျောက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးကာ လူကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်ရသည့် အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။ အသင်းအဖွဲ့များအတွက်မူ ကိုယ်တိုင်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်သော (self-hosted) open source ဗားရှင်းအပြင် ဆာဗာပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းရသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန် Cloud ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပုံစံများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။

အချက်အလက်အညွှန်းတပ်ဆင်မှု ထိရောက်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အကျပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းခြင်း

ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အချက်အလက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်းသည် အချိန်အကြာဆုံး အပိုင်းဖြစ်လေ့ရှိသည်။ CVAT သည် တပ်ဆင်ပါရှိပြီးသား AI အလိုအလျောက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် ဗီဒီယို interpolation နည်းပညာများမှတစ်ဆင့် လူကိုယ်တိုင် ထပ်တလဲလဲ ရေးဆွဲရခြင်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး အသင်းအဖွဲ့များ ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု အကျပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် လူအများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် စီမံချက်ဆိုင်ရာ ခွင့်ပြုချက် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် နေရာအနှံ့ရှိ အသင်းအဖွဲ့များအနေဖြင့် အချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်းများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ သုတေသီများ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အဖွဲ့များဖြစ်စေ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော တူးလ်မှတစ်ဆင့် အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာဆက်များကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်နိုင်ပြီး AI စီမံချက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး သံသရာကို အရှိန်မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။