CVAT
open source နှင့် အလွန်အားကောင်းသော ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (computer vision) အညွှန်းတပ်ဆင်ရေး တူးလ်
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗CVAT သည် Intel မှ ပထမဆုံး ဖန်တီးခဲ့သော open source ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ အညွှန်းတပ်ဆင်ရေး (annotation) တူးလ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) နှင့် AI စီမံချက်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဘောက်စ်များ၊ ပိုလီဂွန်များ၊ အဓိကအမှတ်များ (keypoints) နှင့် ဗီဒီယို interpolation အပါအဝင် ကြွယ်ဝသော အညွှန်းအမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးကာ ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ဤစနစ်သည် အစွမ်းထက်သော အလိုအလျောက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးကာ လူကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်ရသည့် အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။ အသင်းအဖွဲ့များအတွက်မူ ကိုယ်တိုင်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်သော (self-hosted) open source ဗားရှင်းအပြင် ဆာဗာပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းရသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန် Cloud ဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပုံစံများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။
အချက်အလက်အညွှန်းတပ်ဆင်မှု ထိရောက်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အကျပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းခြင်း
ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အချက်အလက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်းသည် အချိန်အကြာဆုံး အပိုင်းဖြစ်လေ့ရှိသည်။ CVAT သည် တပ်ဆင်ပါရှိပြီးသား AI အလိုအလျောက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် ဗီဒီယို interpolation နည်းပညာများမှတစ်ဆင့် လူကိုယ်တိုင် ထပ်တလဲလဲ ရေးဆွဲရခြင်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး အသင်းအဖွဲ့များ ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု အကျပ်အတည်းများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းသည် လူအများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် စီမံချက်ဆိုင်ရာ ခွင့်ပြုချက် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် နေရာအနှံ့ရှိ အသင်းအဖွဲ့များအနေဖြင့် အချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်းများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ သုတေသီများ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အဖွဲ့များဖြစ်စေ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော တူးလ်မှတစ်ဆင့် အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာဆက်များကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်နိုင်ပြီး AI စီမံချက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး သံသရာကို အရှိန်မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ဘောက်စ်နှင့် ပိုလီဂွန် အညွှန်းတပ်ဆင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- အဓိကအမှတ် (Keypoint) အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်းနှင့် ဗီဒီယို interpolation
- ပါဝင်ပြီးသား AI မော်ဒယ်များဖြင့် အလိုအလျောက် အညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်း
- အသင်းအဖွဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ခွင့်ပြုချက် စီမံခန့်ခွဲမှု
- Cloud နှင့် ကိုယ်တိုင်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုမှု (Self-hosted) နှစ်မျိုးစလုံးကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
အားသာချက်များ
- အင်တာဖေ့စ် လုပ်ဆောင်ချက်ကြွယ်ဝပြီး open source ဖြစ်၍ အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ချက်များက ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ တိုးမြှင့်ပေးခြင်း
- ဗီဒီယို လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် interpolation ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ကိုယ်တိုင်ချိတ်ဆက်အသုံးပြုရန်အတွက် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လိုအပ်ခြင်း
- Cloud ပုံစံအတွက် ငွေပေးချေ စာရင်းသွင်းရန် လိုအပ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- AI မော်ဒယ် လေ့ကျင့်ရေးအတွက် ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း
- ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်သည့် ယာဉ်များအတွက် ဗီဒီယိုအညွှန်းတပ်ဆင်ခြင်း
- စောင့်ကြည့်ရေး ဗီဒီယိုများမှ အရာဝတ္ထုများကို ခြေရာခံခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
လုပ်ဆောင်ချက် အပြည့်အစုံပါရှိပြီး open source ကို ပံ့ပိုးပေးသော ဗီဒီယို အညွှန်းတပ်ဆင်ရေးအတွက် ပထမဆုံး ရွေးချယ်စရာ တူးလ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
CVAT 是免費的嗎？
是的，CVAT 提供開源版本可供免費自行部署，同時也有提供付費的雲端託管方案。
可以用來處理影片嗎？
可以，它支援影片標註並具備內插補點功能，能自動追蹤連續畫面的物件。