Dartfish
သက်တမ်းရင့် အားကစား ရုပ်သံ ပုံရိပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ထိပ်တန်း အသင်းများအတွက် နည်းပညာပိုင်း ဆန်းစစ်ကိရိယာ
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗Dartfish သည် ၁၉၉၉ ခုနှစ်ကတည်းက အားကစား ရုပ်သံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်လာခဲ့ပြီး အိုလံပစ်အဆင့် နည်းပြအဖွဲ့များ ရርရင်းနှီးပြီးသား နာမည်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက အားသာချက်မှာ လှုပ်ရှားမှုအသေးစိတ်ကို အပိုင်းပိုင်းခွဲထုတ်ခြင်း ဖြစ်သည် — အရိပ်ထပ်ခြင်း (疊影比對)၊ တစ်ဘောင်ချင်း မှတ်သားခြင်း၊ ထောင့် পরিମာခြင်း စသည်တို့ဖြင့် အားကစားသမား၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြပေးသည်။
လုပ်ဆောင်ချက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သည့် နယ်ပယ်များ
လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အဓိက အချက်သုံးခု γ လှုပ်ရှားမှုရယူခြင်း (ကွင်းပြင်မှ ဗီဒီယိုရိုက်ကူးပြီး ချက်ချင်းပြန်လည်ကြည့်ရှုခြင်း)၊ မှတ်သားခြင်း (စိတ်ကြိုက် အဖြစ်အပျက် ဇယားများဖြင့် လှုပ်ရှားမှုများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း)၊ မျှဝေခြင်း (ကလစ်များကို Cloud မှတစ်ဆင့် အားကစားသမားထံ ပေးပို့ခြင်း) တို့ ပတ်လည်တွင် လည်ပတ်နေသည်။ StroMotion အရိပ်ထပ်ခြင်းနှင့် SimulCam တစ်ပြိုင်နက်တည်း နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့သည် ၎င်း၏ နာမည်ကြီး အင်္ဂါရပ်များ ဖြစ်ပြီး အားကစားသမား တစ်ဦးတည်း၏ ရှေ့နှင့်နောက် လှုပ်ရှားမှုနှစ်ခု (သို့) အားကစားသမား နှစ်ဦး၏ လှုပ်ရှားမှုများကို မျက်နှာပြင်တစ်ခုတည်းတွင် ထပ်叠加ကာ ကွာခြားချက်များကို တစ်ချက်ကြည့်ရုံဖြင့် သိရှိစေနိုင်သည်။ မကြာသေးမီ နှစ်များအတွင်းတွင်လည်း လူကိုယ်တိုင် အမှတ်အသားပြုချိန်ကို လျှော့ချရန် AI ဖြင့် ကူညီမှတ်သားသည့် စနစ်ကို ထည့်သွင်းထားသည်။
ကျွမ်းဘား၊ ပြေးခုန်ပစ်၊ ရေကူး၊ ဂေါ့ဖ်စသည့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို အလေးထားသည့် အားကစားနည်းများ၊ အားကစား သိပ္ပံသုတေသီများနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကုထုံးပညာရှင်များအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- StroMotion လှုပ်ရှားမှု အရိပ်ထပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- SimulCam လူနှစ်ဦး လှုပ်ရှားမှု တစ်ပြိုင်နက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- စိတ်ကြိုက် အဖြစ်အပျက် အမှတ်အသား ဇယားနှင့် စာရင်းဇယားများ
- ထောင့်နှင့် အကွာအဝေး တိုင်းတာသည့် ကိရိယာများ
- ကလစ်များကို Cloud မှတစ်ဆင့် အားကစားသမားများထံ မျှဝေခြင်း
အားသာချက်များ
- လှုပ်ရှားမှု နည်းပညာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အတိမ်အနက် လုံလောက်ပြီး ထိပ်တန်း လေ့ကျင့်မှုများအတွက် သင့်လျော်သည်
- နှစ် ၂၀ ကျော် စုဆောင်းထားရှိမှုကြောင့် အားကစားသိပ္ပံ အသိုက်အဝန်းတွင် လက်ခံမှု မြင့်မားသည်
- တိုင်းတာရေး ကိရိယာများ ပြည့်စုံပြီး အရေအတွက်ပိုင်းဆိုင်ရာ သုတေသနများ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်
အားနည်းချက်များ
- အင်တာဖေ့စ်မှာ ရိုးရာဆန်ပြီး သင်ယူရသည့် အခက်အခဲ (Learning Curve) မြင့်မားသည်
- အသင်းလိုက် အားကစားများအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမှာ မျိုးဆက်သစ် ပလက်ဖောင်းများလောက် မကောင်းပါ
- လိုင်စင်အစီအစဉ် ရှုပ်ထွေးသဖြင့် တစ်ဦးတည်း အသုံးပြုသူများအတွက် အကဲဖြတ်ရန် ခက်ခဲသည်
အသုံးပြုမှုများ
- နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- အားကစားသမား၏ ရှေ့နှင့်နောက် တိုးတက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- အားကစား ဇီဝစက်ယန္တရားဆိုင်ရာ သုတေသန (Biomechanics)
- ပြန်လည်ထူထောင်ရေး လှုပ်ရှားမှုများကို အကဲဖြတ်ခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အရိပ်ထပ်သည့် အင်္ဂါရပ်သည် ရုပ်မြင်သညာဆိုင်ရာ လှည့်ကွက်တစ်ခုမျှသာဟု ထင်ရသော်လည်း အားကစားသမားတစ်ဦးအနေဖြင့် ပြီးခဲ့သည့်လနှင့် ယခုလတို့၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ထပ်နေသည်ကို ကိုယ်တိုင်မြင်တွေ့ရသည့်အခါ နည်းပြက ၁၀ မိနစ်ကြာ ရှင်းပြသည်ထက် ပို၍ စွဲဆောင်အား ကောင်းစေပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Hudl နဲ့ ဘာကွာလဲ?
Hudl က အသင်းလိုက် အားကစားတွေအတွက် ပြိုင်ပွဲဗီဒီယိုနဲ့ စာရင်းဇယား လုပ်ငန်းစဉ်တွေမှာ အဓိကအားသာပြီး၊ Dartfish ကတော့ တစ်ဦးချင်း လှုပ်ရှားမှု အသေးစိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနဲ့ တိုင်းတာမှုတွေမှာ အဓိကအားသာပါတယ်။ နည်းဗျူဟာကြည့်ချင်ရင် Hudl ကို သုံးပြီး၊ နည်းပညာကြည့်ချင်ရင် Dartfish ကို သုံးပါ။
အထူး ရိုက်ကူးရေး ပစ္စည်းကိရိယာတွေ လိုအပ်ပါသလား?
အခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သာမန် ကင်မရာကို သုံးနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ တိကျတဲ့ ထောင့်နဲ့ အမြန်နှုန်း တိုင်းတာမှုတွေ လုပ်မယ်ဆိုရင်တော့ High-frame-rate ကင်မရာကို အကြံပြုပါတယ်။ မဟုတ်ရင် အမြန်လှုပ်ရှားမှုတွေက ဝါးသွားပြီး တိုင်းတာမှု အမှားအယွင်း ပိုများလာပါလိမ့်မယ်။