EkkoSense

3D အပူ model နှင့် AI cooling အကြံပြုချက်ဖြင့် server room hot spot ဖမ်းသည့် optimize platform

Contact for pricing United Kingdom

EkkoSense သည် ဗြိတိန်အဖွဲ့ လုပ်သည့် data center အပူစီမံခန့်ခွဲမှု software ဖြစ်ပြီး၊ အဓိကထုတ်ကုန် EkkoSoft Critical က server room ကို 3D model အဖြစ်တည်ဆောက်ကာ wireless အပူချိန်/စိုထိုင်းဆ sensor ၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီဖတ်ချက်ကို ထပ်ပေါင်း၍ လည်ပတ်ဝန်ထမ်းက မည်သည့် server အတန်း အပူလွန်နေသည်၊ မည်သည့် air conditioner ပိတ်နိုင်သည်ကို တစ်ချက်တည်းမြင်စေသည်။

အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေများ

၎င်း ဖြေရှင်းသည်မှာ server room ၏ အရှက်ရဖွယ်ပြဿနာဟောင်း— hot spot အနည်းငယ်ကို ကာကွယ်ရန် server room တစ်ခုလုံးကို လိုအပ်သည်ထက်ပို၍ အေးအောင်တိုက်ရသဖြင့် လျှပ်စစ်အလကား ကုန်ဆုံးခြင်း။ EkkoSense ၏ AI Cooling Advisor က sensor ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ "ဤ CRAC ရပ်နိုင်" "ဤ set point ကို နှစ်ဒီဂရီ တင်နိုင်" ကဲ့သို့ တိကျအကြံပြုချက်ပေးကာ သက်သာမည့်လျှပ်စစ်ပမာဏနှင့် ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုကို ခန့်မှန်းသည်။ အကြံပြုချက်သည် ဒီဇိုင်းပုံ မဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့ဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ ရိုးရာ CFD simulation ထက် ဆွဲဆောင်နိုင်စွမ်းများပြီး boss ထံ ဘတ်ဂျက်တောင်းရန်လည်း လွယ်။ စွမ်းအင်ချွေတာမှုအပြင် အပူအန္တရာယ်နှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအားစီမံခန့်ခွဲမှုကိုပါ လုပ်ကာ server အတန်းများ လျှပ်စစ်ဖြန့်ဝေ သို့မဟုတ် အပူထုတ်မလုံလောက်၍ တပ်ဆင်မရဖြစ်ခြင်းကို ရှောင်ရှားသည်။

server အတန်း ရာဂဏန်းမှ ထောင်ဂဏန်းအတွင်းရှိ၍ စွမ်းအင်ချွေတာ KPI ဖိအားရှိပြီးသား လုပ်ငန်း server room နှင့် co-location လုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်သည်။ server room အလွန်သေး သို့မဟုတ် အရည်အအေးအပြည့်ဖြစ်ပါက ဤ air-cooling hot spot ကို အဓိကထားသည့်အတွေးအခေါ်၏ တန်ဖိုးကျဆင်းမည်။ မြန်မာ့ data center များလည်း ESG နှင့် လျှပ်စစ်ဈေး ဖိအားနှစ်ခုကြားတွင် ရှိလာသဖြင့် kWh သက်သာမှုကို တိကျတွက်နိုင်သည့် tool သည် အတွင်းအဆိုပြုချက်ပစ္စည်းအဖြစ် သင့်လျော်သည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

server room 3D အပူ model နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပူချိန်/စိုထိုင်းဆ ရုပ်ပုံ
AI Cooling Advisor က လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် cooling ချိန်ညှိအကြံပြုချက်ထုတ်
အပူအန္တရာယ်နှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအား ကြိုတင်သတိပေး၊ တပ်ဆင်ပြီးမှ ပြဿနာမတွေ့ရအောင်
wireless sensor တပ်ဆင်၊ ကြိုးကြီးကြီးမတပ်ရ
စွမ်းအင်ချွေတာနှင့် ကာဗွန်လျှော့ချ အစီရင်ခံစာ၊ ရေရှည်တည်တံ့ရေးဖော်ပြရာ တိုက်ရိုက်သုံးနိုင်
M&E ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် air conditioner လည်ပတ်ထိရောက်မှု ခြေရာခံ

အသုံးများသည့်နေရာများ

လုပ်ငန်း ကိုယ်ပိုင် server room ၏ cooling စွမ်းအင်ချွေတာ project
co-location လုပ်ငန်းက ဖောက်သည်ကို ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု သက်သေပြ
server အတန်းတပ်ဆင်မီ အပူနှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအား အကဲဖြတ်
ရေရှည်တည်တံ့ရေးအစီရင်ခံစာတွင် data center စွမ်းအင်လျှော့ချ သက်သေ

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

server room 3D အပူ model နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပူချိန်/စိုထိုင်းဆ ရုပ်ပုံ
AI Cooling Advisor က လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် cooling ချိန်ညှိအကြံပြုချက်ထုတ်
အပူအန္တရာယ်နှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအား ကြိုတင်သတိပေး၊ တပ်ဆင်ပြီးမှ ပြဿနာမတွေ့ရအောင်
wireless sensor တပ်ဆင်၊ ကြိုးကြီးကြီးမတပ်ရ
စွမ်းအင်ချွေတာနှင့် ကာဗွန်လျှော့ချ အစီရင်ခံစာ၊ ရေရှည်တည်တံ့ရေးဖော်ပြရာ တိုက်ရိုက်သုံးနိုင်
M&E ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် air conditioner လည်ပတ်ထိရောက်မှု ခြေရာခံ

အားသာချက်များ

အကြံပြုချက် "မည်သည့် air conditioner ပိတ်နိုင်" အထိ တိကျ၊ စွမ်းအင်ချွေတာ ကြွေးကြော်သံမဟုတ်
3D ရုပ်ပုံဖြင့် နည်းပညာမဟုတ်သည့် အုပ်ချုပ်ရေးမှူးများ ပြဿနာဘယ်မှာရှိသည်ကို မြင်နိုင်
လျှပ်စစ်သက်သာမှုကိန်း ESG နှင့် ကာဗွန်စာရင်း သက်သေအဖြစ် တိုက်ရိုက်ပြောင်းနိုင်

အားနည်းချက်များ

ရုပ်ပိုင်း sensor တပ်ဆင်ရန်လို၍ ကနဦးကုန်ကျစရိတ်နှင့် အင်ဂျင်နီယာညှိနှိုင်းမှု မနည်း
air-cooling architecture ကို အဓိကထား၍ အရည်အအေးအပြည့် server room သင့်လျော်မှုနည်း
စျေးနှုန်း အများသိမထုတ်၍ အသေးစား server room များ ROI ကြိုတွက်ရ ခက်

အသုံးပြုမှုများ

လုပ်ငန်း ကိုယ်ပိုင် server room ၏ cooling စွမ်းအင်ချွေတာ project
co-location လုပ်ငန်းက ဖောက်သည်ကို ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု သက်သေပြ
server အတန်းတပ်ဆင်မီ အပူနှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအား အကဲဖြတ်
ရေရှည်တည်တံ့ရေးအစီရင်ခံစာတွင် data center စွမ်းအင်လျှော့ချ သက်သေ

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

ဤ tool အမျိုးအစား၏ အကြီးဆုံးတန်ဖိုးက တကယ်တော့ AI မဟုတ်ဘဲ "မမြင်ရသည့် အပူကို မြင်ရသည့်ပုံအဖြစ်ပြောင်းခြင်း" ဖြစ်သည်။ server room များစွာ hot spot အနည်းငယ်ကို ကာကွယ်ရန် တစ်ခန်းလုံး အလွန်အေးအောင်လုပ်၍ အလကားဆုံးရှုံးသည်ကို တွေ့ဖူးသည်။ EkkoSense က ပြဿနာကို ဖြန့်ပြပြီး လျှပ်စစ်ဘယ်လောက်သက်သာသည်ကိုပါ တွဲပေးသဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးဌာနထံ ဘတ်ဂျက်တောင်းရမည့် လည်ပတ်ရေးမှူးများအတွက် အလွန်အသုံးဝင်သည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

၎င်း၏ sensor ကို မဖြစ်မနေ တပ်ရမလား။

platform က wireless sensor ဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို အဓိကရင်းမြစ်အဖြစ်သုံး၍ လက်တွေ့တွင် အများအားဖြင့် တစ်စု တပ်ဆင်ရသည်။ server room တွင် လက်ရှိ sensor point များစွာရှိပါက ပေါင်းစည်းရေး ဆွေးနွေးနိုင်သော်လည်း ဖုံးလွှမ်းမှုသိပ်သည်းမှု မလုံလောက်ချိန် အကြံပြုချက်ယုံကြည်နိုင်မှု ကျဆင်းမည်။

Phaidra ကဲ့သို့ အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်နှင့် ဘာကွာသလဲ။

EkkoSense က "ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အကြံပြုခြင်း" ဘက်ဖြစ်ကာ နောက်ဆုံးလူသားက ချိန်ညှိမည်မချိန်ညှိမည် ဆုံးဖြတ်၊ Phaidra ကဲ့သို့ကတော့ AI က ထိန်းချုပ်မှုကို တိုက်ရိုက်လွှဲယူ။ အန္တရာယ်ဦးစွာလျှော့ချ၍ လူသားက ဆုံးဖြတ်ခွင့်ထားလိုသည့်အဖွဲ့များ ပုံမှန် ပထမ EkkoSense မှစတင်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

實價雷達 HouseTW

တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း

Free Featured Taiwan 4.6