Evolv Technology

ပွဲကျင်းပရာနေရာကြီးများတွင် အသုံးများသည့် AI လက်နက်စစ်ဆေးဖြတ်သန်းစနစ်

Contact for pricing United States

Evolv သည် AI လက်နက်စစ်ဆေးခြင်းနယ်ပယ်တွင် နာမည်အကြီးဆုံးအမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်ပြီး အမေရိကတစ်ဝှမ်း အားကစားကွင်းများ၊ ကစားစားပွဲများနှင့် ကျောင်းအချို့တွင် ၎င်း၏ ဖြတ်သန်းပုံစံလုံခြုံရေးတံခါးကို တပ်ဆင်ထားသည်။ လူစည်ကားသည့်နေရာများတွင် တန်းစီရသည့်အချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့်နေရာများ

စနစ်သည် sensor နည်းပညာနှင့် machine learning model ကို ပေါင်းစပ်၍ လက်နက်ကို ခွဲခြားပြီး လာရောက်သူများ အိတ်ကပ်ရှင်းစရာမလိုဘဲ တိုက်ရိုက်ဖြတ်သန်းနိုင်သည်။ သတိပေးချက်ထွက်လျှင် မျက်နှာပြင်တွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပစ္စည်း၏တည်နေရာကို ပြသ၍ လုံခြုံရေးဝန်ထမ်း ပြန်စစ်ရသည်။ သို့သော် ဤကုမ္ပဏီသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကြေညာချက်များတွင် အငြင်းပွားမှုကြီးရှိခဲ့သည်—၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာ ၂၆ ရက်တွင် အမေရိကန်ဖက်ဒရယ်ကုန်သွယ်ရေးကော်မရှင် (FTC) က Evolv ကို အုပ်ချုပ်ရေးတိုင်ကြားမှုတင်၍ အဆိုပြုအပေးအယူအမိန့်ကြေညာခဲ့ကာ Evolv Express သည် လက်နက်အားလုံးဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ အန္တရာယ်ကင်းပစ္စည်းများကို လျစ်လျူရှုနိုင်သည်၊ အမှားသတိပေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟူသော စွမ်းရည်ကို ချဲ့ကားပြောဆိုသည်ဟု စွပ်စွဲခဲ့သည်။ အပေးအယူအခြေအနေတွင် အထောက်အထားမဲ့ကြေညာချက်များ ထပ်မလုပ်ရန်တားမြစ်ခြင်းနှင့် K-12 ကျောင်းဖောက်သည်အချို့ စာချုပ်ဖျက်ခွင့်ပေးခြင်း ပါဝင်သည်။

လူစီးဆင်းမှုများသည့်နေရာများ ကိုင်တွယ်ရန်လိုအပ်သည့် ပွဲကျင်းပရေးလုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်သည်။ ထည့်သွင်းမီ သင့်၏ လက်တွေ့ပတ်ဝန်းကျင် (လူသိပ်သည်းမှု၊ ယူဆောင်ပစ္စည်းပုံစံ၊ ရာသီဥတု) တွင် စမ်းသပ်ရန် ရောင်းချသူကို မဖြစ်မနေတောင်းဆိုပြီး အမှားသတိပေးမှုကိုင်တွယ်ရန် လူအင်အားစီစဉ်မှုကို သေချာစေပါ။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပစ္စည်းအပေါ်သာ အခြေခံ၍ မဆုံးဖြတ်ပါနှင့်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

  • ဖြတ်သန်းပုံစံလုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု၊ အိတ်ကပ်ရှင်းစရာမလို
  • AI ဖြင့် လက်နက်လက္ခဏာခွဲခြား၍ နေ့စဉ်ပစ္စည်းအမှားသတိပေးမှု လျှော့ချ
  • သတိပေးချက်ထွက်ချိန် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပစ္စည်းတည်နေရာ ပြသခြင်း
  • လူစည်ကားသည့်နေရာအတွက် ဖြတ်သန်းထိရောက်မှုဒီဇိုင်း
  • နေရာ၏ရှိပြီးသားလုံခြုံရေးလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း

အသုံးများသောနေရာများ

  • အားကစားကွင်းနှင့် ဂီတပွဲကြီးများ၏ ဝင်ခွင့်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု
  • ကစားစားပွဲများ၏ ဧည့်သည်ဖြတ်သန်းထိန်းချုပ်မှု
  • ဆေးရုံနှင့် ကုမ္ပဏီကြီးရုံးဝန်းများ၏ ဝင်ပေါက်လုံခြုံရေး
  • ကျောင်းဝင်ပေါက် လက်နက်စစ်ဆေးခြင်း

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • ဖြတ်သန်းပုံစံလုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု၊ အိတ်ကပ်ရှင်းစရာမလို
  • AI ဖြင့် လက်နက်လက္ခဏာခွဲခြား၍ နေ့စဉ်ပစ္စည်းအမှားသတိပေးမှု လျှော့ချ
  • သတိပေးချက်ထွက်ချိန် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပစ္စည်းတည်နေရာ ပြသခြင်း
  • လူစည်ကားသည့်နေရာအတွက် ဖြတ်သန်းထိရောက်မှုဒီဇိုင်း
  • နေရာ၏ရှိပြီးသားလုံခြုံရေးလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း

အားသာချက်များ

  • ဖြတ်သန်းအမြန်နှုန်းအားသာချက်ထင်ရှား၍ လူများသည့်နေရာအတွက်သင့်တော်သည်
  • ဖြန့်ကျက်နမူနာများ၍ နေရာဘက်၏ လုပ်ဆောင်အတွေ့အကြုံ ရင့်ကျက်သည်
  • ရှိပြီးသားလုံခြုံရေးလူအင်အားလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ပေါင်းစည်းနိုင်သည်

အားနည်းချက်များ

  • စွမ်းဆောင်ရည်ကြေညာချက်ကို အမေရိကန် FTC က မမှန်ကြော်ငြာဟု စွပ်စွဲ၍ အပေးအယူရရှိခဲ့ဖူးသဖြင့် လက်တွေ့ထိရောက်မှုကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးရန်လို
  • အမှားသတိပေးမှု ဆက်ဖြစ်နေမည်ဖြစ်၍ လူ့ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုအင်အားစီစဉ်မှု မချန်ထားနိုင်

အသုံးပြုမှုများ

  • အားကစားကွင်းနှင့် ဂီတပွဲကြီးများ၏ ဝင်ခွင့်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု
  • ကစားစားပွဲများ၏ ဧည့်သည်ဖြတ်သန်းထိန်းချုပ်မှု
  • ဆေးရုံနှင့် ကုမ္ပဏီကြီးရုံးဝန်းများ၏ ဝင်ပေါက်လုံခြုံရေး
  • ကျောင်းဝင်ပေါက် လက်နက်စစ်ဆေးခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

၂၀၂၄ ခုနှစ်၏ FTC အပေးအယူကို စာကိုယ်ထဲ ရေးထည့်ထားသည်၊ အကြောင်းမှာ ဤအရာသည် ဝယ်ယူသူ အသိရဆုံးလိုအပ်သော်လည်း ရောင်းချသူ၏ တင်ပြချက်တွင် အနည်းဆုံးပေါ်မည့်သတင်းဖြစ်၏။ စနစ်ကိုယ်တိုင်သည် လူစီးဆင်းမှုဖြေရှင်းရာတွင် တန်ဖိုးရှိသော်လည်း "ကြေညာချက်" နှင့် "လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု" အကြားကွာဟမှုကို သင်ကိုယ်တိုင်ဖြည့်ရမည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Evolv နှင့် FTC ၏ အငြင်းပွားမှုက ဘာအကြောင်းနည်း

၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာ ၂၆ ရက်တွင် အမေရိကန် FTC က Evolv Technologies အပေါ် အဆိုပြုအပေးအယူအမိန့်ကြေညာ၍ AI လုံခြုံရေးစစ်ဆေးစနစ်၏ ဖော်ထုတ်စွမ်းရည်နှင့်ပတ်သက်၍ မမှန်ကြေညာချက်ပြုသည်ဟု စွပ်စွဲခဲ့သည်—လက်နက်အားလုံးဖော်ထုတ်နိုင်၊ အန္တရာယ်ကင်းကိုယ်ရေးပစ္စည်းလျစ်လျူရှုနိုင်၊ သတ္တုရှာဖွေစက်ထက်ပိုတိကျပိုမြန်၊ အမှားသတိပေးမှုလျှော့ချ၍ လူအင်အားကုန်ကျစရိတ် ၇၀% လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဆိုခြင်း ပါဝင်သည်။ အပေးအယူအခြေအနေတွင် အထောက်အထားမဲ့ကြေညာချက် ထပ်မလုပ်ရန်တားမြစ်၍ K-12 ကျောင်းဖောက်သည်အချို့ စာချုပ်ဖျက်ခွင့်ပေးသည်။ ဤအရာက ထုတ်ကုန်လုံးဝအလုပ်မဖြစ်ဟု မဆိုလိုဘဲ ဝယ်ယူချိန်တွင် ကိုယ်တိုင်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုကို အခြေခံရမည်ဟု ဆိုလိုသည်။

လူလုပ်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုကို လုံးဝအစားထိုးနိုင်ပါသလား

မရ။ စနစ်၏အခန်းကဏ္ဍမှာ စစ်ထုတ်မှုကို အမြန်ဆောင်ရွက်၍ သံသယနေရာကို ပြသရန်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကို လက်ရှိနေရာလုံခြုံရေးဝန်ထမ်းက ပြန်စစ်ရမည်။ လူအင်အားကို လုံးဝအစားထိုးနိုင်သည်ဟူသောပြောဆိုချက်ကို သံသယဝင်သင့်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

Birdview PSA

သင့်ပရောဂျက်ဒေတာကို ပြင်ပမော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရန်မယူပါဟုကတိပြုသော PSA၊ AI လက်ထောက်များကို လုပ်ငန်းအဆင့်တိုင်းတွင်ဖြန့်ကျက်ထားသည်

Paid

Cority

အတွေ့အကြုံရင့်ကျက်သော EHS ပတ်ဝန်းကျင်၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး ပလက်ဖောင်း၊ Cortex AI နှင့် လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူသည့် ergonomics ဆန်းစစ်မှုကို စနစ်တစ်ခုလုံးအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်

Contact

Inseer

လုပ်ငန်းခွင်ဗီဒီယိုကို ဇီဝစက်မှုဒေတာအဖြစ်ပြောင်း၊ အဆစ်ထောင့်နှင့် အားဖြင့် ergonomic အန္တရာယ်တွက်ချက်

Contact

TuMeke Ergonomics

ဖုန်းဖြင့် အလုပ်လုပ်နေသောဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်ရိုက်၊ ဤလှုပ်ရှားမှုက အလုပ်သမားကို ဒဏ်ရာရစေမရစေ စက္ကန့်ပိုင်းဖြင့်တွက်ချက်

Contact

Prized

လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး၊ customer service နှင့် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များက အတွင်းသုံး tool များကို ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ ခွင့်ပြုချက်နှင့် စစ်ဆေးမှုကို infrastructure က ထိန်းချုပ်ပေးသည်

Freemium

Lenz

လွတ်လပ်သော multi-model အချက်အလက်စစ်ဆေးရေး API — AI ၏ output ကို သက်သေနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက် တွဲပေး

Paid

繁體中文版 →