Formo
on-chain နှင့် off-chain data ကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် Web3 ထုတ်ကုန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးနှင့် attribution platform
Web3 ထုတ်ကုန် လုပ်ရာတွင် အရှက်ရဆုံး အချက်တစ်ခုမှာ—wallet တစ်သောင်း ရောက်လာခဲ့သည်ကို သိသော်လည်း၊ သူတို့ ဘယ်ကလာ၊ ဘာကြောင့် ကျန်ရစ်ခဲ့သည်ကို လုံးဝ မသိခြင်း ဖြစ်သည်။ Formo က ဤ အပေါက်ကို ဖြည့်ပေးသည်—website အပြုအမူ (off-chain) နှင့် wallet transaction (on-chain) ကို အသုံးပြုသူ ခရီးစဉ် တစ်ခုတည်း အဖြစ် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။
လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့် အခြေအနေများ
platform က ထုတ်ကုန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ wallet ထောက်လှမ်းရေးနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး attribution သုံးပိုင်း ပံ့ပိုးသည်—အသုံးပြုသူ website သို့ ဝင်ရောက်ခြင်း၊ wallet ချိတ်ဆက်ခြင်းမှ on-chain transaction ပြီးစီးခြင်းအထိ ပြည့်စုံသော လမ်းကြောင်းကို ခြေရာခံသည်။ wallet အပြုအမူ၊ ကိုင်ဆောင်သည့် protocol၊ chain၊ token နှင့် net worth အလိုက် အုပ်စုခွဲသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ဆောင်ချက် တစ်ခုစီ ယူဆောင်လာသည့် transaction ပမာဏ၊ ဝင်ငွေနှင့် ဆက်လက်ကျန်ရှိမှုကို တိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် third-party Cookie မသုံးကြောင်း အလေးထားဖော်ပြပြီး၊ SDK ကို MIT license ဖြင့် open source ဖြစ်ကာ၊ AI tool များ data ကို တိုက်ရိုက် စုံစမ်းနိုင်ရန် MCP connection ကိုပါ ပံ့ပိုးသည်။
DeFi protocol၊ NFT project နှင့် Web3 application များ၏ growth အဖွဲ့များအတွက် သင့်လျော်သည်။ ရိုးရာ GA4 သည် Web3 အခြေအနေတွင် နီးပါး အလုပ်မဖြစ်ပါ။ အကြောင်းမှာ conversion သည် website ပေါ်တွင် မဟုတ်ဘဲ on-chain တွင် ဖြစ်ပေါ်သောကြောင့် ဖြစ်ပြီး၊ Formo ကဲ့သို့ tool က ဤ ပြတ်တောက်မှုကို ဖြေရှင်းသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- on-chain နှင့် off-chain ချိတ်ဆက်ထားသော အသုံးပြုသူ ခရီးစဉ် ခြေရာခံခြင်း
- wallet အုပ်စုခွဲခြင်း—အပြုအမူ၊ protocol၊ chain၊ token၊ net worth အလိုက်
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ဆောင်ချက် attribution၊ transaction ပမာဏနှင့် ဆက်လက်ကျန်ရှိမှု တိုင်းတာခြင်း
- token threshold form နှင့် စောင့်ဆိုင်း စာရင်း (Ethereum၊ Solana ပံ့ပိုးသည်)
- MCP connection၊ AI tool ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ data ကို တိုက်ရိုက် စုံစမ်းနိုင်သည်
အသုံးများသော အသုံးပြုမှုများ
- DeFi protocol က မည်သည့် channel က တကယ် transaction လုပ်မည့် အသုံးပြုသူ ယူဆောင်လာသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- NFT project က net worth မြင့် wallet များကို စစ်ထုတ်ကာ တိကျစွာ ဆက်သွယ်ခြင်း
- airdrop လုပ်ဆောင်ချက်၏ တစ်ကြိမ်တည်း ယူသည်ထက် အမှန်တကယ် ဆက်လက်ကျန်ရှိမှုကို တိုင်းတာခြင်း
- ထုတ်ကုန် အဖွဲ့က wallet ချိတ်ဆက်ပြီးနောက် လျော့ကျသည့် အဆင့်ကို ရှာဖွေခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- on-chain နှင့် off-chain ချိတ်ဆက်ထားသော အသုံးပြုသူ ခရီးစဉ် ခြေရာခံခြင်း
- wallet အုပ်စုခွဲခြင်း—အပြုအမူ၊ protocol၊ chain၊ token၊ net worth အလိုက်
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လုပ်ဆောင်ချက် attribution၊ transaction ပမာဏနှင့် ဆက်လက်ကျန်ရှိမှု တိုင်းတာခြင်း
- token threshold form နှင့် စောင့်ဆိုင်း စာရင်း (Ethereum၊ Solana ပံ့ပိုးသည်)
- MCP connection၊ AI tool ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ data ကို တိုက်ရိုက် စုံစမ်းနိုင်သည်
အားသာချက်များ
- Web3 ထုတ်ကုန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ on-chain နှင့် off-chain ပြတ်တောက်မှုကို ဖြည့်ပေးသည်
- SDK open source ဖြစ်ပြီး၊ third-party Cookie မသုံးသဖြင့်၊ privacy အငြင်းပွားမှု နည်းသည်
- အခမဲ့ အဆင့် ရှိသဖြင့်၊ အရင်ချိတ်ဆက်ကာ data ကြည့်နိုင်သည်
အားနည်းချက်များ
- Web3 အခြေအနေအတွက်သာ သင့်လျော်ပြီး၊ သာမန် SaaS အသုံးမဝင်ပါ
- ပံ့ပိုးသည့် chain မှာ EVM နှင့် Solana ကို အဓိကထားပြီး၊ အခြား chain များကို အတည်ပြုရန် လိုသည်
အသုံးပြုမှုများ
- DeFi protocol က မည်သည့် channel က တကယ် transaction လုပ်မည့် အသုံးပြုသူ ယူဆောင်လာသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- NFT project က net worth မြင့် wallet များကို စစ်ထုတ်ကာ တိကျစွာ ဆက်သွယ်ခြင်း
- airdrop လုပ်ဆောင်ချက်၏ တစ်ကြိမ်တည်း ယူသည်ထက် အမှန်တကယ် ဆက်လက်ကျန်ရှိမှုကို တိုင်းတာခြင်း
- ထုတ်ကုန် အဖွဲ့က wallet ချိတ်ဆက်ပြီးနောက် လျော့ကျသည့် အဆင့်ကို ရှာဖွေခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
Web3 အဖွဲ့များ မကြာခဏ လုပ်မိသည့် အမှားမှာ Web2 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tool ကို အတင်း ယူသုံးပြီး၊ နားမလည်သည့် ကိန်းဂဏန်းများကို ကြည့်ကာ အစည်းအဝေး လုပ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ Formo က အနည်းဆုံး ပြဿနာကို မှန်ကန်စွာ သတ်မှတ်ထားသည်—conversion သည် on-chain တွင် ဖြစ်ပေါ်လျှင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကလည်း on-chain အထိ လိုက်ရမည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Formo နှင့် Google Analytics ကို တွဲသုံးနိုင်ပါသလား။
ရပါသည်၊ ပုံမှန်အားဖြင့်လည်း တွဲသုံးလေ့ရှိသည်။ GA4 က သာမန် website traffic ကို တာဝန်ယူပြီး၊ Formo က wallet ချိတ်ဆက်ပြီးနောက် on-chain အပြုအမူနှင့် attribution ကို တာဝန်ယူသည်။ နှစ်ခု data က အပြန်အလှန် ဖြည့်ဆည်းသည်။
မည်သည့် chain များကို ပံ့ပိုးသနည်း။
တရားဝင် ရှင်းလင်းချက်အရ EVM chain များစွာနှင့် Solana ကို ပံ့ပိုးသည်။ EVM မဟုတ်သော အခြား chain များ သုံးသည့်အခါ၊ SDK ၏ ပံ့ပိုးမှု အခြေအနေကို မူလ ကုမ္ပဏီထံ အရင် အတည်ပြုရန် အကြံပြုသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Motobook
Taiwan's used scooter market at a glance—see the resale value of gas and electric bikes under the sun.
Carbook
Carbook သည် တိုင်ဝမ်အရပ်အလယ်ကားဈေးကွက်ကို တိုင်းတာပြီး "ဤကား၏ တန်ဖိုးက ဘယ်လောက်လဲ" ဆိုသည့် မေးခွန်းကို တိကျသောအရေအတွက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
KOL Radar
Taiwan’s influencer marketing data platform that turns KOL selection from guesswork into numbers you can talk about.
雅婷逐字稿
Taiwan AI Labs' transcription service built for mixed Mandarin, English, and Taiwanese speech.
Perplexity
AI‑powered search with built‑in source citations