FRISS
အထွေထွေအာမခံအတွက် လိမ်လည်မှုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် အာမခံလက်ခံရေး (Underwriting) အန္တရာယ်ဆန်းစစ်သည့် ပလပ်ဖောင်း
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗FRISS သည် အထွေထွေအာမခံလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော အန္တရာယ်နှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေရေးစနစ်ဖြစ်ပါသည်။ အာမခံလက်ခံသည့်အချိန်တွင် အန္တရာယ်ကို လျှော့တွက်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးပေးပြီး၊ လျော်ကြေးတောင်းခံသည့်အချိန်တွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်ရာများကို စစ်ဆေးပေးပါသည်။ နယ်သာလန်အခြေစိုက် အဖွဲ့က တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ဥရောပနှင့် မြောက်အမေရိကရှိ အထွေထွေအာမခံကုမ္ပဏီများက အဓိက အသုံးပြုကြပါသည်။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့်နေရာများ
ဤစနစ်သည် အာမခံလက်ခံရေး (Underwriting) နှင့် လျော်ကြေးတောင်းခံမှု (Claims) ဆိုသည့် အဆင့်နှစ်ဆင့်စလုံးတွင် အမှတ်ပေးစနစ် (Scoring) ကို အသုံးပြုထားပါသည်။ အာမခံလက်ခံရာတွင် ပြင်ပအချက်အလက်များနှင့် သမိုင်းဝင်မှတ်တမ်းများကို ပေါင်းစပ်ကာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များနှင့် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များကို ထောက်ပြပေးပါသည်။ လျော်ကြေးတောင်းခံမှုတွင်မူ ဖြစ်ရပ်မှန်အခြေအနေများ၊ သက်ဆိုင်သူများ၏ ကွန်ရက်နှင့် ယခင်တောင်းခံမှုမှတ်တမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အကြိမ်ကြိမ်တောင်းခံမှုများနှင့် လိမ်လည်သည့်အုပ်စုများကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ အမှတ်ပေးမှုနှင့်အတူ ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းရင်းများကိုပါ ဖော်ပြပေးသောကြောင့် ဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် ဘာကို ဆက်လက်စစ်ဆေးရမည်ကို သိရှိစေပါသည်။
မော်တော်ယာဉ်အာမခံ၊ အိမ်ရာအာမခံနှင့် လုပ်ငန်းသုံး အာမခံများ၏ အာမခံလက်ခံရေးနှင့် လျော်ကြေးဌာနများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ သံသယဖြစ်ဖွယ်ရာ ကိစ္စရပ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပြီး စစ်ဆေးရေး လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ကို လိုအပ်သည့်နေရာတွင် အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်စေခြင်းက လူအင်အားဖြင့်သာ အလုံးစုံစစ်ဆေးခြင်းထက် ပိုမိုလက်တွေ့ကျပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- အာမခံလက်ခံရေး အန္တရာယ် အမှတ်ပေးစနစ်
- လျော်ကြေးလိမ်လည်မှု ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
- သက်ဆိုင်သူများ၏ ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- အမှတ်ပေးမှု ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းရင်း ရှင်းလင်းချက်
- အဓိက အာမခံစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်း
အသုံးများသော နေရာများ
- မော်တော်ယာဉ်အာမခံ လျော်ကြေးလိမ်လည်မှု ရှာဖွေခြင်း
- အာမခံလက်ခံရေး အန္တရာယ်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
- သံသယဖြစ်ဖွယ် ကိစ္စရပ်များ စစ်ဆေးမှုကို ဦးစားပေးအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
- လိမ်လည်သည့်အုပ်စုများ ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အာမခံလက်ခံရေး အန္တရာယ် အမှတ်ပေးစနစ်
- လျော်ကြေးလိမ်လည်မှု ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
- သက်ဆိုင်သူများ၏ ကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- အမှတ်ပေးမှု ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းရင်း ရှင်းလင်းချက်
- အဓိက အာမခံစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်း
အားသာချက်များ
- အာမခံလက်ခံရေးနှင့် လျော်ကြေးအဆင့် နှစ်ခုစလုံးကို ခြုံငုံမိခြင်း
- ရှင်းလင်းချက်ပါရှိသော အမှတ်ပေးစနစ်ဖြစ်၍ လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အဆင်ပြေခြင်း
- အထွေထွေအာမခံကဏ္ဍကို အထူးပြုထားပြီး မော်ဒယ်လ်၏ ပစ်မှတ်ထားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း မြင့်မားခြင်း
အားနည်းချက်များ
- အာမခံလုပ်ငန်းအတွက်သာ အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- စနစ်၏ထိရောက်မှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ ယခင်လျော်ကြေးမှတ်တမ်း အရည်အသွေးအပေါ် မူတည်ခြင်း
- လုပ်ငန်းသုံး ပရောဂျက်ဖြစ်ပြီး စနစ်ပေါင်းစပ်မှု (Integration) ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- မော်တော်ယာဉ်အာမခံ လျော်ကြေးလိမ်လည်မှု ရှာဖွေခြင်း
- အာမခံလက်ခံရေး အန္တရာယ်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
- သံသယဖြစ်ဖွယ် ကိစ္စရပ်များ စစ်ဆေးမှုကို ဦးစားပေးအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
- လိမ်လည်သည့်အုပ်စုများ ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အာမခံလိမ်လည်မှုတွင် အကုန်အကျအများဆုံးမှာ လိမ်လည်ခံရသည့် လျော်ကြေးငွေမဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ရိုးသားသော ဖောက်သည်များအားလုံးကို ၂ ပတ်ပိုစောင့်ခိုင်းခြင်းပင် ဖြစ်ပါသည်။ တိကျသေချာစွာ အဆင့်သတ်မှတ်ပေးခြင်း၏ တန်ဖိုးမှာ ဤနေရာတွင် ရှိပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
သာမန်ဖောက်သည်များကို မှားယွင်းစွာ ယူဆမိတတ်ပါသလား။
မည်သည့်အန္တရာယ် အမှတ်ပေးစနစ်တွင်မဆို မှားယွင်းမှုအချို့ (False positive) ရှိတတ်ပါသည်။ လက်တွေ့တွင် ၎င်း၏ ထွက်ပေါ်လာသည့် ရလဒ်သည် ငြင်းပယ်ရန်မဟုတ်ဘဲ «ထပ်မံစစ်ဆေးရန် အကြံပြုသည်» ဟူ၍သာဖြစ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ကို လျော်ကြေးဝန်ထမ်းကသာ ပြုလုပ်ရသဖြင့် အငြင်းပွားမှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန် လိုအပ်သော ဒီဇိုင်းပုံစံ ဖြစ်ပါသည်။
ယခင်မှတ်တမ်း မည်မျှလိုအပ်ပါသလား။
လိမ်လည်မှု ရှာဖွေရေး မော်ဒယ်လ်သည် အရင်က အတည်ပြုပြီးသား လိမ်လည်မှု ဖြစ်ရပ်များကို အခြေခံရပါသည်။ ကုမ္ပဏီတွင် စနစ်တကျ မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်း မရှိပါက ပထမပိုင်းတွင် ဤအပိုင်းကို ဖြည့်ဆည်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ မဟုတ်ပါက မော်ဒယ်လ်က ဘာမှ သင်ယူနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။