Hyperview

cloud native DCIM၊ AI assistant ပါ server room ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်လျှပ်စစ်စီမံ platform

Paid Canada

Hyperview သည် cloud တွင်လုံးဝပြေးသော DCIM (data center infrastructure management) ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ပိုင်ဆိုင်မှုအလိုအလျောက်ရှာဖွေ၊ လျှပ်စစ်လမ်းကြောင်းတစ်ခုချင်းခြေရာခံ၊ report ထုတ်ခြင်းကိုအလိုအလျောက်လုပ်ပေးကာ၊ အသေးစားနှင့်အလတ်စား server room များ rack စာရင်းစစ်ရန် သီးသန့်အဖွဲ့မမွေးရန်လိုစေသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သုံးစွဲသင့်သည့်အခြေအနေများ

ရိုးရာ DCIM ၏အကြောက်ဆုံးအရာသည် အသုံးချခြင်းဖြစ်သည်၊ license ဦးစွာဝယ်၊ server တည်ဆောက်၊ ပြီးမှ ပိုင်ဆိုင်မှုကို တစ်ခုချင်းလ များစွာသုံး၍စာရင်းသွင်းရသည်။ Hyperview က ဆန့်ကျင်ဘက်လမ်းဖြစ်သည်၊ SaaS subscription၊ ပိုင်ဆိုင်မှုအရေအတွက်အလိုက်ဈေးဖြတ်၊ ကြေညာ စတင်ဈေးလစဉ် USD 125၊ ရက် 30 အခမဲ့စမ်းသပ်ခွင့်ပေး၍ credit card မချည်နှောင်ရ။ လုပ်ဆောင်ချက်ပိုင်းတွင် rack နှင့်ကိရိယာစာရင်း၊ လျှပ်စစ်လမ်းကြောင်းခြေရာခံ၊ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်၊ capacity planning နှင့် change management တို့ပါဝင်ပြီး၊ ယခု beta ဖြစ်ဆဲ AI assistant ကိုပေါင်းစပ်ထား၍၊ "ဘယ် rack များ ကျန်လျှပ်စစ် 20% အောက်" ကဲ့သို့မေးခွန်းများကိုမေးရုံဖြင့်ရှာနိုင်ကာ၊ report ထုတ်ပေးရန်လည်းတောင်းနိုင်သည်။ DCIM အဟောင်းသုံးဖူးသူများအတွက် ဤ interface ကွာခြားချက်သိသာသည်။

rack အရေအတွက် ဆယ်ဂဏန်းမှ ရာဂဏန်းအထိရှိ၊ သီးသန့် DCIM administrator မရှိ၊ စစ်ဆေးမှု သို့မဟုတ်ဖောက်သည်အတွက်ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်လျှပ်စစ်အခြေအနေရှင်းပြရန်လိုသောအဖွဲ့များနှင့်သင့်လျော်သည်။ ကုမ္ပဏီကိုယ်ပိုင် server room၊ edge server room နှင့် အသေး/အလတ်စား co-location လုပ်ငန်းရှင်များသည် ပုံမှန်ဖောက်သည်များဖြစ်သည်။ သင့်အဖွဲ့အစည်းက ဒေတာ intranet မှမထွက်ရဟုသတ်မှတ်လျှင်၊ cloud architecture က ဦးစွာဖြေရှင်းရမည့်ကြိုတင်လိုအပ်ချက်ဖြစ်မည်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

network ကိရိယာ၊ server နှင့် PDU ကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေ၍ ပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းဖန်တီး
ဓာတ်အားမှ ပလပ်အထိ လျှပ်စစ်လမ်းကြောင်းအပြည့်အစုံခြေရာခံနှင့် load တွက်ချက်
rack capacity planning၊ နေရာ၊ လျှပ်စစ်၊ အလေးချိန်နှင့် network port အတူတကွအကဲဖြတ်
ပတ်ဝန်းကျင် sensor ပေါင်းစပ်နှင့် threshold သတိပေးချက်
AI assistant (beta)၊ natural language ဖြင့်ရှာဖွေနှင့် report ထုတ်
report အလိုအလျောက်နှင့် REST API၊ ရှိပြီး ITSM နှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်

အသုံးများသောနေရာများ

အသေး/အလတ်စားကုမ္ပဏီ server room ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းနှင့်လျှပ်စစ် capacity စီမံ
site အများ edge server room ၏ ဗဟိုစုစည်းစောင့်ကြည့်
co-location လုပ်ငန်းရှင်က ဖောက်သည်ထံ rack အသုံးပြုနှုန်း report ပေးခြင်း
စစ်ဆေးမှုနှင့်အာမခံစစ်ဆေးရန်လိုသော ကိရိယာစာရင်းထုတ်ခြင်း

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

network ကိရိယာ၊ server နှင့် PDU ကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေ၍ ပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းဖန်တီး
ဓာတ်အားမှ ပလပ်အထိ လျှပ်စစ်လမ်းကြောင်းအပြည့်အစုံခြေရာခံနှင့် load တွက်ချက်
rack capacity planning၊ နေရာ၊ လျှပ်စစ်၊ အလေးချိန်နှင့် network port အတူတကွအကဲဖြတ်
ပတ်ဝန်းကျင် sensor ပေါင်းစပ်နှင့် threshold သတိပေးချက်
AI assistant (beta)၊ natural language ဖြင့်ရှာဖွေနှင့် report ထုတ်
report အလိုအလျောက်နှင့် REST API၊ ရှိပြီး ITSM နှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်

အားသာချက်များ

ဈေးနှုန်းကြေညာ၊ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်နိုင်၍ အသုံးချအခက်အခဲက ရိုးရာ DCIM ထက်များစွာနိမ့်
cloud architecture ဖြစ်၍ server ကိုယ်တိုင်မတည်ရ၊ upgrade နှင့်ထိန်းသိမ်းမှုကို မူရင်းကုမ္ပဏီတာဝန်ယူ
အလိုအလျောက်ရှာဖွေမှုက လက်ဖြင့်စာရင်းသွင်းသောအလုပ်ကို များစွာလျှော့ချ

အားနည်းချက်များ

ဒေတာကို cloud ပေါ်တင်ရ၍ ဥပဒေထိခိုက်လွယ်လုပ်ငန်းများ ဦးစွာအကဲဖြတ်ရန်လို
AI assistant က beta ဖြစ်ဆဲ၊ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်တိကျမှုမတည်ငြိမ်သေး
အလွန်ကြီးသော server room ၏အနက်ရှိုင်း customization လိုအပ်ချက်က နာမည်ကြီး enterprise ထုတ်ကုန်လောက်မမီနိုင်

အသုံးပြုမှုများ

အသေး/အလတ်စားကုမ္ပဏီ server room ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်းနှင့်လျှပ်စစ် capacity စီမံ
site အများ edge server room ၏ ဗဟိုစုစည်းစောင့်ကြည့်
co-location လုပ်ငန်းရှင်က ဖောက်သည်ထံ rack အသုံးပြုနှုန်း report ပေးခြင်း
စစ်ဆေးမှုနှင့်အာမခံစစ်ဆေးရန်လိုသော ကိရိယာစာရင်းထုတ်ခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

DCIM အမျိုးအစားကို အတိတ်တွင် နာမည်ကြီးဆော့ဖ်ဝဲအနည်းငယ်က နီးပါးလွှမ်းမိုးထားပြီး၊ ဈေးနှုန်းနှင့်အသုံးချကာလ အလွန်မဖော်ရွေ့ခဲ့ပါ။ Hyperview က စတင်ဈေးကို တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်တွင်တင်ရဲ၍၊ card မချည်ဘဲစမ်းသပ်ခွင့်ပေးရဲခြင်း၊ ဤအချက်တစ်ခုတည်းက အသေး/အလတ်စား server room များ ဖွင့်ကြည့်ထိုက်စေသည်။ AI assistant က ယခုအဆင့်တွင်အပိုအမှတ်သာဖြစ်ပြီး၊ အဓိကအကြောင်းရင်းမဟုတ်ပါ။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

လစဉ် USD 125 ကို ဘယ်လိုတွက်သလဲ။

တရားဝင်စတင်ဈေးအဖြစ်ဖော်ပြထားပြီး၊ တကယ့်ကုန်ကျစရိတ်ကို ပိုင်ဆိုင်မှုအရေအတွက်အလိုက်တွက်ကာ၊ rack နှင့်ကိရိယာများလေ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်လေဖြစ်သည်။ budget တွက်လိုလျှင် ပိုင်ဆိုင်မှုအရေအတွက်ဖြင့် မူရင်းကုမ္ပဏီထံ တိုက်ရိုက်ဈေးမေးရန်အကြံပြုသည်။

AI assistant က ယခုဘယ်လောက်လုပ်နိုင်သလဲ။

ယခုအနေအထားမှာ ရှာဖွေနှင့် report အထောက်အကူဖြစ်ပြီး၊ ဥပမာ natural language ဖြင့် capacity အခြေအနေမေး၊ report စီစဉ်ခိုင်း။ ၎င်းက သင့်ကိုယ်စား control command မပေးပါ၊ လုပ်ဆောင်ချက်က beta အဖြစ်ဖော်ပြထားဆဲဖြစ်သည်။

edge server room စီမံရန်သာ သုံးလို့ရပါသလား။

ရသည်၊ cloud architecture က site အများအတွက်ပို၍အားသာပြီး၊ site တိုင်းတွင် backend တစ်ခုစီတည်ရန်မလိုပါ။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

實價雷達 HouseTW

တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း

Free Featured Taiwan 4.6