Ibex Medical Analytics
AI ဖြင့် ရောဂါဗေဒ ရှာဖွေကုသမှုကို အထောက်וအကူပြုပြီး ကင်ဆာရောဂါဖြစ်ပွားရာနေရာများကို တိကျစွာ ဖော်ထုတ်ပေးခြင်း။
၎င်းသည် မည်သည့်အရာဖြစ်သနည်း
Ibex Medical Analytics သည် ရောဂါဗေဒ (Pathology) နယ်ပယ်ကို အထူးပြုလုပ်ထားသော AI ရှေ့ဆောင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အဓိကထုတ်ကုန်ဖြစ်သော "Galen" သည် အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်သော AI ရောဂါရှာဖွေရေး အထောက်အကူပြုစနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်ကို ရောဂါဗေဒ အထူးကုဆရာဝန်ကြီးများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုဆိုင်ရာ (Deep Learning) အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ ရင်သား၊ ပရိုסטိတ်နှင့် အစာအိမ် တစ်ရှူးနမူနာ (Biopsy) ရုပ်ပုံများကို တိကျစွာ ပုံဖော်ဆန်းစစ်ပေးပါသည်။ Galen သည် ကင်ဆာရောဂါဖြစ်ပွားရာနေရာများကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပေးရုံသာမက အဓိကကျသော ရောဂါရှာဖွေရေး လက္ခဏာများကိုပါ မှတ်သားပြသပေးနိုင်သဖြင့် ဆရာဝန်များအနေဖြင့် ရှုပ်ထွေးလှသော အဏုကြည့်မှန်ပြောင်း ရုပ်ပုံများထဲမှ ပုံမှန်မဟုတ်သော နေရာများကို လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိစေရန်နှင့် ရောဂါရှာဖွေမှု တိကျသေချာမှုနှင့် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း
ရောဂါဗေဒ ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ဆရာဝန် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ရှားပါးခြင်း၊ လုပ်ငန်းတာဝန် များပြားလွန်းခြင်းနှင့် လူ့မျက်စိဖြင့် အကဲဖြတ်ရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကြောင့် အမှားအယွင်းများ ရှိလာနိုင်ခြင်း စသည့် సವಾಲ್များကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ Ibex ၏ ဖြေရှင်းချက်သည် ဤအခက်အခဲများကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်- ၎င်းသည် ဆရာဝန်များအတွက် "ဒုတိယမြောက် မျက်စိတစ်စုံ" အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပေးပြီး စစ်ဆေးမှုပြုလုပ်စဉ်အတွင်း ပုံမှန်အတိုင်းရှိနေသော နမူနာများကို အလိုအလျောက် ဖယ်ထုတ်ပေးကာ ကင်ဆာဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နေရာများကို မီးမောင်းထိုးပြသပေးခြင်းဖြင့် ရောဂါရှာဖွေမှု လွတ်ကင်းသွားနိုင်ချေ (Missed Diagnosis) ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများအတွက်မူ ဤစနစ်သည် ရောဂါဗေဒဌာန၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရုံသာမက စစ်ဆေးချက် အစီရင်ခံစာ ထွက်ရှိမည့်အချိန်ကိုပါ တိုတောင်းစေပြီး လူနာတိုင်းအတွက် အရည်အသွေးမြင့်မား၍ တစ်သမတ်တည်းရှိသော ရောဂါရှာဖွေမှု ရទ្ធိဒ်များကို ရရှိစေရန် အာမခံချက်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဆရာဝန်များအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ အဖိုးတန်အချိန်များကို ရှုပ်ထွေးသော လူနာကိစ္စရပ်များနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းအပေါ်တွင်သာ အပြည့်အဝ အာရုံစိုက်လုပ်ကိုင်နိုင်စေမည် ဖြစ်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အလိုအလျောက် ကင်ဆာရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
- တစ်ရှူးနမူနာ ရုပ်ပုံဆန်းစစ်ခြင်း
- အဓိကကျသော ရောဂါရှာဖွေရေး လက္ခဏာများ မှတ်သားပြသခြင်း
- လက်တွေ့ဆေးပညာ ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အကူပြုစနစ်
- ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ လုပ်ငန်းစဉ်များပေါင်းစပ်မှု
အားသာချက်များ
- ရောဂါရှာဖွေမှု တိကျမှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခြင်း
- ရောဂါဗေဒ အစီရင်ခံစာ ထွက်ရှိချိန်ကို တိုတောင်းစေခြင်း
- ဆရာဝန်များ၏ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် အမှားအယွင်း ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ စကင်နာ ကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်ခြင်း
- သတ်မှတ်ထားသော ကိုယ်အင်္ဂါ တစ်ရှူးများအတွက်သာ အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- ရင်သားကင်ဆာ တစ်ရှူးနမူနာ စစ်ဆေးခြင်း
- ပရိုסטိတ်ကင်ဆာ ရောဂါဗေဒ စစ်ဆေးကုသခြင်း
- အစာအိမ် တစ်ရှူးရောဂါဖြစ်ပွားမှု ဆန်းစစ်ခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
AI ဖြင့် ရောဂါဗေဒ စစ်ဆေးကုသမှုကို အားဖြည့်ပေးခြင်းဖြင့် Ibex သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ နည်းပညာကို လက်တွေ့ဆေးပညာတွင် လက်တွေ့ကျကျ အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေရန် အောင်မြင်စွာ ပြောင်းလဲပေးနိုင်ခဲ့ပြီး တိကျသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု (Precision Medicine) အတွက် အဓိကတွန်းအားတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Ibex ၏ စနစ်သည် ရောဂါဗေဒ အထူးကုဆရာဝန်များကို အစားထိုးသွားမည်လား။
မအစားထိုးပါ။ Ibex ၏ ဒီဇိုင်းရည်ရွယ်ချက်မှာ ဆရာဝန်များအတွက် အထောက်အကူပြု ကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်သာ ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် ရောဂါအတည်ပြုခြင်းကို ကျွမ်းကျင်သော ရောဂါဗေဒ အထူးကုဆရာဝန်ကြီးများကသာ တာဝန်ယူဆောင်ရွက်မည် ဖြစ်ပါသည်။
ဤစနစ်သည် မည်သည့် တစ်ရှူးနမူနာ အမျိုးအစားများကို ထောက်ပံ့ပေးသနည်း။
လက်ရှိတွင် ရင်သား၊ ပရိုסטိတ်နှင့် အစာအိမ် တစ်ရှူးနမူနာ စစ်ဆေးမှုများကို κυρίως ထောက်ပံ့ပေးထားပြီး ဤနေရာများရှိ ကင်ဆာနှင့် ရောဂါဗေဒ လက္ခဏာများကို ဆန်းစစ်ပေးနိုင်ပါသည်။
ဤစနစ်ကို အသုံးပြုရန် အထူး ਹార్ޑဝဲ (Hardware) ကိရိယာများ လိုအပ်ပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ ဤစနစ်သည် တစ်ရှူးများကို ဒစ်ဂျစ်တယ် ရုပ်ပုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ် ရောဂါဗေဒ စကင်နာ (Digital Pathology Scanner) နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပြီး ဆေးရုံ၏ သတင်းအချက်အလက် စနစ်အတွင်းသို့လည်း ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
HeyDonto
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်များအတွက် အနက်အဓိပ္ပာယ် (Semantics) ပေါင်းစပ်ပေးသည့် အလွှာဖြစ်ပြီး၊ သွားနှင့်ခံတွင်းနှင့် ကင်ဆာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော အချက်အလက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အခ
Patientdesk.ai
SoftSmile
VISION ကြည်လင်သော သွားဖုံးညှိနှိုင်းရေး ဆော့ဖ်ဝဲ၊ AI ဖြင့် သွားရွေ့လျားမှုကို ခန့်မှန်းပြီး အားသက်ရောက်မှုကို မြင်သာအောင် ပြသပေးသည်
DentalMonitoring
NectarVet
တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းများအတွက် Cloud အခြေပြု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ ပြသစဉ်အတွင်း အသံဖြင့် SOAP ဆေးမှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးသည်။
Natural Cycles
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး FDA ထောက်ခံချက်ရထားသော ကိုယ်ဝန်တားဆစ် App ဖြစ်ပြီး ကိုယ်အပူချိန် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် နေ့စဉ်မျိုးပွားနိုင်စွမ်း အခြေအနေကို ဖော်ပြပေးသည်