Inseer
လုပ်ငန်းခွင်ဗီဒီယိုကို ဇီဝစက်မှုဒေတာအဖြစ်ပြောင်း၊ အဆစ်ထောင့်နှင့် အားဖြင့် ergonomic အန္တရာယ်တွက်ချက်
Inseer နှင့် TuMeke သည် တစ်လမ်းတည်းရှိ ပြိုင်ဘက်များဖြစ်ပြီး နှစ်ခုစလုံး "computer vision ဖြင့် ergonomic အကဲဖြတ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း" ကိုလုပ်နေသော်လည်း ၎င်းက နည်းပညာဆွေးနွေးမှု၏ အလေးချိန်ကို ဇီဝစက်မှုဗေဒ (biomechanics) တွင်ထားသည်။ ကိုယ်ဟန်ကောင်းမကောင်း ဆုံးဖြတ်ရုံမက ဗီဒီယိုကို တိုင်းတာနိုင်သော ဇီဝစက်မှုဒေတာအဖြစ်ပြောင်းလဲသည်။ 3D အဆစ်ထောင့်၊ အားခန့်မှန်းချက်တို့အပါအဝင်ဖြစ်ပြီး ၎င်းအပေါ်အခြေခံ၍ အန္တရာယ်အမှတ်ထုတ်ပေးသည်။ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်က နည်းပညာသည် Iowa တက္ကသိုလ်၏ ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့မှ ဆင်းသက်လာကြောင်း အလေးထားသည်။
လုပ်ငန်းစဉ်ကို သုံးဆင့်ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသည်။ မည်သည့် device ဖြင့်မဆိုရိုက်ကူး၊ တင်ပြီးနောက် dashboard တွင် အန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကြည့်၊ တိုးတက်စေရေးအကြံပြုချက်ရယူ။ output တွင် အရောင်ဖြင့်အဆင့်ခွဲသော အန္တရာယ်ရုပ်ပုံ၊ အဆစ်ထောင့်တိုင်းတာဒေတာနှင့် တိုးတက်မီ/ပြီး နှိုင်းယှဉ်မှုတို့ပါဝင်သည်။ ပေါင်းစပ်မှုအပိုင်းတွင် EHS လုပ်ငန်းကြီး Cority နှင့်ပူးပေါင်းမှုကို တရားဝင်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။ ဤအချက်က အရေးကြီးသည်။ လုပ်ငန်းကြီးများတွင် EHS စနစ်တစ်ခု လည်ပတ်နေပြီးဖြစ်လေ့ရှိ၍ ergonomic ဒေတာကို ထည့်ကျွေးနိုင်မနိုင်က စီမံကိန်းဖြစ်မဖြစ် ဆုံးဖြတ်လေ့ရှိသည်။ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်ကိုးကားသောဖောက်သည်များတွင် Hyundai Motor Group နှင့် အာမခံ broker Conner Strong & Buckelew ပါဝင်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်ထူးခြားချက်နှင့် သင့်လျော်သောအသုံးချမှုများ။ အသုံးပြုသူများတွင် လုပ်ငန်းအလုပ်ခွင်ဘေးကင်းရေးအဖွဲ့၊ အန္တရာယ်အတိုင်ပင်ခံနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအကြီးအကဲများပါဝင်ပြီး လုပ်ငန်းများက ဂိုဒေါင်၊ ကုန်ထုတ်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှု၊ ဆောက်လုပ်ရေး၊ အများသုံးဝန်ဆောင်မှုနှင့် လက်လီရောင်းချမှုတို့ဖြစ်သည်။ အထူးမှတ်သားရမည်မှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုကိုပါ ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။ သူနာပြုများ လူနာသယ်ဆောင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သော ကျောအောက်ပိုင်းဒဏ်ရာက တိုင်းပြည်ဆေးရုံများတွင်လည်း ရေရှည်ပြဿနာဖြစ်သော်လည်း စနစ်တကျအကဲဖြတ်မှု နီးပါးမရှိပါ။ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းတွင် ergonomic ဆွေးနွေးမှုများ ရှိပြီးဖြစ်သည်နှင့်ယှဉ်လျှင် ဆေးဘက်နှင့် ရေရှည်ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးနေရာ၏ ergonomic အန္တရာယ်က တိုင်းပြည်တွင် ဂရုမစိုက်ခံရသေးသောနေရာဖြစ်၍ ဤကိရိယာမျိုး၏ ဝင်ပေါက်က စက်ရုံထက် ပိုတန်ဖိုးရှိနိုင်သည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ဗီဒီယိုကို 3D ဇီဝစက်မှုဒေတာအဖြစ်ပြောင်းခြင်း
- အဆစ်ထောင့်နှင့် အားခန့်မှန်းချက်
- အရောင်ဖြင့်အဆင့်ခွဲသော အန္တရာယ်ရုပ်ပုံ
- တိုးတက်မီ/ပြီး နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- Cority စသည့် EHS စနစ်နှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း
- မည်သည့် device ဖြင့်မဆိုရိုက်ကူးနိုင်၊ သီးသန့် hardware မလို
- အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု dashboard
အားသာချက်များ
- ဇီဝစက်မှုဗေဒဆန်၍ ဒေတာအတိမ်အနက်က ကိုယ်ဟန်အမှတ်သက်သက်ထက်မြင့်
- လုပ်ငန်း၏ ရှိပြီး EHS စနစ်ထဲ ပေါင်းစပ်နိုင်
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့ ဂရုမစိုက်ခံရသောနေရာများ ခြုံငုံ
- ပညာရေးအဖွဲ့နောက်ခံဖြစ်၍ methodology အတော်အတန်ပွင့်လင်း
အားနည်းချက်များ
- စျေးနှုန်း အများသိ ထုတ်ပြန်မထား
- ကွယ်ဝှက်မှုနှင့် လူအများ တစ်ဘောင်တည်းပါသောနေရာ၏ မှတ်မိမှုအခက်အခဲမြင့်
- တိုင်းပြည်တွင် ကိုယ်စားလှယ်မရှိ
- အားခန့်မှန်းချက်က model ခန့်မှန်းမှုဖြစ်၍ လက်တွေ့တိုင်းတာမှုမဟုတ်၊ တိကျမှုကို လက်တွေ့အတည်ပြုရမည်
အသုံးပြုမှုများ
- ဂိုဒေါင်သယ်ဆောင်လုပ်ငန်း၏ ကျောအောက်ပိုင်းအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း
- သူနာပြုများ လူနာရွှေ့ခြင်း၏ ergonomic အန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင် ထပ်ခါလုပ်ငန်း၏ အန္တရာယ်အဆင့်ခွဲခြင်း
- အင်ဂျင်နီယာတိုးတက်မှုအကျိုး၏ ကိန်းဂဏန်းအတည်ပြုမှု
- လုပ်ငန်းခွင်ဒဏ်ရာအာမခံ၏ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်အခြေခံ
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
တစ်လမ်းတည်းတွင် Inseer နှင့် TuMeke ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ထပ်နေမှုက တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်ကြည့်ရုံဖြင့် အနိုင်အရှုံးမခွဲနိုင်လောက်အောင်မြင့်သည်။ ကျွန်တော့်အကြံက အလွန်လက်တွေ့ကျသည်။ slide မကြည့်ဘဲ နှစ်ခုစလုံးကို သင့်ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတွင် တူညီသောလုပ်ငန်းတစ်ခုရိုက်ခိုင်း၍ machine ကွယ်ဝှက်မှု၊ အလင်းရောင်မကောင်းသော လက်တွေ့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် skeleton မှတ်မိမှု ဘယ်ဟာက ပိုတည်ငြိမ်လဲ နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဤကိရိယာမျိုး၏ အောင်ရှုံးက algorithm ဘယ်လောက်တော်လဲမဟုတ်ဘဲ သင့်လုပ်ငန်းခွင်တွင် ရိုက်လို့ရမရ၌ အမြဲရှိသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
အားခန့်မှန်းချက်က တကယ်တိုင်းတာထားတာလား။
မဟုတ်ပါ။ ရုပ်ပုံမှခန့်မှန်းသော အဆစ်ထောင့်နှင့် လူ့ခန္ဓာဇီဝစက်မှု model ဖြင့်တွက်ချက်သော ခန့်မှန်းတန်ဖိုးဖြစ်ပြီး sensor ကပ်၍တိုင်းတာထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤသည် ergonomic နယ်ပယ်တွင် ခေတ်စား၍ လက်ခံထားသောနည်းလမ်းဖြစ်သော်လည်း တိကျမှုက ကိုယ်ခန္ဓာ parameter၊ ဝန်ခန့်မှန်းချက်၊ ရိုက်ကူးထောင့်တို့ကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ "ဘယ်နေရာက ပိုအန္တရာယ်များ" ဆိုသည့် နှိုင်းရအဆင့်ခွဲရာတွင် ကောင်းစွာသုံးနိုင်သော်လည်း တိကျသောပကတိတန်ဖိုးအဖြစ်သုံးလျှင် သတိထားရမည်။
ဆေးရုံတွင် တကယ်သုံးနိုင်ပါသလား။ လူနာ privacy ဘယ်လိုလုပ်မလဲ။
နည်းပညာအရသုံးနိုင်သော်လည်း privacy က ခက်ခဲသောပြဿနာဖြစ်သည်။ လူနာခန်းတွင် ရိုက်ကူးလျှင် လူနာပါလာမည်။ လက်တွေ့ကျသောနည်းက လေ့ကျင့်ရေးအခြေအနေ သို့မဟုတ် တုပလူနာခန်းတွင် အကဲဖြတ်ခြင်း (သူနာပြုများ ရွှေ့နည်းလေ့ကျင့်ချိန်ရိုက်ကူး) ဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စောင့်ရှောက်မှုနေရာကို တိုက်ရိုက်ရိုက်ကူးခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤသို့ဖြင့် လှုပ်ရှားမှုဒေတာလည်းရ၊ လူနာ privacy နှင့် ဆေးဘက်ဥပဒေအခက်အခဲကိုလည်း ရှောင်နိုင်သည်။
Cority နှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းတွင် ဘာအကျိုးရှိသလဲ။
လုပ်ငန်းကြီး၏ အလုပ်ခွင်ဘေးကင်းရေးဒေတာက EHS စနစ်ထဲရှိပြီးဖြစ်လေ့ရှိသည် (မတော်တဆမှုတင်ပြ၊ စစ်ဆေး၊ ပညာပေးမှတ်တမ်း တစ်စနစ်တည်းတွင်)။ ergonomic အကဲဖြတ်မှုရလဒ်များ အလိုအလျောက်စီးဝင်နိုင်လျှင် မတော်တဆမှုနှုန်း၊ ခွင့်ယူမှတ်တမ်းနှင့် ဖြတ်ကျော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ "အန္တရာယ်များသောနေရာ" နှင့် "လက်တွေ့ဒဏ်ရာရနှုန်း" ၏ ဆက်စပ်မှုကို မြင်နိုင်သည်။ သီးခြားအကဲဖြတ်ကိရိယာက ဤအရာမလုပ်နိုင်ဘဲ ဒေတာက အခြား Excel တစ်ခုတွင်သာ အမြဲကျန်ရှိမည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Profet AI
No‑code AutoML for Taiwan’s manufacturing sector, empowering process engineers to build their own models.
Cubo AI
A Taiwanese‑made baby monitor that puts a stop to the most dreaded nighttime worries with nose‑and‑mouth coverage detection.
Whoscall
Nationwide anti‑scam app in Taiwan—identify callers the moment the phone rings
Claude
Anthropic ၏ AI အကူအညီ၊ အရှည်ကြီးစာရွက်များနှင့် စာရေးအရည်အချင်းမှာ အထူးကျွမ်းကျင်ပါတယ်။