Label Your Data
ပုံရိပ်၊ ဗီဒီယို၊ 3D point cloud၊ စာသားနှင့် အသံ အချက်အလက် မှတ်သားမှု (Annotation) ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်း
ဤသည်မှာ အဘယ်နည်း
Label Your Data သည် ယူကရိန်းနိုင်ငံမှ အချက်အလက် မှတ်သားရေး (Data Annotation) ဝန်ဆောင်မှုပေးသူဖြစ်ပြီး အသင်းအဖွဲ့မှ တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတို့ကို ပူးတွဲပေးအပ်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) စီမံကိန်းများအတွက် သန့်ရှင်းပြီး မှန်ကန်စွာမှတ်သားထားသော လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များကို ပြင်ဆင်ပေးနိုင်ရန် ပုံရိပ်၊ ဗီဒီယို၊ 3D point cloud၊ စာသားနှင့် အသံစသည့် အချက်အလက်အမျိုးအစား များစွာကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါသည်။
မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း
ကြီးကြပ်သင်ကြားထားသော စက်သင်ယူမှု (Supervised ML) ၏ အရည်အသွေးသည် လေ့ကျင့်ရေး အချက်အလက် မှတ်သားမှုအရည်အသွေးအပေါ် ကြီးမားစွာ မူတည်နေသော်လည်း မှတ်သားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် ကိုယ်တိုင်က အချိန်ကုန် လူပင်ပန်းစေပြီး အတွင်းပိုင်းအသင်းအဖွဲ့ဖြင့် လူအင်အားကို အမြန်ချဲ့ထွင်ရန် ခက်ခဲစေပါသည်။ Label Your Data သည် အချက်နှစ်ချက်ဖြင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုကို ပေးစွမ်းသည်- အတိုင်းအတာနှင့် လူအင်အား လိုအပ်သည့်အခါ ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုကို အပ်နှံနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို ကိုယ်တိုင်ချုပ်ကိုင်လိုပါက ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အချက်အလက်အမျိုးအစား စုံလင်စွာ ပံ့ပိုးပေးထားခြင်းကြောင့် ပုံရိပ်နှင့် ဗီဒီယိုအပြင် 3D point cloud၊ စာသား သို့မဟုတ် အသံများကိုပါ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော စီမံကိန်းများသည် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် တစ်ခုတည်းထံတွင်ပင် အဖြေရှာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision)၊ ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှု အာရုံခံကိရိယာများ၊ အသံ သို့မဟုတ် သဘာဝဘာသာစကား (NLP) မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်နေသော အသင်းအဖွဲ့များ၊ အထူးသဖြင့် မှတ်သားမည့် လူအင်အားကို ပြင်ပသို့ အပ်နှံလိုသည့် (Outsource) သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှုကြား ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ရွေးချယ်လိုသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အသင့်တော်ဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ အချက်အလက် မှတ်သားမှုသည် စီမံကိန်း၏ အဓိက အကျပ်အတည်း ဖြစ်လာသည့်အခါ ဤကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုမျိုးက အချက်အလက်ပြင်ဆင်မှု အပိုင်းကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အချက်အလက် မှတ်သားရေး ဝန်ဆောင်မှုကို ပြင်ပမှ တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ပေးခြင်း
- ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အချက်အလက် မှတ်သားရေး ပလပ်ဖောင်း
- ပုံရိပ်နှင့် ဗီဒီယို မှတ်သားမှုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- 3D point cloud၊ စာသားနှင့် အသံ မှတ်သားမှုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှု ပုံစံနှစ်မျိုးကြား ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
အားသာချက်များ
- လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် တစ်ခုတည်းတွင် အချက်အလက် အမျိုးအစား များစွာကို အကျုံးဝင်စေခြင်း
- ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှု ပုံစံနှစ်မျိုးဖြင့် လိုအပ်သလို ရွေးချယ်နိုင်ခြင်း
- မှတ်သားမည့် လူအင်အားကို ပြင်ပသို့ အပ်နှံနိုင်ပြီး လူအင်အားကို လျင်မြန်စွာ ချဲ့ထွင်နိုင်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ပြင်ပသို့ အပ်နှံမှတ်သားသည့်အခါ ဆက်သွယ်ညှိနှိုင်းမှုနှင့် အရည်အသွေး ထိန်းချုပ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်ခြင်း
- အချက်အလက် အမျိုးအစား ကွဲပြားမှုအပေါ်မူတည်၍ ဈေးနှုန်းနှင့် အချိန်ကာလကို သီးခြားညှိနှိုင်းရခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ စီမံကိန်းများအတွက် ပုံရိပ်နှင့် ဗီဒီယို အမြောက်အမြားကို ပြင်ပသို့ အပ်နှံမှတ်သားခြင်း
- ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှု အာရုံခံ အချက်အလက်များအတွက် 3D point cloud မှတ်သားခြင်း
- အသံ သို့မဟုတ် NLP စီမံကိန်းများအတွက် အသံနှင့် စာသား အချက်အလက်များ မှတ်သားခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှု ပုံစံနှစ်မျိုးပါရှိပြီး အချက်အလက် အမျိုးအစားစုံလင်သောကြောင့် အချက်အလက် မှတ်သားမှုတွင် အကြပ်အတည်းရှိနေသော ML အသင်းအဖွဲ့များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အကူအညီတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Label Your Data သည် မည်သည့် အချက်အလက် အမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
၎င်းသည် ပုံရိပ်၊ ဗီဒီယို၊ 3D point cloud၊ စာသားနှင့် အသံ အစရှိသော လေ့ကျင့်ရေး အချက်အလက် မှတ်သားမှု အများအပြားကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ပြင်ပသို့ အပ်နှံရန်သာ လိုအပ်သလား၊ သို့တတည်းမဟုတ် ကိုယ်တိုင် မှတ်သား၍ ရပါသလား။
နှစ်မျိုးစလုံး ရနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတွင် အသင်းအဖွဲ့မှ တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်း နှစ်မျိုးစလုံးကို ပံ့ပိုးပေးထားပါသည်။
မည်သည့် စီမံကိန်းမျိုးအတွက် သင့်လျော်သနည်း။
လေ့ကျင့်ရေး အချက်အလက် မှတ်သားရန် လိုအပ်သော ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ၊ ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်မှု အာရုံခံကိရိယာများ၊ အသံနှင့် သဘာဝဘာသာစကား စသည့် စက်သင်ယူမှု စီမံကိန်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
AutoGen
မိုက်ခရိုဆော့ဖ် (Microsoft) ၏ Open-source Multi-agent မူဘောင်ဖြစ်ပြီး AI အေးဂျင့်များ အချင်းချင်း စကားပြောဆိုကာ ပူးပေါင်း၍ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပြီးမြောက်စေနိုင်သည်
LangGraph
LangChain အဖွဲ့မှ ဖန်တီးထားသော AI Agent များအတွက် graph (ပုံစံခွဲ) အခြေပြု စီမံခန့်ခွဲမှုဘောင် (Framework)
HeyDonto
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်များအတွက် အနက်အဓိပ္ပာယ် (Semantics) ပေါင်းစပ်ပေးသည့် အလွှာဖြစ်ပြီး၊ သွားနှင့်ခံတွင်းနှင့် ကင်ဆာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော အချက်အလက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အခ
Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
Ressl AI
လုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ချက် ကိုယ်စားလှယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်း ပလပ်ဖောင်း
Blocks.ai
AI agent များအတွက် ကွန်ရက်အလွှာ (Network Layer)ဖြစ်ပြီး မည်သည့်နေရာတွင်မဆို run နေသော agent များကို လွယ်ကူစွာ ခေါ်ယူအသုံးပြုနိုင်စေပါတယ်