Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗Luxonis သည် စက်ရုပ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်သုံး စက်ပစ္စည်းများအတွက် "မျက်လုံး" ဖြစ်လာစေရန် ဖန်တီးပေးသည်- OAK စီးရီး အတိမ်အနက် ကင်မရာများသည် စတီရီယို အမြင်အာရုံ (Stereo Vision) နှင့် AI ကောက်ချက်ချမှုများကို မော်ဂျူးတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ပေးထားပြီး စက်ပစ္စည်းများသည် အင်တာနက် (Cloud) ချိတ်ဆက်စရာမလိုဘဲ ရှေ့ရှိအရာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားလည်နိုင်စေပါသည်။
လုပ်ဆောင်ချက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သော နယ်ပယ်များ
အကယ်၍ ඔබသည် ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ စီမံကိန်းများကို လုပ်ဖူးပါက၊ အခက်ခဲဆုံး အပိုင်းမှာ ကင်မရာ၊ အတိမ်အနက် အာရုံခံကိရိယာ၊ AI ကောက်ချက်ချသည့် ဟတ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အစုအဝေးတို့ကို ပေါင်းစပ်ရခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိထားပြီးဖြစ်ပါမည်။ အချိန်ကိုက် တံဆိပ်ခတ်ခြင်း (Timestamp) ကို တစ်ပြိုင်တည်းလုပ်ဆောင်ရုံတင်မကဘဲ ရက်သတ္တပတ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်နိုင်ပါသည်။ Luxonis ၏ ဖြေရှင်းချက်မှာ ဤအရာများကို မော်ဂျူးတစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်- OAK ကင်မရာသည် စတီရီယို အတိမ်အနက် အာရုံခံခြင်းနှင့် ဘုတ်အုပ်ချုပ် AI တွက်ချက်မှုကို တစ်ပြိုင်နက် ပံ့ပိုးပေးသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် OAK 4 တွင် 52 TOPS AI တွက်ချက်မှုစွမ်းအားနှင့် ခြောက်ဘုရား ARM CPU ပါရှိပြီး၊ အမြင့်ဆုံး မီဂါပစ်ဆယ် ၄၈ သန်းရှိသော ရုပ်ပုံအာရုံခံကိရိယာကို ပံ့ပိုးပေးကာ IMU၊ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ ToF (Time-of-Flight) နှင့် အင်ဖရာရက် အလင်းဖြည့်စက်များကိုလည်း ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဘက်တွင်မူ Open-source ဖြစ်သော DepthAI API ကို အသုံးပြုထားပြီး ဤအချက်သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည် — டெவலပါများ (Developers) သည် ပိတ်ဆို့ထားသော SDK များတွင် ကန့်သတ်မခံရဘဲ သူတို့ရင်းနှီးပြီးသား Python မျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်နိုင်ပါသည်။ စက်ပစ္စည်း ပမာဏ ကြီးထွားလာသည့်အခါ Luxonis Hub က ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို တာဝန်ယူဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းသည် "Raspberry Pi က အားနည်းလွန်းခြင်း၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အမြင်အာရုံစနစ်များက ဈေးကြီးပြီး ပိတ်ဆို့လွန်းခြင်း" ကြားရှိ ကွက်လပ်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးထားပါသည်။
စက်ရုပ်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မိုဘိုင်းယာဉ်များ (AMR)၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပစ္စည်းများ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် သိုလှောင်ရုံ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များ၊ ဟတ်ဝဲပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အမြင်အာရုံ ကောက်ချက်ချရန် လိုအပ်ပြီး အင်တာနက်ကို မမှီခိုလိုသော နယ်ပယ်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- OAK စီးရီး အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ စတီရီယို အမြင်အာရုံနှင့် ဘုတ်အုပ်ချုပ် AI ကောက်ချက်ချမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်
- OAK 4 တွင် 52 TOPS AI တွက်ချက်မှုစွမ်းအားနှင့် ခြောက်ဘုရား ARM CPU ပါရှိသည်
- အမြင့်ဆုံး မီဂါပစ်ဆယ် ၄၈ သန်းရှိသော ရုပ်ပုံအာရုံခံကိရိယာကို ပံ့ပိုးသည်
- IMU၊ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ ToF နှင့် အင်ဖရာရက် အလင်းဖြည့်စက် မော်ဂျူးများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်
- DepthAI Open-source API၊ Python ဖြင့် မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်နိုင်သည်
- Luxonis Hub- စက်ပစ္စည်း ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် အဝေးထိန်း စောင့်ကြည့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
- အစွန်းပိုင်း (Edge) ကောက်ချက်ချမှုအတွက် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ရန် မလိုပါ၊ နှောင့်နှေးမှု နည်းပါးပြီး ဒေတာများ ပြင်ပသို့ မထွက်သွားပါ
အသုံးများသော နေရာများ
- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မိုဘိုင်းစက်ရုပ်များ (AMR) ၏ အတားအဆီးရှောင်ရှားခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းပြခြင်း
- စိုက်ပျိုးရေးသုံး ကိရိယာများဖြင့် သီးနှံနှင့်ပေါင်းပင်များကို ခွဲခြားခြင်း
- သိုလှောင်ရုံ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအတွက် ကပ်ခ်ပြား (Pallets) နှင့် ပက်ကေ့ဂျ်များကို မှတ်မိခြင်း
- ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများရှိ ချို့ယွင်းချက် စစ်ဆေးခြင်း
- လက်လီအရောင်းဆိုင် နယ်ပယ်များရှိ လူဦးရေနှင့် စင်ပေါ်ပစ္စည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- OAK စီးရီး အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ စတီရီယို အမြင်အာရုံနှင့် ဘုတ်အုပ်ချုပ် AI ကောက်ချက်ချမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်
- OAK 4 တွင် 52 TOPS AI တွက်ချက်မှုစွမ်းအားနှင့် ခြောက်ဘုရား ARM CPU ပါရှိသည်
- အမြင့်ဆုံး မီဂါပစ်ဆယ် ၄၈ သန်းရှိသော ရုပ်ပုံအာရုံခံကိရိယာကို ပံ့ပိုးသည်
- IMU၊ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ ToF နှင့် အင်ဖရာရက် အလင်းဖြည့်စက် မော်ဂျူးများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်
- DepthAI Open-source API၊ Python ဖြင့် မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်နိုင်သည်
- Luxonis Hub: စက်ပစ္စည်း ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် အဝေးထိန်း စောင့်ကြည့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
- အစွန်းပိုင်း (Edge) ကောက်ချက်ချမှုအတွက် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ရန် မလိုပါ၊ နှောင့်နှေးမှု နည်းပါးပြီး ဒေတာများ ပြင်ပသို့ မထွက်သွားပါ
အားသာချက်များ
- ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟတ်ဝဲ ပေါင်းစပ်မှု မြင့်မားခြင်းကြောင့် စနစ်ပေါင်းစပ်ချိန် အမြောက်အမြား သက်သာစေသည်
- DepthAI သည် Open-source ဖြစ်၍ ပိတ်ဆို့ထားသော SDK များနှင့် ချည်နှောင်မခံရပါ
- အစွန်းပိုင်း တွက်ချက်မှုသည် အင်တာနက်ပြတ်တောက်ခြင်း သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးမှု နည်းပါးရန် လိုအပ်သော နယ်ပယ်များအတွက် သင့်လျော်သည်
- ဈေးနှုန်းသည် အရုပ်အဆင့်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအဆင့် ကြားတွင်ရှိသဖြင့် Startup များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များအတွက် သင့်လျော်သည်
အားနည်းချက်များ
- တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် ဈေးနှုန်းကို တိုက်ရိုက်မပြထားဘဲ စတိုးဆိုင်သို့ သွားရောက်ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်သည်
- ဟတ်ဝဲ ဝယ်ယူခြင်းဖြစ်သောကြောင့် မိတ်ဆက်အသုံးမပြုမီ တည်ဆောက်ပုံ ပေါင်းစပ်မှုကို ဦးစွာ အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်
- ဘုတ်အုပ်ချုပ် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားတွင် ကန့်သတ်ချက်ရှိသေးပြီး အလွန်ကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို မောင်းနှင်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ
- ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ တည်ဆောက်ရေး ကျွမ်းကျင်မှု အချို့ လိုအပ်ပြီး၊ ပလပ်ထိုးရုံဖြင့် ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သော ကုန်成品 မဟုတ်ပါ
အသုံးပြုမှုများ
- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မိုဘိုင်းစက်ရုပ်များ (AMR) ၏ အတားအဆီးရှောင်ရှားခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းပြခြင်း
- စိုက်ပျိုးရေးသုံး ကိရိယာများဖြင့် သီးနှံနှင့်ပေါင်းပင်များကို ခွဲခြားခြင်း
- သိုလှောင်ရုံ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအတွက် ကပ်ခ်ပြား (Pallets) နှင့် ပက်ကေ့ဂျ်များကို မှတ်မိခြင်း
- ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများရှိ ချို့ယွင်းချက် စစ်ဆေးခြင်း
- လက်လီအရောင်းဆိုင် နယ်ပယ်များရှိ လူဦးရေနှင့် စင်ပေါ်ပစ္စည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ကျွန်တော်သည် Luxonis ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်မျိုးကို အလွန်နှစ်သက်ပါသည်။ ၎င်းသည် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော လိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းပေးခြင်းမဟုတ်ဘဲ အင်ဂျင်နီယာပိုင်းဆိုင်ရာ စစ်မှန်သော အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဟတ်ဝဲစွမ်းရည် အားကောင်းသော နေရာများတွင် စက်ရုပ်လက်တံများ၊ စိုက်ပျိုးရေးသုံး მანქနာများ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ပစ္စည်းများ ပြုလုပ်ကြသည့် အဖွဲ့များအတွက် ဤကဲ့သို့သော "ကင်မရာသည် မော်ဂျူးတစ်ခုဖြစ်သည်" ဟူသော ပစ္စည်းမျိုးသည် သိသာထင်ရှားလှသော ပေါင်းစပ်ချိန်များကို သက်သာစေနိုင်ပါသည်။ သတိပေးချက်တစ်ခုမှာ- မဝယ်ယူမီ သင့်၏မော်ဒယ်ကို ၎င်း၏ ကောက်ချက်ချသည့် ဖရိမ်ဝက်ခ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း ရှိမရှိကို ဦးစွာ အတည်ပြုပါ။ ဤအချက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အကြာဆုံး အချိန်ယူရသည့် အဆင့်ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
OAK 相機和一般 USB 網路攝影機差在哪？
差在它自己會算。一般攝影機只負責送畫面，AI 推論要靠主機的 CPU 或 GPU；OAK 把推論晶片做在相機裡，直接輸出辨識結果，主機負擔大幅降低，也不需要把影像全部傳出去。
一定要會寫程式才能用嗎？
要。它是給開發者的元件，不是開箱即用的成品。你至少需要 Python 基礎與基本的電腦視覺概念，才能透過 DepthAI 部署模型。好處是社群與範例豐富，學習曲線比工業視覺系統平緩很多。
52 TOPS 的算力夠跑什麼模型？
足以即時跑常見的物件偵測、姿態估計、分割等視覺模型，這也是機器人與產線應用最常用的類型。但大型語言模型或高解析度的生成式模型就不在它的設計範圍內，那需要另外的運算資源。