Mediwhale
မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံတစ်ပုံရိုက်ကူးပြီး AI ဖြင့် အနာဂတ်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါအန္တရာယ်ကို ခန့်မှန်းကာ റെတီနာ မူမမှန်မှုများကို စစ်ဆေးခြင်း
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗၎င်းသည် မည်သည့်အရာနည်း
Mediwhale သည် တောင်ကိုရီးယားနိုင်ငံမှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် (Non-invasive) റെတီနာစကင်န်ဖတ်သည့် AI ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အဓိကထုတ်ကုန်မှာ Dr. Noon ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် မျက်လုံးနောက်ခံပုံ (Fundus image) တစ်ပုံတည်းဖြင့်ပင် စနစ်က ရေတီနာ၏ အခြေအနေကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အနာဂတ်တွင် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါဖြစ်ပွားနိုင်ချေကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်ကာ ရေတီနာ မူမမှန်မှုများကိုလည်း တစ်ပါတည်း စစ်ဆေးတွေ့ရှိနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ တစ်ခုလုံးတွင် သွေးဖောက်ရန် သို့မဟုတ် ဆေးထိုးရန် မလိုအပ်ဘဲ ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် စစ်ဆေးမှုပုံစံတစ်မျိုး ဖြစ်ပါသည်။
မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း
နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါအန္တရာယ် ဆန်းစစ်ခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် သွေးဖောက်စစ်ဆေးရန်နှင့် အညွှန်းကိန်းများစွာကို တိုင်းတာရန် လိုအပ်လေ့ရှိပြီး လုပ်ငန်းစဉ်မှာ ရှုပ်ထွေးလှသဖြင့် လူအများအပြား နောက်တွန့်သွားစေတတ်သည်။ Mediwhale သည် ရေတီနာဓာတ်ပုံတစ်ပုံဖြင့် အန္တရာယ်ခန့်မှန်းပေးသည့် တံခါးပေါက်တစ်ခုကို ဖွင့်လှစ်ပေးလိုပြီး စစ်ဆေးမှုကို ပိုမိုပေါ့ပါးလွယ်ကူစေကာ လူအများ လက်ခံလာစေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုများ သို့မဟုတ် ပြင်ပလူနာဌာနများတွင် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဆန်းစစ်မှုကို ထည့်သွင်းလိုသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများ၊ နာတာရှည်ရောဂါ ကာကွယ်ရေးကို အလေးထားသော ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံမှတစ်ဆင့် စတင်ခြင်းက မျက်လုံး၏ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အရိပ်အမြွက်များကိုပါ တစ်ပါတည်း ရရှိစေပါသည်။ သတိပေးလိုသည်မှာ AI ၏ ခန့်မှန်းချက်သည် အန္တရာယ်ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် ကူညီဖတ်ရှုပေးခြင်းသာဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်မဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့ကုသရေး ဆုံးစရာများကိုမူ ပညာရှင်ဆရာဝန်ကြီးများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အတိုင်းသာ လုပ်ဆောင်သင့်ပါသည်။ ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် နည်းလမ်းဖြင့် ကျန်းမာရေး ကြိုတင်သတိပေးချက်များ ပြုလုပ်လိုသော နေရာများအတွက် ဤသည်မှာ ရှုပ်ထွေးသော စစ်ဆေးမှုကို ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းအဖြစ် ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် (Non-invasive) ရေတီနာစကင်န်ဖတ်ခြင်း
- Dr. Noon AI ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု အင်ဂျင်
- အနာဂတ် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါအန္တရာယ် ခန့်မှန်းချက်
- မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံတစ်ပုံတည်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း
- ရေတီနာ မူမမှန်မှုများကို စစ်ဆေးတွေ့ရှိခြင်း
- သွေးဖောက်ရန်နှင့် ဆေးထိုးရန်မလိုသော စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်
အားသာချက်များ
- ထိုးဖောက်ကုသမှုမရှိခြင်း၊ သွေးဖောက်ရန်မလိုခြင်းကြောင့် စစ်ဆေးခံယူသူများ လက်ခံနိုင်ခြေ မြင့်မားခြင်း
- မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံတစ်ပုံတည်းဖြင့် အန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း
- နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်နှင့် ရေတီနာကျန်းမာရေး နှစ်ခုစလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် အာရုံစိုက်ပေးနိုင်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ခန့်မှန်းချက်သည် အန္တရာယ်ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် ကူညီဖတ်ရှုပေးသည့် သဘောသာဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ရောဂါရှာဖွေအတည်ပြုချက်နှင့် မတူညီခြင်း
- မျက်လုံးနောက်ခံ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးရေး ပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်ဆဲဖြစ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးရေးစင်တာများတွင် ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုဘဲ နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဆန်းစစ်မှုကို ထည့်သွင်းခြင်း
- ပြင်ပလူနာဌာနများတွင် နာတာရှည်ရောဂါအုပ်စုများအတွက် အစောပိုင်း အန္တရာယ်ကြိုတင်သတိပေးမှုများ ပြုလုပ်ခြင်း
- ကာကွယ်ရေးဆေးပညာကို အလေးထားသော အဖွဲ့အစည်းများတွင် မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံ စစ်ဆေးမှုကို မိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံတစ်ပုံဖြင့် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်အရိပ်အမြွက်များကို ရယူနိုင်ခြင်းနှင့် ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် လမ်းကြောင်းသည် ၎င်း၏ အနှစ်သက်ဆုံး အချက်ပင် ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Mediwhale ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးခက်ခဲပါသလား။
ထိုးဖောက်ကုသမှုမလိုသည့် နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး မျက်လုံးနောက်ခံဓာတ်ပုံတစ်ပုံသာ လိုအပ်ကာ သွေးဖောက်ရန် သို့မဟုတ် ဆေးထိုးရန် မလိုအပ်ဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်မှာ তুলတုအားဖြင့် ပေါ့ပါးလွယ်ကူပါသည်။
ကျွန်ုပ်တွင် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါဖြစ်မဖြစ် ၎င်းက တိုက်ရိုက်ပြောပြနိုင်ပါသလား။
၎င်းသည် အနာဂတ် အန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်နှင့် ဆန်းစစ်ချက်များကို ပေးစွမ်းပြီး အထောက်အကူပြု အချက်အလက်သာ ဖြစ်ပါသည်။ တကယ့် ရောဂါရှာဖွေအတည်ပြုခြင်းကိုမူ ဆရာဝန်ကြီးများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ဖြင့်သာ ဆောင်ရွက်ရပါမည်။
မျက်လုံးကို ကြည့်ရုံဖြင့် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ကို အဘယ်ကြောင့် ဆန်းစစ်နိုင်သနည်း။
ရေတီနာရှိ သွေးကြောများသည် တစ်ကိုယ်လုံးရှိ သွေးကြောများ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ထင်ဟပ်စေပြီး AI သည် ဤရုပ်ပုံဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဆက်စပ်အန္တရာယ်များကို ခန့်မှန်းပေးခြင်း ဖြစ်ပါသည်။