Peregrine

Peregrine သည် အမေရိကန်အခြေစိုက် အများပြည်သူလုံခြုံရေး အချက်အလက်ပေါင်းစပ်ရေး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်ဌာနများ အဓိကရင်ဆိုင်နေရသော အခက်အခဲကို ဖြေရှင်းပေးရန် အထူးပြုလုပ်ထားပါသည်။ အချက်အလက်များ အားလုံးရှိနေသော်လည်း တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မချိတ်ဆက်ထားသည့် ရှေးဟောင်းစနစ် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာတွင် ကွဲထွက်နေပြီး အရေးပေါ်အချိန်တွင် ရှာမတွေ့ခြင်းကို ဖြေရှင်းပေးသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးချနိုင်သည့် နယ်ပယ်များ

ရဲနှင့်မီးသတ်အေဂျင်စီအများစု၏ လက်ရှိ IT အခြေအနေမှာ အလွှာလိုက်စုပုံနေသည့် သမိုင်းကြောင်းအရ ရှေးဟောင်းစနစ်များ ဖြစ်ကြသည် — စေလွှတ်ရေးစနစ် (dispatch)၊ မှတ်တမ်းစနစ်၊ စောင့်ကြည့်ကင်မရာပလပ်ဖောင်း၊ ယာဉ်နံပါတ်ပြား မှတ်သားရေးနှင့် မီးဘေးအကြောင်းကြားစာစနစ်များကို သီးခြားစီ ဝယ်ယူထားကြပြီး အချက်အလက်ပုံစံ မတူညီကြသလို ထုတ်လုပ်သူများကလည်း အချင်းချင်း ချိတ်ဆက်ပေးလိုခြင်း မရှိကြပါ။ Peregrine ၏ အဓိကတန်ဖိုးမှာ စနစ်အသစ်တစ်ခုကို ထပ်မံရောင်းချရန်မဟုတ်ဘဲ ရှိပြီးသား အရင်းအမြစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးခြင်း၊ သန့်စင်ပေးခြင်း၊ ပုံစံတူညီအောင် ချိန်ညှိပေးခြင်းနှင့် တာဝန်ကျဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးမှူးများ တစ်နေရာတည်းတွင် စနစ်များစွာ၏ အချက်အလက်အပြည့်အစုံကို ရယူနိုင်မည့် ရှာဖွေရလွယ်ကူသော ကြားခံမျက်နှာပြင် (Interface) တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် အနှစ်ချုပ်များနှင့် မေးခွန်းအမေးအဖြေပြုလုပ်ရန် Peregrine AI ကို ထပ်မံထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုပုံစံမှာလည်း အလွန်ထူးခြားသည် - ဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခုတည်းကိုသာ ပေးအပ်ပြီး ဝယ်ယူသူများကို ကိုယ်တိုင်လေ့လာခိုင်းမည့်အစား အင်ဂျင်နီယာများကို သုံးစွဲသည့်အေဂျင်စီများထံသို့ တိုက်ရိုက်စေလွှတ်၍ အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် "forward deployed engineering" ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤအချက်သည် အချက်အလက်ပုံစံ အလွန်အမင်းရှုပ်ထွေးနေသော အစိုးရကဏ္ဍအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အသုံးချနိုင်သည့် နယ်ပယ်များတွင် ရဲလုပ်ငန်းများ၊ အကျဉ်းထောင်နှင့် ပြုပြင်ရေး၊ မီးသတ်နှင့် အရေးပေါ်ကယ်ဆယ်ရေး၊ အရေးပေါ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် 911 စေလွှတ်ရေးစာရင်းစခန်းများ ပါဝင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် မကြာသေးမီက D အဆင့် ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၂၅၀ သန်း ရရှိခဲ့သည်။

အချက်အလက်များက ရှေးဟောင်းစနစ်အမျိုးမျိုးတွင် ပျံ့နှံ့နေပြီး AI ကို မပြောမီ အချက်အလက်များကို ဦးစွာပေါင်းစပ်လိုသည့် အစိုးရဌာနများနှင့် ကြီးမားသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။