Promethium

Promethium ၏ထုတ်ကုန်ကို Mantra AI Insights Fabric ဟုခေါ်ပြီး AI agent နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာများကို နေရာအနှံ့ကွဲနေသော လုပ်ငန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်ကာ ဒေတာရွှေ့ပြောင်းမှုတစ်ကြိမ်အရင်မလုပ်ဘဲ ပလက်ဖောင်းဖြတ်ကျော်အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တိုက်ရိုက်ရှာဖွေသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေများ

လုပ်ငန်းကြီးများ၏ဒေတာအခြေအနေမှာ— အချို့သည် Snowflake တွင်၊ အချို့သည် on-premise Oracle တွင်၊ marketing ဒေတာသည် SaaS တွင်၊ ဘဏ္ဍာရေးဒေတာသည် ERP တွင်ရှိသည်။ ဌာနစုံဖြတ်ကျော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုလုပ်ရန် အစဉ်အလာနည်းလမ်းက data warehouse အရင်တည်ဆောက်၊ ETL ရေး၊ အဓိပ္ပာယ်ချိန်ညှိရသည်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်က ခြောက်လမကြာဘူးမရှိ။

Promethium ၏ အစိတ်အပိုင်းငါးခုက ဤအနာနှင့်ကိုက်ညီသည်— universal query engine က ပလက်ဖောင်းဖြတ်ကျော် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီရှာသည်။ ၃၆၀ ဒီဂရီ context hub က စီးပွားရေး logic နှင့် ညွှန်းကိန်းအဓိပ္ပာယ်များကိုသိမ်းသည်။ trust ယန္တရားက AI ၏အဖြေကို အတည်ပြု၍ရှင်းပြသည်။ insight context graph က keyword အလိုက်မဟုတ်ဘဲ context အလိုက် တုံ့ပြန်ပေးသည်။ open agent platform က agent များစွာကို ထောက်ပံ့သည်။

ထိုအထဲမှ "context hub" က အဓိကဖြစ်သည်။ text-to-SQL သည် ဤနှစ်များအတွင်း အထွတ်အထိပ်တစ်ခုရှိကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်— မော်ဒယ်ကို မူရင်း schema နှင့်တိုက်ရိုက်ရင်ဆိုင်စေလျှင် တိကျမှုက နှစ်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်းခန့်သာရှိသည်၊ အကြောင်းမှာ မော်ဒယ်သည် သင့်ကုမ္ပဏီ၏ "active user" ကို ဘယ်လိုသတ်မှတ်သည်ကို မသိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ semantic layer ရှိမှ တိကျမှုတက်လာသည်၊ ၂၀၂၆ တွင် ၎င်းသည် လုပ်ငန်းသဘောတူညီချက်ဖြစ်နေပြီ။

ပစ်မှတ်အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၊ စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၊ အမှုဆောင်၊ ဒေတာ architect၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ သိပ္ပံပညာရှင်နှင့် CDO တို့ဖြတ်ကျော်၍ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ငွေရေးကြေးရေး၊ ကျန်းမာရေး၊ ထုတ်လုပ်ရေး၊ လက်လီ၊ စွမ်းအင်နှင့် နည်းပညာတို့ပါဝင်သည်။

၎င်းသည် လုပ်ငန်းအဆင့်ထုတ်ကုန်ဖြစ်၍ ဈေးနှုန်းမကြေညာ၊ ဈေးမေးရ၊ စတင်ခြင်းသည် ကိုယ်တိုင်လုပ်၍မရဘဲ ပရောဂျက်ဖြစ်သည်။ သင့်လျော်သည့်အသုံးပြုသူမှာ အုပ်စုကုမ္ပဏီနှင့် ငွေရေးကြေးရေးလုပ်ငန်းဖြစ်ပြီး အသေးစားလုပ်ငန်းများ ဤအတိုင်းအတာကို မသုံးနိုင်ပါ။