RETINA-AI Health
၁၀ စက္ကန့်အတွင်း ဆီးချိုကြောင့် မျက်စိနောက်ခံ ဖုံးလွှမ်းပျက်စီးမှုကို အလိုအလျောက် စစ်ဆေးပေးသည့် AI စနစ်။
၎င်းသည် အဘယ်နည်း- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံများအတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အစောင့်အကြပ်
RETINA-AI Health သည် "RETINA-AI Galaxy" ကို အဓိကနည်းပညာအဖြစ် အသုံးပြုထားသည့် အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤဆော့ဖ်ဝဲကို မူလတန်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး မျက်စိနောက်ခံ ရုပ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အလယ်အလတ်မှ ပြင်းထန်သော ဆီးချိုရောဂါကြောင့် မျက်စိနောက်ခံပျက်စီးခြင်း (Diabetic Retinopathy) ရှိမရှိကို ၁၀ စက္ကန့်အတွင်း အလိုအလျောက် စစ်ဆေးဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော မျက်စိနောက်ခံ ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသောကြောင့် ဆေးခန်းများသည် အထူးကုဆရာဝန်ကြီးများကို ချက်ချင်းမမှီခိုဘဲ မြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှိသော လူနာများကို ပထမဆုံးအချိန်၌ပင် စစ်ဆေးတွေ့ရှိနိုင်စေကာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေမှု၏ ထိရောက်မှုနှင့် အရည်အသွေးကို များစွာမြှင့်တင်ပေးပါသည်။
မည်သည့်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသနည်း- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ မညီမျှမှုကို ကျော်လွှားခြင်း
ဆီးချိုကြောင့် မျက်စိနောက်ခံပျက်စီးခြင်းသည် မျက်စိကွယ်ရသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လူနာအများစုမှာ မျက်စိအထူးကု အရင်းအမြစ်များ မလုံလောက်ခြင်း သို့မဟုတ် စစ်ဆေးရန် အဆင်မပြေခြင်းတို့ကြောင့် ရောဂါပျောက်ကင်းနိုင်သည့် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးကြရသည်။ RETINA-AI Health သည် မူလတန်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ခဲ့ပြီး အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် အစီရင်ခံစာစောင့်ဆိုင်းချိန်ကို လျှော့ချပေးရုံသာမက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကိုလည်း လျှော့ချပေးပါသည်။
ဤစနစ်သည် အခြေခံဆေးခန်းများ၊ အထွေထွေရောဂါကု ဆရာဝန်များနှင့် ဆီးချိုရောဂါ စောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့များ အသုံးပြုရန် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများသည် ရိုက်ကူးပြီးသား မျက်စိနောက်ခံ ရုပ်ပုံများကို စနစ်ဆီသို့ တင်ვი့ရုံဖြင့် ချက်ချင်း စစ်ဆေးတွေ့ရှိချက်များကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဆရာဝန်များအနေဖြင့် နောက်ထပ်ကုသမှုများအတွက် မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်ထံ လွှဲပြောင်းပေးရန် လိုအပ်သည်များကို အမြန်ဆုံး ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ် အတော်အတန် နည်းပါးသော ဒေသများအတွက် ဤဖြေရှင်းချက်သည် ရောဂါကို စောစီးစွာ တွေ့ရှိပြီး စောစီးစွာ ကုသနိုင်ရေး ရည်မှန်းချက်ကို ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေကာ ဆီးချိုလူနာများ၏ မျက်စိကျန်းမာရေးကို အကောင်းဆုံး စောင့်ရှောက်မှုပေးနိုင်ရန် အာမခံချက် ပေးပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- မျက်စိနောက်ခံ ရုပ်ပုံများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- အလယ်အလတ်နှင့် အထက် ပျက်စီးမှုများကို စစ်ဆေးဖော်ထုတ်ခြင်း
- ၁၀ စက္ကန့်အတွင်း အစီရင်ခံစာ အမြန်ထုတ်ပေးခြင်း
- မူလတန်းကျန်းမာရေး ဆေးခန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ခြင်း
- မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်ထံ လွှဲပြောင်းသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေခြင်း
အားသာချက်များ
- ရောဂါရှာဖွေမှု အလွန်မြန်ဆန်ခြင်း
- မူလတန်းကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု၏ အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးခြင်း
- မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်များ၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျော့ကျစေခြင်း
အားနည်းချက်များ
- သီးသန့် ရောဂါလက္ခဏာများကိုသာ စစ်ဆေးနိုင်ခြင်း
- သီးသန့် ဟာ့ဒ်ဝဲ ပစ္စည်းကိရိယာများ လိုအပ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- အခြေခံဆေးခန်းများတွင် ဆီးချိုရောဂါ စစ်ဆေးခြင်း
- ဝေးလံခေါင်သီသော ဒေသများအတွက် တယ်လီမီဒီယာ (Telemedicine) ဝန်ဆောင်မှု
- ကျန်းမာရေး စစ်ဆေးရေးစခန်းများ၏ မျက်စိကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ဝန်ဆောင်မှုများ
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ဤကိရိယာသည် AI နည်းပညာဖြင့် ပညာရှင်ဆန်သော မျက်စိနောက်ခံ စစ်ဆေးမှုကို အခြေခံအဆင့်သို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်ပြီး ဆီးချိုလူနာများ၏ စောင့်ရှောက်မှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးမည့် အဓိက ဒစ်ဂျစ်တယ် အသွင်ကူးပြောင်းရေး အစီအစဉ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
RETINA-AI Health ၏ စစ်ဆေးမှု တိကျမှန်ကန်မှု အခြေအနေ မည်သို့ရှိသနည်း။
ဤစနစ်သည် အလယ်အလတ်မှ ပြင်းထန်သော ဆီးချိုကြောင့် မျက်စိနောက်ခံပျက်စီးမှုကို စစ်ဆေးဖော်ထုတ်ရန် အဓိကထားပြီး လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများတွင် မြင့်မားသော ထိလွယ်ရှလွယ်မှုနှင့် တိကျသေချာမှုကို ပြသထားကာ ဆရာဝန်များ၏ မူလတန်းစစ်ဆေးမှုကို ထိရောက်စွာ အထောက်အကူပြုပေးနိုင်ပါသည်။
စစ်ဆေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အချိန်မည်မျှ ကြာမြင့်သနည်း။
စနစ်သည် အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် နည်းပညာကို အသုံးပြုထားရာ ရုပ်ပုံတင်ვი့ချိန်မှစ၍ စစ်ဆေးမှု ရទ្ធផល ထွက်လာသည့်အထိ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို စက္ကန့်ဆယ်ပိုင်းအတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်ပြီး ပြသချိန်ထိရောက်မှုကို များစွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဤစနစ်သည် မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်၏ ရောဂါရှာဖွေမှုကို အစားထိုးနိုင်ပါသလား။
မအစားထိုးနိုင်ပါ။ ဤစနစ်ကို မူလတန်းကျန်းမာရေး ဝန်ထမ်းများအား မြင့်မားသော အန္တရာယ်ရှိသည့် လူနာများကို အမြန်ဆုံး ခွဲခြားဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် အရန်စစ်ဆေးရေး ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး နောက်ဆုံး ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များကို ကျွမ်းကျင် မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်ကြီးများကသာ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည် ဖြစ်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
HeyDonto
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်များအတွက် အနက်အဓိပ္ပာယ် (Semantics) ပေါင်းစပ်ပေးသည့် အလွှာဖြစ်ပြီး၊ သွားနှင့်ခံတွင်းနှင့် ကင်ဆာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော အချက်အလက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အခ
Patientdesk.ai
SoftSmile
VISION ကြည်လင်သော သွားဖုံးညှိနှိုင်းရေး ဆော့ဖ်ဝဲ၊ AI ဖြင့် သွားရွေ့လျားမှုကို ခန့်မှန်းပြီး အားသက်ရောက်မှုကို မြင်သာအောင် ပြသပေးသည်
DentalMonitoring
NectarVet
တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းများအတွက် Cloud အခြေပြု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ ပြသစဉ်အတွင်း အသံဖြင့် SOAP ဆေးမှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးသည်။
Natural Cycles
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး FDA ထောက်ခံချက်ရထားသော ကိုယ်ဝန်တားဆစ် App ဖြစ်ပြီး ကိုယ်အပူချိန် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် နေ့စဉ်မျိုးပွားနိုင်စွမ်း အခြေအနေကို ဖော်ပြပေးသည်