RevControl
နယ်သာလန်မွေးဖွား ဟိုတယ် dynamic pricing စနစ်၊ တစ်နာရီလျှင် အခန်းခ အကြံပြုချက် အများဆုံး လေးကြိမ် အပ်ဒိတ်လုပ်
RevControl သည် နယ်သာလန် Eindhoven အဖွဲ့ ဖန်တီးထားသည့် cloud-based revenue management စနစ်ဖြစ်ပြီး ပြိုင်ဘက် အခန်းခ၊ ဘွတ်ကင် တိုးတက်မှုနှင့် သမိုင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို လာမည့် ရက် 365 အကြံပြုစျေး calendar အဖြစ် ပေါင်းစပ်ကာ PMS သို့မဟုတ် channel manager သို့ အလိုအလျောက် push လုပ်နိုင်ခြင်းကို အဓိက ဆောင်ရွက်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့် အသုံးပြုမှုများ
ဤစနစ်၏ ဒီဇိုင်းအတွေးမှာ "ဥရောပ အသေးစားနှင့် အလတ်စား တည်းခိုရေး" ဆန်သည် - လုပ်ဆောင်ချက် အားလုံး ဖုံးလွှမ်းရန် မကြိုးစားဘဲ pricing ကို လုံလောက်စွာ မြန်၊ လုံလောက်စွာ နားလည်လွယ်အောင် လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ အဓိကမှာ Rate Calendar ဖြစ်ပြီး လာမည့် တစ်နှစ်လုံး နေ့တိုင်းအတွက် အကြံပြု အခန်းခ ရှိကာ တစ်နာရီလျှင် အများဆုံး လေးကြိမ် refresh လုပ်သည်။ ဘေးတွင် Competitor Intelligence တွဲပြီး ပြိုင်ဘက်အခန်းခကို ရှေ့ ရက် 365 အထိ ခြေရာခံနိုင်ကာ rate parity ကို OTA က ဖျက်ဆီးမနေ ကြည့်ရှုသည်။ တကယ် အသုံးဝင် မဝင် ဆုံးဖြတ်သည်မှာ AutoPublish ဖြစ်သည် - အပြည့် အလိုအလျောက်၊ အပြည့် လက်ဖြင့် သို့မဟုတ် "တစ်ခုသော ကန့်သတ်ချက်အောက် အလိုအလျောက် ထုတ်၊ ကျော်လျှင် လူ အတည်ပြုရ" ရောနှော mode ကို ရွေးနိုင်ပြီး ၎င်းသည် တစ်ကြိမ်တည်း လုံးဝ လွှတ်ရန် မရဲသည့် အဖွဲ့များအတွက် အလွန် ဖော်ရွေသည်။ report ဘက်တွင် business-on-the-books၊ pickup alert နှင့် တစ်ချိန်တည်း နှိုင်းယှဉ်ချက် ပေးပြီး group booking အတွက် သီးသန့် အကြံပြုစျေးနှင့် ရောင်းချနိုင်မှု ထိန်းချုပ်မှု ရှိသည်။ တရားဝင် case များတွင် အခန်း 25 ခန်း အသေးစား တည်းခိုခန်းမှ အခန်း 500 ကျော် မြို့ပြ ဟိုတယ်အထိ ရှိပြီး hostel၊ camping ground နှင့် serviced apartment ကိုပါ ပံ့ပိုးသည်။
အခန်း 25 မှ 500 အတွင်း၊ ကြီးမားသော revenue team မရှိသော်လည်း Excel လက်ဖြင့် စျေးချိန်ညှိခြင်းမှ လွတ်လိုသည့် တည်းခိုရေးများအတွက် သင့်လျော်သည်။ ရောနှော အလိုအလျောက် ထုတ်ဝေမှုသည် RMS ကို ပထမဆုံး တပ်ဆင်သူများအတွက် အထူးသင့်တော်သည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- Rate Calendar: လာမည့် ရက် 365 အကြံပြု အခန်းခ၊ တစ်နာရီလျှင် အများဆုံး လေးကြိမ် အပ်ဒိတ်
- AutoPublish: အလိုအလျောက်၊ လက်ဖြင့် သို့မဟုတ် ရောနှော mode ဖြင့် အခန်းခကို PMS/channel manager သို့ push လုပ်ခြင်း
- Competitor Intelligence: ပြိုင်ဘက် လာမည့် တစ်နှစ် အခန်းခနှင့် rate parity ခြေရာခံခြင်း
- Pickup alert နှင့် business-on-the-books ခြေရာခံခြင်း
- group အခန်းခ အကြံပြုချက်နှင့် ရောင်းချနိုင်မှု ထိန်းချုပ်ခြင်း
- ဟိုတယ်၊ hostel၊ camping ground၊ serviced apartment စသည့် အခန်းအမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးခြင်း
အသုံးများသည့် နေရာများ
- အသေးစားနှင့် အလတ်စား ဟိုတယ်က လက်ဖြင့် တွက်စာရွက်အစား နေ့စဉ် အခန်းခ ချိန်ညှိခြင်း
- youth hostel က အိပ်ရာနှင့် အခန်းအမျိုးအစားအလိုက် dynamic price သီးခြား သတ်မှတ်ခြင်း
- OTA က ဝဘ်ဆိုက် အခန်းခ rate parity ကို ဖျက်ဆီး မဖျက်ဆီး စောင့်ကြည့်ခြင်း
- pickup alert ဖြင့် တစ်ခုသောရက်ပိုင်း ဘွတ်ကင် နောက်ကျနေမှုကို စောစီးစွာ ရှာဖွေခြင်း
- group စုံစမ်းမှုအတွက် သင့်လျော်သော စျေးနှုန်း အပိုင်းအခြားကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်ပေးခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- Rate Calendar: လာမည့် ရက် 365 အကြံပြု အခန်းခ၊ တစ်နာရီလျှင် အများဆုံး လေးကြိမ် အပ်ဒိတ်
- AutoPublish: အလိုအလျောက်၊ လက်ဖြင့် သို့မဟုတ် ရောနှော mode ဖြင့် အခန်းခကို PMS/channel manager သို့ push လုပ်ခြင်း
- Competitor Intelligence: ပြိုင်ဘက် လာမည့် တစ်နှစ် အခန်းခနှင့် rate parity ခြေရာခံခြင်း
- Pickup alert နှင့် business-on-the-books ခြေရာခံခြင်း
- group အခန်းခ အကြံပြုချက်နှင့် ရောင်းချနိုင်မှု ထိန်းချုပ်ခြင်း
- ဟိုတယ်၊ hostel၊ camping ground၊ serviced apartment စသည့် အခန်းအမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးခြင်း
အားသာချက်များ
- ရောနှော အလိုအလျောက် ထုတ်ဝေမှုက အဖွဲ့ကို တစ်ကြိမ်တည်း အလိုအလျောက် အပြည့်မဟုတ်ဘဲ တဖြည်းဖြည်း လွှတ်နိုင်စေသည်
- အပ်ဒိတ်နှုန်း မြင့်၍ ရေတိုဝယ်လိုအား လှုပ်ခါမှုကို လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်သည်
- hostel နှင့် camping ground ကဲ့သို့ ပုံမှန်မဟုတ်သော တည်းခိုရေးကို လွှမ်းခြုံ၍ အသုံးပြုနိုင်မှု RMS အများစုထက် ကျယ်ဝန်းသည်
- interface ရိုးရှင်း၍ သီးသန့် revenue manager မရှိဘဲ လက်ကိုင်တတ်နိုင်သည်
အားနည်းချက်များ
- ဝဘ်ဆိုက်တွင် စျေးနှုန်း ထုတ်ဖော်မထားဘဲ demo ဆွေးနွေးရသည်
- လုပ်ဆောင်ချက် နက်နဲမှု IDeaS၊ Duetto ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းအဆင့် စနစ်များနှင့် မမီ၍ ကြီးမားသော chain များအတွက် မလုံလောက်နိုင်ပါ
- ဥရောပစျေးကွက်ကို အဓိကထား၍ အာရှ ပြိုင်ဘက်ဒေတာ လွှမ်းခြုံမှုကို ဦးစွာ စစ်ဆေးရန်လိုသည်
- group နှင့် ဧည့်ခံပွဲ စသည့် ပေါင်းစပ် ဝင်ငွေ optimize စွမ်းရည် အနည်းငယ် ကန့်သတ်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- အသေးစားနှင့် အလတ်စား ဟိုတယ်က လက်ဖြင့် တွက်စာရွက်အစား နေ့စဉ် အခန်းခ ချိန်ညှိခြင်း
- youth hostel က အိပ်ရာနှင့် အခန်းအမျိုးအစားအလိုက် dynamic price သီးခြား သတ်မှတ်ခြင်း
- OTA က ဝဘ်ဆိုက် အခန်းခ rate parity ကို ဖျက်ဆီး မဖျက်ဆီး စောင့်ကြည့်ခြင်း
- pickup alert ဖြင့် တစ်ခုသောရက်ပိုင်း ဘွတ်ကင် နောက်ကျနေမှုကို စောစီးစွာ ရှာဖွေခြင်း
- group စုံစမ်းမှုအတွက် သင့်လျော်သော စျေးနှုန်း အပိုင်းအခြားကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်ပေးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ရိုးရိုးသားသား ပြောရလျှင် RMS အမျိုးအစား၏ အကြီးဆုံးပြဿနာမှာ တိကျ မတိကျ မဟုတ်ဘဲ "လူက အတိုင်း လုပ်ဝံ့ မဝံ့" ဖြစ်သည်။ RevControl ၏ ရောနှော ထုတ်ဝေမှုသည် ၎င်း၏ အလိမ္မာဆုံး ဒီဇိုင်းဟု ကျွန်တော် ထင်သည် - လူ ကြောက်တတ်ကြောင်း ဝန်ခံ၍ တဖြည်းဖြည်း လက်ဆင့်ကမ်းသည့် ယန္တရား ပေးထားသည်။ မြန်မာနိုင်ငံ တည်းခိုရေး RMS တပ်ဆင်ရာတွင် အဖြစ်များသော ကျရှုံးမှုမှာ ဝယ်ပြီးနောက် ပုံမှန်အတိုင်း လက်ဖြင့် စျေးပြင်ကာ နောက်ဆုံး နှစ်စဉ်ကြေးဖြင့် စိတ်အေးမှု ဝယ်ခြင်း ဖြစ်သွားခြင်းဖြစ်သည်။ တကယ်သုံးမည်ဆိုပါက ကိုယ့်ကိုယ်ကို စည်းမျဉ်းတစ်ခု ဦးစွာ သတ်မှတ်ပါ - မည်သည့်ရက်များကို စနစ်၏ အတိုင်း လုံးဝ လိုက်နာမည်နည်း။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
revenue manager မရှိသော ဟိုတယ်ငယ်များ အသုံးပြုသင့်ပါသလား
တော်တော် သင့်လျော်ပါသည်။ RevControl ၏ တည်နေရာမှာ သီးသန့် revenue team မရှိသည့် ပစ္စည်းများအတွက်ဖြစ်ပြီး အကြံပြုစျေးကို calendar တွင် တိုက်ရိုက် ဖော်ပြထားကာ ကိုယ်တိုင် model ဖွဲ့ရန်မလိုပါ။ စတင်ချိန်တွင် ရောနှော mode ကို ဦးစွာ အသုံးပြု၍ အနည်းငယ် ချိန်ညှိမှုကိုသာ အလိုအလျောက် ထုတ်ဝေစေပြီး ပြောင်းလဲမှုကြီးများကို လူ အတည်ပြုမှု ထားရှိနိုင်သည်။
မြန်မာနိုင်ငံ ပြိုင်ဘက် အခန်းခကို ခြေရာခံနိုင်ပါသလား
စနစ် ကိုယ်၌က ဆွဲယူသည်မှာ အများသုံး channel ၏ အခန်းခ ဒေတာဖြစ်ပြီး သီအိုရီအရ အဓိက OTA တွင် တင်ထားသော ပစ္စည်းများကို ခြေရာခံနိုင်သည်။ သို့သော် ဥရောပပြင်ပ စျေးကွက်၏ ပြိုင်ဘက်နှိုင်းယှဉ်အစု (comp set) ကို ကိုယ်တိုင် ရွေးချယ်၍ ပုံမှန် စစ်ဆေးရန် အကြံပြုကာ စနစ်၏ default ကို လုံးဝ မှီခိုမနေသင့်ပါ။
AutoPublish အပြည့်အလိုအလျောက်က အမှားဖြစ်မလား
ဖြစ်နိုင်၍ ရောနှော mode ရှိခြင်းဖြစ်သည်။ အဖြစ်များသော ပြဿနာမှာ ဒေသတွင်း အခမ်းအနားကြီး၊ ရုံးပိတ်ရက်ရှည် သို့မဟုတ် ရုတ်တရက် တစ်လုံးလုံးငှားခြင်း ကြုံလျှင် စနစ်က ဤ information ကို မမြင်၍ စျေးအောပေးမိခြင်းဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင် အရေးကြီးသောရက်များကို ဦးစွာ သော့ခတ်ထား၍ ကျန်ရက်များကိုသာ အလိုအလျောက်ကို လွှဲအပ်ရန် အကြံပြုသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Profet AI
ထိုင်ဝမ်နိုင်ငံ၏ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းသုံး AutoML ပလပ်ဖောင်း။
Cubo AI
မိဘများ စိတ်အေးလက်အေး ဖြစ်စေရန် ထိုင်ဝမ်၏ AI ကလေးစောင့်ကြည့်ကင်မရာ
Whoscall
AI ဖြင့် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို မှတ်သားပေးပြီး လိမ်လည်မှုများကို ကာကွယ်ပေးသည့် အက်ပ်
Claude
Anthropic မှ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားပြီး ရှည်လျားသောစာသားများနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရသော ဆွေးနွေးမှုများတွင် ထူးချွန်သည့် AI လက်ထောက်။
Norra
ပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးဂေဟာတွေမှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတွေ ဘယ်ရောက်နေလဲ။ Smart Tag နဲ့ AI သုံးပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို ရှင်းလင်းအောင်လုပ်ပါ