Scopito
AI မောင်းနှုပ်ထားသော ဒရုန်းစစ်ဆေးရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြစ်ပြီး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်း၊ လေအားနှင့် ဆိုလာစသည့် အရေးပါသော အခြေခံအဆောက်အအုံများအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။
၎င်းသည် မည်သည့်အရာနည်း
Scopito သည် ဒိန်းမတ်နိုင်ငံမှ ထွက်ရှိလာသော ဒရုန်းစစ်ဆေးရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လေကြောင်းမှ ရိုက်ကူးထားသော ရုပ်ပုံအချက်အလက်များကို AI ဖြင့် အဓိကခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်းများ၊ လေအားလျှပ်စစ်နှင့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်စသည့် အရေးပါသော အခြေခံအဆောက်အအုံများအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်း ထိန်းသိမ်းမှုများ (Predictive Maintenance) ပြုလုပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ဒရုန်းများကို ကိုယ်တိုင်ထုတ်လုပ်ခြင်းမရှိဘဲ ဒရုန်းဖြင့် ရိုက်ကူးလာသော ဓာတ်ပုံများနှင့် အချက်အလက်များကို ဖတ်ရှု၍ လွယ်ကူပြီး ခြေရာခံနိုင်သည့် အပြစ်အနာအဆာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးကာ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များအနေဖြင့် မည်သည့်နေရာတွင် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်နှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် ပြုပြင်ရမည်ကို သိရှိစေပါသည်။
ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့် ပြဿနာများ
အခြေခံအဆောက်အအုံများကို သမားရိုးကျစစ်ဆေးရာတွင် လူကိုယ်တိုင် တက်ရောက်ကြည့်ရှုရခြင်းကြောင့် အန္တရာယ်များပြီး နှေးကွေးကာ အချက်အလက်များကို နောက်ပိုင်းတွင် စနစ်တကျ နှိုင်းယှဉ်ရန်လည်း ခက်ခဲပါသည်။ Scopito က ဒရုန်းများကို ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးခွင့်ပြုပြီး AI ဖြင့် ကြီးမားလှသော ရုပ်ပုံပမာဏထဲမှ ပုံမှန်မဟုတ်သည့် အခြေအနေများနှင့် ယိုယွင်းပျက်စီးမှု လက္ခဏာများကို မှတ်သားပေးကာ ယခင်စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကိုပါ သိမ်းဆည်းနှိုင်းယှဉ်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်မှုပစ္စည်းများ၏ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ၎င်းက ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို "ပျက်မှပြုပြင်သည့်" စနစ်မှ "ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းသည့်" စနစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး စက်ရပ်တန့်မှုနှင့် မမျှော်လင့်ထားသော အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား၊ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ကျယ်ပြန့်ကွဲပြားနေသော ပိုင်ဆိုင်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ဒရုန်းစစ်ဆေးရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- AI ဖြင့် လေကြောင်းမှ ရိုက်ကူးထားသော ရုပ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အပြစ်အနာအဆာများကို ရှာဖွေခြင်း
- လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်း၊ လေအားနှင့် ဆိုလာစသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုကို အဓိကထားသည့် အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- ယခင်စစ်ဆေးမှု ရလဒ်များကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- အပြစ်အနာအဆာ မှတ်သားခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှု ကျန်းမာရေး ခြေရာခံခြင်း
- စစ်ဆေးရေး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုပိုင်ရှင်များကို ဦးတည်ခြင်း
အားသာချက်များ
- ကြီးမားသော လေကြောင်းဓာတ်ပုံများကို ဖတ်ရှုနိုင်သည့် အပြစ်အနာအဆာ အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးခြင်း
- သမိုင်းဝင် အချက်အလက်များကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ခြင်းဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုကို အထောက်အကူပြုခြင်း
- လူကိုယ်တိုင် အမြင့်သို့တက်၍ စစ်ဆေးရသည့် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ရှိပြီးသား ဒရုန်းဖြင့် ရိုက်ကူးရေး လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ခြင်း
- တစ်ဦးတစ်ယောက်ချင်း အသုံးပြုရန်မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းသုံးနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စစ်ဆေးရေးကဏ္ဍများကို ဦးတည်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်းများ ယိုယွင်းပျက်စီးမှုကို လျှပ်စစ်မဟာဓာတ်အားပေး ကုမ္ပဏီများမှ စစ်ဆေးခြင်း
- လေအားစက်များနှင့် ဆိုလာခြံများကို ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင် လုပ်ငန်းရှင်များမှ စောင့်ကြည့်ခြင်း
- တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ စစ်ဆေးရေး အစီရင်ခံစာများကို ဒရုန်းစစ်ဆေးရေး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများမှ ပို့ဆောင်ပေးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
လေကြောင်းမှ ရိုက်ကူးထားသော ဓာတ်ပုံများကို ပိုင်ဆိုင်မှု ကျန်းမာရေး မှတ်တမ်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပြီး ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်နှင့် လျှပ်စစ်စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Scopito အတွက် ကိုယ်ပိုင်ဒရုန်း ရှိရပါမည်လား။
၎င်းသည် လေကြောင်းမှ ရိုက်ကူးထားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြစ်ပြီး ရုပ်ပုံများစုဆောင်းရန် သင်၏ရှိပြီးသား ဒရုန်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
မည်သည့် လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများနှင့် သင့်လျော်ပါသနည်း။
လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်း၊ လေအားလျှပ်စစ်နှင့် ဆိုလာစသည့် အရေးပါသော အခြေခံအဆောက်အအုံများ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းများကို အဓိက ဝန်ဆောင်မှုပေးပါသည်။
သာမန်ဓာတ်ပုံများ ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ဘာကွာခြားပါသနည်း။
၎င်းသည် အပြစ်အနာအဆာများကို AI ဖြင့် မှတ်သားပေးပြီး ယခင်ရလဒ်များကိုပါ သိမ်းဆည်းနှိုင်းယှဉ်ပေးကာ စစ်ဆေးရေးအချက်အလက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု အထောက်အအုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
MOVUS
Luxonis
OAK စီးရီး အစွန်းပိုင်း (Edge) AI အတိမ်အနက် ကင်မရာများ၊ ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံ (Computer Vision) ကို စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရန်
Waste Robotics
ZenRobotics
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး စွန့်ပစ်ပစ္စည်း အမျိုးအစား ၅၀၀ ကျော်ကို ခွဲခြားနိုင်သည့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်း ခွဲထုတ်ရေး စက်ရုပ်စနစ်
Glacier
အမှိုက်ပုံသန့်စင်စက်ရုံများအတွက် AI ရွေးချယ်ခွဲခြားပေးသည့် စက်ရوبော့ဖြစ်ပြီး၊ အမှိုက်စီးဆင်းမှုကိုပါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်