Seed-X

မျိုးစေ့တစ်လုံးချင်း ကြည့်၊ computer vision ဖြင့် အပင်ပေါက်နိုင်စွမ်းနှင့် သန့်ရှင်းမှုကို ခွဲခြား၊ အလိုအလျောက်ခွဲထုတ်

Contact for pricing Israel

မျိုးစေ့ထုပ်တစ်ခုတွင် ဘယ်နှစ်လုံး အပင်ပေါက်မလဲ၊ ဘယ်နှစ်လုံး အမျိုးမစစ်လဲ ဆိုသည်ကို ယခင်က နမူနာယူ၍ အပင်ပေါက်စမ်းသပ်ရုံသာ တွေ့နိုင်သည်။ စိုက်ပြီး နှစ်ပတ်စောင့်ကြည့်ရ၊ ၎င်းသည် ဖျက်ဆီးသောစစ်ဆေးမှုဖြစ်၍ စမ်းသပ်ပြီးမျိုးစေ့ ကုန်သွားသည်။ အစ္စရေးကုမ္ပဏီ Seed-X က computer vision ဖြင့် ဤအရာကို မဖျက်ဆီးသော တစ်လုံးချင်းစစ်ဆေးမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။

အဓိကနည်းပညာကို website က GeNee ဟုခေါ်ပြီး၊ အဆင့်မြင့် computer vision၊ ကိုယ်ပိုင် deep learning algorithm နှင့် image classification နည်းပညာ အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းလင်းစွာ ရေးထားသည်။ လုပ်နည်းမှာ မျိုးစေ့ image မှ data point ထောင်ချီ ဆွဲထုတ်၍ အပင်ပေါက်နိုင်စွမ်း၊ မျိုးရိုးသန့်ရှင်းမှု၊ အားနှင့် တစ်ပြေးညီမှုကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြစ်ကာ၊ အဓိကမှာ gene test မလုပ်ရ၊ မျိုးစေ့ကိုလည်း စိုက်စရာမလိုခြင်းဖြစ်သည်။ product line သုံးမျိုးရှိသည်။ GeNee Envision သည် သုတေသနဌာနအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tool၊ GeNee Sorter သည် အသုံးအလိုက် တစ်လုံးချင်းခွဲထုတ်၊ GeNee Detect သည် image အနက်ဖွင့်ခြင်းနှင့် phenotype ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်သည်။ ကိရိယာရောင်းရုံမက ဝန်ဆောင်မှုစင်တာ လေးခုတွင် ခွဲထုတ်ဝန်ဆောင်မှုလည်း ပေးသည်။ website data အရ မျိုးစေ့ကုမ္ပဏီ ၅၀ ကျော် ဝန်ဆောင်မှုပေး၊ သီးနှံ ၃၀ မျိုး လွှမ်းခြုံ၊ စျေးကြီးဟင်းသီးဟင်းရွက်မျိုးစေ့ ၂,၀၀၀ ကီလိုဂရမ်ကျော် ကိုင်တွယ်ခဲ့သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေ။ အသုံးပြုသူများမှာ မျိုးစေ့သုတေသနနှင့် မျိုးရွေးချယ်ရေးဌာန၊ မျိုးစေ့ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီ၊ စားနပ်ရိက္ခာထုတ်လုပ်ရေးနှင့် စိုက်ပျိုးရေး supply chain တို့ဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးအဆိုပြုချက်သည် တိုက်ရိုက်ဖြစ်သည် - စျေးကြီးဟင်းသီးဟင်းရွက်မျိုးစေ့ (ငရုတ်ကောင်း၊ ခရမ်းချဉ်၊ သခွားကဲ့သို့) တစ်ကီလိုဂရမ်လျှင် ဒေါ်လာ ထောင်နှင့်ချီ သောင်းဂဏန်းဖြစ်ရာ၊ အပင်မပေါက်သော အဆင့်နိမ့်ပစ္စည်းကို ဖယ်ထုတ်နိုင်လျှင် စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ် များစွာရှိသည်။ မြန်မာ့ မျိုးစေ့လုပ်ငန်းသည် ပြည်ပတင်ပို့စွမ်းရည် တော်တော်ရှိ၊ အထူးသဖြင့် ဟင်းသီးဟင်းရွက်နှင့် ပန်းမျိုးစေ့တွင်၊ ဤ တစ်လုံးချင်းခွဲထုတ်နည်းသည် ပို့ကုန်အရည်အသွေးနှင့် customer တိုင်ကြားမှုနှုန်း တိုးတက်စေရန် တိုက်ရိုက်အထောက်အကူဖြစ်သည်။ website က customer အသစ်များအတွက် အခမဲ့ proof-of-concept test ပေးပြီး၊ အခက်အခဲမမြင့်ပါ။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • GeNee computer vision မျိုးစေ့တစ်လုံးချင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
  • မဖျက်ဆီးသော အပင်ပေါက်နိုင်စွမ်းနှင့် အား စစ်ဆေးမှု
  • မျိုးရိုးသန့်ရှင်းမှုနှင့် တစ်ပြေးညီမှု ဆုံးဖြတ်
  • GeNee Sorter အသုံးအလိုက် အလိုအလျောက်ခွဲထုတ်
  • GeNee Envision သုတေသနခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tool
  • ဝန်ဆောင်မှုစင်တာ လေးခုတွင် ခွဲထုတ်ဝန်ဆောင်မှု
  • သီးနှံ ၃၀ မျိုး လွှမ်းခြုံ

အားသာချက်များ

  • မဖျက်ဆီးသောစစ်ဆေးမှု၊ စမ်းသပ်ပြီးမျိုးစေ့ ဆက်သုံးနိုင်
  • တစ်လုံးချင်း၊ နမူနာယူခြင်းမဟုတ်၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအဆင့် လုံးဝကွာ
  • စျေးကြီးမျိုးစေ့၏ စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ် သိသာစွာ ထင်ရှား
  • အခမဲ့ proof-of-concept ပေး၊ အကဲဖြတ် risk နည်း

အားနည်းချက်များ

  • ဈေးနှုန်းမကြေညာ၊ ကိရိယာဝယ်ယူမှု အခက်အခဲမြင့်
  • လွှမ်းခြုံသီးနှံအကန့်အသတ်ရှိ၊ ရှားပါးသီးနှံ model ကို သီးခြားစစ်ဆေးရန်လို
  • မြန်မာတွင် ဝန်ဆောင်မှုစင်တာမရှိ၊ ခွဲထုတ်ရန် နိုင်ငံဖြတ်ကျော် မျိုးစေ့ပို့ရန်လို
  • နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် မျိုးစေ့ပို့ဆောင်ခြင်းသည် ကွာရန်တင်းဥပဒေနှင့် ဆက်စပ်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ရှုပ်ထွေး

အသုံးပြုမှုများ

  • စျေးကြီးဟင်းသီးဟင်းရွက်မျိုးစေ့ အပင်ပေါက်နှုန်းထိန်းချုပ်
  • မျိုးစေ့သန့်ရှင်းမှုစစ်ဆေးနှင့် အမျိုးမစစ်ဖယ်ရှား
  • မျိုးရွေးချယ်ရေးသုတေသန phenotype data စုဆောင်း
  • မျိုးစေ့ကုမ္ပဏီ၏ ပို့ကုန်အရည်အသွေးအဆင့်ခွဲ
  • customer ဘက် အပင်ပေါက်နှုန်းတိုင်ကြားမှု လျှော့ချ

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

ဤ "ပြဿနာသေး၊ တန်ဖိုးကြီး" AI application မျိုးကို အလွန်နှစ်သက်သည်။ မျိုးစေ့တစ်လုံး ကောင်းမကောင်း ခွဲခြားခြင်းသည် သာမန်လွန်း သကဲ့သို့ ရှိသော်လည်း၊ သင့်ကုန်ပစ္စည်း တစ်ကီလိုဂရမ် ဒေါ်လာ ထောင်နှင့်ချီ ရောင်းရ၊ customer က အပင်ပေါက်နှုန်းကို အလေးထားဆုံးဖြစ်ချိန်တွင် ၎င်းသည် အဓိကယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ မြန်မာ့ မျိုးစေ့လုပ်ငန်း အဆင့်မြင့်ဈေးကွက်သို့ တက်လိုလျှင် ဤ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအခြေခံသည် ဘာမဆိုထက် အရေးကြီးသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

အပြင်ပန်းကြည့်ရုံဖြင့် အပင်ပေါက်မပေါက် ဆုံးဖြတ်နိုင်တာ ယုံရပါသလား?

ထင်သည်ထက် ယုံရသည်။ မျိုးစေ့၏ အပြင်ပန်း (အရောင်ကွာဟမှုသေး၊ မျက်နှာပြင်အကွက်၊ ပုံသဏ္ဌာန်၊ density ဆိုင်ရာ optical လက္ခဏာ) သည် အတွင်းအရည်အသွေးနှင့် စာရင်းအင်းအရ ဆက်စပ်နေပြီး၊ လူ့မျက်စိမမြင်နိုင်သော်လည်း deep learning model က image feature ထောင်ချီမှ ဆက်စပ်မှုကို သင်ယူနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေခန့်မှန်းမှုဖြစ်ပြီး၊ လက်တွေ့တန်ဖိုးမှာ အပင်ပေါက်နှုန်းကို ဥပမာ ၈၅% မှ ၉၅% သို့ တိုးမြှင့်ခြင်းဖြစ်၍၊ တစ်လုံးချင်း အပင်ပေါက်မည်ဟု အာမမခံပါ။

မြန်မာ့ မျိုးစေ့ကုမ္ပဏီ သုံးလိုလျှင် ဘယ်လိုစမလဲ?

website က customer အသစ်များအတွက် အခမဲ့ proof-of-concept test ပေးသဖြင့် ၎င်းသည် အကျိုးဆက်အကျဆုံး စတင်ရာဖြစ်သည်။ သင့်မျိုးစေ့တစ်ပုံပို့ကာ သင့်သီးနှံမျိုးကို ဘယ်လောက်ခွဲခြားနိုင်သည်ကို ကြည့်ပါ။ နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် မျိုးစေ့ပို့ဆောင်ခြင်းသည် အပင်ကွာရန်တင်းဥပဒေနှင့် ဆက်စပ်၊ ပို့ကုန်နှင့် သွင်းကုန်နှစ်ဖက်စလုံး၏ ခွင့်ပြုချက်ကို အရင်အတည်ပြုရန်လို၊ ၎င်းသည် နည်းပညာအကဲဖြတ်မှုထက် ပိုအချိန်ကုန်တတ်သည်။

မြန်မာ့စိုက်ပျိုးရေးအတွက် လက်တွေ့အဓိပ္ပာယ်က?

မြန်မာ့ ဟင်းသီးဟင်းရွက်နှင့် ပန်းမျိုးစေ့တွင် ပြည်ပတင်ပို့စွမ်းရည်ရှိ၊ မျိုးစေ့အရည်အသွေး (အပင်ပေါက်နှုန်း၊ သန့်ရှင်းမှု) က ဝယ်သူ၏ ယုံကြည်မှုနှင့် ပြန်ဝယ်မှုကို တိုက်ရိုက်ဆုံးဖြတ်သည်။ မျိုးစေ့တစ်ပုံ အပင်ပေါက်နှုန်း မမျှော်လင့်သလိုဖြစ်လျှင် တိုင်ကြားစရိတ်သည် ခွဲထုတ်ခ ထက် များစွာမြင့်သည်။ ပို့ကုန်လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် ဤနည်းပညာ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု logic သည် စက်ရုံက စစ်ဆေးကိရိယာဝယ်ခြင်းနှင့် တူသည် - ဝါကြွားရန်မဟုတ်၊ ပြဿနာမဖြစ်စေရန်ဖြစ်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

繁體中文版 →